本发明属于太阳能光伏领域，主要涉及单、多晶硅块/硅片的制造领域，特别是切割硅块/硅片的金刚石切割机。
背景技术：
金刚石线切割机采用金刚石线单向循环或往复循环运动的方式，使金刚石线与被切割物件间形成相对的磨削运动，从而实现切割的目的。当加工的材料不导电而需要采用线切割的加工方式时，电火花线切割机将失去效果，为此金刚线切割机便开始显现其加工优势，其可对导电和不导电材料(只要硬度比金刚石线小)进行切割加工。因此，金刚石线切割机广泛用于切割各种金属和非金属复合材料，如陶瓷、玻璃、岩石、宝石、玉石、陨石、单晶硅、碳化硅、多晶硅、耐火砖、环氧板、铁氧体、PCB以及建筑材料、牙科材料、生物及仿生复合材料等，特别适用于切割高硬度、高价值、易破碎的各种脆性晶体。
金刚石线切割机在对被切割物体进行切割时，金刚石线上张力往往会发生变化，导致切割效果受影响，经常需要人工调整导轮的张紧度，且人工调整常常滞后，导致切片不良率高，因此如何保持金刚石线上的张力稳定，是亟需解决的问题。
技术实现要素：
发明目的：为解决现有技术中存在不足，本发明提供一种金刚石线切割机的张力稳定方法，用于解决金刚石线切割机的张力不稳定的技术问题。
技术方案：
一种金刚石线切割机的张力稳定方法，在金刚石线所在的导轮上设置力矩传感器、力传感器、加速度传感器、距离传感器和速度传感器；所述力矩传感器检测金刚石线切割过程中的运行力矩，所述力传感器检测金刚石线切割过程中的张力，所述加速度传感器检测金刚石线切割过程中的加速度，所述距离传感器检测金刚石线切割过程中包绕在导轮上的卷径，所述速度传感器检测金刚石线切割过程中的线速度；同一时刻测到的上述各测量值组合形成金刚石线的运动参数向量，所有的运动参数向量组合形成金刚石线的运动参数向量集，将运动参数向量集划分成训练集和测试集，对训练集进行训练并通过测试集测试，并建立分类器判断金刚石线切割过程中的张力的大小，当张力小于设定值时，发出报警。
进一步的，本发明中，所述训练集占运动参数向量集的70％，剩余的30％为测试集。
有益效果：本发明通过智能学习算法，对金刚石线切割时的张力进行实时监控并做出准确判断，可以及时发现张力下降、张力不稳定的问题，从而提醒生产和设备人员尽快调整，极大地降低了因张力不稳定造成的对被切割对象质量的影响，提高了产品质量。
具体实施方式
一种金刚石线切割机的张力稳定方法，在金刚石线所在的导轮上设置力矩传感器、力传感器、加速度传感器、距离传感器和速度传感器；所述力矩传感器检测金刚石线切割过程中的运行力矩，所述力传感器检测金刚石线切割过程中的张力，所述加速度传感器检测金刚石线切割过程中的加速度，所述距离传感器检测金刚石线切割过程中包绕在导轮上的卷径，所述速度传感器检测金刚石线切割过程中的线速度；同一时刻测到的上述各测量值组合形成金刚石线的运动参数向量，所有的运动参数向量组合形成金刚石线的运动参数向量集，将运动参数向量集划分成训练集和测试集，所述训练集占运动参数向量集的70％，剩余的30％为测试集，对训练集进行训练并通过测试集测试，并建立分类器判断金刚石线切割过程中的张力的大小，当张力小于设定值时，发出报警。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。