图片清理的方法、装置以及终端设备的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及数字信息领域，具体涉及一种图片清理的方法、装置以及终端设备。
【背景技术】
[0002]随着终端设备的功能越来越丰富，终端设备中存储的图片也越来越多。例如，用户可以通过终端设备的摄像头拍摄照片，拍摄的照片存储在终端设备中。此外，用户还可以通过各种图像处理应用将终端设备中存储的图片进行修改，例如，应用Photoshop (图像处理应用)将摄像头拍摄的原始照片进行美化处理，获得美化后的图片。
[0003]因此，终端设备中经常会存储大量图片，该些图片中会存在较多的垃圾图片。垃圾图片是指用户不再需要，没有保存必要的图片。由于图片所占空间较大，需要将终端设备中的垃圾图片删除以节约终端设备的存储空间。相关技术中，清理图片的方法包括:当用户查看某一文件夹时，将文件夹中图片以缩略图的方式进行显示，用户一一查看显示的图片，将不需要的图片删除。采用该方法进行图片清理，需要用户查看所有图片，增加了用户的工作量，清理效率低下；此外，每次仅对当前文件夹中图片进行显示，容易遗漏一些通常不使用的目录下的图片，造成图片清理不彻底。
【发明内容】
[0004]鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的图片清理的方法、装置以及终端设备。
[0005]依据本发明的一个方面，提供了一种图片清理的方法，该方法包括:
[0006]扫描存储器，获取存储的图片；
[0007]对应图片生成表示图片画面特征的指纹，根据图片的指纹计算图片间相似度，将相似度满足预设条件的图片确定为相似图片；
[0008]在界面中显示所述相似图片；
[0009]在接收到用户输入的选择图片的指令后，将界面中选中的图片进行标记；
[0010]在接收到用户输入的删除图片的指令后，将选中的图片从存储器中删除。
[0011 ] 可选地，所述方法还包括:
[0012]根据图片的属性信息将获取的图片分类，所述属性信息包括如下信息中至少一项:名称、存储路径、拍照时间；
[0013]所述对应图片生成表示图片画面特征的指纹，根据图片的指纹计算图片间相似度，具体包括:
[0014]对应每个分类所得类别，生成类别中各个图片的指纹，根据图片的指纹计算类别中各个图片间的相似度。
[0015]可选地，所述根据图片的属性信息将获取的图片分类，具体包括:
[0016]将拍摄时间相同、并且名称中后缀之前的主体名相同的图片，分类到美化类别；或者
[0017]将存储在同一图片处理应用路径下的图片，分类到美化类别。
[0018]可选地，所述根据图片的属性信息将获取的图片分类，具体包括:
[0019]将拍摄时间相同、并且名称中后缀全部或部分相同的图片，分类到连拍类别。
[0020]可选地，所述根据图片的属性信息将获取的图片分类，具体包括:
[0021]将拍摄时间间隔在预设间隔时长内的图片分类到多拍类别。
[0022]可选地，所述将相似度满足预设条件的图片确定为相似图片，包括:
[0023]将相似度与所属类别对应的预设阈值比较，确定出相似图片。
[0024]可选地，所述方法还包括:
[0025]计算表示图片的画面质量的参量值，将参量值满足预设画质不合格条件的图片确定为画质不合格图片；
[0026]在界面中显示所确定的画质不合格图片。
[0027]可选地，所述对应图片生成表示图片画面特征的指纹，具体包括:
[0028]提取图片的画面中特征，使用预设算法对提取的特征进行计算，生成所述图片的指纹。
[0029]可选地，所述根据图片的指纹计算图片间相似度，具体包括:
[0030]计算图片的指纹间的汉明距离，根据所得汉明距离计算图片间相似度。
[0031]根据本发明的另一方面，提供了一种图片清理的装置，该装置包括:
[0032]存储器，适于存储图片；
[0033]处理器，适于扫描存储器，获取存储的图片，对应图片生成表示图片画面特征的指纹，根据图片的指纹计算图片间相似度，将相似度满足预设条件的图片确定为相似图片；
[0034]显示器，适于在界面中显示所述处理器确定的相似图片；
[0035]接收器，适于接收用户输入的指令；
[0036]所述处理器，还适于在所述接收器接收到用户输入的选择图片的指令后，将界面中选中的图片进行标记，在所述接收器接收到用户输入的删除图片的指令后，将选中的图片从存储器中删除。
[0037]可选地，所述处理器，还适于根据图片的属性信息将获取的图片分类，所述属性信息包括如下信息中至少一项:名称、存储路径、拍照时间；
[0038]所述处理器，具体适于对应每个分类所得类别，生成类别中各个图片的指纹，根据图片的指纹计算类别中各个图片间的相似度。
[0039]可选地，所述处理器，具体适于将拍摄时间相同、并且名称中后缀之前的主体名相同的图片，分类到美化类别；或者将存储在同一图片处理应用路径下的图片，分类到美化类别。
[0040]可选地，所述处理器，具体适于将拍摄时间相同、并且名称中后缀全部或部分相同的图片，分类到连拍类别。
