一种带有避峰就谷功能的吸附式干燥机的制作方法

技术领域：

本发明涉及干燥机技术设备领域，特别是一种带有避峰就谷功能的吸附式干燥机。

背景技术：
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响应国家电力政策，平衡用电负荷，降低负荷高峰，填补负荷低谷，又称削峰填谷。

当前市场上的吸附式干燥机只有时间控制和露点控制两种模式，前者按预设的固定时间循环切换运行，后者按预设的切换露点值循环切换运行。两者均只考虑设备本身的运行，而没有将外部用电条件计入考量。个别有也只是简单的增加时间控制开关，强制限定加热器、风机等耗电部件仅在指定时间段内运行，但这样存在设备无法在单塔吸附周期内完成另一塔再生过程的风险，导致露点超过预设的切换值后，设备切换条件仍不满足，进而导致出口气体水含量超标。

技术实现要素：
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为了克服现有设备的不足，提供一种能够合理安排设备再生时间，有效降低设备用电的带有避峰就谷功能的吸附式干燥机。

本发明的目的通过以下技术方案来实现：一种带有避峰就谷功能的吸附式干燥机，包括有热再生吸附式干燥机，所述有热再生吸附式干燥机包括由有热再生吸附式干燥系统，所述有热再生吸附式干燥系统包括plc控制模块和第一露点传感器，所述plc控制模块连接有双向数据传输模块，所述双向数据传输模块与云服务器相连，云服务器根据历史周期数据和当前周期数据对有热再生吸附式干燥机进行预测，结合外部峰谷平电时段条件，对有热再生吸附式干燥机耗电运行时段进行智能调整。

本发明的进一步改进在于：所述云服务器接受双向数据传输模块的数据，并对设备运行数据进行智能判断后将运行指令通过双向数据传输模块传输给plc控制模块。

本发明的进一步改进在于：所述第一露点传感器位于有热再生吸附式干燥机的出气端，感测出气端气体的湿度并反馈给plc控制模块，所述plc控制模块将接收到的湿度信息通过双向数据传输模块传送至云服务器，云服务器结合外部峰谷平电时段条件，对有热再生吸附式干燥机耗电运行时段进行智能调整。

本发明的进一步改进在于：所述流量传感器位于有热再生吸附式干燥机的出气端，感测出气端气体的流量并反馈给plc控制模块，所述plc控制模块将接收到的流量信息通过双向数据传输模块传送至云服务器，云服务器根据接收到的流量数据，结合外部峰谷平电时段条件，对有热再生吸附式干燥机耗电运行时段进行智能调整。

本发明的进一步改进在于：在所述有热再生吸附式干燥机的进气端设有温度传感器，所述温度传感器将检测到的进气端气体的温度传输给plc控制模块，所述plc控制模块将接收到的数据通过双向数据传输模块传送至云服务器，云服务器根据接收到的温度指数结合外部峰谷平电时段条件，对有热再生吸附式干燥机耗电运行时段进行智能调整。

本发明的进一步改进在于：在所述有热再生吸附式干燥机的进气端设有温度传感器，所述温度传感器将检测到的进气端气体的温度传输给plc控制模块，所述plc控制模块将接收到的数据通过双向数据传输模块传送至云服务器，云服务器根据接收到的温度指数对预测过程进行修正，使预测结果更贴合实际情况，实现更为精准的调整。

本发明的进一步改进在于：在所述有热再生吸附式干燥机的进气端设有压力传感器，所述压力传感器将检测到的气体压力传送至plc控制模块，所述plc控制模块将接收到的气体压力信息通过双向数据传输模块传送至云服务器，云服务器根据接收到的压力数据对预测过程进行修正，使预测结果更贴合实际情况，实现更为精准的调整。

本发明的进一步改进在于：在所述有热再生吸附式干燥机的进气端设有第二露点传感器或相对湿度传感器，所述第二露点传感器或相对湿度传感器将检测到的湿度信息通过双向数据传输模块传送至云服务器，云服务器根据接收到的露点或相对湿度数据对预测过程进行修正，使预测结果更贴合实际情况，实现更为精准的调整。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：

