1.一种对掺混燃油中生物柴油含量鉴定方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、采集发动机的工况参数;所述工况参数包括掺混燃油质量流量EGR率r、排气氧浓度qout,进气压力Pin、发动机转速n;
S2、将所述工况参数导入预先建立的神经网络模型进行计算,得到掺混燃油的含氧量qf;
S3、基于所述掺混燃油的含氧量qf,得到当前掺混燃油中生物柴油体积浓度BDvol。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述步骤S1之前还包括:
S01,采集在不同掺混比例、工况参数下的样本数据;
S02,根据所述样本数据建立神经网络模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,步骤S02包括:在Matlab神经网络工具箱中,根据所述样本数据建立神经网络模型。
4.一种对发动机的控制方法,其特征在于,根据在权利要求1—3任一项得到生物柴油体积浓度BDvol之后,包括:
根据生物柴油体积浓度BDvol和工况参数在预设的控制参数调整表中进行查找,获得与当前生物柴油掺混比例和工况参数相对应的EGR率调整参数;
根据所述EGR率调整参数调节EGR阀。
5.根据权利要求4所述的对发动机的控制方法,还包括:根据生物柴油体积浓度BDvol和工况参数在预设的控制参数调整表中进行查找,获得与当前生物柴油掺混比例和工况参数相对应的喷油控制参数;
根据所述喷油控制参数调整喷油控制策略。
6.一种对掺混燃油中生物柴油含量鉴定系统,其特征在于:包括:
发动机工况参数采集装置,用于采集当前柴油发动机的工况参数,并将所述工况参数发送至数据采集模块;
数据采集模块,用于将所述工况参数发送至神经网络模块;
网络神经模块,用于将所述工况参数导入预先建立的神经网络模型,得到掺混燃油的含氧量qf,基于所述掺混燃油的含氧量qf,得到当前掺混燃油中生物柴油体积浓度BDvol;
其中,所述发动机工况参数采集装置包括:
EGR分析仪,用于采集发动机的EGR率r,并将所述EGR率r发送至数据采集模块;
排气氧浓度传感器,用于采集发动机的排气氧浓度qout,并将所述排气氧浓度qout发送至数据采集模块;
进气压力传感器,用于采集发动机的进气压力Pin,并将所述进气压力Pin发送至数据采集模块;
转速传感器,用于采集发动机的发动机转速n,并将所述发动机转速n发送至数据采集模块;
油耗仪,用于采集发动机的掺混燃油质量流量并将所述掺混燃油质量流量发送至数据采集模块。
7.根据权利要求6所述的系统,其中,所述神经网络模型基于在不同掺混比例、工况参数下采集的样本数据建立。
8.根据权利要求7所述的系统,其中,所述神经网络模型基于Matlab神经网络工具箱中,根据所述样本数据建立。
9.一种对发动机的控制系统,其特征在于,包括权利要求6—8任一项所述的对掺混燃油中生物柴油含量鉴定系统,还包括:
EGR率控制模块,用于根据生物柴油体积浓度BDvol和工况参数在预设的控制参数调整表中进行查找,获得与当前生物柴油掺混比例和工况参数相对应的EGR率调整参数,根据所述EGR率调整参数调节EGR阀。
10.根据权利要求9所述的对发动机的控制系统,还包括:
喷油控制模块,用于根据生物柴油体积浓度BDvol和工况参数在预设的控制参数调整表中进行查找,获得与当前生物柴油掺混比例和工况参数相对应的喷油控制参数;
根据所述喷油控制参数调整喷油控制策略。