专利名称：大型烧结机烧结钒钛磁铁精矿的工艺优化方法
技术领域：
本发明涉及烧结技术领域，更具体地讲，涉及一种采用大型烧结机烧结钒钛磁铁精矿的工艺优化的方法。
背景技术：
目前国内外高炉炉料结构基本为“高碱度烧结矿+酸性球团矿+块矿”，随着资源的短缺，用于高炉冶炼的天然块矿越来越少，而相同品位的球团矿价格远远高于烧结矿，因此增加烧结矿用料，减少球团矿用料成为高炉降低成本的主要途径之一，提高烧结矿产能就显得更加重要。而烧结矿保产能力不足是长期困扰钢铁公司规模化生产的制约性环节， 高炉产量上规模上台阶受到极大限制。为了满足高炉产能需求，提高烧结系统整体技术与装备水平，提高精料水平与资综合源利用率，实现低碳烧结，改善环境质量，国内外诸多钢铁企业均建成或在建大型烧结机设备，烧结机大型化已成为烧结行业发展的一种趋势。与普通铁矿的烧结工艺相比，由于钒钛磁铁精矿的成分特殊性，使得其烧结工艺难以直接采用普通铁矿烧结工艺的参数。新建大型烧结机一般都存在较多的问题，如生产状况与指标很不稳定，在工艺、技术、设备、成本等方面仍然存在诸多问题，生产水平不如中小型烧结机，与国内同规格烧结机的先进水平也有较大的差距。主要表现在(1)建成投产后的达产攻关阶段主要工作放在设计完善、打通流程、抢修消缺，实现生产正常运转方面，工艺参数未能的到优化，新技术新工艺用得不好，生产不稳定。(2)设备事故多，经常发生大型设备事故，作业率低，难以胜任稳定高产的保产需求。(3)工艺流程不顺畅，皮带系统事故频繁，堵料停机。(4)技术经济指标落后，大型烧结机的优势没有发挥出来。产、质量指标、能耗、作业率、工艺参数均比中小型烧结机指标差，也落后于国内同规格烧结机的先进水平。(5)高成本运行。投入了大量有利于达产的高成本措施，如增加进口矿、生石灰、动力蒸汽、高耗能等。因此，亟需一种适用于采用大型烧结机烧结钒钛磁铁精矿并具有优良的技术经济指标(例如，利用系数高、转鼓指数高、固体燃耗低等)的工艺优化方法。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明提供一种采用大型烧结机烧结钒钛磁铁精矿的工艺优化方法，该方法能够改善烧结工艺中的各个指标参数，例如，能够提高利用系数和转鼓指数，并降低固体燃耗。本发明提供了一种大型烧结机烧结钒钛磁铁精矿的工艺优化方法。所述方法包括步骤将烧结工艺构建为包括输入、中间环节和输出的烧结系统，所述输入包括对原料参数、设备参数和操作参数的控制，通过设备运行与作用产生中间环节状态，所述中间环节通过状态参数来体现，所述输出通过指标参数来体现；根据所述输入控制的各个参数与指标
4参数的相关程度，选取原料参数中的生石灰配比、返矿量和上料量以及操作参数中的料层厚度、机速、泥合料水分、料温和固定碳含量作为可调参数；通过时序相连的多个阶段来改善烧结系统的指标参数，其中，所述多个阶段中的每个阶段包括将烧结工艺控制为采用所述可调参数进行生产，得到对应的指标参数，记录所述生产中的可调参数及与其对应的指标参数，重复所述生产多次，形成多组记录，从所述多组记录中挑选出指标参数满足该阶段目标范围的记录；以所述多个阶段中的上一阶段的满足该上一阶段的目标范围的记录中的可调参数的平均值士工艺允许浮动值作为紧随该上一阶段之后的下一阶段的可调参数的可选值，来对所述下一阶段进行控制，所述下一阶段的目标范围优于或不差于所述上一阶段的目标范围。与现有技术相比，本发明的方法提供了一种适用于采用大型烧结机烧结钒钛磁铁精矿并具有优良的技术经济指标的工艺优化方法，本发明的方法能够改善诸如利用系数高、转鼓指数高、固体燃耗低等的多个技术经济指标。
