图片分类方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本公开涉及图片处理技术领域，特别涉及一种图片分类方法及装置。
【背景技术】
[0002] 人们在上课或参加活动时，通常需要记录一些重要的文字信息，比如，课堂重点内 容、活动规则、活动联系人等，用户可以使用带有照相功能的终端对文字信息进行拍摄，以 便后续查看。
[0003] 由于终端是按照图片的存储时间显示图片的，若用户需要查看的文字图片之间间 隔了非文字图片，会降低查看效率。
【发明内容】
[0004] 为解决终端按照存储时间显示图片时，在文字图片之间会间隔非文字图片，导致 查看效率低的问题，本公开提供了 一种图片分类方法及装置。
[0005] 根据本公开实施例的第一方面，提供一种图片分类方法，包括：
[0006] 获取待分类的图片；
[0007] 根据所述图片的特征信息确定所述图片所属的类别，所述类别包括文字图片类和 非文字图片类；
[0008] 将所述图片按照所述类别进行分类。
[0009] 可选的，所述方法，还包括：
[0010] 若所述图片属于文字图片类，则获取所述图片中文字信息的有效时间信息和当前 时间信息；
[0011] 根据所述有效时间信息和所述当前时间信息检测所述图片是否超期第一预定时 长；
[0012] 若检测出所述图片超期第一预定时长，则删除所述图片。
[0013] 可选的，所述获取所述图片中文字信息的有效时间信息和当前时间信息，包括：
[0014] 从所述图片所记载的文字中读取所述有效时间信息，或，在存储所述图片时，接收 输入的所述有效时间信息；
[0015] 获取所述当前时间信息。
[0016] 可选的，所述删除所述图片，包括：
[0017] 生成并显示提示信息，接收用户根据所述提示信息触发的删除指令，根据所述删 除指令删除所述图片，所述提示信息用于提示所述图片超期；或，
[0018] 将所述图片转移到回收缓存中，获取所述图片在所述回收缓存中的存储时长，若 所述存储时长大于第二预定时长，则删除所述图片，或，接收清空所述回收缓存的清空指 令，根据所述清空指令删除所述图片。
[0019] 可选的，所述方法，还包括：
[0020] 将分类后的每张图片添加到与所述类别对应的文件夹中，并显示所述文件夹；或，
[0021] 将分类后的每张图片添加到与所述类别对应的折叠图片集中，并显示所述折叠图 片集。
[0022] 可选的，所述显示所述折叠图片集，包括：
[0023] 提取所述折叠图片集中质量最好的代表图片，或，提取所述折叠图片集中存储时 间最近的代表图片；
[0024] 显示所述折叠图片集的代表图片，忽略显示所述折叠图片集中的其它图片；或，显 示所述折叠图片集的代表图片以及其它图片的边缘部分。
[0025] 可选的，所述根据所述图片的特征信息确定所述图片所属的类别，包括：
[0026] 对所述图片中每个像素点的特征信息进行提取；
[0027] 根据支持向量机SVM模型对所述特征信息进行判定，所述SVM模型是对样本图片 进行训练后得到的，所述样本图片包括文字图片和非文字图片；
[0028] 根据判定结果确定所述图片所属的分类。
[0029] 可选的，所述方法，还包括：
[0030] 将所述样本图片的分辨率归一化到预定分辨率；
[0031] 对归一化后的所述样本图片中每个像素点的特征信息进行提取；
[0032] 统计每个样本图片分区中所述特征信息的直方图，所述样本图片分区是对所述样 本图片进行区域划分后得到的；
[0033] 根据所述样本图片的类型和所述直方图得到所述SVM模型。
[0034] 可选的，所述特征信息为gabor特征值或梯度方向值。
[0035] 根据本公开实施例的第二方面，提供一种图片分类装置，包括：
[0036]图片获取模块，被配置为获取待分类的图片；
[0037] 类别确定模块，被配置为根据所述图片获取模块获取到的所述图片的特征信息确 定所述图片所属的类别，所述类别包括文字图片类和非文字图片类；
