技术特征：
技术总结
一种人工神经网络压缩编码装置，包括内存接口单元、指令缓存、控制器单元和运算单元，其中运算单元用于根据控制器单元的指令对来自内存接口单元的数据执行相应的运算；运算单元主要执行三步运算，第一步是将输入的神经元和权值数据相乘；第二步执行加法树运算，用于将第一步处理后的加权输出神经元通过加法树逐级相加，或者将输出神经元通过和偏置相加得到加偏置输出神经元；第三步执行激活函数运算，得到最终输出神经元。以及一种人工神经网络压缩编码方法。本发明不仅能有效减小人工神经网络的模型大小，提高人工神经网络的数据处理速度，而且能有效降低功耗，提高资源利用率。
技术研发人员：陈天石;刘少礼;郭崎;陈云霁
受保护的技术使用者：南京艾溪信息科技有限公司
技术研发日：2016.01.20
技术公布日：2017.07.28