一种运输工具碳排放计算方法及系统的制作方法
【专利摘要】本发明公开了一种运输工具碳排放计算方法，包括如下步骤：步骤一、收集运输工具数据，包括收集常用机型、船型或车型基本参数以及收集全球主要运输公司机队、船队或车队数据；步骤二、计算碳指标，包括计算常用机型、船型或车型的碳指标以及计算全球主要运输公司机队、船队或车队的碳指标；步骤三、建立碳指标优先的主动订舱系统；步骤四、计算每一次运输具体产生的碳排放量以及相对于传统方法而减少的碳排放量。此外，本发明还公开了一种运输工具碳排放计算系统。本发明通过计算运输工具的碳排放指标进而计算市场中主要承运人的综合碳排放指标，并通过碳指标优先的订舱系统主动选择低碳承运人，从而在物流运输环节降低碳排放，达到碳减排目的。
【专利说明】
一种运输工具碳排放计算方法及系统
技术领域
[0001]本发明涉及一种碳排放计算方法及系统，尤其涉及一种运输工具(如:民用航空器、卡车、货轮等)碳排放计算方法及系统。
【背景技术】
[0002]以航空运输业为例，目前的空运碳指标计算方法基本停留在两个方面:
[0003]1、国际认可的统一的空运碳排放计算方式:例如英国的DEFRA(英国环境食品与农业部)标准(参见 https:// www.gov.uk/government/col lect1ns/government-convers1n-factors-for-company-reporting)，WRI (世界资源石开究院)和ffBCSD(世界可持续发展工商理事会)的GHG(温室气体)公约，USEPA(美国环保署)的GHG报告规范(参见http: //ghgprotocol.0rg/standards)，欧盟的EN16258法案。这些国际标准给航空运输定义了一个统一的排放参数(如:XX公斤二氧化碳/吨公里)，不区别具体机型的特性(燃油携带量，巡航速度，最大航程，燃油消耗速度，最大载货量等数据)和各航空公司机队的特性(机型组合，机龄等)。这种无差别的空运碳排放指标，仅仅用于事后笼统的被动报告，对于货代企业没有任何意义，也无助于依据碳指标主动选择承运人和机型从而推动空运货量向低碳承运人转移。
[0004]2、另外一种现存的碳排放计算方式，是基于个人航空旅行目的，给定航班、机型、最大载油量、最大起飞重量、最大航程、旅客旅程和旅客与行李总重等数据，完成单一、孤立的旅客碳排放指标计算。这种针对个体航空旅客的计算方式，国内有类似方法，很多客运承运人也公布有自己的计算方式，但是它对于国际空运代理和第三方物流企业没有太多意义，而且无法起到主动选择航班，降低碳排放的目的。
[0005]而海洋运输业和陆路运输业碳指标的计算到目前为止尚没有先例，更无从谈起根据相关承运人碳指标主动选择低碳承运人的方法。
【发明内容】
[0006]本发明要解决的技术问题是提供一种运输工具碳排放计算方法及系统，通过计算每一个运输工具(如:民用航空器、卡车、货轮等)的碳排放指标进而计算市场中主要承运人，如:航空公司、轮船公司或运输车队的综合碳排放指标，并籍此通过改进的货运代理订舱/订车系统主动选择低碳承运人或运输工具完成货运服务，为货主(进而为社会)在物流运输环节降低碳排放，达到碳减排目的。
[0007]为解决上述技术问题，本发明提供一种运输工具碳排放计算方法，包括如下步骤:
[0008]步骤一、收集运输工具数据，包括收集常用机型、船型或车型基本参数以及收集全球主要运输公司机队、船队或车队数据；
[0009]步骤二、计算碳指标，包括计算常用机型、船型或车型的碳指标以及计算全球主要运输公司机队、船队或车队的碳指标；
[0010]步骤三、建立碳指标优先的主动订舱系统；[0011 ]步骤四、计算每一次运输具体产生的碳排放量以及相对于传统方法而减少的碳排放量。
[0012]作为本发明优选的技术方案，所述运输工具为民用航空器时，
[0013]步骤一中所述收集常用机型基本参数具体为:客货机包括:标准巡航速度V，油耗速率r，设计载客量S和排放因子e;纯货机包括:标准巡航速度V，油耗速率r，最大载货量L和排放因子e;步骤一中所述收集全球主要航空公司机队数据具体为收集全球主要航空公司现役机队的数据，即拥有某一机型的飞机的架数，形成机队矩阵Fleet matrix；
[0014]步骤二中所述计算常用机型的碳指标AC，计算公式为:
[0015]客货机AC=(r/V)*e/(S*70%*100)*1000(每人千公里 CO2 排放量)
[0016]纯货机AC=(r/V)*e/L*100*1000(百公斤千公里CO2排放量)
