常同样会被指示出(例如使用箭头或勾)，以及异常区域的尺寸(如使用3厘米圈与5厘米圆圈)。检测器的输出结果3525还可以使检测结果作为图像的一部分。
[0038]图4标识出此发明所使用的监控单元55的监控方式和系统的示意图，同时此发明的监控单元55会与CAD单元35进行互动。监控单元55包含了监控1020，此单元结合了监控和CAD中间结果1017同时结合了监控和最终CAD结果1012.监控单元55会从CAD单元35接收原始图像1，CAD中间结果505和最终CAD结果0105.
[0039]监控单元55同样可以从图像输入单元15或者储存单元25接收图像数据。监控1020可以是医生经验或者类似于单元35的其他CAD检测系统。监控人员1020用于检测原始图像1，CAD中间结果505，或者最终CAD结果105来生成监控结果1030.这些监控结果1030会与CAD中间结果所生成的中间监控结果1027会被送还到CAD单元35.CAD单元35会继续CAD中间结果505所开始的过程。
[0040]这样CAD单元35和监控单元55的互动会发生在CAD单元和监控55中的任何过程中的任一单元和上。监控55可以和CAD单元33的两个以上的处理阶段进行互动。
[0041]在CAD单元35生成最终CAD结果105之后，最终CAD结果105会被送到监控单元55为了进一步的检验。监控单元55中的监控人员1020会检查原始图像I来生成监控结果1030.这些监控结果1030和最终CAD结果105会被送到监控结果和最终CAD结果1012的结合单元来生成结合结果1035.结合结果1035和最终CAD结果106都是从监控CAD结果5得来。监控CAD结果5会送到放射科医生20来生成最终诊断结果12.监控CAD结果5包括两类:(1.)最终CAD结果和(2.)监控单元55依靠最终CAD结果和原始图像I生成的结合结果1035
[0042]图5展示了监控单元55中处理单元35辅助监控1020的方式和系统示意图。监控人员1020从图像输入单元3501读取原始图像I和CAD中间结果505来生成中间监控结果1027.中间监控结果通过1027被送还给CAD单元55的预处理单元3505。其他的CAD处理单元(3505，3510，3520，3525)会依次准从以上过程，如图3.
[0043]图6展示了此发明中的处理单元35辅助监控人员1020和监控单元55中的监控结果结合CAD中间结果1017的方式和系统示意图。
[0044]监控人员1020从预处理单元3505中读取原始图像I和CAD中间结果505来生成监控人员结果1030.监控人员1020可以执行更进一步的图像分割法和、或图像增强来生成监控结果1030，此结果可以修正乳房区域解剖图用来进一步的处理。监控结果1030和CAD中间结果会被输送给监控结果和CAD中间结果结合单元1017来生成中间监控结果1027.中间监控结果1027被送还给CAD单元35的预选择3510。其他的CAD处理单元(3505，3510，3520，3525)会依次准从以上过程，如图3.
[0045]图7展示了此发明监控单元55中的处理单元35辅助监控1020和监控结果和中间CAD结合结果单元1017的方式和系统示意图。
[0046]监控人员1020从预处理单元3505中读取原始图像I和CAD中间结果505来生成监控结果1030.监控人员1020可以检查预选择单元3510所指示的可疑区域的总数来决定是否增加或减少这些可疑区域来生成新的一套可疑区域，即监控结果1030。
[0047]监控结果1030和CAD中间结果会被输送给监控和CAD中间结果结合单元1017来生成中间监控结果1027.中间监控结果1027被送还给CAD单元35的特征抽取3515。其他的CAD处理单元(3505，3510，3520，3525)会依次准从以上过程，如图3.
[0048]图8展示了此发明中的处理单元35辅助监控人员1020和监控单元55中的监控结果结合CAD中间结果1017的方式和系统示意图监控人员1020从预处理单元3505中读取原始图像I和CAD中间结果505来生成监控结果1030.监控人员1020会检查特征抽取单元3515所提取的特征值来修正这些数值来生成新的一套特征参数，即监控结果1030.
