用于处理案例管理模型的方法、装置和系统的制作方法
【技术领域】
[0001] 本公开涉及信息处理技术，更具体地，涉及处理案例管理模型的技术。
【背景技术】
[0002] 当今，知识工作者在工作人口中所占的比例正在逐渐增长。然而，由于知识工作 的可预测度低于程序性的工作，所W针对程序性的工作开发的处理技术例如业务流程管理 化usiness process management，BPM)并不能很好地服务于知识工作者。因此，已经开发出 利用案例管理模型（case management model, CMM)的处理技术来方便知识工作者的工作。
[0003] W病人在医院看病的情形为例说明BPM和CMM的区别。病人先在医院挂号，然后 找医生诊断病情。医生要求病人验血和验尿。当得到两个化验结果时，医生诊断病情并开 出治疗方案。在紧急情况下，通常跳过挂号步骤并立即开始治疗。表示通常情况和紧急情 况的BPM如图1 (a)和1化）所示，而CMM如图1 (C)所示。
[0004] 可W看出，对于BPM而言，必须明确地对例外情况建模。然而，对所有可能的情况 建模会导致模型变复杂且不切实可行，因为例外情况和紧急情况可能在任意时间点发生。 送使得难W甚至无法预见接下来应该进行什么活动。
[0005] 作为对比，CMM能够降低复杂度且能够更灵活地选择执行路径。例如，当慢性病患 者接受定期药物治疗时，只需要执行挂号和治疗两个任务。因此执行路径是；挂号一治疗。 在紧急情况下，直接开始诊断并在之后进行挂号。假定在该情况中不需要验尿但需要验血。 由于第一次验血的结果不清楚，所W只有在得到第二次验血的结果并进行附加诊断后才能 进行治疗。送样，执行路径是：诊断一挂号一验血一验血一治疗。在非紧急情况下，先进行 挂号，再进行诊断。假定在该情况下验血和验尿都要执行。然而，由于验尿的结果令人担忧， 所W立即开出适当的药方进行治疗。随后得到验血的结果，因此执行附加的治疗来处理验 血的结果。送样，执行路径是：挂号一诊断一验尿、验血一治疗一治疗。除此之外，该CMM还 能支持更多的可能性。
[0006] 可见，CMM代表办公自动化的趋势。因此，如果能够提供改进CMM的技术，郝将合 乎技术进步的需要。
【发明内容】
[0007] 根据本公开的一个方面，提供了一种用于处理案例管理模型的方法，其包括；获取 具有多个元素的已有案例管理模型；获取具有至少一个元素的新案例管理模型；根据新案 例管理模型的元素和已有案例管理模型的多个元素之间的匹配成本，将新案例管理模型的 元素对准到已有案例管理模型的元素；W及基于被对准的元素之间的匹配成本，将新案例 管理模型融合到已有案例管理模型中。
[0008] 根据本公开的另一个方面，提供了一种用于处理案例管理模型的装置，其包括：对 准单元，其配置成接收具有多个元素的已有案例管理模型和具有至少一个元素的新案例管 理模型，根据新案例管理模型的元素和已有案例管理模型的多个元素之间的匹配成本，将 新案例管理模型的元素对准到已有案例管理模型的元素；w及融合单元，其配置成基于被 对准的元素之间的匹配成本，将新案例管理模型融合到已有案例管理模型中。
【附图说明】
[0009] 通过结合附图对本公开示例性实施例进行更详细的描述，本公开的上述W及其它 目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本公开示例性实施例中，相同的附图标记通常 代表相同部件。
[0010] 图1 (a)-l (C)示出用于医疗情形的BPM和CMM的示例。
[0011] 图2A和2B分别示出根据本公开的一个实施例的案例模型处理系统的框图。
[0012] 图3示出根据本公开的一个实施例的案例管理模型处理方法的流程图。
[0013] 图4示出根据本公开的一个实施例的案例管理模型转换过程的流程图。
[0014] 图5A和5B分别示出根据本公开的一个实施例的从结构化知识源和非结构化知识 源转换案例管理模型的示例。
[0015] 图6示出根据本公开的一个实施例的对准过程的流程图。
[0016] 图7示出根据本公开的一个实施例的对准子过程的流程图。
[0017] 图8(a)和8(b)示出医疗情形中的案例管理模型的示例。
[0018] 图9 (a)和9化）示出根据本公开的一个实施例执行对准过程的示例。
[0019] 图10示出根据本公开的一个实施例的复合过程的流程图。
[0020] 图11示出根据本公开的一个实施例的插入过程的流程图。
[0021] 图12 (a)和12化）示出根据本公开的一个实施例执行融合过程的示例。
[0022] 图13示出适于用来实现本公开的各个实施例的示例性计算机系统/服务器的框 图。
【具体实施方式】
[0023] 下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开 的示例性实施例，然而应该理解，可W W各种形式实现本公开而不应被送里阐述的实施例 所限制。相反，提供送些实施例是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围 完整地传达给本领域的技术人员。
