；否则，确定用户身份错误。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于， 所述生物特征模型为声纹模型； 所述获取用户的生物特征包括:从所述录入的用户朗读所述验证文本的语音中获取用户的声纹特征； 所述将获取的生物特征与用户注册数据库中的生物特征模型进行匹配，得到匹配得分包括:将所述声纹特征与用户注册数据库中所述用户身份标识对应的声纹模型进行匹配，得到匹配得分； 或者 所述生物特征模型为人脸模型； 所述获取用户的生物特征包括:从所述录入的用户朗读所述验证文本的图像中获取用户的人脸特征； 所述将获取的生物特征与用户注册数据库中的生物特征模型进行匹配，得到匹配得分包括:将所述人脸特征与用户注册数据库中所述用户身份标识对应的人脸模型进行匹配，得到匹配得分； 或者 所述生物特征模型包括:声纹模型及人脸模型； 所述获取用户的生物特征包括:从所述录入的用户朗读所述验证文本的语音中获取用户的声纹特征，并从所述录入的用户朗读所述验证文本的图像中获取用户的人脸特征；所述将获取的生物特征与用户注册数据库中的生物特征模型进行匹配，得到匹配得分包括: 将获取的声纹特征与用户注册数据库中所述用户身份标识对应的声纹模型进行匹配，得到第一得分； 将获取的人脸特征与用户注册数据库中所述用户身份标识对应的人脸模型进行匹配，得到第二得分； 将第一得分与第二得分进行融合，得到匹配得分。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述匹配得分确定用户身份是否正确包括: 如果所述匹配得分大于设定的阈值，则确定用户身份正确；否则确定用户身份错误。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于， 所述生物特征模型为声纹模型； 所述获取用户的生物特征包括:从所述录入的用户朗读所述验证文本的语音中获取用户的声纹特征； 所述将获取的生物特征与用户注册数据库中的生物特征模型进行匹配，得到匹配得分包括:将所述声纹特征与用户注册数据库中各声纹模型进行匹配，得到多侯选匹配得分；或者 所述生物特征模型为人脸模型； 所述获取用户的生物特征包括:从所述录入的用户朗读所述验证文本的图像中获取用户的人脸特征； 所述将获取的生物特征与用户注册数据库中的生物特征模型进行匹配，得到匹配得分包括:将所述人脸特征与用户注册数据库中各人脸模型进行匹配，得到多候选匹配得分；或者 所述生物特征模型包括:声纹模型及人脸模型； 所述获取用户的生物特征包括: 从所述录入的用户朗读所述验证文本的语音中获取用户的声纹特征，并从所述录入的用户朗读所述验证文本的图像中获取用户的人脸特征； 所述将获取的生物特征与用户注册数据库中的生物特征模型进行匹配，得到匹配得分包括: 将获取的声纹特征及人脸特征分别与用户注册数据库中的声纹特征及人脸模型进行融合匹配，得到多候选匹配得分。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述匹配得分确定用户身份是否正确包括: 判断匹配得分最高的特征模型对应的用户注册身份标识与获取的所述用户身份标识是否相同； 如果是，则确定用户身份正确；否则确定用户身份错误。
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括: 在接收到用户注册请求后，生成并显示注册文本，并录入用户朗读所述注册文本的语音和图像； 对录入的用户朗读所述注册文本的语音和图像进行识别，，得到所述语音的有效起始时间及语音文本内容、唇动的有效起始时间及唇语文本内容； 如果所述唇动的有效起始时间与语音的有效起始时间相符，并且唇语文本内容和语音文本内容均与所述注册文本相符，则允许注册；否则禁止注册； 在允许注册后，再执行生成对应用户注册身份标识的生物特征模型的步骤。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述验证文本和/或注册文本为静态文本或随机动态文本。
9.一种身份识别系统，其特征在于，包括: 注册模块，用于在用户注册时，生成对应用户注册身份标识的生物特征模型，并将所述生物特征模型保存到用户注册数据库中； 身份标识获取模块，用于在进行用户身份识别时，获取用户身份标识； 文本处理模块，用于生成并显示验证文本； 录入模块，用于录入用户朗读所述验证文本的语音和图像； 识别模块，用于对录入的用户朗读所述验证文本的语音和图像进行识别，得到所述语音的有效起始时间及语音文本内容、唇动的有效起始时间及唇语文本内容，并判断所述唇动的有效起始时间与语音的有效起始时间是否相符，以及唇语文本内容和语音文本内容是否均与所述验证文本相符；； 生物特征提取模块，用于在所述唇动的有效起始时间与语音的有效起始时间相符，并且唇语文本内容和语音文本内容均与所述验证文本相符时，获取用户的生物特征； 匹配模块，用于基于所述用户身份标识，将所述生物特征提取模块获取的生物特征与用户注册数据库中的生物特征模型进行匹配，得到匹配得分； 判断模块，用于根据所述匹配得分确定用户身份是否正确。
