值处理，检测第2边缘区域。此外，步骤S1400的处理和步骤S1500的处理也可以按相反的顺序来进行。
[0099]在步骤S1600中，边缘选择处理单元223判定第1边缘区域与第2边缘区域的重复区域。具体而言，边缘选择处理单元223例如针对第1边缘区域的各像素，判断该像素是否构成第2边缘区域。
[0100]在步骤S1700中，边缘选择处理单元223将包含重复区域的第1边缘区域判定为皱纹区域。另外，斑痕检测单元230检测斑痕区域。
[0101]在步骤S1800中，图像生成单元150生成皱纹强调图像，使用显示单元160显示皱纹强调图像。
[0102]图6A、图6B、图6C是表示提取了皱纹区域的情形的一例的图。
[0103]如图6A所示，在第1边缘区域311 (用深色表示的区域)中，存在与第2边缘区域312 (用浅色表示的区域)重复的边缘区域和与第2边缘区域312不重复的边缘区域。与第2边缘区域312重复的第1边缘区域311是真正的皱纹区域的可能性高，与第2边缘区域312不重复的第1边缘区域311是干扰的可能性高。
[0104]因此，如图6B所示，从许多第1边缘区域311中排除了与第2边缘区域312不重复的第1边缘区域311之外的区域被判定为皱纹区域313。并且，如图6C所示，生成将所判定的皱纹区域313的图像314重叠于拍摄图像315而得到的皱纹强调图像316。
[0105]此外，在使用像素的梯度值的阈值以外的参数(例如Gabor滤波器的情况下的波长等)提取了第2边缘区域的情况下，可能会存在与第1边缘区域不重复的部分。在这种情况下，边缘选择处理单元223也可以将该部分判定为皱纹区域。该情况下，能够在进一步降低了漏检测的状态下进行皱纹检测。但是，如上所述，对于将从一个或多个第1边缘区域中删除不包含重复区域的第1边缘区域而得到的区域设为皱纹区域的处理，能将处理负荷抑制为低。
[0106]通过以上所述的动作，皱纹检测装置100能够根据基于第1阈值的第1边缘区域与基于第2阈值的第2边缘区域重复的重复区域，进行皱纹判定，并将判定结果提示给用户。
[0107]此外，皱纹检测装置100还可以进行使用比上述第2边缘区域的提取方法更严格的方法的边缘检测处理，使用所得到的第3边缘区域对皱纹区域进行增加或者削减。例如，皱纹检测装置100将不包含第3边缘区域的第1边缘区域判定为不是皱纹区域，将不包含于第1边缘区域的第3边缘区域添加到皱纹区域中。
[0108]〈本实施方式的效果〉
[0109]如以上的说明，本实施方式的皱纹检测装置100根据基于第1阈值的第1边缘区域与基于第2阈值的第2边缘区域重复的重复区域，进行皱纹判定。
[0110]重复区域如上所述是真正的皱纹区域的至少一部分的可能性高。因此，通过基于重复区域来进行皱纹判定，能够使皱纹判定的精度提高。另外，本实施方式的皱纹检测装置100不需要如以往技术那样反复进行一边切换阈值一边对线要素的附近进行搜索的处理。因此，本实施方式的皱纹检测装置100能够以较低的处理负荷来进行高精度的皱纹检测。
[0111]<本实施方式的变形例>
[0112]此外，基于重复区域的皱纹区域的判定方法并不限定于上述的例子。例如，边缘选择处理单元223也可以从第2边缘区域中选择至少其一部分包含于第1边缘区域的第2边缘区域，将对所选择的多个第2边缘区域之间进行插值(interpolat1n)而得到的区域判定为皱纹区域。
[0113]另外，在以上说明的实施方式中，将检测对象设为了皮肤的皱纹，但检测对象也可以是壁的损伤、金属材料表面的裂纹、布的皱纹等具有线状的槽形状的其他状态。
[0114]〈本公开的总结〉
[0115]本公开的皱纹检测装置具有:第1阈值处理单元，其进行将表示包含皮肤的图像中的像素值的变化的程度的梯度值与第1阈值进行比较的第1阈值处理，检测所述图像所包含的第1边缘区域；第2阈值处理单元，其进行将所述梯度值与第2阈值进行比较的第2阈值处理，检测所述图像所包含的第2边缘区域；以及边缘选择处理单元，其基于所述第1边缘区域与所述第2边缘区域重复的重复区域来判定皱纹区域。
[0116]此外，在上述皱纹检测装置中，所述第2阈值可以比所述第1阈值大，所述边缘选择处理单元可以选择一个或多个所述第1边缘区域中的包含所述重复区域的所述第1边缘区域作为所述皱纹区域。