[0049]监控结果1030和CAD中间结果会被输送给监控结果和CAD中间结果结合单元1017来生成中间监控结果1027.中间监控结果1027会被送还给CAD单元35的分类3520。其他的CAD处理单元(3505，3510，3520，3525)会依次准从以上过程，如图3.
[0050]图9展示了此发明中的处理单元35辅助监控人员1020和监控单元55中的监控结果结合CAD中间结果1017的方式和系统示意图监控人员1020从预处理单元3505中读取原始图像I和CAD中间结果505来生成监控结果1030.监控人员1020会从分类单元3520读取原始图像I和最终结果105来生成监控结果1030.监控结果1030和最终CAD结果105会被输送给监控结果和最终CAD结果结合单元1012来生成监控结果5.监控结果5会被送还给CAD单元35的探测3525产出单元。其他的CAD处理单元(3505，3510，3520，3525)会依次准从以上过程，如图3.
[0051]监控结果55可以CAD单元33的两个处理阶段.结合单元1012和1017可以工作在不同的算法中，例如贝恩斯算法和其他类似方式。
[0052]但是应当理解的是，本文所描述的方法和系统可以在本发明的范围内进行修改。例如，虽然上列所述的方法和系统是用来检测肺癌簇，钙化灶和肿块。但应当清楚的是，这些方法和系统同样可用于检测其它类型的癌症如肺癌中的肺结节，肿块，宫颈癌，或在身体的其他部位的肿瘤。它也可用于其他的形式的检测，例如，在计算机断层扫描(CT)，磁共振成像(MRI)和超声中检测异常。
【主权项】
1.一种可以在X光照片中侦测出异常的方法，例如肺癌簇，钙化灶和肿块，此方法包括以下步骤: 1.1接收一系列的X光照片； 1.2计算机辅助诊断系统(CAD)会处理一系列的X光照片来生成中间结果和计算机检测输出结果； 1.3电脑监控探测输出信号和中间结果都是修改过的电脑探测信号和中间结果的结果，以用来生成监控结果； 1.4最终检测结果会被放射科医生判定。
2.权利要求1，在上述CAD处理一系列X光照片时，会通过多种方法进行处理。
3.权利要求2，上述多种步骤包括图像输入步骤，预处理步骤，预选择步骤，特征抽取步骤，分类步骤和检测结果输出步骤。
4.权利要求3，上述预处理步骤增强。
5.权利要求3还包括，上述预选择步骤选择了多处可疑区域以用来下一步的处理。
6.权利要求3还包括，上述特征抽取步骤在进一步处理时，为每一个可疑区域计算了特征参数。
7.权利要求3还包括，上述分类步骤会识别出正面和负面两种发现存在。
8.权利要求1还包括，上述监控检测输出和中间结果步骤包括不同的电脑处理和人为解释。
9.权利要求8包括，上述人为解释使用了一系列的数据从而生成了客观的检测结果。
10.权利要求8还包括，上述电脑处理的CAD方式是一种或多种不同于现在使用的CAD方式。
【专利摘要】一种计算机辅助诊断技术(CAD)检测放射图像发现病灶的方法和系统是一种使用计算机辅助诊断技术用于检测和显示(标示)一系列疾病的方法和系统，其中包括检测肺癌肿瘤和钙化灶和/或数字X射线照片上的肿块。对于数字X射线图像会自动由计算机辅助诊断系统(CAD)在不同的阶段进行处理从而产生各种中间结果。原始图像也同时会发送给操作人员进行分析以做出人工诊断。来自于计算机辅助诊断系统的各处理阶段的中间结果会被最优地与人工诊断结果进行对照从而产生较优结果。这种处理过程涉及自动检测和品管监测。处理结果会参考到计算机辅助诊断系统的结果和来自原始X线照片、计算机辅助诊断(CAD)中间结果、或非成像信息。
【IPC分类】G06F19-00
【公开号】CN104809331
【申请号】CN201510130828
【发明人】刘远明
【申请人】深圳市智影医疗科技有限公司
【公开日】2015年7月29日
【申请日】2015年3月23日