通过下面结合附图进行的详细描述，本发明的上述和/或其他目的和特点将会变得更加清楚，附图中图1为根据本发明的烧结系统优化流程示意图；图2为根据本发明示例性实施例的利用系数分阶段分档次优化目标；图3为根据本发明示例性实施例的转鼓指数分阶段分档次优化目标；图4为根据本发明示例性实施例的固体燃耗分阶段分档次优化目标；图5为根据本发明示例性实施例的方法而得到的利用系数(即，2010的利用系数)与现有技术的利用系数(即，2009年的利用系数)的对比图；图6为根据本发明示例性实施例的方法而得到的转鼓指数(即，2010的转鼓指数)与现有技术的转鼓指数(即，2009年的转鼓指数)的对比图；图7为根据本发明示例性实施例的方法而得到的作业率(即，2010的作业率)与现有技术的作业率(即，2009年的作业率)的对比图；图8为根据本发明示例性实施例的方法而得到的固体燃耗(即，2010的固体燃耗)与现有技术的固体燃耗(即，2009年的固体燃耗)的对比图。
具体实施例方式根据本发明的大型烧结机烧结钒钛磁铁精矿的工艺优化方法包括以下步骤将烧结工艺构建为包括输入、中间环节和输出的烧结系统，所述输入包括对原料参数、设备参数和操作参数的控制，通过设备运行与作用产生中间环节状态，所述中间环节通过状态参数来体现，所述输出通过指标参数来体现；根据所述输入控制的各个工艺参数与指标参数的相关程度，选取原料参数中的生石灰配比、返矿量和上料量以及操作参数中的料层厚度、机速(即，烧结机速度)、混合料水分、料温和固定碳含量作为可调参数；通过时序相连的多个阶段来改善烧结系统的指标参数，其中，所述多个阶段中的每个阶段包括将烧结工艺控制为采用所述可调参数进行生产，得到对应的指标参数，记录所述生产中的可调参数及与其对应的指标参数，重复所述生产多次，形成多组记录，从所述多组记录中挑选出指标参数满足该阶段目标范围的记录；以所述多个阶段中的上一阶段的满足该上一阶段的目标范围的记录中的可调参数的平均值士工艺允许浮动值作为紧随该上一阶段之后的下一阶段的可调参数的可选值，来对所述下一阶段进行控制，所述下一阶段的目标范围优于或不差于所述上一阶段的目标范围。本领域技术人员应该清楚，对于不同的可调参数而言，其工艺允许浮动值不同，而且对于不同类型的烧结机，所述工艺允许浮动值也不同。例如，可以将料层厚度的工艺允许浮动值设计在士5mm的范围内；可以将机速的工艺允许浮动值设计在士0. 02m/min的范围内；可以将生石灰配比的工艺允许浮动值设计在士0. 的范围内；可以将混合料水分的工艺允许浮动值设计在士0. 03%的范围内；可以将料温的工艺允许浮动值设计在士 1°C 的范围内；可以将固定碳含量的工艺允许浮动值设计在士0. 02%的范围内；可以将返矿量的工艺允许浮动值设计在士0. ^g/m的范围内；可以将上料量的工艺允许浮动值设计在士 0. 5kg/m的范围内。然而，上述的各个可调参数的工艺允许浮动值的范围仅为设计范围， 在实际烧结生产中，最终得到的各个可调参数的实际值可能超出可调参数的平均值士工艺允许浮动值的范围。在本发明的一个实施例中，所述原料参数可包括铁矿石成分、生石灰配比、燃料配比、返矿量和上料量；所述操作参数可包括料层厚度、机速、混合料水分、固定碳含量和料温；所述设备参数可包括设备规格、运行参数和运行状态；所述状态参数可包括由原料参数、操作参数和设备参数共同作用产生的烧结工艺的中间状态参数；所述指标参数可包括利用系数、转鼓指数、固体燃耗、作业率、产量、点火能耗、成品率、烧结矿成分及烧结矿成分稳定性中的一种或多种。在本发明的一个实施例中，在所述指标参数包括利用系数、转鼓指数、固体燃耗、 作业率、产量、点火能耗、成品率、烧结矿成分及烧结矿成分稳定性中的一种以上的情况下， 作为下一阶段的可调参数为满足式1的、综合考虑各个指标参数而得到的加权平均值，式
1 :X = B1XY^a2XY2+......+EimXYm(m 为正整数，m 彡 La^a2......+am = La^a^.......
