. 1.具有降低的LVEF(左必室射血分数）的患者
[0058] 类 I
[0059] 9.通过在W下患有缺血性必脏病的患者中进行必脏性粹死方面的教育，推荐植入 型必律转复除颤器疗法进行初级预防W降低总死亡率：在必肌梗死后至少40天具有小于 或等于30%的LVEF，且在经历慢性最佳药物治疗时有NYHA(纽约必脏协会）第II或III 类症状，并且具有W良好的功能状态存活超过1年的合理期待（证据等级；A)
[0060] 图5B的中部示出文本挖掘结果的元数据图。文本可W包括位置元数据、格式元 数据和语法元数据。在该示例中，位置元数据采取行号的形式，格式元数据采取标题的形 式，语法元数据采取词性和短语的形式。如图5B的下部所示，例如，可W首先建立一个空白 TIF表格，其每一行包含一条分析记录，并且每一列分别对应于文本元数据图的一个子节点 (即，行号、标题、词性等）。然后可W对于每一条分析记录，获得对应元数据的值并将该条 分析记录和元数据的值填入DIF表格中。
[0061] 接着，在步骤412,将TIF转换成案例管理模型元素。例如，可W将标题映射成阶 段，将与数字相关联的名词/动词映射成数据，将单独出现的名词/动词映射成任务，将名 词/动词+时间关系+名词/动词映射成约束关系，将标题之间的关系W及标题和内容之间 的关系映射成从属关系，将与阶段、任务和数据相关联的副词和形容词映射成约束关系，将 数据的数值映射成数据约束关系，等等。具体地，在图5B的上图的示例中，映射结果如下：
[0062] 第 23 行；"F*atients With Qirrent or Prior Symptoms of HF (Stage C)"属于 标题，因此映射成阶段；
[006引 第24行：叩atients With Reduced LVEF"属于标题，因此映射成阶段；
[0064] 第25行；"Class I"属于标题，因此映射成阶段；
[0065] 第 26 行；''Implant油le cardioverter-defibrillator therapy"属于单独出现的 名词/动词，因此映射成任务；
[0066] 第27行；"at least 40days"属于数据的数值，因此映射成数据约束关系；
[0067] "post-MI"属于与数字相关联的名词/动词，因此映射成数据；
[006引 "LVEF"属于与数字相关联的名词/动词，因此映射成数据；
[0069] "less than or equal to 30%"属于数据的数值，因此映射成数据约束关系；
[0070] 第28行；"NYHA化nctional class"属于与数字相关联的名词/动词，因此映射 成数据；
[007。 "II or III"属于数据的数值，因此映射成数据约束关系；
[0072] 第 29 行；"survival with a good functional sta1:us"属于与数字相关联的名 词/动词，因此映射成数据；
[0073] "more than lyear"属于数据的数值，因此映射成数据约束关系。
[0074] 例如，对于图5B的上图的示例，可W利用W下程序流程来实现从TIF到案例管理 模型元素的转换：
[00 巧]
[0076] 应注意的是，上述实施例中对文本中各成分的挖掘W及将特定的短语映射成相应 的案例管理模型元素的方式仅是一种示例性的方式，挖掘的成分和映射方式可W根据案例 管理模型的具体应用场合而作出相应的调整。
[0077] 图6是根据本公开的一个实施例的对准过程的流程图。如图6所示，首先在步骤 602,对新模型的根阶段元素应用稍后参考图7描述的对准子过程。如前所述，新模型由案 例管理模型转换单元202转换得到，已有模型由案例管理建模单元210提供。例如，对新模 型的根阶段元素与已有模型的各个阶段元素应用对准子过程。如稍后参考图7所述，执行 对准子过程所得的结果是；或者将根阶段元素标记为与已有模型的一个阶段元素复合，或 者将根阶段元素标记为插入已有模型中。在通常情况下，已有模型已经建立得比较完备，所 w新模型的根阶段元素可w标记为与已有模型的一个阶段元素复合。然而，也可能存在已 有模型不太完备的情况，在送种情况下，根阶段元素可W被标记为插入，因此可W作为已有 模型的一个根阶段元素插入已有模型中。
[007引对于标记为"插入"的根阶段元素，无需对其下层元素进行进一步对准。因此，在 步骤604,对标记为"复合"的根阶段元素的下层阶段元素应用对准子过程。例如，对新模型 的标记为"复合"的根阶段元素的下层阶段元素与已有模型的匹配阶段元素（即，已有模型 中的被标记为与新模型的根阶段元素复合的一个阶段元素）的下层阶段元素应用对准子 过程。同样，执行对准子过程所得的结果是：或者将标记为"复合"的根阶段元素的下层阶 段元素标记为与已有模型的匹配阶段元素的一个下层阶段元素复合，或者将标记为"复合" 的根阶段元素的下层阶段元素标记为仍作为下层阶段元素插入已有模型中。
