无人机的制作方法
【技术领域】
[0001]本实用新型涉及无人机技术领域，尤其涉及一种具有拍摄功能的无人机。
【背景技术】
[0002]无人机在自动或操控飞行的过程中，难免会遇到航线上的障碍物，如果不能及时避开就有可能发生危险。
[0003]现有技术中针对无人机的实时避障，大部分采用的避障技术都是依赖于在无人机上装大量的传感器:如超声波、激光雷达等。但是，上述避障方法存在的缺陷是:要么检测距离短，造成无法及时避开障碍物；要么设备体积、质量庞大，造价较高，不能很好的装配到无人机上。
【实用新型内容】
[0004]本发实用新型的主要目的在于提供一种无人机，以解决无人机在飞行过程中实时检测并避开障碍物的问题，且成本低，便于装配。
[0005]为实现上述目的，本实用新型提出一种无人机，包括机体，所述机体上设置有至少两个鱼眼镜头；所述两个鱼眼镜头形成的拍摄视角覆盖范围为90° -180°。
[0006]优选地，所述无人机的底部安装有两个朝向同一方向的所述鱼眼镜头以形成拍摄视角覆盖范围为180°。
[0007]优选地，所述无人机的底部安装有三个朝向不同方向的所述鱼眼镜头，该三个所述鱼眼镜头两两所形成的拍摄视角覆盖范围之和至少为180°。
[0008]优选地，该三个所述鱼眼镜头的朝向所形成的夹角中有两个为直角或为锐角。
[0009]优选地，所述无人机的底部相邻两侧或相对两侧的方向，每一侧设置有两个朝向同一方向的所述鱼眼镜头以形成拍摄视角覆盖范围为180°。
[0010]优选地，所述无人机的底部相对两侧的方向上各安装有两个朝向同一方向的所述鱼眼镜头以形成拍摄视角覆盖范围为180° ;所述无人机的底部还安装有一个所述鱼眼镜头，该个所述鱼眼镜头的朝向与上述四个所述鱼眼镜头的朝向垂直以与该四个所述鱼眼镜头中任一个所述鱼眼镜头形成拍摄视角覆盖范围为90°。
[0011]优选地，所述鱼眼镜头相对所述无人机为可旋转连接，和/或为可左右滑动连接和/或为上下滑动连接。
[0012]优选地，所述无人机的底部沿四个相互垂直的方向分别设置有至少一个所述鱼眼镜头，其中相邻两个所述鱼眼镜头形成的拍摄视角覆盖范围为90°。
[0013]优选地，所述无人机上还安装有用于根据所述鱼眼镜头所采集的图像进行避障处理并控制无人机避开障碍物的控制器。
[0014]优选地，所述无人机上还安装有用于根据所述鱼眼镜头所采集的图像进行避障处理并控制无人机避开障碍物以及控制所述鱼眼镜头相对所述无人机旋转和/或左右滑动和/或上下滑动的控制器。
[0015]本实用新型提出的一种无人机，在无人机的机体上设置有至少两个鱼眼镜头，该鱼眼镜头所拍摄的图像因存在视角覆盖，所以可用于进行障碍，可以很好的解决无人机在飞行过程中实时检测并避开障碍物的问题，且该避障方法，具有造价较低、与软件分析结合、实时性高、可视检测距离长的特点，可以很好的搭配无人机执行实时避障工作。同时，还可通过采用图像合成技术实现全景拍摄。
【附图说明】
[0016]图1为本实用新型无人机第一实施例的结构示意图；
[0017]图2为图1所示的无人机的避障原理示意图；
[0018]图3为本实用新型无人机第二实施例的结构示意图。
[0019]本实用新型目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
【具体实施方式】
[0020]应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本实用新型，并不用于限定本实用新型。
[0021 ] 参照图1-3所示，本实用新型实施例提出的一种无人机，包括机体10，机体10上设置有至少两个鱼眼镜头，两个鱼眼镜头形成的拍摄视角覆盖范围为90° -180°。