affl为正数)，在式1中，X为下一阶段的可调参数的值；Yrt........Yffl分别为仅考虑单个
的指标参数的情况下，上一阶段的可调参数的平均值士工艺允许浮动值；&1、 ........affl
分别对应所考虑的单个的指标参数的加权值。在本发明的一个实施例中，所述指标参数可包括利用系数、转鼓指数和固体燃耗， 而且该指标参数所应满足的目标范围对应地为利用系数目标范围、转鼓指数目标范围和固体燃耗目标范围。在这种情况下，下一阶段的可调参数的值X = 0. 5X V0. 3XY2+0. 2XY3, 其中，0. 5,0. 3和0. 2分别对应利用系数、转鼓指数和固体燃耗的加权值，Y1为仅将利用系数作为指标参数时得到的可调参数的平均值士工艺允许浮动值，1为仅将转鼓指数作为指标参数时得到的可调参数的平均值士工艺允许浮动值，Y3为仅将固体燃耗作为指标参数时得到的可调参数的平均值士工艺允许浮动值。在本发明的一个实施例中，所述多个阶段可包括时序相连的第一阶段、第二阶段、 第三阶段和第四阶段。本领域技术人员应该理解，本发明的方法中的各个指标参数的目标范围可以根据诸如工艺或生产指标或管理因素的要求来设定。此外，在本发明中，如果生产条件发生变化，则输出指标参数的目标范围可根据实际情况不断调整；而且为了便于管理和提高工作效率，各个指标参数的目标范围可以分为基本目标与奋斗目标。根据本发明的另一方面，提供了一种大型烧结机烧结钒钛磁铁精矿的工艺优化方法。所述优化方法包括如下路线步骤A 指标梯度前进，指标改善的原则，同时结合生产实际，切实可行；B:根据时间序列的影响规律，参数优化操作分四个阶段进行，用上年度最后阶段的产数据优化本年度第一阶段的操作参数，用本年度第一阶段的生产数据优化第二阶段的操作参数，以此类推；C:根据原料条件与输出指标的要求在不断发生变化，老的历史数据必须剔除，加入新的数据进行优化；D 用相近的时间序列参数选取“输入-输出”对应的组合；E 根据烧结生产实际，采用数学工具优选出我们对输出期望值所对应的输入参数组合，即完成了工艺参数寻优，并用于指导下一步操作。根据本发明的又一方面，提供了一种大型烧结机烧结钒钛磁铁精矿的工艺优化方法。所述优化方法包括如下具体操作步骤A 收集历史数据，剔除异常点；B 选取可调参数与输出指标的对应集，形成“输入-输出”对，可调参数为料层、 机速、水分、料温、生石灰配比、返矿量、上料量，输出指标为利用系数、转鼓指数、固体燃耗；C 结合生产实际，确定输出指标的期望值，给出约束条件；D 每个阶段输出指标按两档标准掌控，一档为基本目标，二档为奋斗目标；E 使用专业数学工具软件自动搜索符合约束条件的参数，可能是多条，求其平均值，同时给出中间参数指标等；F:综合优化，对三大指标的对应参数，按利用系数转鼓指数固体燃耗 B1 a2 %的权值，兼顾产质量、能耗综合考虑，得出综合参数集，即是参数优化结果，其中 j 3^+3^+ — 1 ο本发明的方法通过对烧结工艺进行分析、构建系统模型、选取可调参数以及对可调参数的不断优化等方式，获得了一种适用于采用大型烧结机烧结钒钛磁铁精矿的工艺优化方法，并且获得了优良的技术经济指标(例如，利用系数高、转鼓指数高、固体燃耗低
寸J ο在下文中，将对本发明的方法的原理和构思进行示例性地描述，详述如下「11对工艺参数与烧结主要指标相关性分析通过对距离目前时刻最近的历史数据，影响烧结机主要技术经济指标的各种因素进行相关性分析，找出相关性系数大于0. 8的主要因素。根据相关性理论，如果没有一个或几个因素的相关性系数(r)的绝对值超过0.8，r2则更小，那么说明没有对主要技术经济指标起绝对支配作用的因素。从而，说明烧结系统影响因素复杂而众多，是多种因素共同作用的结果。「21饶结参数与指标讲行分类分析要优化工艺参数并找出最佳的调节范围，首先必须明确哪些参数是可调控的，哪些是中间环节的参数，哪些是最终目标参数。