[0038]图片分类模块，被配置为将所述图片按照所述类别确定模块确定的所述类别进行 分类。
[0039] 可选的，所述装置，还包括：
[0040] 信息获取模块，被配置为在所述图片属于文字图片类时，获取所述图片中文字信 息的有效时间信息和当前时间信息；
[0041] 时长检测模块，被配置为根据所述信息获取模块获取到的所述有效时间信息和所 述当前时间信息检测所述图片是否超期第一预定时长；
[0042]图片删除模块，被配置为在所述时长检测模块检测出所述图片超期第一预定时长 时，删除所述图片。
[0043] 可选的，所述信息获取模块，被配置为从所述图片所记载的文字中读取所述有效 时间信息，或，在存储所述图片时，接收输入的所述有效时间信息；获取所述当前时间信息。[0044] 可选的，所述图片删除模块，包括：
[0045] 第一删除子模块，被配置为生成并显示提示信息，接收用户根据所述提示信息触 发的删除指令，根据所述删除指令删除所述图片，所述提示信息用于提示所述图片超期； 或，
[0046] 第二删除子模块，被配置为将所述图片转移到回收缓存中，获取所述图片在所述 回收缓存中的存储时长，若所述存储时长大于第二预定时长，则删除所述图片，或，接收清 空所述回收缓存的清空指令，根据所述清空指令删除所述图片。
[0047] 可选的，所述装置，还包括：
[0048] 第一显示模块，被配置为将分类后的每张图片添加到与所述类别对应的文件夹 中，并显示所述文件夹；或，
[0049] 第二显示模块，被配置为将分类后的每张图片添加到与所述类别对应的折叠图片 集中，并显示所述折叠图片集。
[0050] 可选的，所述第二显示模块，包括：
[0051]图片提取子模块，被配置为提取所述折叠图片集中质量最好的代表图片，或，提取 所述折叠图片集中存储时间最近的代表图片；
[0052] 图片显示子模块，被配置为显示所述图片提取子模块提取的所述折叠图片集的代 表图片，忽略显示所述折叠图片集中的其它图片；或，显示所述折叠图片集的代表图片以及 其它图片的边缘部分。
[0053] 可选的，所述类别确定模块，包括：
[0054] 特征提取子模块，被配置为对所述图片中每个像素点的特征信息进行提取；
[0055] 特征判定模块，被配置为根据支持向量机SVM模型对所述特征提取子模块提取的 所述特征信息进行判定，所述SVM模型是对样本图片进行训练后得到的，所述样本图片包 括文字图片和非文字图片；
[0056] 分类确定子模块，被配置为根据所述特征判定模块判定的判定结果确定所述图片 所属的分类。
[0057] 可选的，所述装置，还包括：
[0058] 分辨率归一化模块，被配置为将所述样本图片的分辨率归一化到预定分辨率；
[0059] 特征提取模块，被配置为对所述分辨率归一化模块归一化后的所述样本图片中每 个像素点的特征信息进行提取；
[0060] 直方图统计模块，被配置为统计每个样本图片分区中所述特征信息的直方图，所 述样本图片分区是对所述样本图片进行区域划分后得到的；
[0061] 模型确定模块，被配置为根据所述样本图片的类型和所述直方图统计模块得到的 所述直方图得到所述SVM模型。
[0062] 可选的，所述特征信息为gabor特征值或梯度方向值。
[0063] 根据本公开实施例的第三方面，提供一种图片分类装置，包括：
[0064] 处理器；
[0065] 用于存储处理器可执行指令的存储器；
[0066] 其中，所述处理器被配置为：
[0067] 获取待分类的图片；
[0068] 根据所述图片的特征信息确定所述图片所属的类别，所述类别包括文字图片类和 非文字图片类；
[0069] 将所述图片按照所述类别进行分类。
[0070] 本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
[0071] 通过获取待分类的图片；根据图片的特征信息确定图片所属的类别，类别包括文 字图片类和非文字图片类；将图片按照该类别进行分类，可以将图片按照文字图片类和非 文字图片类进行分类，使得文字图片类中的图片都是文字图片，解决了终端按照存储时间 显