名优茶机采鲜叶半智能分级加工工艺的制作方法
【专利摘要】名优茶机采鲜叶半智能分级加工工艺，属于茶青分选工艺领域；旨在分级精准，效率高。机械采摘名优茶鲜叶原料→(加工工艺1)进入可拆装式茶青分级机初步分级→(加工工艺2)采用神经网络智能分级技术精细分级→(加工工艺3)人工辅助精准分级→获得分选好的全芽、一芽一叶、一芽二叶高档名优茶青。可供高档名优茶制作加工使用。
【专利说明】名优茶机采鲜叶半智能分级加工工艺
【技术领域】
[0001]本专利要求保护的技术方案是一种对机采名优茶鲜叶采取的半智能分级工艺，它是一种物理分级与智能分级方法相结合的新工艺，属于茶青分选领域。具体说是一种对机械采摘下树的名优茶鲜叶(以下简称名优茶青)中混合的全芽、一芽一叶和一芽二叶用一般的机械分级机先进行初步分离分选，然后运用智能分级机械进行智能精细分级，形成名优茶机采鲜叶半智能分级加工工艺技术，该工艺具有良好的经济及实用价值，可用于对高档名优茶青的全芽、一芽一叶和一芽二叶的分选分级。
【背景技术】
[0002]大宗茶青机械分级技术在我国茶叶生产中十分普遍，但高档名优茶青的机械分级仍然是一个空白。大宗茶的生产制备过程多数就是先将机械采摘下树的混合茶青利用一般的滚筒式茶青分级机进行筛选分级，从而将不同大小的茶青分选出来分别加工。如果用茶叶采摘机械采摘名优茶鲜叶后，将采摘下树的名优茶青放入上述滚筒式茶青分级机进行筛选分级，结果显示不能很好地将其中绝大多数的全芽、一芽一叶和一芽二叶分级纯度和精准度提高，为此，多年来生产企业放弃使用机械采摘和机械分级名优茶青的生产方式；高档名优茶青一直完全依靠人工手采的方式分别采摘不同级别茶青直接加工，缺乏良好的机械分选设备，使高档名优绿茶和红茶的生产产量很低，而人工采摘高档茶青成本在不断上升，严重制约了名优茶产业的发展。作为附加值高的高档名优茶生产由于缺乏机械化分级分选的技术支撑，生产率低下，直接影响了茶叶的经济效益。
【发明内容】
[0003]本发明的目的在于解决上述现有工艺技术中的不足和缺点，提出一种名优茶机采鲜叶半智能分级加工工艺。
[0004]本发明的技术解决方案是:机械采摘名优茶鲜叶原料一(加工工艺I)进入可拆装式茶青分级机初步分级一(加工工艺2)采用神经网络智能分级技术精细分级一(加工工艺3)人工辅助精准分级一获得分选好的全芽、一芽一叶、一芽二叶高档名优茶青。
[0005]通过该工艺对机械采摘名优茶鲜叶原料进行系列分级处理后，分别获得比例和纯度高的全芽、一芽一叶、一芽二叶高档茶青。同时该工艺技术大大提高了机采名优茶的采摘分级效率和经济效益，促进名优茶从人工采摘分级向机械化、智能化的采摘分级技术进步，取代千年历史以来高档名优茶青只能人工采摘分级的落后局面，节省了名优茶采摘的大量人工成本，提高了茶叶产业的经济效益，填补了高档名优茶青分级分选领域的空白。为高档名优茶叶产业实现采摘分级机械化、智能化提供了具有良好前景的加工工艺技术。
【专利附图】
【附图说明】
[0006]无图。
[0007]【具体实施方式】:下面结合具体的实施对本发明进一步说明:
[0008]加工工艺1:可拆装式茶青分级机初步分级一可拆装式茶青分级机是一种新型的可拆装滚筒式茶青分级机，该机可根据企业茶叶生长情况，通过更换滚筒筛上孔径大小不同的分选筛子对名优机采茶鲜叶原料初步分级，原料含大量的全芽、一芽一叶、一芽二叶茶青和部分碎片、单叶、茶梗等。初步分级的茶青中含80%的名优茶青。
[0009]加工工艺2:神经网络智能分级技术精细分级一该技术使用了专业编制针对性强的“名优茶鲜叶神经网络分级程序”，该计算机软件主要根据名优茶鲜叶的形态和纹理特征进行智能识别分类，将名优茶鲜叶中的全芽、一芽一叶、一芽二叶精准识别分类出来，是实现机械智能识别的关键技术。安装有与该软件配套的智能分级设备对初步分选出的名优茶青进行精细识别分类，使分选后名优茶青的平均分级纯度达90%以上。
[0010]加工工艺3:人工辅助精准分级——将分级纯度达90%以上的名优茶青中不足的10%的其它非名优茶青采用人工拣拾出来。可分别得到99%纯度的全芽、一芽一叶和一芽二叶的高档名优茶青加工原料。直接进入高档名优茶制作加工。
【权利要求】
1.名优茶机采鲜叶半智能分级加工工艺，其特征在于:加工工艺包括以下步骤:机械采摘名优茶鲜叶原料一(加工工艺I)进入可拆装式茶青分级机初步分级一(加工工艺2)采用神经网络智能分级技术精细分级一(加工工艺3)人工辅助精准分级一获得分选好的全芽、一芽一叶、一芽二叶高档名优茶青。
【文档编号】A23F3/06GK104286224SQ201310538045
【公开日】2015年1月21日 申请日期:2013年10月30日 优先权日:2013年10月30日
【发明者】张佩, 肖宏儒, 刘伟, 刘静, 李官平, 邓勇, 陈怡群, 曾山, 陈玲 申请人:贵州省山地农业机械研究所