[0017]其中，70%是国际常年统计平均客机上座率，100是单一乘客体重、衣物及随身行李平均总重，单位kg ； 1000是指1000公里;e = 2.58kgC02/L标准航空煤油;所有常用机型的碳指标AC，构成机型碳指标矩阵AC matrix；
[0018]步骤二中所述计算全球主要航空公司机队的碳指标，具体为:根据收集到的全球主要航空公司Fleet matrix数据，结合上述得出的AC matrix，通过以下公式计算得出承运人碳指标CC:
[0019]CC = Sumproduct(AC matrix；Fleet matrix)*( 1+2%*平均机龄)/机队总数[°02°]其中，Sumproduct是ExceI软件中的矩阵相乘算法，此处，“机型碳指标矩阵AC
matrix”中的AC值与“机队矩阵Fleet matrix”中的机型数据--对应并进行Sumproduct运算;2%为经验值显示机龄每增加I年，燃油效率大约平均下降2%;所有航空公司的CC构成承运人碳指标矩阵CC matrix；
[0021]步骤三具体为:根据各大航空公司在CCmatrix中的排名先后，结合其他订舱指标，根据客户碳指标优先需求，完成空运订舱步骤；
[0022]步骤四具体为:通过订舱系统中的航班信息，货重、空运里程，结合承运人碳指标数据计算每一单空运业务具体产生的碳排放量，以及相对于传统订舱系统而减少的碳排放量。
[0023]作为本发明优选的技术方案，步骤三中，所述其他订舱指标包括仓位价格、航班可靠性、服务质量参数、实效参数;所述客户碳指标优先需求包括碳指标最低优先、经济指标相似碳指标优先。
[0024]作为本发明优选的技术方案，步骤四中，所述相对于传统订舱系统而减少的碳排放量按如下公式计算:
[0025]碳减排量=W*D*f*(Ca-CC)/Ca
[0026]其中，W是每票货物的货重，单位是公斤;D是每票货物的运输总里程，单位是公里；f是目前国际通行碳排放计算的因子，单位是公斤CO2/公里/公斤;Ca是“承运人碳指标矩阵中位数”，CC就是步骤二中得出的“承运人碳指标”。
[0027]此外，本发明还提供一种运输工具碳排放计算系统，该系统包括数据收集模块、指标计算模块、业务优化模块和绩效输出模块；
[0028]所述数据收集模块用于收集运输工具数据，包括常用机型、船型或车型基本参数以及全球主要运输公司机队、船队或车队数据；
[0029]所述指标计算模块和所述数据收集模块相连，用于接收数据收集模块传来的数据，并使用该数据计算碳指标，包括计算常用机型、船型或车型的碳指标以及全球主要运输公司机队、船队或车队的碳指标；
[0030]所述业务优化模块和所述指标计算模块相连，用于根据所述指标计算模块计算得出的碳指标，建立碳指标优先的主动订舱系统；
[0031]所述绩效输出模块和所述业务优化模块相连，用于根据所述业务优化模块确定的订舱系统信息，计算每一次运输具体产生的碳排放量以及相对于传统方法而减少的碳排放量。
[0032]作为本发明优选的技术方案，所述运输工具为民用航空器时，所述数据收集模块收集常用机型基本参数具体为:客货机包括:标准巡航速度V，油耗速率r，设计载客量S和排放因子e;纯货机包括:标准巡航速度V，油耗速率r，最大载货量L和排放因子e;所述数据收集模块收集全球主要航空公司机队数据具体为收集全球主要航空公司现役机队的数据，即拥有某一机型的飞机的架数，形成机队矩阵Fleet matrix；
[0033]所述指标计算模块计算常用机型的碳指标AC，计算公式为:
[0034]客货机AC=(r/V)*e/(S*70%*100)*1000(每人千公里 CO2 排放量)
[0035]纯货机AC=(r/V)*e/L*100*1000(百公斤千公里CO2排放量)
[0036]其中，70%是国际常年统计平均客机上座率，100是单一乘客体重、衣物及随身行李平均总重，单位kg ； 1000是指1000公里;e = 2.58kgC02/L标准航空煤油;所有常用机型的碳指标AC，构成机型碳指标矩阵AC matrix；
[0037]所述指标计算模块计算全球主要航空公司机队的碳指标，具体为:根据收集到的全球主要航空公司Fleet matrix数据，结合上述得出的AC matrix，通过以下公式计算得出承运人碳指标CC:
[0038]CC = Sumproduct(AC matrix；Fleet matrix)*( 1+2%*平均机龄)/机队总数
[0039]其中，Sumproduct是ExceI软件中的矩阵相乘算法，此处，“机型碳指标矩阵AC
