专利名称：用于分析玻璃板的质量的方法
技术领域：
本发明涉及玻璃窗单元， 尤其是汽车玻璃窗单元的质量分析领域。本发明更加具体地涉及用于分析玻璃窗的质量的方法，包括-生成在由玻璃窗的反射中产生的测试图表的数字图像的步骤，所述测试图表呈现由多个对比元素构成的图案，在该多个对比元素之间限定有接口线；-根据所生成的图像计算表示所述玻璃窗的量的步骤，所述计算由处理单元执行；以及-将对于所表示的量的计算值相对于基准值进行比较的步骤。
背景技术：
W0-A-02/42715描述了一种用于分析玻璃窗单兀的表面的方法,包括通过对于数字化图像的每一个像素的数字处理沿两个方向提取局部相位。局部相位的变化使得能够计算玻璃窗的表面的局部斜率的变化，以根据其推导曲率的变化或者表面高度的变化。通过将玻璃窗的曲率变化与基准量进行比较，能够进行是否拒绝该玻璃窗的选择。然而，尽管该可能的选择标准确实使得能够判断玻璃窗的曲率，但是其不一定能够判断由玻璃窗的反射产生的图像的感观质量(esthetic quality)。实际上,根据观察者的位置，表面缺陷对于反射中的图像将不具有相同的效果。如果试图使用这样的方法用于判断在反射中的玻璃窗的感观质量，则一些玻璃窗单元有时将在没有实际上的美观损坏的情况下被拒绝或者反之亦然。而且，利用这种类型的方法，对于玻璃窗的边缘计算的量通常不可靠。最后，这种类型的方法要求长且困难的校准。W0-A-2007/115621和US-B-6392754还描述了旨在测量玻璃窗的表面形状的方法。这些方法对于玻璃窗的感观质量的估计的相关性具有相同的显著缺点。
发明内容
本发明的一个目的在于提供一种用于分析由玻璃窗单元的反射产生的图像的质量的方法，使得能够基于对于所述玻璃窗的反射中的感观质量的估计相关的技术标准来选择是否拒绝所述玻璃窗。为此，本发明的主题是一种用于分析玻璃窗单元的质量的方法，包括-生成在由所述玻璃窗的外部表面在远离所述玻璃窗的方向上的反射中产生的测试图表的数字图像的步骤，所述测试图表呈现由多个对比元素构成的图案，在该多个对比元素之间限定有接口线；-根据所生成的图像计算表示所述玻璃窗的典型量的步骤，所述计算由处理单元执行；以及-将对于所述典型量的计算值与基准值进行比较的步骤；
其特征在于，所述典型量表示在由所述玻璃窗的外部表面的反射中产生的测试图表的图像的变形。本发明的优点在于能够不根据所述玻璃窗的尺度特性而是从外部基于由所述玻璃窗的外部表面产生的反射的图像判断所述玻璃窗单元产生的反射图像的质量。是否拒绝玻璃窗的选择与由玻璃窗向外反射产生的图像的感观质量的估计的观点相关。利用本发明，在玻璃窗呈现不可见的几何缺陷和/或没有被判断不美观时避免了拒绝所述玻璃窗。相反，将更好地选择不呈现严重的表面缺陷但是仍然在反射中产生的图像中产生容易察觉的美观缺陷的玻璃窗单元。而且本发明能够在玻璃窗的整个区域上，特别是在玻璃窗的边缘上评估缺陷。本发明还能够在不进行校准的情况下进行分析。
根据特定实施例，根据本发明的方法包括单独或者全部技术可能组合获取的以下特性中的一个或者多个-所述典型量表示在由所述玻璃窗的外表面的反射中产生的测试图表的图像的接口线的变形；-在所述玻璃窗的区域中，所述典型量表示在由所述玻璃窗的外表面的反射中产生的测试图表的图像的每一条接口线的变形；-所述对比元素是在它们之间限定有平行接口线的交替的暗带和亮带，所述接口线取向为在所述玻璃窗的预定区域中与所述玻璃窗的缺陷的预期方向形成20°和70°之间的角度，优选为20°和60°之间的角度，优选为40°和60°之间，优选为大致45°的角度；-所述典型量中的至少一个是统计量；-所述统计量选自单独或者任何可能组合而获取的以下量均值、加权均值、中间值、标准差、在基准值之上或者之下的事件的数量、最大值或者最小值；-所述典型量包括表示用于表示至少一个对比元素的主取向的至少一条线的取向的值的量和/或表示用于表示至少一个对比元素的主取向的至少一条线的取向的局部变化的量和/或表示至少一个对比元素的尺度的量和/或关于至少一个对比元素的尺度的局部变化的典型量；-表示所述对比元素的主取向的所述线的局部变化包括O(Pk+s)_o (Pk)的计算，s为选择的步长，O (Pk)为表示在具有索引k的像素Pk处的对比元素的主取向的所述线的取向的值；-表示所述对比元素的主取向的线是至少部分界定所述对比元素的所述接口线之-表示带(12)的主取向的线是界定所述带(12)的所述接口线(13)之一；-所述尺度是所述对比元素的局部厚度e(Pk)或者两个对比元素之间的距离；-通过两条相邻接口线之间的距离来计算所述局部厚度；-所述尺度的相对局部变化的程度包括计算e(Pk+s)-e (Pk), e (Pk)是在具有索引k的像素Pk处的所述对比元素的所述尺度的值，s是所述变化的程度的步长；-对于若干接口线和/或若干对比元素重复所述计算；-在一个或者多个预定义区域内重复所述计算，用以分析所述图像；
-利用与第一图像不同的至少一个补充图像重复所述方法；-对于所述对比元素是在它们之间限定平行的接口线(13)的交替的暗带或者亮带的测试图表获得所述补充图像，与所使用的测试图表的所述接口线(13)的方向形成在30°和150°之间的角度，优选为在60°和120°之间的角度，甚至更加优选为在80°和100°之间的角度，优选为大致90°的角度；-对于第二图像而使用的测试图表的所述接口线(13)取向为在所述玻璃窗的预定区域中与所述玻璃窗的缺陷的预期方向形成在20°和70°之间的角度，优选为在20°和60°之间的角度，优选为在40°和60°之间，优选为大致45°的角度；-所述装置与所述玻璃窗的平面的法线之间的入射角度位于0°和90°之间，对 于机动车辆的横向玻璃窗单元优选位于40°和70°之间并且对于机动车辆的车顶优选位于60。和80。之间；-所述装置的轴线与所述玻璃窗的平面的法线之间的入射角度等于所述测试图表的平面与所述玻璃窗的平面之间的角度；-所述对比元素是带和/或方形和/或点；-生成所述图像的步骤包括·将所述玻璃窗暴露于具有由多个对比元素构成的图案的测试图表的步骤，在所述多个对比元素之间限定有接口线；·通过具有数字传感器的装置对由所述玻璃窗朝向所述装置反射的图像进行数字采集的步骤。-通过从所述玻璃窗的外表面,例如从所述玻璃窗的理论表面，从所述玻璃窗的测量表面或者从通过所述玻璃窗的曲率的仿真而获得的表面的仿真，获得由所述玻璃窗的反射产生的测试图表的所述图像；并且-所述方法包括根据所述比较的结果来选择是否拒绝所述玻璃窗的步骤。本发明的另一主题是一种用于制造玻璃窗单元的方法，包括用于形成玻璃窗的方法以及随后的用于分析所形成的玻璃窗的质量的方法，其特征在于，用于分析质量的方法如上所述。根据特定实施例，根据本发明用于制造所述玻璃窗的方法包括被单独或者根据全部技术可能组合采取的以下特征中的一个或者多个-用于形成所述玻璃窗的方法包括使在预定区域中限定所述玻璃窗的缺陷的所述预期方向的所述玻璃窗成型的步骤；-使所述玻璃窗成型的步骤包括与至少一个辊子接触的步骤，所述缺陷的预期方向沿着所述辊子的轴线或者与该方向垂直；-使所述玻璃窗成型的步骤包括与至少一个辊子接触的步骤，所述缺陷的预期方向沿着所述辊子的轴线或者与该方向垂直。本发明的主题还是一种用于分析玻璃窗单元的质量的设备，包括用于生成由远离所述玻璃窗的方向上所述玻璃窗的外表面的反射产生的测试图表的数字图像的模块以及用于处理所生成的图像的处理单元，所述处理单元包括存储器和计算机，其特征在于，所述存储器包括能够实施上述方法的程序，所述程序能够根据所生成的图像来计算所述玻璃窗的典型量，所述典型量表示由所述玻璃窗的外表面的反射产生的所述测试图表的图像的变形。根据所述设备的特定实施例，用于生成所述图像的模块包括测试图表以及具有数字传感器的装置，所述测试图表和所述装置设置为分别产生和获取由所述玻璃窗的外表面的反射产生的所述测试图表的图像，所述测试图表例如是屏幕，所述设备例如包括用于在所述屏幕上投射测试图表图案的投影仪。
通过参照附图阅读仅作为示例给出的以下描述将更好地理解本发明，在附图中-图I是根据本发明的说明用于分析玻璃窗单元的质量的设备的示意图；-图2是说明测试图表图案的示例的放大图；