这里，将烧结参数分为几大类(1)原料参数；(2)操作参数；(3)设备参数；(4)状态参数；(5)指标参数。可调参数是指可直接调控的参数，即通过人工手动或在计算机操作中可直接调整的参数。工艺参数优化就是对可调参数进行优化，使其通过稳定、正常的中间反应过程，达到最优烧结矿技术经济指标。根据烧结工艺特点与生产实际，将烧结参数可分为几大类(1)原料参数主要包括铁矿石、生石灰、石灰石、燃料配比、返矿量、上料量等，其中铁矿石配比受资源条件与高炉要求限制，一般只能在品种之间的配比互换微调，烧结不能自主决定，石灰石配比受碱度限制，燃料配比虽然可调，但调整幅度过小，配比记录无法采集。因此，该组可调参数仅为生石灰配比、返矿用量、上料量。(2)操作参数为可调参数，其主要包括料层厚度、机速、混合料水分、固定碳含量 (以FeO含量代替)、料温。(3)设备参数一般直不可接调整，其主要包括设备规格、运行参数、运行状态等。(4)状态参数为由原料参数、操作参数、设备参数共同作用产生的中间状态参数， 一般不可直接调整。状态参数主要包括点火温度、主管负压、主管废气温度、风箱温度与负压、烧结终点与终点温度、垂直烧结速度、混合料粒度组成等。(5)指标参数即饶结矿技术经济指标，主要有利用系数、转鼓指数、固体燃耗、作业室、产量、点火能耗、成品率、烧结矿成分及成分稳定性。最重要的也是人们最关心是前4个指标，而作业率与设备状况与计划停机有关，不考虑优化。「31构建烧结系统系统论是研究系统的一般模式、结构和规律的科学，它研究各种系统的共同特征， 用数学方法定量地描述其功能，寻求并确立适用于一切系统的原理、原则和数学模型，是具有逻辑和数学性质的一门新兴的科学。系统论认为，整体性、时序性、关联性、等级结构性、 动态平衡性等是所有系统的共同的基本特征。系统论的核心思想是系统的整体观念。烧结生产可视为一个完整的系统，具有输入-输出的特性，有什么样的参数输入， 则有相对应的指标输出，中间环节是各种输入参数按照一定的作用机理发生反应(不管这种机理是否明确)，从而产生输出结果。将烧结过程看作一个系统，系统输入为原料参数、设备参数、操作参数，中间环节为状态参数，系统输出为指标参数，则本发明的方法可用图1所示的流程示意性地表示。一定的原料参数、操作参数作用于设备参数，则有一定的状态参数和指标参数与之对应，通过调整原料参数与操作参数(工艺参数)而调整状态参数，从而达到调整指标参数(系统输出)的目的。状态参数与指标参数是否合理受控，反过来又促使调整原料参数与操作参数， 循环往复，达到最佳输出目标。「41时间序列的趋势分析系统论的重要观点之一是时序性，时间序列的发展具有“惯性”，时间序列中包含着极为丰富的信息。它蕴藏了参与系统动态过程的全部其他变量的痕迹。过去时刻的信息必然影响到现在时刻；现在时刻的信息必然影响到未来时刻，其变化在某段时间内大致沿着某一基础(趋势)线变化。趋势时间序列分析是在某一时刻t的随机观察值yt构成的期望值数列E(yt)在整体时间范围内的变化E(yt) = f(i3。，；t)，t = 1，2，...。其中， ^ ^，；t)，在研究的时间范围内显著地呈现上升或下降的趋势，为此作为参数优化的基础。在烧结系统中，就是要用距离现在时刻最近的历史数据去优化未来时刻的工艺参数，从而指导操作，达到预期输出目标。「51本发明对饶结工艺讲行优化的方法(1)优化原则优化过程本着输出指标梯度前进，指标改善的原则，同时结合生产实际，切实可行。(2)思路根据时间序列的影响规律，参数优化运作过程一般包括多个阶段来进行(例如，可以将一年分四个阶段进行，例如分季度优化，另外，也可分为若干时间段优化)。当采用分季度优化的方案时，用上年度第四阶段的生产数据优化本年度第一阶段的操作参数，用第一阶段的生产数据优化第二阶段的操作参数，以此类推。