中糖含量的方法中一组光谱建立果糖模型 的真实值和预测值回归曲线；
[0030] 图4为本发明近红外光谱法测定西瓜中糖含量的方法中一组光谱建立葡萄糖模 型的真实值和预测值回归曲线；
[0031] 图5为本发明近红外光谱法测定西瓜中糖含量的方法中一组光谱建立庶糖模型 的真实值和预测值回归曲线；
[0032] 图6为本发明近红外光谱法测定西瓜中糖含量的方法中一组光谱建立模型时果 糖、葡萄糖和庶糖的真实值和预测值示意图；
[0033] 图7为本发明近红外光谱法测定西瓜中糖含量的方法中=组光谱建立果糖模型 的真实值和预测值回归曲线；
[0034] 图8为本发明近红外光谱法测定西瓜中糖含量的方法中=组光谱建立葡萄糖模 型的真实值和预测值回归曲线；
[0035] 图9为本发明近红外光谱法测定西瓜中糖含量的方法中=组光谱建立庶糖模型 的真实值和预测值回归曲线；
[0036] 图10为本发明近红外光谱法测定西瓜中糖含量的方法中=组光谱建立模型时果 糖、葡萄糖和庶糖的真实值和预测值示意图；
【具体实施方式】 [0037] 实施例1
[003引一种近红外光谱法测定西瓜中糖含量的方法，包括如下步骤：
[0039] (1)将西瓜样本进行预处理：取西瓜的可食部分作为西瓜样本进行干燥后得到干 粉样本；
[0040] (2) HPLC分析所述干粉样本；
[0041] (3)近红外光谱分析所述干粉样本并采集光谱：先选取校正集样本和验证集样 本，采用化S1全交互验证算法建立近红外模型，分别考察5种光谱预处理方法对所述近红 外模型的影响，所述5种光谱预处理方法为：无预处理、一阶导、标准化、多元散射校正、标 准正态变量；W预测均方根作为最重要的参考指标，优化所述校正近红外模型，然后验证所 述近红外模型用于西瓜干粉中糖含量的测定的可行性；最后测定所述干粉样本量增大对所 述近红外模型的影响，测定所述干粉样本中果糖、葡萄糖及庶糖的含量。
[0042] 实施例2
[0043] (1)取所述西瓜样本3?5个为一个样本，按四分法取可食部分混匀，冷冻干燥后 粉碎得到所述干粉样本，将所述干粉样本在-20°C条件下密封保存备用；
[0044] (2) HPLC分析西瓜果糖、葡萄糖、庶糖
[0045] 本实验主要提供80个西瓜干粉样本中果糖、葡萄糖及庶糖S个主要成分的HPLC 分析结果见表1 ;
[0046] 表1西瓜干粉果糖、葡萄糖、庶糖含量
[0047]
【主权项】
1. 一种近红外光谱法测定西瓜中糖含量的方法，其特征在于，包括如下步骤： (1) 将西瓜样本进行预处理：取西瓜的的可食部分作为西瓜样本进行干燥后得到干粉 样本； (2) HPLC分析所述干粉样本； (3) 近红外光谱分析所述干粉样本并采集光谱：先选取校正集样本和验证集样本，采 用PLSl全交互验证算法建立近红外模型，分别考察5种光谱预处理方法对所述近红外模型 的影响，所述5种光谱预处理方法为：无预处理、一阶导、标准化、多元散射校正、标准正态 变量；以预测均方根作为参考指标，建立所述校正近红外模型，然后验证所述近红外模型用 于西瓜干粉中糖含量的测定的可行性；最后测定所述干粉样本量增大对所述近红外模型的 影响，测定所述干粉样本中果糖、葡萄糖及蔗糖的含量。
2. 根据权利要求1所述近红外光谱法测定西瓜中糖含量的方法，其特征在于，所述步 骤（1)具体包括如下步骤： 取所述西瓜样本3?5个为一个样本，按四分法取可食部分混匀，冷冻干燥后粉碎得到 所述干粉样本，将所述干粉样本在_20°C条件下密封保存备用。
