一种机组故障原因的诊断方法、诊断装置以及空调机组的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种诊断方法，具体涉及一种机组故障原因的诊断方法；本发明涉及一种诊断装置，具体涉及一种机组故障原因的诊断装置；本发明还涉及一种空调机组，具体涉及一种采用上述诊断装置的空调机组。
【背景技术】
[0002]现在已经进入大数据时代，且公司远程监控空调机组数据已经多年，数据量大，通过对这些数据的分析我们可以得到更多有价值的信息，因此空调机组监控数据的分析也势在必行。现有状况，设计人员已经可以通过对空调机组系统架构了解，再结合空调机组故障前后的运行数据进行分析调整，获取正确的故障原因分析算法。但空调机组售后故障维护依然困难，无法及时反馈出机组发生故障的可能原因进行有效性、针对性的故障排查，导致机组售后维护费时费力。
【发明内容】
[0003]本发明提供一种机组故障原因的诊断方法、一种采用这种诊断方法的机组故障原因的诊断装置以及一种包括这种诊断装置的空调机组，以解决现有技术中无法及时反馈出机组发生故障的可能原因进行有效性、针对性的故障排查的问题。
[0004]为实现上述目的，本发明实施例提供一种机组故障原因的诊断方法，其特征在于，包括以下步骤:
[0005]S1，启动故障原因诊断；
[0006]S2，实时获取服务器监控的机组数据；
[0007]S3，判断是否发生故障；
[0008]S4，根据相应机型的诊断逻辑进行故障原因分析；
[0009]S5，进行报警或推送。
[0010]作为优选，报警是将故障原因进行显示，并通过蜂鸣提醒或闪烁装置提醒监控人员。
[0011]作为优选，推送是将故障原因通过服务器下发指令，推送到故障机组的显示板上。
[0012]作为优选，步骤S3包括:
[0013]S11，根据服务器监控的机组数据获取所有机型信息；
[0014]S12，根据机型信息获取预先配置好的包含实时监控机型对应的故障数据；
[0015]S13，判断机组中的机型是否有故障发生，如果判断发生故障，则进入步骤S14，如果判断没有发生故障，则返回步骤S12 ;
[0016]S14，传输发生故障的机型和故障名称，调用对应的故障原因分析逻辑。
[0017]作为优选，步骤S4包括:
[0018]S101，获取实时传输的发生故障的机型和故障名称；
[0019]S102，根据机型进行相对应的故障原因分析；
[0020]S103，根据故障名称，调用对应故障的原因分析逻辑算法；
[0021]S104，同时分析故障前数据和故障后数据；
[0022]S105，根据分析结果获得故障发生原因。
[0023]作为优选，步骤S5包括:
[0024]S201，获取故障发生原因的分析结果；
[0025]S202和/或S204，步骤S202是将分析结果推送到机组显示板，步骤S204是根据分析结果在电脑上进行显示和报警提醒；
[0026]S203，将分析结果在本地存储；
[0027]S206，当将分析结果在本地存储，调用本地数据库服务器，存储故障分析结果到对应数据库。
[0028]作为优选，如选择步骤S202，则执行步骤S205即调用服务器下发指令，把分析结果推送到现场故障机组的显示板；如选择步骤S204，则执行步骤S207即调用电脑上的蜂鸣或闪烁装置，进行故障原因分析结果的提醒。
[0029]本发明还提供一种机组故障原因的诊断装置，其采用上述任一项技术方案中的机组故障原因的诊断方法。
[0030]本发明还提供一种空调机组，其包括上述任一项技术方案中的机组故障原因的诊断装置。
[0031]本发明还提供一种机组故障原因的诊断装置，该装置包括:
[0032]数据获取模块，其配置地用于实时获取服务器监控的机组数据；
[0033]故障判断模块，其配置地用于判断是否发生故障；
[0034]故障原因分析模块，其配置地用于找到相应机型的诊断逻辑进行故障原因分析；
[0035]报警和推送模块，其配置地用于进行报警或推送。
[0036]本发明涉及的机组故障原因的诊断方法、诊断装置，主要基于服务器监控机组数据和系统人员预先设置的故障诊断逻辑利用大数据手段运行分析得出机组故障发生的原因，同时进行故障原因推送或报警提示，利于维修人员进行有针对性的故障排查，实现故障的自动分析和报警提示，提高机组故障排查维修效率的目标，提高故障排查维修效率和售后服务质量。
【附图说明】
[0037]图1是本发明涉及的机组故障原因的诊断方法的步骤流程图；
[0038]图2是本发明涉及的机组故障原因的诊断方法的故障判断流程图；
[0039]图3是本发明涉及的机组故障原因的诊断方法的故障原因分析流程图；
[0040]图4是本发明涉及的机组故障原因的诊断方法的故障原因分析结果处理流程图。
【具体实施方式】
[0041]下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细描述，但不作为对本发明的限定。
[0042]如图1所示，本实施例具体涉及一种机组故障原因的诊断方法，该方法利用大数据对空调机组中故障原因进行诊断和分析，具体包括以下步骤:
[0043]S1，启动故障原因诊断；
[0044]S2，实时获取服务器监控的机组数据；
[0045]S3，判断是否发生故障；
[0046]S4，根据相应机型的诊断逻辑进行故障原因分析；
[0047]S5，进行报警或推送，其中，报警操作具体是将故障原因进行显示，并通过蜂鸣提醒或闪烁装置提醒监控人员，推送操作具体是将故障原因通过服务器下发指令，推送到故障机组的显示板上。
[0048]为了便于执行上述诊断操作，可通过在空调机组中设置一种机组故障原因诊断装置的方式实现，该装置包括:
[0049]数据获取模块，其配置地用于实时获取服务器监控的机组数据；
[0050]故障判断模块，其配置地用于判断是否发生故障；
[0051]故障原因分析模块，其配置地用于找到相应机型的诊断逻辑进行故障原因分析；
[0052]报警和推送模块，其配置地用于进行报警或推送，其中，报警操作具体是将故障原因在装置上进行显示，并通过蜂鸣提醒或闪烁灯提醒监控人员，推送操作具体是将故障原因通过服务器下发指令，推送到故障机组