由于原燃料条件与输出指标的要求在不断发生变化，老的历史数据必须剔除，加入新的数据进行优化。(3)优化方法用相近的时间序列参数选取“输入-输出”对应的组合，根据烧结生产实际，采用数学工具优选出我们对输出期望值所对应的输入参数组合，即完成了工艺参数寻优，并用于指导下一阶段。(4)优化步骤①收集历史数据，剔除因各种不可抗拒因素的影响而出现的异常点。②选取对生产影响直接可调控的参数与输出指标组成的对应集，形成“输入-输出”对，例如利用系数对应的各种参数，生产中每天形成一个数据对。可调参数为料层厚度、机速、混合料水分、料温、生石灰配比、返矿量、上料量。输出指标为利用系数、转鼓指数、固体燃耗，等等。③结合生产实际，确定输出指标的期望值，给出约束条件。④每个阶段输出指标可以按两档标准掌控，一档为低优目标，二档为高优目标。⑤使用专业数学工具软件自动搜索符合约束条件的数据记录(即，“输入-输出” 数据对)，可能是多条，分别求出各个可调参数(包括原料参数中的生石灰配比、返矿量和上料量以及操作参数中的料层厚度、机速、混合料水分、料温和固定碳含量等)对应的平均值，将各个可调参数的平均值士工艺允许浮动值作为下一阶段的各个可调参数的可选值来对所述下一阶段进行控制。下一阶段中的指标参数的目标范围优于或不差于上一阶段。 此外，还可以得出符合约束条件的数据记录中的中间参数指标。⑥综合优化。在指标参数包括诸如利用系数、转鼓指数、固体燃耗等参数中的两个以上的情况下，对各个指标参数按照重要程度设定加权值，从而得到综合考虑多个指标参数的可调参数值，以兼顾产质量、能耗等因素，得出综合参数集，即是参数优化结果。例如，期望下一阶段的利用系数的目标范围设置是1. 4-1. 45t/m2 · h，对应的一个可调参数为料层厚度(当然可调参数中不只是料层厚度，还有其它参数)，从上一阶段的工艺参数的数据记录中寻找出符合利用系数为1. 4-1. 45t/m2 · h的料层厚度有680、678、 675,682mm等，一共有η条，这η条的平均值为680mm，则将680mm作为下一阶段料层厚度控制的基础，亦即在下一阶段的料层只要控制在680mm左右，则生产中就可能获得利用系数 1. 4-1. 45t/m2 · h。同样地，指标参数中的转鼓指数、固体燃耗也按这种方法优化，例如优化得出符合转鼓指数72. 6-73.0%目标范围的料层厚度的平均值是685mm，优化得出符合固体燃耗48-44kg/t目标范围的料层厚度的平均值是686mm。但是生产中不可能只追求某一个指标参数，必须兼顾利用系数、转鼓指数、固体燃耗进行综合控制，根据实际情况，按利用系数转鼓指数固体燃耗的重要程度权值为0.5 0.3 0.2，则综合控制的料层厚度为0. 5*680+0. 3*685+686*0. 2 = 683mm，用该值作为下一阶段料层厚度控制的基础，可以
兼顾产量、质量、能耗指标。其它可调参数优化方法完全一样。以上内容为一个阶段的优化过程，当一个阶段的优化完成后，用本阶段生产产生的历史数据再去优化下一阶段的工艺参数，如此循环往复地进行，使参数不断优化。通过以上步骤，即完成了工艺参数寻优，并用于指导下一步操作。实施例1下面以某钢厂的360m2烧结机为示例，具体说明工艺参数的优化方法，当然其它规格的烧结机也可按该方法进行优化。表1利用系数、转鼓指数与各种影响因素的相关性系数(r)