-图3和图4是说明利用图I的设备和图2的图案由两个不同的玻璃窗单元的反射获得的原始数字图像的视图，图3的玻璃窗表现出没有主要缺陷而图4的玻璃窗表现出具有主要缺陷；-图5和图6分别说明根据本发明的在通过算法处理之后图3和图4的图像；-图7和图8是说明两种类型的所分析的变形的示意图；-图9和图10说明根据本发明实施例的变型的由相同玻璃窗获得的反射的图像，其中所述测试图表图案以有利的方式取向；-图11和图12被提供作为相对于图9和图10的比较并且说明了对于相同的玻璃窗但是对于测试图表图案的其它取向获得的图像；以及-图13说明了在图9到图12的方框区域中对于作为所述测试图表的带相对于缺陷的取向的函数，计算取向的局部变化的均值(弧度/像素)而获得的结果。
具体实施例方式图I说明了根据本发明的适合于执行由玻璃窗单元2的外表面的反射产生的图像的分析的设备I。所述设备包括测试图表4、数码相机6和用于处理由装置6产生的图像的单元8。测试图表4在此是其上由投影仪10投射有图像的屏幕。如图2中说明的，该图像例如是交替的亮带和暗带的图案。其更加通常地由包括多个对比元素12的图案组成，在多个对比元素之间限定有接口线13。测试图表4优选是平整的。其例如在与玻璃窗2的表面形成位于0°和90°之间的角度的平面中延伸。对于机动车辆的侧面玻璃窗单元，该角度例如位于40°和70°之间，例如大致为60°，以尽可能地接近真实观察条件。对于机动车辆的车顶，该角度将例如位于60°和80°之间，例如大致为75°。例如40°的较大角度能够降低由于二次反射造成的任何干扰。例如是具有CCD传感器的相机(或者摄影装置)的数字装置6设置为接收测试图表4的反射中的图像。在所说明的示例中，装置6相对于玻璃窗2放置在与测试图表4相反的方向上。数字装置6的轴与玻璃窗2的平面的法线之间的角度α等于测试图表4的平面与玻璃窗2的平面之间的角度β。
在向内弯曲的玻璃窗单元的情况下，玻璃窗4的平面将被认为例如是与玻璃窗2的中心相切的平面。数字装置6为处理单元8提供由玻璃窗2产生的测试图表4的反射中的图像的数字化图像。在图3和图4中分别说明了对于在反射方面表现出不同质量水平的两个模拟玻璃窗单元2，由每一个玻璃窗2产生的原始图像。在该示例中，尤其考虑机动车辆的车顶。随后对于该图像的至少一个预定义区域Z，由处理单元8以自动方式处理该数字获取的图像。应该注意，在图3和图4所示的示例中，区域Z对应于由玻璃窗产生的整个图像，但是其也可以由明显断开的若干不同的区域Z构成。处理单元8包括其上记录有处理程序的存储器14，以及能够执行处理程序的计算机16。 所述处理程序能够利用计算机16执行对于表示由玻璃窗2的反射产生的图像的变形的量的计算。随后使用该典型量以根据对于相应的玻璃窗2计算的量与基准量之间的比较结果，选择是否拒绝玻璃窗2。所述基准量例如通过测量和计算基准样品获得。在所描述的示例中，典型量更加具体地是接口线的取向的局部变化的统计量和/或对比元素的厚度的相对局部变化的统计量。更加通常地，根据本发明，所涉及的问题是表示用于表示至少一个对比元素的主取向的线的取向的局部变化的量和/或表示至少一个对比元素的线性尺度的相对局部变化的量。表示对比元素的主取向的线在此是界定该对比元素的接口线之一。因而，更加通常地并且根据本发明，所涉及的问题是表示由玻璃窗2的反射产生的图像的变形的量，显著地表示对比元素和/或接口线的变形。如在以下描述的变型中解释的，可以想象除了上面提及的这些之外的统计量。通过接口线的局部变化的程度或者通过与该程度成正比的量来计算接口线的取向的局部变化。因而程序能够对于接口线(13)的具有索引k的每一个像素Pk计算量To (Pk)=[o(Pk+s)-o (Pk) ]/s，s为选择的步长并且o (Pk)是像素Pk处接口线的局部取向的量。对于计算，选择O (Pk)作为像素Pk处的接口线的法线的取向的量。作为变型，其当然可以由该法线的取向的量的正切或者任何修正函数的取向的量构成。在预定的分析区域Z内侧,对于接口线13的每一个像素Pk重复To (Pk)的计算并且然后对于每一个带12重复。图5和图6分别说明在处理之后图3和图4的图像。接口线13尤其可见，在它们之间界定带12以及带12的中间线18。