技术特征：
技术总结
本发明公开了带有健康监测系统的智能轮椅，所述数据库存储模块通过传输模块获得并存储有现有常见病症的血压、心率、脉搏和体温数据，在智能轮椅使用前，利用支持向量机算法或k近邻算法训练处理模块，使得处理模块获得将血压、心率、脉搏和体温的数据与所述常见病症相对应的能力；训练完成时，处理模块能够利用支持向量机算法或k近邻算法处理血压、心率、脉搏、体温四个变量，了解使用者当前的健康状况及相关潜在病症。本发明利用支持向量机算法或k近邻算法训练处理模块进行模式识别，模式识别出所述四个变量组合起来的特征最可能对应的常规病症，从而获得使用者的病症分析结果，作为使用者健康状况的辅助判断，并可作为后续就诊初步依据。
技术研发人员：张俊丽;熊勇
受保护的技术使用者：湖北纪思智能科技有限公司
技术研发日：2017.04.06
技术公布日：2017.07.21