采集该厂新1#烧结机2010年9月6日-12月31日的生产数据进行分析，对利用系数与转鼓指数进行相关性分析。相关性系数r见表1，由此可见没有一个对烧结利用系数与转鼓指数起绝对影响的因素(或参数)。因此，说明烧结系统影响因素复杂而众多，是多种因素共同作用的结果。选取原料参数中的生石灰配比、返矿量和上料量以及操作参数中的料层厚度、机速(即，烧结机速度)、混合料水分、料温和固定碳含量作为可调参数。输出指标为利用系数、转鼓指数、固体燃耗。参数优化操作一个年度可分四个阶段进行，每个阶段为期三个月，在每个阶段的每天中均产生一组对应的“输入-输出”数据记录。在本年度第一阶段优化控制中，将本阶段的利用系数目标范围设定为1. 30 1. 40t/m2 *h，从上年度最后一阶段(即第四阶段)形成的120组左右数据中选取利用系数的数值满足该范围值的数据形成合格数据组，然后分别计算合格数据组中的各个可调参数的平均值，以这些平均值作为对第一阶段的可调参数控制的基础。在本年度第一阶段第一天，以现有参数中常用的料层厚度、机速、混合料水分、 料温和固定碳含量等参数值来分别作为第一天中的每个可调参数，然后用上一年度的第四阶段的历史数据优化的得出的参数作为控制中心值进行烧结生产，得到对应的利用系数、 转鼓指数、固体燃耗值；第二至三十天，与第一天类似，围绕现有技术中常用的料层厚度、机速、混合料水分、料温和固定碳含量等参数值来选取当天中的每个可调参数，然后进行烧结生产，得到对应的利用系数、转鼓指数、固体燃耗值记录。待第一阶段(3个月)完成时，已形成120组左右“输入-输出”数据，每组数据皆由生石灰配比、返矿量、上料量、料层厚度、机速、混合料水分、料温和固定碳含量等可调参数以及与这些可调参数对应的利用系数、转鼓指数和固体燃耗等指标参数组成。表2主要工艺参数与输出指标优化结果
权利要求
1.一种大型烧结机烧结钒钛磁铁精矿的工艺优化方法，所述方法包括以下步骤将烧结工艺构建为包括输入、中间环节和输出的烧结系统，所述输入包括对原料参数、设备参数和操作参数的控制，所述中间环节通过状态参数来体现，所述输出通过指标参数来体现；选取原料参数中的生石灰配比、返矿量和上料量以及操作参数中的料层厚度、机速、混合料水分、料温和固定碳含量作为可调参数；通过时序相连的多个阶段来改善烧结系统的指标参数，其中，所述多个阶段中的每个阶段包括将烧结工艺控制为采用所述可调参数进行生产，得到对应的指标参数，记录所述生产中的可调参数及与其对应的指标参数，重复所述生产多次，形成多组记录，从所述多组记录中挑选出指标参数满足该阶段目标范围的记录；以所述多个阶段中的上一阶段的满足该上一阶段的目标范围的记录中的可调参数的平均值士工艺允许浮动值作为紧随该上一阶段之后的下一阶段的可调参数的可选值，来对所述下一阶段进行控制，所述下一阶段的目标范围优于或不差于所述上一阶段的目标范围。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述原料参数包括铁矿石成分、生石灰配比、燃料配比、返矿量和上料量；所述操作参数包括料层厚度、机速、混合料水分、固定碳含量和料温；所述设备参数包括设备规格、运行参数和运行状态；所述状态参数包括由原料参数、操作参数和设备参数共同作用产生的烧结工艺的中间状态参数。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指标参数包括利用系数、转鼓指数、固体燃耗、作业率、产量、点火能耗、成品率、烧结矿成分及烧结矿成分稳定性中的一种或多种。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述指标参数包括利用系数、转鼓指数、 固体燃耗、作业率、产量、点火能耗、成品率、烧结矿成分及烧结矿成分稳定性中的至少1种的情况下，作为下一阶段的可调参数为满足式1的、综合考虑各个指标参数而得到的加权平均值，式 1 :X = B1XY^a2XY2+......+EimXYm(m 为正整数，m 彡 1，ai+a2......+am = 1, a”a2>......>am为正数)，在式1中，X为下一阶段的可调参数的值，Y1^Y2........Ym分别为仅考虑单个的指标参数的情况下，上一阶段的可调参数的平均值士工艺允许浮动值，B1^a2, affl分别对应所考虑的单个的指标参数的加权值。