3. 根据权利要求1所述近红外光谱法测定西瓜中糖含量的方法，其特征在于，所述步 骤（2)中所述HPLC分析参数为： 仪器规格：检测器：RID-IO示差检测器，色谱柱：Asahipak NH2P-504E，检测器： RID-10A，流动相：乙腈：水=4:1 ; 糖提取条件：称取I. Og所述干粉样本，水提取；料液比为1 :25,超声波提取30min，提 取两次，定容至50ml，0. 45 μ m滤膜过滤。
4. 根据权利要求1所述近红外光谱法测定西瓜中糖含量的方法，其特征在于，所述近 红外光谱分析参数为：MicroNIR1700近红外光谱仪，整机大小〇45mmX42mm，波长范围： 908. 1?1676. 2nm，相邻波段间隔6. 19nm，共125个波长点；利用MicroNIR1700微型近红 外光谱对所有的西瓜干粉样品进行近红外光谱扫描，每个样品扫描三次；参数设置：单次 积分时间1000 U s，重复次数50次；数据分析软件Mnscrambler9. 7。
5. 根据权利要求4所述近红外光谱法测定西瓜中糖含量的方法，其特征在于，所述选 取校正集样本和验证集样本的方法为： 采用PCA算法对所述干粉样本进行分解，所述干粉样本的数量为80,得到校正集样本 和验证集样本，所述校正集样本数量为70,所述验证集样本数量为10,建立所述近红外模 型。
6. 根据权利要求5所述近红外光谱法测定西瓜中糖含量的方法，其特征在于，所述建 立近红外模型并考察5种光谱预处理方法对所述近红外模型的影响具体包括如下步骤： 在全谱范围内采用PLSl全交互验证所述近红外模型，分别考察5种不同光谱预处理方 法对模型的影响，所述5种光谱预处理方法为：无预处理、一阶导、标准化、多元散射校正、 标准正态变量；以预测均方根作为参考指标确定建立所述近红外模型的方法，建立果糖、葡 萄糖和蔗糖的建模回归曲线。
7. 根据权利要求6所述近红外光谱法测定西瓜中糖含量的方法，其特征在于，所述验 证所述近红外模型用于西瓜干粉中糖含量的测定的可行性的方法为： 根据所述建立校正模型的方法分别测定所述验证集样本果糖、葡萄糖和蔗糖的预测结 果偏差、SEP值和RH)值，验证所述近红外模型用于西瓜干粉中糖含量的测定的可行性。
8.根据权利要求7所述近红外光谱法测定西瓜中糖含量的方法，其特征在于，所述测 定增大样本对近红外模型的影响具体包括如下步骤： 在选取70个校正集样本建立校正模型的情况下，将每个所述干粉样本采集的3条光谱 同时参与建模，不对光谱进行预处理，建立样本增大模型，所述增大模型的测定方法与所述 近红外模型的测定方法相同，将所述增大模型和所述近红外模型的测定结果进行对比，找 出增大样本对近红外模型的影响。
【专利摘要】本发明公开了一种近红外光谱法测定西瓜中糖含量的方法，包括如下步骤：(1)将西瓜样进行预处理：取所述西瓜样的可食部分进行干燥后得到干粉样；(2)HPLC分析所述干粉样；(3)近红外光谱分析所述干粉样并采集光谱。发明近红外光谱法测定西瓜中糖含量的方法具有快速、准确的优点。
【IPC分类】G01N21-359
【公开号】CN104568827
【申请号】CN201510037074
【发明人】何洪巨, 胡丽萍, 刘光敏, 赵学志, 朱业伟, 许勇
【申请人】北京市农林科学院
【公开日】2015年4月29日
【申请日】2015年1月23日