是全部的实施例。基 于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其 它实施例，都属于本发明保护的范围。
[002引图1为本发明实施例分析广告点击链接的方法流程示意图。参见图1，该方法包 括：
[0029] 步骤101，获取客户端上报的广告的点击链接信息，所述点击链接信息包括跳转次 数信息、广告ID信息、客户端标识信息W及应用包名信息；
[0030] 本步骤中，基于客户端获取点击链接信息中的相关数据。作为可选实施例，点击链 接信息中还可W包括点击链接地址信息。
[0031] 在广告推送至客户端后，客户端对推送的广告进行展示，当用户点击客户端展示 的广告中的点击链接时，客户端跟踪该点击链接，获取该点击链接对应的包含点击链接地 址信息、跳转次数信息、广告ID信息、客户端标识信息、应用包名信息等的点击链接信息。 关于客户端跟踪点击链接，获取点击链接信息为公知技术，在此略去详述。其中，
[0032] 点击链接地址信息为该点击链接对应的链接地址信息，例如，U化信息或HTTP信 息等。本发明实施例中，对于同一广告运营商，基于广告营销策略的考虑，可能会为同一广 告设置多个点击链接，每一点击链接分别对应一点击链接地址信息W及一广告ID信息，多 个点击链接中具有相同的应用包名。
[0033] 此外，由于同一广告还可能通过不同的广告运营商进行投放，因而，对于同一广 告，也会设置一个或多个点击链接，每一点击链接分别对应一点击链接地址信息W及一广 告ID信息，多个点击链接中具有相同的应用包名。不同广告运营商中，同一广告的多个点 击链接中，应用包名相同。也就是说，不同的广告运营商可能会投放相同的广告，同一广告 具有一个或多个点击链接，每一点击链接分别对应一点击链接地址信息W及一广告ID信 息（同一广告的多个点击链接中，包含的广告ID信息不同），多个点击链接中具有相同的应 用包名（同一广告的多个点击链接中，包含的应用包名信息相同）。
[0034] 跳转次数信息是指通过该点击链接请求重定向到相应的应用商店（AppStore)或 GooglePlay所经过的跳转次数，由客户端跟踪点击链接并获取跳转次数信息。
[0035] 广告ID信息用于标识点击链接。
[0036] 客户端标识信息用于标识客户端（用户）所在的位置，可W是客户端IP地址信 息，也可W是客户端GI^S信息，还可W是客户端使用语言信息等能够标识客户端位置的信 息。较佳地，客户端标识信息为客户端IP地址信息或客户端GI^S信息。该信息有客户端获 取并上报。
[0037] 应用包名信息用于标识广告中包含的应用包，例如，游戏安装包、应用程序安装包 或应用程序升级包等。
[003引作为一可选实施例，为了降低客户端跟踪点击链接所需的资源开销，也可W设置 客户端按预先设置的比例抽样跟踪或按照预先设置的时间周期跟踪点击链接，例如，用户 每点击=次或两次点击链接等，跟踪其中的一次点击链接，或者，每隔半小时跟踪一次用户 的点击链接。
[0039] 较佳地，在客户端获取点击链接信息后，将获取的点击链接信息写入数据库，并通 过定时或不定时的方式将写入数据库的点击链接信息上传至预先设置的点击链接分析服 务器，点击链接分析服务器接收并获取广告的点击链接信息，W便于后续的分析。
[0040] 步骤102,解析点击链接信息，获取客户端标识信息，依据客户端标识信息对获取 的点击链接信息进行来源地分类；
[0041] 本步骤中，点击链接分析服务器在接收到广告的点击链接信息后，需要对点击链 接信息中的相关数据（原始数据）进行初步处理W确定广告投放的国家（来源地）信息。
[0042] 本发明实施例中，广告运营商基于不同的广告营销策略，可能需要将广告投放到 不同的地区和国家，因而，使得同一广告在不同的地区和国家具有不同的跳转次数。