为了在视觉上呈现出具有变化程度的量，图5和图6中示出的接口线13的每一个像素已经根据其量而被上色。与高程度的量相对应的像素因而表现得更亮。在计算之后的步骤中，在每一个分析区域Z内侧，所述程序具有使处理单元8能够计算接口线13的每一个像素的变化程度To的均值Mo的能力。对于每一个玻璃窗单元2和每一个分析区域Z，将量Mo与基准量进行比较。单元8的处理程序例如能够执行该比较。对于每一个区域Z定义基准量并且例如对于不同的区域Z，该基准量不同。对于图4的玻璃窗2获得的量Mo大于对于图3的玻璃窗2获得的量Mo。图3的玻璃窗2将因而例如被认为在反射中具有更好的感观质量。比较的结果将例如导致拒绝图4的玻璃窗2而保留图3的玻璃窗2。图3的玻璃窗2将随后例如进行其它测试。作为示例，图7说明了通过计算取向的局部变化的程度而表现出的变形的类型。在当前示例中使用的第二统计量是对比元素12的线性尺度的相对局部变化。在此选择线性尺度作为带12的局部厚度。
如上面所解释的，每一个带12由第一接口线13和第二接口线13界定。每一个带12具有如上所述的中间线18。带12的中间线18是每一个像素Pk与界定带12的接口线13等距的线。在该示例中，对于分析区域Z的每一个带12的中间线18的每一个像素Pk计算局部厚度e (Pk)。其由中间线18的像素Pk与带12的接口线13之一之间距离的二倍形成。在每一个分析区域Z内侧，对于中间线18的具有索引k的每一个像素Pk重复e(Pk)的计算并且然后对于每一个带12重复该计算。e (Pk)的量被存储在存储器14中并且与相对应的像素Pk相关联。然后对于中间线18的具有索引k的像素Pk通过下式计算线性尺度的相对局部变化的程度Te (Pk) =[e (Pk+s)-e (Pk) ]/[s. e (Pk)]，其中s是变化程度的步长。在每一个区域Z内侧，对于每一个带12的中间线18的具有索引k的每一个像素Pk并且对于区域Z的每一个带12重复Te (Pk)的计算。然后，所述程序能够确保在每一个分析区域Z内侧，处理单元8对于中间线18的全部像素计算变化程度Te的均值Me。 以对于取向的局部变化的程度To相同的方式，对于每一个区域Z将均值Me与基准值进行比较并且基于该比较或者这些比较的结果，选择是否拒绝玻璃窗。图8说明了通过计算厚度的相对局部变化的程度而展现的变形的示例。除上述设备以外，本发明的主题还是一种实现上述设备的方法，S卩，按照通常的方式，一种方法，包括-生成在由所述玻璃窗的外表面在远离所述玻璃窗的方向上的反射中产生的测试图表的数字图像的步骤，所述测试图表呈现由多个对比元素构成的图案，在该多个对比元素之间限定出接口线；-根据所生成的图像计算表示所述玻璃窗的量的步骤，所述计算由处理单元执行；以及-将对于所述典型量计算的量与基准量进行比较的步骤，所述典型量表示在由所述玻璃窗的外表面的反射中产生的测试图表的图像的变形。根据特定实施例，根据本发明的方法具有上述特征。作为变型，利用至少一个补充图像，例如三个补充图像重复所述方法，以根据对于各种图像的结果进行拒绝选择。例如对于每一个补充图像获得测试图表的图案。根据另一示例，改变玻璃窗2而非测试图表4以生成补充图像。
还作为变型，根据沿与测试图表的优选方向垂直的方向相对于第一图像的该测试图表平移(translation)偏移量生成至少一个补充图像。还作为变型，例如由与界定带的接口线之一平行或者与中间线平行的线来表示所述对比元素的取向。其也可以由与两条相邻接口线的加权平均相对应的线构成，具有各自系数k和l~k, k在O和I之间。作为进一步变型，所述统计量是加权平均、中间值、标准偏差、最大值、最小值、高于或者低于基准值的事件的数量，以及任何适合类型的另一统计量，或者任何适合类型的这些量中的几个量的组合。 然而应该注意，即使统计量是优选的，但是可以是直接与基准量比较的原始量的变型的情况。作为变型，限定所述分析区域Z的不同数量。从任何适合的类型中选择一个或者多个分析区域Z的数量、位置和范围。还作为变型，典型量是对比元素的尺度或者该尺度的统计量，并且不必是该尺度的相对局部变化的程度。因而例如可以将带的厚度的局部量与基准值进行比较。作为变型，将表示该取向的线，即接口线，的取向的局部量，与基准量进行比较。所述尺度例如是线性(厚度、距离)或者面积的。作为进一步变型，对比元素是带和/或方形和/或点和/或任何适合类型的几何