[0117]另外，在上述皱纹检测装置中，所述边缘选择处理单元可以将一个或多个所述第1边缘区域中的不包含所述重复区域的所述第1边缘区域以外的所述第1边缘区域作为所述皱纹区域。
[0118]另外，上述皱纹检测装置还可以具有:图像取得单元，其取得所述图像；面部器官取得单元，其根据所述图像取得面部器官的位置；以及检测区域决定单元，其基于所述面部器官的位置，决定所述图像中的成为所述第1阈值处理以及所述第2阈值处理的对象的检测区域，所述第1阈值处理单元以及所述第2阈值处理单元可以至少算出所述检测区域的所述梯度值。
[0119]另外，上述皱纹检测装置还可以具有:图像取得单元，其取得所述图像；图像生成单元，其生成表示所述图像中的所述皱纹区域的皱纹图像，并生成将所生成的所述皱纹图像重叠于所述图像而得到的皱纹强调图像；以及显示单元，其显示所述皱纹强调图像。
[0120]本公开的皱纹检测方法包括:进行将表示包含皮肤的图像中的像素值的变化的程度的梯度值与第1阈值进行比较的第1阈值处理，检测所述图像所包含的第1边缘区域的步骤；进行将所述梯度值与第2阈值进行比较的第2阈值处理，检测所述图像所包含的第2边缘区域的步骤；以及基于所述第1边缘区域与所述第2边缘区域重复的重复区域来判定皱纹区域的步骤。
[0121]本公开作为能够以较低的处理负荷来进行高精度的皱纹检测的皱纹检测装置以及皱纹检测方法而有用。
【主权项】
1.一种皱纹检测装置，具有: 第1阈值处理单元，其进行将表示包含皮肤的图像中的像素值的变化的程度的梯度值与第1阈值进行比较的第1阈值处理，检测所述图像所包含的第1边缘区域； 第2阈值处理单元，其进行将所述梯度值与第2阈值进行比较的第2阈值处理，检测所述图像所包含的第2边缘区域；以及 边缘选择处理单元，其基于所述第1边缘区域与所述第2边缘区域重复的重复区域来判定皱纹区域。2.根据权利要求1所述的皱纹检测装置， 所述第2阈值比所述第1阈值大， 所述边缘选择处理单元选择一个或多个所述第1边缘区域中的包含所述重复区域的所述第1边缘区域作为所述皱纹区域。3.根据权利要求1所述的皱纹检测装置， 所述边缘选择处理单元将一个或多个所述第1边缘区域中的不包含所述重复区域的所述第1边缘区域以外的所述第1边缘区域作为所述皱纹区域。4.根据权利要求1所述的皱纹检测装置，还具有: 图像取得单元，其取得所述图像； 面部器官取得单元，其根据所述图像取得面部器官的位置；以及检测区域决定单元，其基于所述面部器官的位置，决定所述图像中的成为所述第1阈值处理以及所述第2阈值处理的对象的检测区域， 所述第1阈值处理单元以及所述第2阈值处理单元至少算出所述检测区域的所述梯度值。5.根据权利要求1所述的皱纹检测装置，还具有: 图像取得单元，其取得所述图像； 图像生成单元，其生成表示所述图像中的所述皱纹区域的皱纹图像，并生成将所生成的所述皱纹图像重叠于所述图像而得到的皱纹强调图像；以及显示单元，其显示所述皱纹强调图像。6.一种皱纹检测方法，包括: 进行将表示包含皮肤的图像中的像素值的变化的程度的梯度值与第1阈值进行比较的第1阈值处理，检测所述图像所包含的第1边缘区域的步骤； 进行将所述梯度值与第2阈值进行比较的第2阈值处理，检测所述图像所包含的第2边缘区域的步骤；以及 基于所述第1边缘区域与所述第2边缘区域重复的重复区域来判定皱纹区域的步骤。
【专利摘要】本发明提供一种皱纹检测装置和皱纹检测方法，皱纹检测装置(100)是检测图像所包含的皮肤的皱纹区域的装置，具有：第1阈值处理单元(221)，其通过进行将表示图像中的像素值的变化的程度的梯度值与第1阈值进行比较的第1阈值处理，检测图像所包含的第1边缘区域；第2阈值处理单元(222)，其通过进行将梯度值与第2阈值进行比较的第2阈值处理，检测图像所包含的第2边缘区域；以及边缘选择处理单元(223)，其基于第1边缘区域与第2边缘区域重复的重复区域来判定皱纹区域。
【IPC分类】G06T7/00, A61B5/00, A61B5/103
【公开号】CN105310690
【申请号】CN201510245897
【发明人】山梨智史, 荒木秀和
【申请人】松下知识产权经营株式会社
【公开日】2016年2月10日
【申请日】2015年5月14日
【公告号】EP2955693A1, US20150351682