5.如权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述指标参数包括利用系数、转鼓指数和固体燃耗，而且该指标参数所应满足的目标范围对应地为利用系数目标范围、转鼓指数目标范围和固体燃耗目标范围。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，下一阶段的可调参数的值X= hXYi+i^XA+i^XYy其中，B1, a2和 分别对应利用系数、转鼓指数和固体燃耗的加权值， 且％+&2+% = LY1为仅将利用系数作为指标参数时得到的可调参数的平均值士工艺允许浮动值，Y2为仅将转鼓指数作为指标参数时得到的可调参数的平均值士工艺允许浮动值， Y3为仅将固体燃耗作为指标参数时得到的可调参数的平均值士工艺允许浮动值。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述多个阶段包括时序相连的第一阶段、第二阶段、第三阶段和第四阶段。
8.一种大型烧结机烧结钒钛磁铁精矿的工艺优化方法，其特征在于，所述优化方法包括如下步骤A 指标梯度前进，指标改善的原则，同时结合生产实际，切实可行；B:根据时间序列的影响规律，参数优化操作分四个阶段进行，用上年度最后阶段的生产数据优化本年度第一阶段的操作参数，用本年度第一阶段的生产数据优化第二阶段的操作参数，以此类推；C:根据原料条件与输出指标的要求在不断发生变化，老的历史数据必须剔除，加入新的数据进行优化；D 用相近的时间序列参数选取“输入-输出”对应的组合；E 根据烧结生产实际，采用数学工具优选出我们对输出期望值所对应的输入参数组合，即完成了工艺参数寻优，并用于指导下一步操作。
9.一种大型烧结机烧结钒钛磁铁精矿的工艺优化方法，其特征在于，所述优化方法包括如下步骤A 收集历史数据，剔除异常点；B 选取可调参数与输出指标的对应集，形成“输入-输出”对，可调参数为料层、机速、 水分、料温、生石灰配比、返矿量、上料量，输出指标为利用系数、转鼓指数、固体燃耗；C 结合生产实际，确定输出指标的期望值，给出约束条件；D 每个阶段输出指标按两档标准掌控，一档为基本目标，二档为奋斗目标；E 使用专业数学工具软件自动搜索符合约束条件的参数，可能是多条，求其平均值，同时给出中间参数指标等；F:综合优化，对三大指标的对应参数，按利用系数转鼓指数固体燃耗％ a2 a3 的权值，兼顾产质量、能耗综合考虑，得出综合参数集，即是参数优化结果，其中，ai+a2+a3 = 1。
全文摘要
本发明提供一种大型烧结机烧结钒钛磁铁精矿的工艺优化方法。所述方法包括将烧结工艺构建为包括输入、中间环节和输出的烧结系统；选取返矿量、上料量、料层厚度、机速、料温等作为可调参数；通过时序相连的多个阶段来改善烧结系统的指标参数，其中，多个阶段中的每个包括记录烧结生产中的可调参数及与其对应的指标参数的多组记录，从所述多组记录中挑选出指标参数满足该阶段目标范围的记录；以多个阶段中的上一阶段的满足该上一阶段的目标范围的记录中的可调参数的平均值为基础来对下一阶段的可调参数进行控制，下一阶段的目标范围不劣于上一阶段。本发明能够改善烧结工艺中的诸如利用系数、转鼓指数和低固体燃耗等指标参数。
文档编号G05B19/418GK102269993SQ20111017461
公开日2011年12月7日 申请日期2011年6月27日 优先权日2011年6月27日
发明者何斌, 何木光, 宋剑, 杜斯宏, 蒋大均, 陈明华, 雷电 申请人:攀钢集团攀枝花钢钒有限公司, 攀钢集团有限公司