一种钢包烘烤器故障在线诊断系统的制作方法
【技术领域】
[0001] 本实用新型涉及监测技术领域，特别是指一种钢包烘烤器故障在线诊断系统。
【背景技术】
[0002] 在炼钢生产过程中，钢水处于大约1600°C的高温，而下线钢包一般只有数百摄氏 度的温度，若未事先对下线钢包进行预热烘烤，使其温度达到与钢水接近的温度，钢水的快 速升温会对钢包造成不可逆的损害。也就是说，在炼钢生产过程中，钢包烘烤器担负着预热 空钢包的重要作用。由于钢包烘烤器在各个钢厂工位较多且使用非常频繁，使用过程中难 免出现故障，且故障具有很强的滞后性。
[0003] -般情况下，只有现场工人发现设备或数据异常之后，才会安排人员对钢包烘烤 器进行维修，这种事后的维护方式会影响生产运行，且可能会导致安全事故。由于炼钢厂钢 包烘烤器数量较多，且需要实时对其过程数据进行采集处理，并通过预测判断该钢包烘烤 器是否出现故障，单一的或小型计算机处理效率低，且不能实时的对钢包烘烤器进行实时 的监测。而且相对于传统的点检检修或者按照计划检修的方式，则按照一定的标准、一定周 期、对设备规定的部位进行检查，以便早期发现设备故障隐患，及时加以修理调整，但是对 于当下钢厂情况，这种方式不能有效的解决面临的问题一一无法实时监测钢包烘烤器的运 行情况。 【实用新型内容】
[0004] 本实用新型要解决的技术问题是提供一种钢包烘烤器故障在线诊断系统，以解决 现有技术所存在的无法实时监测钢包烘烤器的运行情况的问题。
[0005] 为解决上述技术问题，本实用新型实施例提供一种钢包烘烤器故障在线诊断系 统，包括：可编程逻辑控制器、数据服务器及分布式大数据平台；
[0006] 所述可编程逻辑控制器，用于采集钢包烘烤器的过程数据；
[0007] 所述数据服务器，用于接收所述可编程逻辑控制器采集到的钢包烘烤器的过程数 据，并将接收到的过程数据上传至所述分布式大数据平台；
[0008] 所述分布式大数据平台，用于将接收到的钢包烘烤器的过程数据存储在所述分布 式大数据平台的问题案例库中，将问题案例库中的每条问题数据与所述分布式大数据平台 的历史案例库中的数据进行相似度对比，将相似度最大的历史案例库中的数据对应的故障 类型作为该条问题数据的故障诊断结果，并将所述故障诊断结果推送出去。
[0009] 进一步地，所述系统还包括：移动终端；
[0010] 所述移动终端，与所述分布式大数据平台相连，用于接收所述分布式大数据平台 推送的故障诊断结果。
[0011] 进一步地，所述系统还包括：数据线；
[0012] 所述可编程逻辑控制器之间通过所述数据线进行连接。
[0013] 进一步地，所述系统还包括：计算机，所述计算机通过所述数据线与所述可编程逻 辑控制器相连；
[0014] 所述计算机包括：视窗控制中心；
[0015] 所述计算机，用于通过0PC协议读取所述可编程逻辑控制器采集到的钢包烘烤器 的过程数据。
[0016] 进一步地，所述系统还包括：GPRS通信设备；
[0017] 所述GPRS通信设备，用于通过公共移动通信网络再经互联网将计算机读取到的 钢包烘烤器的过程数据传输至数据服务器。
[0018] 进一步地，所述GPRS通信设备包括：发射端的GPRS通信设备和接收端的GPRS通 信设备；
[0019] 所述发射端的GPRS通信设备，用于通过串口与所述计算机进行连接，并将计算机 读取到的钢包烘烤器的过程数据通过无线网络传输至所述接收端的GPRS通信设备；
[0020] 所述接收端的GPRS通信设备，用于将接收到的钢包烘烤器的过程数据传输至数 据服务器。
[0021] 进一步地，所述数据服务器，用于对接收到钢包烘烤器的过程数据进行存储。
[0022] 进一步地，所述数据服务器用于通过WIFI或无线数据服务与所述分布式大数据 平台相连。
[0023] 进一步地，所述历史案例库中的数据分散存储在所述分布式大数据平台中。
[0024] 本实用新型的上述技术方案的有益效果如下：