matrix”中的AC值与“机队矩阵Fleet matrix”中的机型数据--对应并进行Sumproduct运算;2%为经验值显示机龄每增加I年，燃油效率大约平均下降2%;所有航空公司的CC构成承运人碳指标矩阵CC matrix；
[0040]所述业务优化模块根据各大航空公司在CCmatrix中的排名先后，结合其他订舱指标，根据客户碳指标优先需求，完成空运订舱步骤；
[0041 ]所述绩效输出模块通过订舱系统中的航班信息，货重、空运里程，结合承运人碳指标数据计算每一单空运业务具体产生的碳排放量，以及相对于传统订舱系统而减少的碳排放量。
[0042]作为本发明优选的技术方案，所述业务优化模块中，所述其他订舱指标包括仓位价格、航班可靠性、服务质量参数、实效参数;所述客户碳指标优先需求包括碳指标最低优先、经济指标相似碳指标优先。
[0043]作为本发明优选的技术方案，所述绩效输出模块中，所述相对于传统订舱系统而减少的碳排放量按如下公式计算:
[0044]碳减排量=W*D*f*(Ca-CC)/Ca
[0045]其中，W是每票货物的货重，单位是公斤;D是每票货物的运输总里程，单位是公里；f是目前国际通行碳排放计算的因子，单位是公斤CO2/公里/公斤;Ca是“承运人碳指标矩阵中位数”，CC就是所述指标计算模块计算得出的“承运人碳指标”。
[0046]本发明的有益效果在于:本发明通过计算得出的市场中主要航空公司的具体运输工具和机队/船队/车队的碳排放指标，在物流和货运代理环节主动选择低碳的承运人和运输工具，为货主(进而为社会)在物流运输环节降低碳排放。本发明综合碳指标的计算方法和基于碳指标优先的主动订舱系统，是国际货运代理企业在货代领域为货主(和社会)实现碳减排的全新途径。介于货代企业不拥有飞机和轮船等实体运输工具的行业特点，其无法在硬件改进和燃油替代等技术领域实现碳减排的目标。但是，货代企业有为货主选择运输工具的权利和专业知识，其可以通过向货主推荐低碳承运人和运输工具，将更多的货量交付给碳指标低的承运人从而为货主(和社会)减少碳排放。更进一步可以利用该方法得出的市场内承运人碳指标的排名，影响承运人加快淘汰老旧运输工具，降低相关运输行业的总体碳排放水平。
【附图说明】
[0047]图1是本发明一种运输工具碳排放计算方法及系统的流程图；
[0048]图2是本发明实施例中常用“机型碳指标矩阵ACmatrix”的数据库局部截图；图2(A)表示客货机机型碳指标，图2(B)表示纯货机机型碳指标；
[0049]图3是本发明实施例中全球主要航空“承运人碳指标矩阵CCmatrix”的数据库局部截图；
[0050]图4是本发明实施例中基于每一票空运数据的碳排放报告的局部截图。
【具体实施方式】
[0051 ]下面结合附图和实施例对本发明做进一步的详细说明。
[0052]以航空运输业为实施例，如图1所示，本发明一种运输工具碳排放计算方法及系统，包括如下:
[0053]—、数据收集模块(包含第1、第2两个步骤)
[0054]第I步:常用机型基本参数收集:
[0055]从各大飞机制造厂家(包括B公司、A公司、E公司、BAE公司，C公司，F公司，等等)的官方数据来源[参见常用机型基本参数:http://www.airbus.com〉Aircraft families)；http://www.boeing.com〉Commercial；http://www.seatguru.com/；http://www.air liner s.net) Aircraft Data; http: //planes.axlegeeks.com]收集了全球主要航空运输机型(截至申请日共计73种机型)的基本数据，
[0056]客货机包括:标准巡航速度(V)，油耗速率(r)，设计载客量(S)和排放因子(e)。
[0057]纯货机包括:标准巡航速度(V)，油耗速率(r)，最大载货量(L)和排放因子(e)。
[0058]第2步:全球主要航空公司机队数据收集:
[0059]收集全球主要航空公司现役机队的数据(即拥有某一机型的飞机的架数，该数据库每年更新)[参见全球主要航空公司机队数据:https: //www.planespotters.net/airline/；http://www.airfIeets.net；http://www.airsafe.com]，形成Fleet matrix(中文意为“机队矩阵”)。截至申请日，本发明的Fleet matrix目前有135家全球主要航空公司的数据，包括客货机和全货机。