[0079] 同样，对于标记为"插入"的下层阶段元素，无需对其下层元素进行进一步对准。 因此，在步骤606,对标记为"复合"的下层阶段元素的下层任务元素应用对准子过程。例 女口，对新模型的标记为"复合"的下层阶段元素的下层任务元素与已有模型的匹配阶段元素 (即，已有模型中的被标记为与新模型的下层阶段元素复合的一个阶段元素）的下层任务 元素应用对准子过程。同样，执行对准子过程所得的结果是：或者将标记为"复合"的下层 阶段元素的下层任务元素标记为与已有模型的匹配阶段元素的一个下层任务元素复合，或 者将标记为"复合"的下层阶段元素的下层任务元素标记为仍作为下层任务元素插入已有 模型中。
[0080] 对于数据元素，由于其被放置在根阶段元素的下面，所W在步骤608,对标记为"复 合"的根阶段元素的下层数据元素应用对准子过程。例如，对新模型的标记为"复合"的根 阶段元素的下层数据元素与已有模型的匹配阶段元素（即，已有模型中的被标记为与新模 型的根阶段元素复合的一个阶段元素）的下层数据元素应用对准子过程。同样，执行对准 子过程所得的结果是；或者将标记为"复合"的根阶段元素的下层数据元素标记为与已有模 型的匹配阶段元素的一个下层数据元素复合，或者将标记为"复合"的根阶段元素的下层数 据元素标记为仍作为下层数据元素插入已有模型中。应注意的是，尽管步骤608在图6中 被描绘为顺次地位于步骤606之后，但是步骤608也可W在步骤604之前执行或者与步骤 604并行地执行。
[0081] 送样，通过执行上述对准过程，新模型中的所有阶段、任务和数据元素可W或者被 标记为"复合"、或者被标记为"插入"。在一个实施例中，在新模型中的阶段、任务和数据元 素被标记为"复合"或"插入"的情况下，可W将其属性也相应地标记为"复合"或"插入"， 并且可W将阶段和任务元素的约束关系也相应地标记为"复合"或"插入"。
[0082] 应注意的是，在要将多个新模型与已有模型融合的情况下，在上述对准过程中，在 将第一个新模型对准到已有模型后，在对准第二个新模型时，进行匹配的已有模型包含之 前已对准的第一个新模型。同理，在对准第Η个新模型时，进行匹配的已有模型包含之前已 对准的第一和第二个新模型。W此类推。
[0083] 图7是描述根据本公开的一个实施例的对准子过程的流程图。如图7所示，首 先在步骤702,计算待对准元素的名称与待匹配元素的名称之间的最小匹配成本。关于待 对准元素和待匹配元素，上面关于图6已经进行了描述。在本实施例中，例如，可W利用 编辑距离计算匹配成本。编辑距离又称Levenshtein距离，是指两个字符串之间由一个 转成另一个所需的最小编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字 符，插入一个字符，删除一个字符。可W使用包括动态规划算法在内的各种算法来计算编 辑距离。作为一个示例性的示例，设X是待对准元素的名称，Y是待匹配元素的名称，则计 算最小匹配成本Y) = Min值ist狂，Y)/[St;ringLength狂巧)])，其中Dist表示编 辑距离，StringLength表示字符串长度。应注意的是，利用编辑距离计算匹配成本仅是示 例性的，也可W利用表征两个字符串之间的相似度的其他度量来计算匹配成本。还应注 意的是，由于待匹配元素往往是多个，所W上述计算最小匹配成本的公式中的Dist狂，Y)/ [StringLength狂巧)]实际上表示的是W下集合；{Dist狂，Yi)/[StringLength狂巧1)]，… ，DiSt 狂，Υ_η) / [StringLength (Χ+Υη) ]}。
[0084] 接着，在步骤704,判断最小匹配成本是否小于第一阔值。如果判定最小匹配成本 小于第一阔值，则在步骤712将待对准元素标记为与匹配元素（即已有模型中与待对准元 素具有最小匹配成本的元素）复合。
[0085] 另一方面，如果在步骤704判定最小匹配成本大于等于第一阔值，则在步骤706计 算待对准元素的子元素的名称与待匹配元素的子元素的名称之间的最小匹配成本。当待对 准元素是阶段时，其子元素包括阶段、任务和数据。在一个示例性的示例中，设X是X的子 元素的名称，^hd和Yehd分别是X和Υ的子元素名称的集合，则计算最小匹配成本Mmi"2狂，Υ) =Min [ Σ X 1。XchdMminl (X，YcJ /化hd中X的数量）]。同理，由于待匹配元素往往是多个，所 W上述计算最小匹配成本的公式中的Σ X 1。XehdMmmi(X，YeJ/狂。hd中X的数量）实际上表示 的是 W 下集合；{ Σ X in XchdMminl (X，Y chd) /"(Xchd 中 X 的数里），…，Σ X in XchdMminl (X，Y chd) / O^chd 中X的数量）}。应注意的是，^hd和Ychd可w分别包括X的名称和Y的名称。
[0086] 应注意的是，由于任务元素和数据元素不包含子元素，所W当待对准元素是任务 元素和数据元素时，则可W跳过步骤706和708的处理。
[0087] 接着，在步骤708,再次判断新算得的最小匹配成本是否小于第一阔值。如果在步 骤708判定新算得的最小匹配成本小于第一阔值，则在步骤712将待对准元素标记为与匹 配元素（即已有模型中与待对准元素具有最小匹