自动化立体仓库存储图书的方法及系统与流程

文档序号:17990405发布日期:2019-06-22 00:44阅读:608来源:国知局
自动化立体仓库存储图书的方法及系统与流程

本发明涉及图书存储技术领域,尤其涉及一种自动化立体仓库存储图书的方法、系统、计算机设备及存储介质。



背景技术:

随着移动互联网的发展、自助设备的完善、网络借阅形式的多样化,图书馆的业务模式发生改变,越来越多的人倾向于在网上借阅图书,图书快递到服务网点和送书到家。

目前,由于图书馆馆藏面积有限,导致大量的图书堆积在仓库无法上架到图书馆的借阅系统,读者无法查阅到相关的馆藏书;随着时间的积累,图书馆的图书越来越多,现有馆设面积无法满足的情况下,越来越多的图书馆应用自动化立体仓库存储图书,利用自动化立体仓库进行仓储图书,图书快递流通,快速响应读者的网上借阅需求,提升图书馆的服务质量

自动化立体仓库系统是用起重、装卸、运输机械设备进行货物出入库作业,采用高层货架储存货物,由计算机进行控制和管理,不需人工搬运作业而实现收发作业的仓库系统。是集现代物流技术和仓储技术为一体的产物。它具有占地面积小、管理成本低、存储空间大、作业响应速度快、空间利用率大等优点。现有技术中立体仓库的作业效率由于图书的存储方式大多是根据图书的类别进行存储,导致图书的出库效率较低,仓储系统成本高。

有鉴于此,有必要对目前的图书存储技术进行进一步的改进。



技术实现要素:

为解决上述至少一技术问题,本发明的主要目的是提供一种自动化立体仓库存储图书的方法、系统、计算机设备及存储介质。

为实现上述目的,本发明采用的第一个技术方案为:提供一种自动化立体仓库存储图书的方法,包括:

获取所有图书的借阅信息、新旧信息及热词搜索匹配信息,并赋予对应的基础分值,所述借阅信息包括图书类别及借阅次数;

根据图书类别、新书、旧书、借阅次数及热词搜索匹配的加权分别计算出所有图书的总热度;

根据所有图书的总热度分配存储货位并对图书进行存储,其中,在图书总热度处于设定热度阈值范围时,将图书划分成热门图书,并将热门图书存储于热门图书存储区,所述热门图书存储区靠近出库货位位置;在图书总热度不在设定热度阈值范围时,将图书划分成冷门图书,并将冷门图书存储于冷门图书存储区,所述冷门图书存储区远离出库货位位置。

其中,所述根据图书类别、新书、旧书、借阅次数及热词搜索匹配的加权分别计算出所有图书的总热度,具体包括:

分别对图书类别、新书、旧书、借阅次数及热词搜索匹配进行加权计算,得到图书类别、新书、旧书、借阅次数及热词搜索匹配的热度;

对图书类别、新书、旧书、借阅次数及热词搜索匹配的热度进行加权计算出所有图书的总热度。

其中,所述根据所有图书的总热度对图书进行存储之后,还包括:

每隔一段周期更新计算出图书的总热度,并根据图书的总热度调整图书的存储货位。

其中,所述根据图书的总热度调整图书的存储位置之后,还包括:

在料箱中同时装有热门图书与冷门图书时,每隔一段周期对热门图书及冷门图书分别进行合箱和/或混合合箱处理。

其中,所述根据所有图书的总热度对图书进行存储之后,还包括:

在图书出库货位位置设置有缓存区,以预留存储货位及对出库的图书进行临时存储。

为实现上述目的,本发明采用的第二个技术方案为:提供一种自动化立体仓库存储图书的系统,包括:

获取模块,用于获取所有图书的借阅信息、新旧信息及热词搜索匹配信息,并赋予对应的基础分值,所述借阅信息包括图书类别及借阅次数;

计算模块,用于根据图书类别、新书、旧书、借阅次数及热词搜索匹配的加权分别计算出所有图书的总热度;

分类存储模块,用于根据所有图书的总热度分配存储货位并对图书进行存储,其中,在图书总热度处于设定热度阈值范围时,将图书划分成热门图书,并将热门图书存储于热门图书存储区,所述热门图书存储区靠近出库货位位置;在图书总热度不在设定热度阈值范围时,将图书划分成冷门图书,并将冷门图书存储于冷门图书存储区,所述冷门图书存储区远离出库货位位置。

