皱纹检测装置和皱纹检测方法
【技术领域】
[0001]本公开涉及对图像所包含的皮肤的皱纹区域进行检测的皱纹检测装置和皱纹检测方法。
【背景技术】
[0002]从拍摄了面部的图像中检测皮肤的皱纹区域在以往就已进行。在此，皱纹区域是指显示于图像的皱纹部分的线状的图像区域。
[0003]然而，由于照明的影响等，有时会检测不到皱纹区域，或者不是皱纹的部分被检测为了皱纹区域。因此，例如在专利文献1中记载了使从图像中检测皱纹区域(以下称为“皱纹检测”)的精度提尚的技术。
[0004]专利文献1所记载的技术(以下称为“以往技术”)中，通过使用边缘检测滤波器来算出图像的各部分的梯度值，并将各梯度值与阈值进行比较，从图像中取得线要素。在此，梯度值是指表示图像中的像素值的变化的程度的值。并且，以往技术中，针对与所取得的线要素相邻的部分，通过反复进行将各梯度值与更低的阈值进行比较的处理，使线要素的区域扩展。
[0005]阈值越高，则会检测到斑痕等皱纹以外的要素的情况(以下称为“误检测”)就越低。另一方面，阈值越低，则检测不到实际存在的皱纹的情况(以下称为“漏检测”)就越低。
[0006]现有技术文献
[0007]专利文献1:日本特开平8-123967号公报
[0008]专利文献2:日本特开2011-8643号公报
[0009]专利文献3:日本特开2011-115460号公报
【发明内容】
[0010]然而，在以往技术中，由于需要对所取得的线要素各自的附近反复进行切换阈值并搜索的处理，所以需要高处理负荷。例如，在跟踪拍摄了面部的动态图像来进行皱纹检测的情况下、或者在通过运算能力低或电池驱动的便携式信息处理终端进行皱纹检测的情况下，想以尽可能低的处理负荷来实现高精度的皱纹检测。
[0011]本公开的非限定性且例示性的一技术方案是能够以较低的处理负荷来进行高精度的皱纹检测的皱纹检测装置。
[0012]从说明书及附图中可知晓本公开的一技术方案的附加的益处及优点。该益处和/或优点可以单独地由本说明书及附图所公开的各种技术方案及特征得到，无需为了获得一个以上益处和/或优点而实施所有的技术方案及特征。
[0013]本公开的皱纹检测装置具有:第1阈值处理单元，其进行将表示包含皮肤的图像中的像素值的变化的程度的梯度值与第1阈值进行比较的第1阈值处理，检测所述图像所包含的第1边缘区域；第2阈值处理单元，其进行将所述梯度值与第2阈值进行比较的第2阈值处理，检测所述图像所包含的第2边缘区域；以及边缘选择处理单元，其基于所述第1边缘区域与所述第2边缘区域重复的重复区域来判定皱纹区域。
[0014]此外，这些包括性或具体的技术方案既可以通过系统，方法，集成电路、计算机程序或计算机可读取的记录介质来实现，也可以通过装置、系统、方法，集成电路、计算机程序以及计算机可读取的记录介质的任意组合来实现。计算机可读取的记录介质例如包括CD-ROM (Compact Disc-Read Only Memory)等非易失性的记录介质。
[0015]根据本公开，能够以较低的处理负荷来进行高精度的皱纹检测。
【附图说明】
[0016]图1是表示本公开的实施方式1的皱纹检测装置的构成的一例的框图。
[0017]图2是表示本公开的实施方式2的皱纹检测装置的构成的一例的框图。
[0018]图3是表示本实施方式2中的皮肤状态检测单元的构成的一例的框图。
[0019]图4是用于说明本实施方式2中的皱纹区域的判定方法的一例的图。
[0020]图5是表示本实施方式2的皱纹检测装置的动作的一例的流程图。
[0021]图6A是表示本实施方式2中的提取了皱纹区域的情形的一例的图。
[0022]图6B是表示本实施方式2中的提取了皱纹区域的情形的一例的图。
[0023]图6C是表示本实施方式2中的提取了皱纹区域的情形的一例的图。
[0024]附图标记说明
[0025]100皱纹检测装置
[0026]110拍摄单元
[0027]120图像取得单元
[0028]130面部器官检测单元
[0029]140皮肤状态检测单元
[0030]150图像生成单元
[0031]160显示单元
[0032]210检测区域决定单元
