技术总结
本发明公开了一种卷积神经网络的构建方法，包括：接收单元化指令，根据所述单元化指令将用于进行卷积操作的硬件资源配置成卷积单元，将用于进行激活操作的硬件资源配置成激活单元，将用于进行池化操作的硬件资源配置成池化单元；读取配置文件，所述配置文件包括卷积单元配置参数、激活单元配置参数及池化单元配置参数、卷积层的层数、全连接层的层数；根据所述卷积单元配置参数配置所述卷积单元、根据所述激活单元配置参数配置所述激活单元、根据所述池化单元配置参数配置所述池化单元，以及配置卷积层的层数和全连接层的层数以构建卷积神经网络。本发明还公开了一种卷积神经网络的构建系统。本发明的卷积神经网络的构建方法构建效率高。
技术研发人员：谌璟;宁迪浩;孙庆新;关艳峰;梁波
受保护的技术使用者：深圳市诺比邻科技有限公司
文档号码：201610778066
技术研发日：2016.08.30
技术公布日：2017.01.25