[0025] 上述方案中，通过可编程逻辑控制器采集钢包烘烤器的大量过程数据；并通过数 据服务器接收可编程逻辑控制器采集到的钢包烘烤器的过程数据，并将接收到的过程数据 上传至所述分布式大数据平台；再将接收到的钢包烘烤器的过程数据存储在所述分布式大 数据平台的问题案例库中，将问题案例库中的每条问题数据与所述分布式大数据平台的历 史案例库中的数据进行相似度对比，将相似度最大的历史案例库中的数据对应的故障类型 作为该条问题数据的故障诊断结果，并将所述故障诊断结果推送出去。这样，通过分布式大 数据平台对采集到的钢包烘烤器的每条问题数据进行故障诊断，能够提高诊断结果的可靠 性和效率，且推送故障诊断结果提醒工作人员预先对即将出现故障的钢包烘烤器进行检修 并调整相应的炼钢计划安排，实现钢包烘烤器的在线监测，保证安全生产。
【附图说明】
[0026] 图1为本实用新型实施例提供的钢包烘烤器故障在线诊断系统结构示意图一；
[0027] 图2为本实用新型实施例提供的钢包烘烤器故障在线诊断系统结构示意图二。
[0028] [主要元件符号说明]
[0029] 1 :可编程逻辑控制器；
[0030] 2 :数据服务器；
[0031] 3 :分布式大数据平台；
[0032] 4 :计算机；
[0033] 5 :GPRS 通信设备；
[0034] 6 :移动终端；
[0035] 7 :WIFI或无线数据服务；
[0036] 8:数据线。
【具体实施方式】
[0037] 为使本实用新型要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图 及具体实施例进行详细描述。
[0038] 本实用新型针对现有的无法实时监测钢包烘烤器的运行情况的问题，提供一种钢 包烘烤器故障在线诊断系统。
[0039] 如图1所示为本实用新型实施例提供的一种钢包烘烤器故障在线诊断系统，包 括：可编程逻辑控制器1、数据服务器2及分布式大数据平台3 ;
[0040] 所述可编程逻辑控制器1，用于采集钢包烘烤器的过程数据；
[0041] 所述数据服务器2,用于接收所述可编程逻辑控制器1采集到的钢包烘烤器的过 程数据，并将接收到的过程数据上传至所述分布式大数据平台3 ;
[0042] 所述分布式大数据平台3,用于将接收到的钢包烘烤器的过程数据存储在所述分 布式大数据平台3的问题案例库中，将问题案例库中的每条问题数据与所述分布式大数据 平台3的历史案例库中的数据进行相似度对比，将相似度最大的历史案例库中的数据对应 的故障类型作为该条问题数据的故障诊断结果，并将所述故障诊断结果推送出去。
[0043] 本实用新型实施例所述的钢包烘烤器故障在线诊断系统，通过可编程逻辑控制器 1采集钢包烘烤器的大量过程数据；并通过数据服务器2接收可编程逻辑控制器1采集到 的钢包烘烤器的过程数据，并将接收到的过程数据上传至所述分布式大数据平台3 ;再将 接收到的钢包烘烤器的过程数据存储在所述分布式大数据平台3的问题案例库中，将问题 案例库中的每条问题数据与所述分布式大数据平台3的历史案例库中的数据进行相似度 对比，将相似度最大的历史案例库中的数据对应的故障类型作为该条问题数据的故障诊断 结果，并将所述故障诊断结果推送出去。这样，通过分布式大数据平台3对采集到的钢包烘 烤器的每条问题数据进行故障诊断，能够提高诊断结果的可靠性和效率，且推送故障诊断 结果提醒工作人员预先对即将出现故障的钢包烘烤器进行检修并调整相应的炼钢计划安 排，实现钢包烘烤器的在线监测，保证安全生产。
[0044] 本实用新型实施例中，例如，可以将所述可编程逻辑控制器1安装在控制柜中，通 过所述可编程逻辑控制器1按照一定的时间间隔来采集钢包烘烤器的过程数据。
[0045] 本实用新型实施例中，所述数据服务器2与分布式大数据平台3相连，在所述分布 式大数据平台3上通过基于大数据平台的分布式案例推理系统对钢包烘烤器故障进行实 时诊断和预测，并将诊断（预测）结果推送出去，提醒工作人员对出故障或将要出故障的钢 包烘烤器进行检测和维修。
[0046] 本实