[0041]可选地，所述处理器，具体适于将拍摄时间间隔在预设间隔时长内的图片分类到多拍类别。
[0042]可选地，所述处理器，具体适于将相似度与所属类别对应的预设阈值比较，确定出相似图片。
[0043]可选地，所述处理器，还适于计算表示图片的画面质量的参量值，将参量值满足预设画质不合格条件的图片确定为画质不合格图片；
[0044]所述显示器，还适于在界面中显示所述处理器所确定的画质不合格图片。
[0045]可选地，所述处理器，具体适于提取图片的画面中特征，使用预设算法对提取的特征进行计算，生成所述图片的指纹。
[0046]可选地，所述处理器，具体适于计算图片的指纹间的汉明距离，根据所得汉明距离计算图片间相似度。
[0047]根据本发明的又一方面，提供了一种图片清理的终端设备，所述终端设备包括上述任一所述的装置。
[0048]根据本发明的技术方案，可以对存储器中图片进行扫描，并计算图片间相似度，根据相似度确定出相似图片，将相似图片进行显示以供用户选择并删除；如此，能够针对终端设备中存储的全部或大部分图片进行清理，避免遗漏图片或者减少了遗漏的图片的数量；并且，在进行显示并删除前，根据图片间相似度进行了图片筛选，减少了用户查看的图片的数量，减轻了用户的工作量，提高了清理效率。由此，本发明中技术方案解决了清理中遗漏处理图片以及清理效率低下的技术问题，取得了减少清理中遗漏图片数量，减轻用户工作负担，提高清理效率的有益效果。
[0049]上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的【具体实施方式】。
【附图说明】
[0050]通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
[0051]图1示出了根据本发明一个实施例的图片清理的方法的流程图；
[0052]图2示出了根据本发明一个实施例的图片清理的方法的流程图；
[0053]图3A示出了根据本发明一个实施例的垃圾扫描显示界面的示意图；图3B示出了根据本发明一个实施例的垃圾扫描完成界面的示意图；
[0054]图4A示出了根据本发明一个实施例的显示图片的界面的示意图；图48示出了根据本发明一个实施例的美化类别界面的示意图；图4C示出了根据本发明一个实施例的删除图片的界面的示意图；
[0055]图5A示出了根据本发明一个实施例的垃圾清理显示界面的示意图，图5B示出了根据本发明一个实施例的垃圾清理完成界面的示意图；以及
[0056]图6示出了根据本发明一个实施例的图片清理的装置的结构图。
【具体实施方式】
[0057]下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0058]图1示出了根据本发明一个实施例的图片清理的方法的流程图，该方法适于终端设备中，例如，智能手机、平板电脑、个人电脑；如图1所示，该方法包括步骤S110-S150。
[0059]在步骤SllO中，扫描存储器，获取存储的图片。
[0060]举例而言，在扫描存储器时，可以是对指定目录进行扫描，例如，根据o_c_pSS.dat(照片空间的配置文件)，扫描照片目录。其中，照片目录可包括:DCM/Camera、0(:頂/1001^)从、0(:頂/10(^冊1?0、0(:頂、0311^以、？110如、我的相机、相机/照片、相机、我的照片。
[0061]也可以是对终端设备中存储器全盘进行扫描，例如，从存储器中扫描出jpeg和jpg格式的文件，jpeg和jpg格式的文件即所要获取的图片。
[0062]在启动扫描时，可以通过点击终端设备的显示屏幕中预先设定的清理数据扫描按键，或者打开预先安装的支持清理数据的一键扫描清理的软件，来触发扫描指令的发送。
[0063]当用户通过点击显示界面上的扫描按键时，终端设备确认接收到扫描指令，触发对本终端设备的存储空间进行扫描的操作并进入垃圾扫描显示界面，在垃圾扫描完成后，进入垃圾扫描完成界面；如图3A所示，示出了根据本发明一个实施例的垃圾扫描显示界面的示意图，如图3B所示，示出了根据本发明一个实施例的垃圾扫描完成界面的示意图。终端设备的存储空间可以是非易失性存储空间，例如，SD(Secure Digital memory，安全的数据记忆体)卡、micro SD卡等存储装置中的存储空间，也可以是终端设备中的内存。
[0064]终端设备根据扫描指令，对存储空间中的目录结构进行扫描，获取存储空间中的目录的目录信息。目录的目录信息可以包括:目录的路径和名称；此外，目录的目录信息还可以包括:目录的版本号、时间戳和所占用空间的大小。
[0065]通过上述扫描过程，识别并获取终端设备中存储的图片，此外，在扫描清理数据的过程中，可以对其他垃圾数据进行清理。
[0066]实际应用中，在扫描清理数据的过程中，可以将当前扫描的目录的相关信息(比如，路径、包名等信息)与预先从云端服务器下载或本地存储的清理数据库中的目录的信息进行匹配，根据匹配出的目录所