1.一种视频处理方法，所述方法包括：
获取监控视频，从所述监控视频中截取目标监控对象的服务子视频；
从所述服务子视频中抽取包含所述目标监控对象的第一视频图像集合，从所述第一视频图像集合中提取目标对象图像；
从所述服务子视频中提取包含服务对象的第二视频图像，根据所述目标对象图像和所述第二视频图像得到服务图像集合；
分别对所述服务图像集合中的各集合图像进行微表情分析，得到与所述各集合图像匹配的预设微表情；
根据所述服务图像集合和所述预设微表情生成所述目标监控对象的服务信息档案。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述监控视频中截取目标监控对象的服务子视频，包括：
获取所述目标监控对象的服务标识，查找所述服务标识对应的服务时间和目标人脸图像；
从所述监控视频中提取拍摄时间与所述服务时间匹配的监控视频片段；
根据所述目标人脸图像对所述监控视频片段进行人脸检测，并从所述监控视频片段中提取出未检测到与所述目标人脸图相匹配人脸的视频子片段；
获取各所述视频子片段的片段时长，将所述片段时长与预设缺失阈值进行比较；
将所述片段时长大于所述预设缺失阈值的第一视频子片段从所述视频片段中删除，得到服务子视频。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述第一视频图像集合中提取目标对象图像，包括：
从所述第一视频图像集合中抽取第一图像帧，检测各所述第一图像帧中的人像个数；
从所述第一图像帧中提取所述人像个数大于1个的多人图像帧；
根据服务人脸库中预存的服务人脸图像对所述多人图像帧进行人脸检测，检测所述多人图像帧中是否存在与所述服务人脸图像均不匹配的人脸图像；
若检测出存在与所述服务人脸图像均不匹配的人脸图像，则将对应的所述多人图像帧中与所述目标人脸图像匹配的面部图像提取为目标对象图像。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述服务子视频中提取包含服务对象的第二视频图像，包括：
获取所述片段时长未超过所述预设缺失阈值的第二视频子片段，从所述第二视频子片段中提取出与所述服务人脸图像不匹配的第一面部图像；
从所述多人图像帧中提取出与所述服务人脸图像不匹配的第二面部图像；
根据所述第一面部图像和所述第二面部图像得到第二视频图像。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述分别对所述服务图像集合中的各集合图像进行微表情分析，得到与所述各集合图像匹配的预设微表情，包括：
从各所述集合图像中提取面部特征点，根据所述面部特征点计算面部动作特征；
将所述面部动作特征输入微表情分析模型得到各预设微表情的匹配概率值；
根据所述匹配概率值选取与所述集合图像匹配的预设微表情。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述服务图像集合和所述预设微表情生成所述目标监控对象的服务信息档案，包括：
将所述预设微表情与所述服务图像集合中对应的集合图像进行关联；
获取所述各所述集合图像对应的对象类别；
查找所述预设微表情对应的表情标签，并根据所述标签判定所述预设微表情对应的情感类别；
根据所述对象类别和所述情感类别，将所述服务图像集合中的集合图像划分为多个图像子集，根据所述图像子集生成服务信息档案。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述服务图像集合中，拍摄时间匹配的目标对象类别的第一集合图像与服务对象类别的第二集合图像进行关联；
判断所述第一集合图像关联的预设微表情与所述第二集合图像关联的预设微表情，是否对应相同的情感类别；
当对应不同的情感类别时，将关联的所述第一集合图像和所述第二集合图像进行拼接得到表情比对图。
8.一种视频处理装置，其特征在于，所述装置包括：
视频截取模块，用于获取监控视频，从所述监控视频中截取目标监控对象的服务子视频；
目标图像提取模块，用于从所述服务子视频中抽取包含所述目标监控对象的第一视频图像集合，从所述第一视频图像集合中提取目标对象图像；
图像集合生成模块，用于从所述服务子视频中提取包含服务对象的第二视频图像，根据所述目标对象图像和所述第二视频图像得到服务图像集合；
表情分析模块，用于分别对所述服务图像集合中的各集合图像进行微表情分析，得到与所述各集合图像匹配的预设微表情；
档案生成模块，用于根据所述服务图像集合和所述预设微表情生成所述目标监控对象的服务信息档案。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。