[0060]二、指标计算模块(包含第3、第4两个步骤)
[0061]第3步:计算常用机型的碳指标
[0062]
【申请人】自行开发的“机型碳指标,AC,AircraftCarbondex”计算公式如下:
[0063]客货机AC=(r/V)*e/(S*70%*100)*1000(每人千公里 CO2 排放量)
[0064]纯货机AC=(r/V)*e/L*100*1000(百公斤千公里CO2排放量)
[0065]注:70%是国际常年统计平均客机上座率，100是单一乘客体重、衣物及随身行李平均总重〈单位kg，数据来源:IATA，国际航空运输协会〉，1000是指1000公里。e =2.58kgC02/L标准航空煤油〈数据来源:USEPA(美国环保署),https: //www.eia.gov/environment/emiss1ns/co2_vol_mass.cfm>0r/V是燃油效率(单位:升/公里)。所有常用机型的AC，构成AC matrix(中文意为“机型碳指标矩阵”)，常用“机型碳指标矩阵ACmatrix”的数据库局部截图见图2。
[0066]第4步:计算全球主要航空公司机队的碳指标
[0067]根据收集到的全球主要航空公司Fleetmatrix数据，结合第3步得出的AC，通过以下公式计算得出“承运人碳指标，CC,Carrier Carbondex”:
[0068]CC = Sumproduct(AC matrix；Fleet matrix)*( 1+2%*平均机龄)/机队总数
[0069](注:Sumproduct是ExceI软件中的矩阵相乘算法。此处，“机型碳指标矩阵AC
matrix”中的AC值与“机队矩阵Fleet matrix”中的机型数据--对应并进行Sumproduct运算。2%-经验值显示机龄每增加I年，燃油效率大约平均下降2%。)所有航空公司的CC构成CC matrix(中文为“承运人碳指标矩阵”，全球主要航空“承运人碳指标矩阵CC matrix”的数据库局部截图见图3)。
[0070]三、业务优化模块(包含第5步一个步骤)
[0071 ]第5步:建立碳指标优先的主动订舱系统:
[0072]根据各大航空公司在CC matrix中的排名先后，结合其他订舱指标(如:仓位价格、航班可靠性、服务质量参数、实效参数等)，根据客户需求(如:碳指标最低优先、经济指标相似碳指标优先等)，完成空运订舱步骤。
[0073]四、绩效输出模块(包含第6步一个步骤)
[0074]第6步:基于每单空运业务的碳排放报告:
[0075]通过订舱系统中的航班信息，货重、空运里程等，结合承运人碳指标数据计算每一单空运业务具体产生的碳排放量，以及相对于传统订舱系统(未采用本发明方法选择承运人)而减少的碳排放量。
[0076]传统订舱系统选择航空承运人而产生的碳排放是一个全球范围内的大数据平均值，例如欧盟EN16258标准的定义(参见https: //standards.cen.eu/)，这个计算参数同承运人和机型无关。因此我们将这个单一的计算因子作为本发明中承运人碳指标矩阵中的中位数，这样当选择低碳承运人(承运人碳指标较低的航空公司)的时候，相对于EN16258的计算因子就会体现出二氧化碳减排的效果。公式如下:
[0077]碳减排量=W*D*f*(Ca-CC)/Ca
[0078](注:W是每票货物的货重，单位是公斤;D是每票货物的运输总里程，单位是公里。f是目前国际通行碳排放计算的因子，单位是公斤CO2/公里/公斤。Ca是“承运人碳指标矩阵中位数”，CC就是第4步中得出的“承运人碳指标” O)
[0079]基于每一票空运数据的碳排放报告的局部截图见图4，从图4可见，根据本发明基于碳指标的主动订舱系统产生的空运二氧化碳排放量，相对于传统订舱系统(未采用本发明系统选择承运人)的空运二氧化碳排放量有了明显降低，达到了很好的碳减排效果。
[0080]此外，远洋运输和陆路运输承运人的碳指标均可以通过以上实施例的算法得出，并应用到相关领域的订船或订车运营当中，达到减少各个物流运输领域二氧化碳减排的目的。本发明的碳排放计算方法和订舱系统，适用于各个船公司的远洋运输船队的碳指标计算，道路运输卡车车型和各个车队碳指标计算，铁路碳指标的计算，进而实现物流运输方式(空、海、陆、铁)全方位的碳指标评价和基于碳指标的运输方式的选择与推荐。
[0081]本发明并不限于上文讨论的实施方式。以上对【具体实施方式】的描述旨在于为了描述和说明本发明涉及的技术方案。基于本发明启示的显而易见的变换或替代也应当被认为落入本发明的保护范围。以上的【具体实施方式】用来揭示本发明的最佳实施方法，以使得本领域的普通技术人员能够应用本发明的多种实施方式以及多种替代方式来达到本发明的目的。