元素之一。在方形的情况下，所述尺度例如是所述方形之间的距离或者所述方形的尺寸尺度。在点的情况下，更加具体地关注点的尺度和/或点之间的距离和/或如果点沿优选方形变形则该点的取向。还作为变型，通过从玻璃窗的外表面的仿真来获得图像，例如从玻璃窗的理论表面、从测量表面或者从通过对玻璃窗的曲率的仿真而获得的表面。则，测试图表和数字装置的使用不是必需的。作为进一步变型，不通过在屏幕上的投影而是通过在其本身中进行对比的测试图表获得对比元素的图像。还作为变型，根据本发明的方法与计算玻璃窗外表面高度的已知类型方法进行组合。这两种方法可以实际上提供互补的数据。根据在图9和图10中说明的替代实施例，测试图表的图案由交替的亮带和暗带构成，在该亮带和暗带之间限定出相对于预期的缺陷的方向形成45°角度的平行接口线。实际上，所述方法通常旨在检测与玻璃窗的成形有关的缺陷，例如通过与辊子(例如传输辊子或者形成辊子)接触或者在玻璃窗由于重力而变形(主要在玻璃窗的边缘)时仅通过拉伸所述玻璃窗生成的缺陷。这些缺陷是细长的并且总是出现在一个或者多个已知的预定区域中(例如在边缘上)并且在每一个区域已知的预期方向(例如辊子的轴线方向或者边缘方向)。在机动车辆的车顶或者挡风玻璃上，更加通常地在具有实质上矩形轮廓的玻璃窗单元上，这些缺陷的方向基本上与这些玻璃窗单元的边缘平行或者垂直。根据该变型，测试图表的接口线与缺陷的预期方向形成45°的角度。根据该变型，获取两个图像，一个是相对于缺陷的预期方向成45°的第一取向，并且第二个仍然处于45°，与用于获得第一图像的测试图表的图案形成90°的角度。作为比较，图11和图12说明了相对于缺陷方向以0°和90°取向的测试图表的图案。根据本发明的该变型的测试图表的取向(图9和/或10)具有确保检测到缺陷的优点，即使是拍取单个图像，这与在其上缺陷不可见的图12上获得的结果相反。而且，测试图表的带的这样的取向使得能够可视化缺陷的程度。实际上，如在图9和图10中可以看出的，能够估计缺陷的宽度和长度，这与其上缺陷可见但是其程度难于估计的图11和其上缺陷不可见的图12相反。
由此，在所执行的计算是对于所考虑的每一条接口线的取向的局部变化或者是所考虑的每一个带的厚度的局部变化的计算时，这样的带的取向尤其有效。已经证实，关于缺陷的严重性，该计算变得尤其可靠。测试图表的带的取向当然并不必然恰好是45°。通常，例如在20°和70°之间，优选在20°和60°之间，优选在40°和60°之间，优选为大致45°。图13说明了在图9到图12中框出的预定区域中作为测试图表的带相对于缺陷的方向的取向的函数，对于取向的局部变化的均值(弧度/像素)获得的结果。为此，对于所框出的区域内侧的每一条接口线的每一个像素计算对于取向的局部变化的量。然后计算这些量的均值。对于测试图表的带相对于缺陷的方向的各种取向重复所述处理。在下表中给出图13中示出的结果
权利要求
1.一种用于分析玻璃窗单元(2)的质量的方法，包括 -生成在由所述玻璃窗(2)的外表面在远离所述玻璃窗(2)的方向上的反射中产生的测试图表(4)的数字图像的步骤，所述测试图表(4)呈现由多个对比元素(12)构成的图案，在所述多个对比元素之间限定有接口线(13)； -根据所生成的图像计算表示所述玻璃窗(2)的典型量的步骤，所述计算由处理单元(8)执行；以及 -将对于所述量的计算值与基准值进行比较的步骤， 其特征在于，所述典型量表示在由所述玻璃窗(2)的所述外表面的反射中产生的所述测试图表(4)的图像的变形。
2.根据权利要求I所述的方法，其特征在于，所述对比元素是在它们之间限定有平行的接口线(13)的交替的暗带和亮带，所述接口线取向为在所述玻璃窗的预定区域中与所述玻璃窗的缺陷的预期方向形成在20°和70°之间的角度，优选为在20°和60°之间的角度，优选为40°和60°之间的角度，优选为大致45°的角度。