1.本装置实现了双工作模式可选：时间预测模式(无流量传感器的情况下)和流量预测模式(带有流量传感器的情况下)，云服务器分别根据时间数据或者流量数据结合外部峰谷平电时段条件，对本装置耗电运行时段进行智能调整。

2.双重条件判断：提前再生(耗电运行时段前置)或延时再生(耗电运行时段延后)，两种条件分别具有独立的功能开启按钮，可以开启任一条件，也可以同时开启，满足客户的不同使用需求。

3.云服务器将智能调整后(即前述的云服务器接受双向数据传输模块的数据，并根据接收到的数据进行智能判断后通过双向数据传输模块传输给plc控制模块)的实际运行数据与原始预测数据比较，判断负荷是否偏离预测基础，如偏离则重新修正，并以此预测下一周期。

4.在时间预测模式下，以换算后的负荷率作为预测计算依据，解决了调整后的时间依据偏离累积问题。

5.以吸附使用率、节电费率、节电费多重指标考核调整选择最有利的设备耗电运行时段，动态监测，以出口露点、吸附使用率、瞬时流量等多个参数作为辅助判断条件，平衡兼顾设备处理气体质量，节约电费，对设备耗材寿命的影响，并可在参数设置和选项上对三者优先级进行按需调整。

6.通过在云服务器上结合实时数据和历史数据库，智能判断后将运行指令反馈给干燥机，具有更高的扩展性，相比原在plc上判断，智能化程度得到很大的提升。

7、直观显示功能生效情况，当前周期预测节电费用和累积预测节电费用。

附图说明：

图1为本发明的结构示意图；

图2为本发明的的设备功能流程简图；

图3为本发明的预测判定功能框架图；

图4为本发明的预测复核功能框架图；

附图标记：1-有热再生吸附式干燥机、1.1-plc控制模块、1.2-第一露点传感器、2-流量传感器、3-云服务器、3.1双向数据传输模块、4-温度传感器、5-压力传感器、6.1-第二露点传感器、6.2-相对湿度传感器。

具体实施方式：

为了加深对本发明的理解，下面将结合实施例和附图对本发明作进一步详述，该实施例仅用于解释本发明，并不构成对本发明保护范围的限定。

如图1-4示出了一种带有避峰就谷功能的吸附式干燥机的具体实施方式：包括有热再生吸附式干燥机1，所述有热再生吸附式干燥机1包括由有热再生吸附式干燥系统，所述有热再生吸附式干燥系统包括plc控制模块1.1和第一露点传感器1.2，所述plc控制模块1无线连接有双向数据传输模块3.1，所述双向数据传输模块3.1与云服务器3相连，云服务器3根据历史周期时间数据对有热再生吸附式干燥机1进行预测，结合外部峰谷平电时段条件，对有热再生吸附式干燥机1耗电运行时段进行智能调整；

所述云服务器3接受双向数据传输模块3.1的数据，并根据数据进行智能判断后将运行指令通过双向数据传输模块3.1传输给plc控制模块1；

所述第一露点传感器1.2位于有热再生吸附式干燥机1的出气端，感测出气端气体的湿度并反馈给plc控制模块1.1，所述plc控制模块1.1将接收到的湿度信息通过双向数据传输模块3.1传送至云服务器3，云服务器3结合外部峰谷平电时段条件，对有热再生吸附式干燥机1耗电运行时段进行智能调整；

在所述有热再生吸附式干燥机1的出气端设有流量传感器2，所述流量传感器2将检测到的气体流量传输给plc控制模块1.1，所述plc控制模块1.1将接收到的数据通过双向数据传输模块3.1传送至云服务器3，云服务器3根据接收到的流量信息，结合外部峰谷平电时段条件，对有热再生吸附式干燥机1耗电运行时段进行智能调整；