[0022]本实施例方案应用的无人机，其搭载的鱼眼镜头所拍摄的图像因存在视角覆盖，所以可用于进行障碍，及本实施例的无人机可以为需要自动避开障碍物的无人飞行器、无人驾驶汽车以及其他需要实时自动定位视野中障碍物并自动避开的装置。
[0023]通过在无人机的机体10上设置有至少两个鱼眼镜头(用以进行障碍物检测)，可以很好的解决无人机在飞行过程中实时检测并避开障碍物的问题，且该避障方法，具有造价较低、与软件分析结合、实时性高、可视检测距离长的特点，可以很好的搭配无人机执行实时避障工作。同时，鱼眼镜头所拍摄的图像因存在视角覆盖，所以还可通过采用图像合成拼接技术实现全景拍摄。
[0024]具体地，如图1所示，图1为本实用新型第一实施例提出的一种无人机，在无人机的底部安装有两个鱼眼镜头，镜头A和镜头B，两个鱼眼镜头形成的拍摄视角覆盖范围可以为180°，由此可以实现无人机正前方上下180度以及左右180度无死角实时影像重叠。
[0025]在机体10双侧鱼眼镜头安装时，如图1所示，虚线区域为镜头可视范围，双镜头交插可视范围为100%，确认双镜头识别前方同一像素点重叠度为100%。
[0026]采用图1所示的双侧鱼眼镜头影像实时拍摄识别前方障碍物像素的原理如下:
[0027]双侧镜头实时拍摄无人机前进方向呈180度的影像，然后传至后端处理。
[0028]后端利用图像识别技术分别识别障碍物的同一像素点，然后计算出障碍物像素点相对无人机的具体位置信息，具体如图2所示，其计算方法如下:
[0029]获取无人机当前坐标，则可算出镜头A与镜头B的点坐标，又已知镜头A与镜头B之间的距离a，再根据镜头A、B对前方障碍物同一像素的识别角度(即测算三角形的两个内角)，则可以推算出两个镜头与障碍物之间形成的三角形的边b与c，由此即可算出障碍物像素点的具体坐标。
[0030]之后，即可分析障碍物的位置，并对无人机发送指令执行航线偏离以避开障碍物。其中，可以在无人机上安装用于控制鱼眼镜头拍摄进行障碍物检测并控制无人机避开障碍物的控制器。
[0031]具体控制原理如下:
[0032]根据上述方法计算出障碍物像素点的具体位置信息，再由后端计算系统实时提取当前无人机的具体位置及姿态信息，计算绕过障碍物的最优路径并发送无人机执行本段的飞行任务，以达到绕开障碍物的目的。
[0033]由此，通过在无人机的机体10前方设置两个用以进行障碍物检测的鱼眼镜头，可以很好的解决无人机在飞行过程中实时检测并避开障碍物的问题，且该避障方法，具有造价较低、与软件分析结合、实时性高、可视检测距离长的特点，可以很好的搭配无人机执行实时避障工作。
[0034]上述实施例实现的是一个方向的避障，其另一种实现方式为:无人机的底部四个相互垂直的方向中的三个方向分别设置一个鱼眼镜头，比如在图3所示的左、右、前方三个方向分别设置一个鱼眼镜头，即前方的鱼眼镜头与左方的鱼眼镜头所形成的视角覆盖角度为左边的90°，前方的鱼眼镜头与右方的鱼眼镜头所形成的视角覆盖角度为右边的90°，根据上述的避障处理方式，该种设置的三个鱼眼镜头可实现前方180°的避障，达到图1所示的鱼眼镜头的避障效果。此时所拍摄的图像的视场角为180°。
[0035]当然，上述三个鱼眼镜头也不限于是上述方向的设置，即不限于两相邻的鱼眼镜头的朝向所形成的夹角为90°、180°，也可以是两相邻的鱼眼镜头的朝向所形成的夹角为60°、60°和240°，这样夹角为60°的两相邻的鱼眼镜头的视角覆盖角度为120°，夹角为240°的两相邻的鱼眼镜头的视角覆盖角度为60°，其和虽然达到300°，但其可用于避障的有效视角覆盖角度之和还是180°，即其达到的避障效果与图1所示的鱼眼