3.根据权利要求I或2所述的方法，其特征在于，所述典型量中的至少一个是统计量。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述统计量选自单独或者以任何可能的组合而获取的以下量均值、加权均值、中间值、标准差、在基准值之上或者之下的事件的数量、最大值或者最小值。
5.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其特征在于，所述典型值包括表示用于表示至少一个对比元素(12)的主取向的至少一条线(13)的取向的值的量和/或表示用于表示至少一个对比元素(12)的主取向的至少一条线(13)的取向的局部变化的量和/或表示至少一个对比元素(12)的尺度的量和/或关于至少一个对比元素(12)的尺度的局部变化的典型量。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，表示所述对比元素(12)的主取向的所述线(13)的局部变化包括O (Pk+s)_o (Pk)的计算，s为选择的步长，O (Pk)为表示在具有索引k的像素Pk处的对比元素的主取向的所述线(13)的取向的值。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，表示所述对比元素(12)的主取向的线是至少部分界定所述对比元素(12)的所述接口线(13)之
8.根据权利要求6结合权利要求2所述的方法，其特征在于，表示带(12)的主取向的线是界定所述带(12 )的所述接口线(13 )之一。
9.根据权利要求5到8中的任一项所述的方法，其特征在于，所述尺度是所述对比元素(12)的局部厚度e (Pk)或者两个对比元素(12)之间的距离。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，通过两条相邻接口线(13)之间的距离来计算所述局部厚度。
11.根据权利要求9或10所述的方法，其特征在于，所述尺度的相对局部变化的程度包括计算e (Pk+s)-e (Pk), e (Pk)是在具有索引k的像素Pk处的所述对比元素(12)的所述尺度的值，s是所述变化的程度的步长。
12.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其特征在于，对于若干接口线(13)和/或若干对比元素(12)重复所述计算。
13.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其特征在于，在一个或者多个预定义区域(Z)内重复所述计算，用以分析所述图像。
14.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其特征在于，利用与第一图像不同的至少一个补充图像重复所述方法。
15.根据权利要求14结合权利要求2所述的方法，其特征在于，对于所述对比元素是其间限定有平行的接口线(13)的交替的暗带或者亮带的测试图表获得所述补充图像，与用于获得所述第一图像的测试图表的所述接口线(13)的方向形成在30°和150°之间的角度，优选为60°和120°之间的角度，甚至更加优选为在80°和100°之间的角度，优选为大致90°的角度。
16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，对用于第二图像的测试图表的所述接口线(13)进行取向，从而在所述玻璃窗的预定区域中与所述玻璃窗的缺陷的预期方向形成在20°和70°之间的角度，优选为在20°和60°之间的角度，优选为在40°和60°之间，优选为大致45°。
17.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其特征在于，所述装置与所述玻璃窗的平面的法线之间的入射角度(a)在0°和90°之间，对于机动车辆的横向玻璃窗单元优选位于40°和70°之间并且对于机动车辆的车顶优选位于60°和80°之间。