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述系统还包括: 检查模块，用于检查所述用户注册数据库中是否存在所述用户身份标识；如果是，则触发所述文本处理模块生成并显示验证文本；否则确定用户身份错误。
11.根据权利要求10所述的系统，其特征在于， 所述生物特征模型为声纹模型；所述生物特征提取模块具体用于从所述录入的用户朗读所述验证文本的语音中获取用户的声纹特征；所述匹配判断模块将所述生物特征提取模块获取的声纹特征与所述身份标识获取模块获取的用户身份标识对应的声纹模型进行匹配，得到匹配得分； 或者 所述生物特征模型为人脸模型；所述生物特征提取模块具体用于从所述录入的用户朗读所述验证文本的图像中获取用户的人脸特征；所述匹配判断模块将所述生物特征提取模块获取的人脸特征与所述身份标识获取模块获取的用户身份标识对应的人脸模型进行匹配，得到匹配得分； 或者 所述生物特征模型包括:声纹模型及人脸模型； 所述生物特征提取模块包括: 第一提取单元，用于从所述录入的用户朗读所述验证文本的语音中获取用户的声纹特征； 第二提取单元，用于从所述录入的用户朗读所述验证文本的图像中获取用户的人脸特征； 所述匹配模块包括: 第一匹配单元，用于将所述第一提取单元获取的声纹特征与所述身份标识获取模块获取的身份标识对应的声纹模型进行匹配，得到第一得分； 第二匹配单元，用于将所述第二提取单元获取的人脸特征与所述身份标识获取模块获取的身份标识对应的人脸模型进行匹配，得到第二得分； 融合单元，用于将所述第一得分与所述第二得分进行融合，得到匹配得分。
12.根据权利要求11所述的系统，其特征在于， 所述判断模块，具体用于在所述匹配得分大于设定的阈值时，确定用户身份正确；否则确定用户身份错误。
13.根据权利要求10所述的系统，其特征在于， 所述生物特征模型为声纹模型； 所述生物特征提取模块，具体用于从所述录入的用户朗读所述验证文本的语音中获取用户的声纹特征； 所述匹配模块，具体用于将所述声纹特征与用户注册数据库中各声纹模型进行匹配，得多侯选匹配得分； 或者 所述生物特征模型为人脸模型； 所述生物特征提取模块，具体用于从所述录入的用户朗读所述验证文本的图像中获取用户的人脸特征； 所述匹配模块，具体用于将所述人脸特征与用户注册数据库中各人脸模型进行匹配，得到多候选匹配得分； 或者 所述生物特征模型包括:声纹模型及人脸模型； 所述生物特征提取模块包括: 第一提取单元，用于从所述录入的用户朗读所述验证文本的语音中获取用户的声纹特征； 第二提取单元，用于从所述录入的用户朗读所述验证文本的图像中获取用户的人脸特征； 所述匹配模块，具体用于将所述第一提取单元获取的声纹特征及所述第二提取单元获取的人脸特征分别与用户注册数据库中的声纹特征及人脸模型进行融合匹配，得到多候选匹配得分。
14.根据权利要求13所述的系统，其特征在于， 所述判断模块，具体用于判断匹配得分最高的特征模型对应的注册用户标识与获取的身份标识是否相同；如果是，则确定用户身份正确；否则确定用户身份错误。
15.根据权利要求9至14任一项所述的系统，其特征在于， 所述文本处理模块，还用于在所述注册模块接收到用户注册请求后，生成并显示注册文本； 所述录入模块，还用于录入用户朗读所述注册文本的语音和图像； 所述识别模块，还用于对录入的用户朗读所述注册文本的语音和图像进行识别，得到所述语音的有效起始时间及语音文本内容、唇动的有效起始时间及唇语文本内容，并判断所述唇动的有效起始时间与语音的有效起始时间是否相符，以及唇语文本内容和语音文本内容是否均与所述验证文本相符，并在均相符时确定允许注册，否则禁止注册； 所述注册模块具体用于在所述识别模块确定允许注册后，，生成对应用户注册身份标识的生物特征模型，并将所述生物特征模型保存到用户注册数据库中。
【专利摘要】本发明公开了一种身份识别方法及系统，该方法包括：在用户注册时，生成对应用户注册身份标识的生物特征模型；在进行用户身份识别时，生成并显示验证文本，并录入用户朗读验证文本的语音和图像；对录入的用户朗读验证文本的语音和图像进行识别，得到语音的有效起始时间及语音文本内容、唇动的有效起始时间及唇语文本内容；如果唇动的有效起始时间与语音的有效起始时间相符，并且唇语文本内容和语音文本内容均与所述验证文本相符，则获取用户的生物特征；将获取的生物特征与用户注册数据库中的生物特征模型进行匹配，得到匹配得分；根据匹配得分确定用户身份是否正确。利用本发明，可以有效提高身份认证的安全性。
【IPC分类】G06F21-32
【公开号】CN104598796
【申请号】CN201510052189
【发明人】赵敏志, 雷琴辉, 赵彬, 郭涛, 胡安洲
【申请人】科大讯飞股份有限公司
【公开日】2015年5月6日
【申请日】2015年1月30日