[0043] 本发明实施例中，根据客户端标识信息（例如，客户端IP地址信息）获取广告投 放的国家（来源地）信息，即对点击链接信息进行来源地分类。例如，通过客户端标识信息， 将点击链接分析服务器接收到的点击链接信息分类为中国类点击链接信息集、美国类点击 链接信息集、日本类点击链接信息集、印度类点击链接信息集W及欧盟类点击链接信息集 等，如果提取的客户端标识信息属于美国，则将该接收的点击链接信息置于美国类点击链 接信息集中，如果提取的客户端标识信息属于中国，则将该接收的点击链接信息置于中国 类点击链接信息集中。
[0044] 步骤103,W来源地分类为单位，依序获取每一来源地分类中的点击链接信息包含 的广告ID信息W及跳转次数信息；
[0045] 本步骤中，点击链接信息中的原始输入数据包含点击链接信息和点击链接对应的 跳转次数。实际应用中，由于在同一来源地分类中，一般来说，一条点击链接在一个国家中， 不同客户端在点击同一点击链接时，跳转次数信息应该相同，但由于客户端跟踪误差，可能 会导致一条点击链接在同一来源地分类中，可能会具有不同的跳转次数信息，从而影响后 续的点击链接质量分析，导致分析的准确度下降。因而，本发明实施例中，较佳地，可W对点 击链接的跳转次数信息进行纠错处理，也就是说，由于原始输入数据中的点击链接的跳转 次数信息具有一定的错误比例，为了提升分析的准确性，需要对原始输入数据进行处理。因 而，作为可选实施例，依序获取每一来源地分类中的点击链接信息包含的广告ID信息W及 跳转次数信息包括：
[0046] 依序提取每一来源地分类中的点击链接信息包含的广告ID信息，依据提取的广 告ID信息获取对应的点击链接信息包含的跳转次数信息，并统计该广告ID信息对应的跳 转次数信息出现的次数；
[0047] 选取出现次数最多的跳转次数信息，得到该来源地分类中，该广告ID信息对应的 跳转次数信息。
[0048] 具体来说，首先，在来源地分类中，依序提取每条点击链接信息中包含的广告ID 信息并获取该广告ID对应的跳转次数，然后，对同一广告ID信息出现的相同跳转次数进 行计数（例如，将同一广告ID对应的跳转次数聚集到一起并分别进行计数），也就是说，在 提取来源地分类中每条点击链接信息中包含的广告ID信息，并获取该广告ID信息对应的 跳转次数信息后，查询是否记录有该广告ID信息对应的相同跳转次数信息W及计数，如果 有，将计数加1 ;如果没有，构建该广告ID信息对应的跳转次数信息W及初始计数，并设所 述初始计数为1。最后，采用出现跳转次数最多对应的跳转次数信息作为该广告ID最终对 应的点击链接的跳转次数信息。
[0049] 举例来说，对于将点击链接分析服务器接收到的点击链接信息分类为中国类点击 链接信息集W及美国类点击链接信息集的情形，在中国类点击链接信息集中，假设包含有 200条点击链接信息，通过对200条点击链接信息中广告ID信息的区分，包含有10个广告 ID信息，分别记为第一广告ID信息至第十广告ID信息。其中，
[0050] 对于第一广告ID信息，包含有10条点击链接信息，对应的跳转次数信息分别为3 次，在5条点击链接信息中出现过、4次，在4条点击链接信息中出现过、W及5次，在1条点 击链接信息中出现过，则选取在5条点击链接信息中出现过的跳转次数信息为3作为中国 类点击链接信息集中，第一广告ID信息对应的跳转次数信息。其他广告ID信息（第二广 告ID信息至第十广告ID信息）的处理方法与此相同，在此略去详述。
[0051] 步骤104,获取每一广告ID信息在所属来源地分类中的历史点击数信息W及历史 安装数信息，依据所述历史点击数信息W及历史安装数信息计算该广告ID信息的转化率， 构建跳转次数信息与计算的所述转化率的对应关系；
[0化2] 本步骤中，获取广告ID信息在所述依据客户端标识信息确定用户所在的国家的 历史数据。其中，历史数据包括但不限于历史点击数信息W及历史安装数信息，并基于历史 数据计算该广告ID信息的转化率。
[0化3] 本发明实施例中，关于获取广告ID信息所在的来源地分类中的历史点击数信息W及历史安装数信息，为公知技术，在此略去详述。
[0054] 如前所述，在中国类点击链接信息集中，对于第一广告ID信息，选取的跳转次数 信息为3,通过获取第一广告ID信息在中国的历史点击数信息W及历史安装数信息，