[0024] 一个案例是指，针对一个特定环境里的对象，为了达到一个希望的效果而实施一 系列动作的过程。历史上，案例管理最早起源于法律和医疗领域。随着计算机技术的发展， 案例管理模型（CMM)被越来越广泛地应用在更多的领域。下面虽然是W医疗领域为背景描 述各个实施例，但是应当指出送些实施例同样可W应用在其它领域。
[00巧]作为行业标准之一，对象管理工作组（Object Management Group, 0MG)在2014 年 5 月发布了。化36 Management Model and Notation(CMMN)Versionl.0"(0MG Do州ment Numbe;r:fo;rmal/2014-〇5-〇5，http://www. omg. org/spec/CMMN/1. Ο/PDF')。该标准定义了用 于CMM的元模型，用于CMM建模和模型交换的标记法。下面描述的各个实施例是W上述标 准的标记法为例进行描述的，但是应当指出送些实施例同样可W在其它标记法和标准的基 础之进行实施。
[0026] CMM通常包括实体元素和关系元素。实体可W包括阶段条目（stage item)、任 务条目（task item)和数据（data)。关系可W包括从属关系（a巧liation)和约束关系 (constraint)。
[0027] 阶段是模型的构建块，例如可W具有W下属性（attribute);标识符（id)、名称、 说明（description)、进入标准（entiT criteria)和退出标准（exit criteria),其中进入 标准和退出标准引用某些约束关系。
[0028] 任务是作业（work)的基本构成单元，例如可W具有W下属性；标识符、名称、说 明、输入、输出、进入标准和退出标准，同样，进入标准和退出标准引用某些约束关系。
[0029] 数据是数据服务中的信息，其充当用于引起事件W及对条目的属性（例如任务的 输入和输出属性）的约束关系表达式和引入点进行评估的上下文（context)。数据作为任 务的输入和输出，例如可W具有W下属性；标识符、名称和值。
[0030] 从属关系构成CMM的分层结构，可W包括；阶段-阶段关系，表示一个阶段可W包 括其他阶段；阶段-任务关系，表示一个阶段可W包括一个或多个任务。
[0031] 约束关系可W包括；条目-条目关系，表示条目之间的时间关系；数据-条目关 系，表示针对条目的数据约束关系。
[003引送样，CMM中的知识可W包括W下知识：条目分层结构知化例如化验阶段包括验 血和验尿任务；条目时间约束关系知识，例如对于没有经过诊断的患者不能进行验血；数 据约束关系知识，例如如果白血球的数量>3000,则进行治疗。
[0033] CMM是一种用于支持灵活的且知识密集型的业务流程的新模型。CMM W数据为基 础，而数据是送些流程的典型产物。送意味着具有精简的元素的CMM能够表示兀余知识。 然而，代价是对案例进行建模对于知识工作者而言变得更复杂，特别是通过持续的改进来 保持模型中的知识的高质量，因为送需要应对W下挑战；（1)过时，即知识不能够反映当前 的情况；（2)片面，即知识仅反映了部分情况；W及（3)不实用，即知识不能匹配实际情况。 现有的系统仅能够支持知识工作者创建和编辑CMM，但是由于上述挑战W及只能手动改进 CMM而难W保持模型中知识的高质量并持续改进模型中的知识。
[0034] 本公开的实施例能够克服现有系统中的上述一个或多个问题。下面参考图2至13 描述本公开的各个实施例。
[003引图2A示出根据本公开的一个实施例的案例模型处理系统的框图。如图所示，根据 本实施例的案例模型处理系统200可W包括案例管理模型转换单元202、案例管理模型对 准单元206、案例管理模型融合单元208、案例管理建模单元210、案例管理模型存储库212 和案例管理模型编辑/查看单元214。
[0036] 案例管理模型转换单元202可W配置成接收从包括结构化知识源和非结构化知 识源的各种知识源中提取的信息并将其转换成案例管理模型。例如，从各种知识源中提取 的信息可W由案例监视和分析模块216提供。案例管理模型转换单元202可W通过执行下 面参考图4描述的案例管理模型转换过程来实现。
[0037] 关于上述与案例管理模型转换单元202通信的案例监视和分析模块216,其可W 配置成从包括结构化知识源和非结构化知识源的各种知识源中提取信息。如图所示，案例 监视和分析模块216可W包括至少一个结构化知识源218和至少一个非结构化知识源222， W及分别与知识源218和222相对应的至少一个数据挖掘器220和至少一个信息提取器 224。
[0038] 结构化知识源218提供的结构化数据通常指的是机器能够直接解释的具有固定 结构的数据，包括数据库所管理的数据W及其它W二维或者多维结构表达的数据，例如生 产、业务、交易、客户信息等方面的记录。非结构化知识源222提供的非结构化数据，相对于 结构化数据，主要指的是人能够理解，但机器无法直接解释的数据，包括郝些无法用数字或 统一的结构表示的各种内容，例如，营运内容，例如合