在所述有热再生吸附式干燥机1的进气端设有温度传感器4，所述温度传感器4将检测到的进气端气体的温度传输给plc控制模块1.1，所述plc控制模块1.1将接收到的数据通过双向数据传输模块3.1传送至云服务器3，云服务器3根据接收到的温度指数对预测过程进行修正，使预测结果更贴合实际情况，实现更为精准的调整；

在所述有热再生吸附式干燥机1的进气端设有压力传感器5，所述压力传感器5将检测到的气体压力传送至plc控制模块1.1，所述plc控制模块1.1将接收到的气体压力信息通过双向数据传输模块3.1传送至云服务器3，云服务器3根据接收到的压力信号，对预测过程进行修正，使预测结果更贴合实际情况，实现更为精准的调整；

在所述有热再生吸附式干燥机1的进气端设有第二露点传感器6.1或相对湿度传感器6.2，所述第二露点传感器6.1或相对湿度传感器6.2将检测到的湿度信息通过双向数据传输模块3.1传送至云服务器3，云服务器3根据接收到的湿度信号，对预测过程进行修正，使预测结果更贴合实际情况，实现更为精准的调整。

1.本装置实现了双工作模式可选：

时间预测模式和流量预测模式，时间预测模式(没有流量传感器情况下)：根据历史周期时间数据对设备运行情况进行预测，结合外部峰谷平电时段条件，对设备耗电运行时段进行智能调整。

流量预测模式(有流量传感器情况下)：根据当前周期的流量数据与历史周期的流量数据，以入口工况条件(温度、压力、相对湿度，可选)作为修正，对设备运行情况进行预测，结合外部峰谷平电时段条件，对设备耗电运行时段进行智能调整。适合设备运行工况或负荷不规律波动时。

2.双重条件判断：

提前再生(耗电运行时段前置)：将设备耗电运行时段提前，即在设备未完全吸附饱和，但此时再生(耗电运行时段)最有利于节约电费的情况下，提前切换使其提前进入再生阶段，以节约电费，同时始终保持设备处理气体露点质量满足原设计指标。

延时再生(耗电运行时段延后)：将设备耗电运行时段延后，即在设备已完全吸附饱和，切换后不立即再生，而是智能判断是否可以将再生过程延时至低电费单介时段进行，以节约电费，以最大化的利用设备的吸附能力。

以上两重条件分别具有独立的功能开启按钮，可以开启任一条件，也可以同时开启，满足客户的不同使用需求。

3.云服务器将智能调整后(即前述的云服务器接受双向数据传输模块的数据，并根据接收到的数据进行智能判断后通过双向数据传输模块传输给plc控制模块)的实际运行数据与原始预测数据比较，判断负荷是否偏离预测基础，如偏离则重新修正，并以此预测下一周期。

4.在时间预测模式下，以换算后的负荷率作为预测计算依据，解决了调整后的时间依据偏离累积问题。

5.以吸附使用率、节电费率、节电费多重指标考核调整选择最有利的设备耗电运行时段，动态监测，以出口露点、吸附使用率、瞬时流量等多个参数作为辅助判断条件，平衡兼顾设备处理气体质量，节约电费，对设备耗材寿命的影响，并可在参数设置和选项上对三者优先级进行按需调整。

6.通过在云服务器上结合实时数据和历史数据库，智能判断后将运行指令反馈给干燥机，具有更高的扩展性，相比原在plc上判断，智能化程度得到很大的提升。

7.直观显示功能生效情况，当前周期预测节电费用和累积预测节电费用。

申请人又一声明，本发明通过上述实施例来说明本发明的实现方法及装置结构，但本发明并不局限于上述实施方式，即不意味着本发明必须依赖上述方法及结构才能实施。所属技术领域的技术人员应该明了，对本发明的任何改进，对本发明所选用实现方法等效替换及步骤的添加、具体方式的选择等，均落在本发明的保护范围和公开的范围之内。

本发明并不限于上述实施方式，凡采用和本发明相似结构及其方法来实现本发明目的的所有方式，均在本发明的保护范围之内。