其中,所述计算模块,用于:

分别对图书类别、新书、旧书、借阅次数及热词搜索匹配进行加权计算,得到图书类别、新书、旧书、借阅次数及热词搜索匹配的热度;

对图书类别、新书、旧书、借阅次数及热词搜索匹配的热度进行加权计算出所有图书的总热度。

其中,还包括图书热度更新模块,用于:

每隔一段周期更新计算出图书的总热度,并根据图书的总热度调整图书的存储货位。

为实现上述目的,本发明采用的第三个技术方案为:提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。

为实现上述目的,本发明采用的第四个技术方案为:提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。

本发明的技术方案主要采用获取所有图书的借阅信息及新旧信息,所述借阅信息包括图书类别及借阅次数,以及获取图书热词搜索匹配信息;根据图书类别、新书、旧书、借阅次数及热词搜索匹配的加权分别计算出所有图书的总热度;根据所有图书的总热度对图书进行存储至对应的位置,具体的,将热门图书存储于热门图书存储区,而将将冷门图书存储于冷门图书存储区,如此,通过上述对图书的优化管理,有利于提高热门图书的出库效率,进而可以提升图书的流通效率。

附图说明

图1为本发明一实施例自动化立体仓库存储图书的方法流程图;

图2为本发明一实施例自动化立体仓库存储图书的系统的模块方框图;

图3为本发明一实施例计算机设备的内部结构图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

需要说明,本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外,各个实施例之间的技术方案可以相互结合,但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础,当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在,也不在本发明要求的保护范围之内。

请参照图1,图1为本发明一实施例自动化立体仓库存储图书的方法流程图。在本发明实施例中,该自动化立体仓库存储图书的方法,包括:

步骤s10、获取所有图书的借阅信息、新旧信息及热词搜索匹配信息,并赋予对应的基础分值,所述借阅信息包括图书类别及借阅次数;

步骤s20、根据图书类别、新书、旧书、借阅次数及热词搜索匹配的加权分别计算出所有图书的总热度;

步骤s30、根据所有图书的总热度分配存储货位并对图书进行存储,其中,在图书总热度处于设定热度阈值范围时,将图书划分成热门图书,并将热门图书存储于热门图书存储区,所述热门图书存储区靠近出库货位位置;在图书总热度不在设定热度阈值范围时,将图书划分成冷门图书,并将冷门图书存储于冷门图书存储区,所述冷门图书存储区远离出库货位位置。

在一具体的应用场景中,通过对图书馆计算机网络中所有图书的借阅信息及新旧信息,以及通过图书馆计算机网络获取图书的热词搜索匹配信息,其中,借阅信息包括图书类别、借阅次数。图书新旧信息包括新图书及旧图书,旧图书亦可理解为图书的折旧。分别赋予上述图书类别、借阅次数、新图书、旧图书及热词搜索匹配的基础分值。在实际的应用中,图书类别、借阅次数、新图书、旧图书及热词搜索匹配的基础分值根据实际的要求来设定。然后根据图书类别、借阅次数、新图书、旧图书及热词搜索匹配计算出对图书的总热度。最后,根据所有图书的总热度自动分配存储货位并对图书进行存储,具体的,在图书总热度处于设定热度阈值范围时,将图书划分成热门图书,并将热门图书存储于热门图书存储区,所述热门图书存储区靠近出库货位位置,具体的,在立体仓库为双向穿梭车仓库时,热门图书存储区为靠近穿梭车仓库的提升机的货位位置;在立体仓库为四向穿梭车仓库时,热门图书存储区为穿梭车仓库提升机直对巷道(穿梭车无需换巷道)内的货位位置;在立体仓库为双伸位堆垛机库时,热门图书存储区为靠近堆垛机巷道的前排货位位置;在立体仓库为单伸位堆垛机库时,热门图书存储区为靠近堆垛机出入库载货台的货位位置。在图书总热度不在设定热度阈值范围时,将图书划分成冷门图书,并将冷门图书存储于冷门图书存储区,所述冷门图书存储区远离出库货位位置,具体的,在立体仓库为双向穿梭车仓库时,冷门图书存储区为远离穿梭车仓库的提升机的货位位置;在立体仓库为四向穿梭车仓库时,冷门图书存储区为远离穿梭车仓库提升机直对巷道(穿梭车无需换巷道)的货位位置;在立体仓库为双伸位堆垛机库时,冷门图书存储区为远离堆垛机巷道的前排货位位置;在立体仓库为单伸位堆垛机库时,冷门图书存储区为远离堆垛机出入库载货台的货位位置。通过上述的自动化立体仓库图书优化存储策略,能够极大提高热门图书的出库效率。