18.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其特征在于，所述装置的轴线与所述玻璃窗(2)的平面的法线之间的入射角度(a )等于所述测试图表(4)的平面与所述玻璃窗(2)的平面之间的角度(3)。
19.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其特征在于，所述对比元素(12)是带和/或方形和/或点。
20.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其特征在于，生成所述图像的步骤包括 -将所述玻璃窗(2)暴露于具有由多个对比元素(12)构成的图案的测试图表(4)的步骤，在所述多个对比元素之间限定有接口线(13)； -通过具有数字传感器的装置(6)对由所述玻璃窗(2)朝向所述装置(6)反射的图像进行数字采集的步骤。
21.根据权利要求I到19中的任一项所述的方法，其特征在于，通过从所述玻璃窗(2)的外表面，例如从所述玻璃窗(2)的理论表面，从所述玻璃窗(2)的测量表面或者从通过所述玻璃窗(2)的曲率的仿真而获得的表面的仿真，获得由所述玻璃窗(2)的反射产生的测试图表(4)的所述图像。
22.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，包括根据所述比较的结果来选择是否拒绝所述玻璃窗(2)的步骤。
23.一种用于制造玻璃窗单元的方法，包括用于形成玻璃窗(2)的方法以及随后的用于分析所形成的玻璃窗(2)的质量的方法，其特征在于，用于分析质量的方法是如前述权利要求中的任一项所述的方法。
24.根据权利要求23结合权利要求2所述的方法，其特征在于，用于形成所述玻璃窗的方法包括使在预定区域中限定所述玻璃窗(2)的缺陷的所述预期方向的所述玻璃窗成型的步骤。
25.根据权利要求24所述的方法，其特征在于，使所述玻璃窗成型的步骤包括与至少一个辊子接触的步骤，所述缺陷的预期方向沿着所述辊子的轴线或者与该方向垂直。
26.根据权利要求24所述的方法，其特征在于，使所述玻璃窗成型的步骤包括保持所述玻璃窗的边缘的步骤，例如用于按压或者用于允许所述玻璃窗(2)在重力作用下下沉，在所述边缘的区域中所述缺陷的预期方向与相应边缘平行或者垂直。
27.一种用于分析玻璃窗单元(2)的质量的设备(1)，包括用于生成在由所述玻璃窗(2)的外表面在远离所述玻璃窗(2)的方向上的反射中产生的测试图表(4)的数字图像的模块(4，10，6)以及用于处理所生成的图像的处理单元(8)，所述处理单元(8)包括存储器(14)和计算机(16)，其特征在于，所述存储器(14)包括能够实施根据权利要求I到26中的任一项所述的方法的程序，所述程序能够根据所生成的图像来计算所述玻璃窗(2)的典型量，所述典型量表示由所述玻璃窗(2)的外表面的反射产生的所述测试图表(4)的图像的变形。
28.根据权利要求27所述的设备(1)，其特征在于，用于生成所述图像的模块包括测试图表(4)以及具有数字传感器的装置(6)，所述测试图表(4)和所述装置(6)设置为分别产生和获取由所述玻璃窗(2)的外表面的反射产生的所述测试图表(4)的图像，所述测试图表(4)例如是屏幕，所述设备(I)例如包括用于在所述屏幕上投射测试图表图案的投影仪(10)。
全文摘要
本发明涉及用于分析玻璃板，尤其是汽车玻璃板的质量的方法，包括在所述玻璃板(2)的外部生成由玻璃板的外表面的反射产生的测试图表(4)的数字图像的步骤，所述测试图表(4)具有由多个对比元素组成的图案，在多个对比元素之间限定有接口线；根据所生成的图像计算玻璃板(2)的典型量的步骤，所述计算由处理单元(8)执行；以及将对于所述典型量的计算的值与基准值进行比较的步骤。该典型量表示由所述玻璃板(2)的外表面的反射产生的测试图表图像的变形。
文档编号G01N21/956GK102859347SQ201080054393
公开日2013年1月2日 申请日期2010年10月15日 优先权日2009年10月21日
发明者S·勒莫爱尔, C·帕扬 申请人:法国圣-戈班玻璃公司