[0033]220皱纹检测单元
[0034]221第1阈值处理单元
[0035]222第2阈值处理单元
[0036]223边缘选择处理单元
[0037]230斑痕检测单元
【具体实施方式】
[0038]以下，参照附图对本公开的各实施方式进行详细说明。
[0039](实施方式1)
[0040]本公开的实施方式1是本公开的基本技术方案的一例。
[0041]<皱纹检测装置的构成>
[0042]首先，对本实施方式的皱纹检测装置的构成进行说明。
[0043]图1是表示本实施方式的皱纹检测装置的构成的一例的框图。
[0044]在图1中，皱纹检测装置100是对图像所包含的皮肤的皱纹区域进行检测的装置，具有第1阈值处理单元221、第2阈值处理单元222以及边缘选择处理单元223。
[0045]第1阈值处理单元221通过针对图像的各部分进行将梯度值与第1阈值进行比较的第1阈值处理，检测图像所包含的边缘区域。在此，梯度值是指表示图像中的像素值的变化的程度的值，在较强的边缘部分是较高的值。
[0046]第2阈值处理单元222通过针对图像的各部分进行将梯度值与第2阈值进行比较的第2阈值处理，检测图像所包含的边缘区域。
[0047]边缘选择处理单元223基于通过第1阈值处理检测到的第1边缘区域与通过第2阈值处理检测到的第2边缘区域重复的重复区域来判定皱纹区域。
[0048]虽然未图示，但皱纹检测装置100具有例如CPU (Central Processing Unit:中央处理单元)、存储有控制程序的ROM (Read Only Memory:只读存储器)等记录介质、以及RAM (Random Access Memory:随机读取存储器)等作业用存储器。该情况下，皱纹检测装置100的上述各单元的功能通过CPU执行控制程序来实现。
[0049]重复区域是真正的皱纹区域的至少一部分的可能性高。因此，通过基于重复区域来进行皱纹判定，能够使皱纹判定的精度提高。另外，基于第1阈值处理、第2阈值处理以及重复区域来判定皱纹区域的处理，不需要如以往技术那样反复进行一边切换阈值一边对线要素的附近进行搜索的处理。因此，本实施方式的皱纹检测装置100能够以较低的处理负荷来进行高精度的皱纹检测。
[0050](实施方式2)
[0051]本公开的实施方式2是在将本公开应用于对面部皮肤的皱纹区域进行检测并提示给用户的装置的情况下的具体技术方案的一例。
[0052]图2是表示本实施方式的皱纹检测装置100的构成的一例的框图。
[0053]在图2中，皱纹检测装置100具有拍摄单元110、图像取得单元120、面部器官检测单元130、皮肤状态检测单元140、图像生成单元150以及显示单元160。
[0054]拍摄单元110例如是包含透镜以及颜色拍摄元件的照相机，拍摄用户的面部图像。并且，拍摄单元110将所拍摄的图像输出给图像取得单元120。拍摄单元110的动作例如由图像取得单元120进行控制。
[0055]图像取得单元120对所输入的图像进行辉度调整等所需要的画质处理，并分别输出给面部器官检测单元130以及图像生成单元150。作为所述画质处理，可采用与后述的边缘检测处理的内容相适合的处理。此外，在以下的说明中，从图像取得单元120输出的图像称为“拍摄图像”。
[0056]此外，拍摄图像也可以在图像取得单元120或其他的装置单元中在左右方向上进行反转。
[0057]面部器官检测单元130从拍摄图像中检测拍摄图像中的面部器官的位置。在此，面部器官是指眼、鼻、颊等构成面部的各部分，例如，能够通过内眼角等面部的特征点的位置进行定义。面部器官检测单元130例如通过使用模式匹配等公知的图像特征点检测方法从拍摄图像中提取面部的特征点，进行面部器官的位置的检测。并且，面部器官检测单元130将拍摄图像和表示所检测到的各面部器官的位置的面部器官位置信息输出给皮肤状态检测单元140。
[0058]皮肤状态检测单元140检测拍摄图像中的皱纹区域。并且，皮肤状态检测单元140将表示所检测到的皱纹区域的皱纹区域信息输出给图像生成单元150。
[0059]图3是表示皮肤状态检测单元140的构成的一例的框图。
[0060]在图