本发明的技术方案主要采用获取所有图书的借阅信息及新旧信息,所述借阅信息包括图书类别及借阅次数,以及获取图书热词搜索匹配信息;根据图书类别、新书、旧书、借阅次数及热词搜索匹配的加权分别计算出所有图书的总热度;根据所有图书的总热度对图书进行存储至对应的位置,具体的,将热门图书存储于热门图书存储区,而将将冷门图书存储于冷门图书存储区,如此,通过上述对图书的优化管理,有利于提高热门图书的出库效率,进而可以提升整个图书馆的自动化管理水平以及加速图书的流通周转效率。

在一具体的实施方式中,所述根据图书类别、新书、旧书、借阅次数及热词搜索匹配的加权分别计算出所有图书的总热度,具体包括:

分别对图书类别、新书、旧书、借阅次数及热词搜索匹配进行加权计算,得到图书类别、新书、旧书、借阅次数及热词搜索匹配的热度;

对图书类别、新书、旧书、借阅次数及热词搜索匹配的热度进行加权计算出所有图书的总热度。

本实施例中,可以根据图书类别给予不同的初始热度,让读者喜欢借阅的类别获得更高的初始热度分,如文学类:15分,小说类:25分,计算机类:10分,以此类推按照图书的分类对不同的图书进行赋值,所有的图书分类加起来得分满足100分即可。对于刚刚上架的新书(即新图书),让该书获得一个较高的热度,检查图书的创建时间,时间越近,热度越高。根据图书之前的借阅情况,赋予图书一个得分,借阅次数多则得分高,借阅次数;如:借阅次数超过200次得100分,借阅次数超过150次得80分,借阅次数超过100次得60分,超过80分得40分,以此类推到0分。对于热门搜索的图书,采用的是热词匹配的方式,即对借阅的热词搜索;图书计算热度的时候,让网借的关键词去匹配热词库,匹配度越高,就有越高的初始热度。随着图书的借阅流通,按照季度来折旧计得出图书的得分,也就是旧图书,如第一个月减10分,第二个月减10分,以此类推,最后留下10分左右。

图书的总热度score=图书类别得分*10%+新书得分*10%+历史借阅得分*35%+热词搜索匹配得分*35%+旧书得分*10%。其中,上述的10%,35%为各项的加权因子,该加权因子可以根据具体的应用来调整。

在一具体的实施方式中,所述根据所有图书的总热度对图书进行存储之后,还包括:

每隔一段周期更新计算出图书的总热度,并根据图书的总热度调整图书的存储货位。

本实施例中,为了保证热门图书的出库效率,每隔一段周期更新计算出图书的总热度,以方便管理员通过图书的总热度调整图书的存储位置。上述的每隔一段可以为设定周期,也可以为不定周期。

在一具体的实施方式中,所述根据图书的总热度调整图书的存储位置之后,还包括:

在料箱中同时装有热门图书与冷门图书时,每隔一段周期对热门图书及冷门图书进行合箱和/或混合合箱处理。

本实施例中,考虑到料箱中可能同时存储有热门图书与冷门图书,可以每隔一段周期对对热门图书及冷门图书进行合箱或混合合箱处理,以将热门图书与冷门图书分开,以方便存储。当然,也可以将两者混合合箱处理。上述的每隔一段可以为设定周期,也可以为不定周期。

在一具体的实施方式中,所述根据所有图书的总热度对图书进行存储之后,还包括:

在图书出库货位位置设置有缓存区,以预留存储货位及对出库的图书进行临时存储。

本实施例中,在图书出库货位位置还设置有缓存区,可以将需要出库的图书暂存于缓存区,以提高图书出库效率,还可以预留出存储货位。另外,同一本图书可以分成不同的巷道进行存储,当有读者发起该本书的借阅请求时,堆垛机和穿梭车只要有空闲巷道就可以进行出库作业,可以进一步提高出库效率。

请参照图2,图2为本发明一实施例自动化立体仓库存储图书的系统的模块方框图。在发明的实施例中,该自动化立体仓库存储图书的系统,包括:

获取模块10,用于获取所有图书的借阅信息、新旧信息及热词搜索匹配信息,并赋予对应的基础分值,所述借阅信息包括图书类别及借阅次数;

计算模块20,用于根据图书类别、新书、旧书、借阅次数及热词搜索匹配的加权分别计算出所有图书的总热度;

分类存储模块30,用于根据所有图书的总热度分配存储货位并对图书进行存储,其中,在图书总热度处于设定热度阈值范围时,将图书划分成热门图书,并将热门图书存储于热门图书存储区,所述热门图书存储区靠近出库货位位置;在图书总热度不在设定热度阈值范围时,将图书划分成冷门图书,并将冷门图书存储于冷门图书存储区,所述冷门图书存储区远离出库货位位置。

本实施例中,通过获取模块10,可以获取图书馆计算机网络中所有图书的借阅信息及新旧信息,以及通过图书馆计算机网络获取图书的热词搜索匹配信息,其中,借阅信息包括图书类别、借阅次数。图书新旧信息包括新图书及旧图书,旧图书亦可理解为图书的折旧。分别赋予上述图书类别、借阅次数、新图书、旧图书及热词搜索匹配的基础分值。在实际的应用中,图书类别、借阅次数、新图书、旧图书及热词搜索匹配的基础分值根据实际的要求来设定。然后通过计算模块20,根据图书类别、借阅次数、新图书、旧图书及热词搜索匹配计算出对图书的总热度。最后,通过分类存储模块30,可以根据所有图书的总热度自动分配存储货位并对图书进行存储,具体的,在在图书总热度处于设定热度阈值范围时,将图书划分成热门图书,并将热门图书存储于热门图书存储区,所述热门图书存储区靠近出库货位位置,具体的,在立体仓库为双向穿梭车仓库时,热门图书存储区为靠近穿梭车仓库的提升机的货位位置;在立体仓库为四向穿梭车仓库时,热门图书存储区为穿梭车仓库提升机直对巷道(穿梭车无需换巷道)内的货位位置;在立体仓库为双伸位堆垛机库时,热门图书存储区为靠近堆垛机巷道的前排货位位置;在立体仓库为单伸位堆垛机库时,热门图书存储区为靠近堆垛机出入库载货台的货位位置。在图书总热度不在设定热度阈值范围时,将图书划分成冷门图书,并将冷门图书存储于冷门图书存储区,所述冷门图书存储区远离出库货位位置,具体的,在立体仓库为双向穿梭车仓库时,冷门图书存储区为远离穿梭车仓库的提升机的货位位置;在立体仓库为四向穿梭车仓库时,冷门图书存储区为远离穿梭车仓库提升机直对巷道(穿梭车无需换巷道)的货位位置;在立体仓库为双伸位堆垛机库时,冷门图书存储区为远离堆垛机巷道的前排货位位置;在立体仓库为单伸位堆垛机库时,冷门图书存储区为远离堆垛机出入库载货台的货位位置。通过上述的自动化立体仓库图书优化存储策略,能够极大提高热门图书的出库效率。

在一具体的实施方式中,所述计算模块20,用于:

分别对图书类别、新书、旧书、借阅次数及热词搜索匹配进行加权计算,得到图书类别、新书、旧书、借阅次数及热词搜索匹配的热度;

对图书类别、新书、旧书、借阅次数及热词搜索匹配的热度进行加权计算出所有图书的总热度。

本实施例中,图书的总热度score=图书类别得分*10%+新书得分*10%+历史借阅得分*35%+热词搜索匹配得分*35%+旧书得分*10%。其中,上述的10%,35%为各项的加权因子,该加权因子可以根据具体的应用来调整。

在一具体的实施方式中,还包括图书热度更新模块,用于:

每隔一段周期更新计算出图书的总热度,并根据图书的总热度调整图书的存储货位。

本实施例中,为了保证热门图书的出库效率,通过更新模块,在每隔一段周期后,更新计算出图书的总热度,以方便管理员通过图书的总热度调整图书的存储货位。上述的每隔一段可以为设定周期,也可以为不定周期。

请参照图3,图3为本发明一实施例计算机设备的内部结构图。在一实施例中,该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器及网络接口。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种自动化立体仓库存储图书的方法。

本领域技术人员可以理解,图3中所示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现以上各个方法实施例中的步骤。

在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以上各个方法实施例中的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,ram以多种形式可得,诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。

以上所述仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是在本发明的发明构思下,利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换,或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。

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