【主权项】
1.一种运输工具碳排放计算方法，其特征在于，包括如下步骤: 步骤一、收集运输工具数据，包括收集常用机型、船型或车型基本参数以及收集全球主要运输公司机队、船队或车队数据； 步骤二、计算碳指标，包括计算常用机型、船型或车型的碳指标以及计算全球主要运输公司机队、船队或车队的碳指标； 步骤三、建立碳指标优先的主动订舱系统； 步骤四、计算每一次运输具体产生的碳排放量以及相对于传统方法而减少的碳排放量。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运输工具为民用航空器时， 步骤一中所述收集常用机型基本参数具体为:客货机包括:标准巡航速度V，油耗速率r，设计载客量S和排放因子e;纯货机包括:标准巡航速度V，油耗速率r，最大载货量L和排放因子e;步骤一中所述收集全球主要航空公司机队数据具体为收集全球主要航空公司现役机队的数据，即拥有某一机型的飞机的架数，形成机队矩阵Fleet matrix； 步骤二中所述计算常用机型的碳指标AC，计算公式为: 客货机AC=(r/V)*e/(S*70%*100)*1000(每人千公里CO2排放量) 纯货机AC=(r/V)*e/L*100*1000(百公斤千公里CO2排放量) 其中，70%是国际常年统计平均客机上座率，100是单一乘客体重、衣物及随身行李平均总重，单位kg; 1000是指1000公里;e = 2.58kg⑶2/1标准航空煤油;所有常用机型的碳指标AC，构成机型碳指标矩阵AC matrix； 步骤二中所述计算全球主要航空公司机队的碳指标，具体为:根据收集到的全球主要航空公司Fleet matrix数据，结合上述得出的AC matrix，通过以下公式计算得出承运人碳指标CC: CC = Sumproduct(AC matrix；Fleet matrix)*(l+2%*平均机龄)/机队总数 其中，Sumproduct是Excel软件中的矩阵相乘算法，此处，“机型碳指标矩阵AC matrix”中的AC值与“机队矩阵Fleet matrix”中的机型数据--对应并进行Sumproduct运算.’ 2%为经验值显示机龄每增加I年，燃油效率大约平均下降2%;所有航空公司的CC构成承运人碳指标矩阵CC matrix； 步骤三具体为:根据各大航空公司在CC matrix中的排名先后，结合其他订舱指标，根据客户碳指标优先需求，完成空运订舱步骤； 步骤四具体为:通过订舱系统中的航班信息，货重、空运里程，结合承运人碳指标数据计算每一单空运业务具体产生的碳排放量，以及相对于传统订舱系统而减少的碳排放量。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤三中，所述其他订舱指标包括仓位价格、航班可靠性、服务质量参数、实效参数;所述客户碳指标优先需求包括碳指标最低优先、经济指标相似碳指标优先。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤四中，所述相对于传统订舱系统而减少的碳排放量按如下公式计算: 碳减排量=W*D*f * (Ca-CC) / Ca 其中，W是每票货物的货重，单位是公斤;D是每票货物的运输总里程，单位是公里;f是目前国际通行碳排放计算的因子，单位是公斤CO2/公里/公斤;Ca是“承运人碳指标矩阵中位数”，CC就是步骤二中得出的“承运人碳指标”。5.一种运输工具碳排放计算系统，其特征在于，该系统包括数据收集模块、指标计算模块、业务优化模块和绩效输出模块； 所述数据收集模块用于收集运输工具数据，包括常用机型、船型或车型基本参数以及全球主要运输公司机队、船队或车队数据； 所述指标计算模块和所述数据收集模块相连，用于接收数据收集模块传来的数据，并使用该数据计算碳指标，包括计算常用机型、船型或车型的碳指标以及全球主要运输公司机队、船队或车队的碳指标； 所述业务优化模块和所述指标计算模块相连，用于根据所述指标计算模块计算得出的碳指标，建立碳指标优先的主动订舱系统； 所述绩效输出模块和所述业务优化模块相连，用于根据所述业务优化模块确定的订舱系统信息，计算每一次运输具体产生的碳排放量以及相对于传统方法而减少的碳排放量。6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述运输工具为民用航空器时，所述数据收集模块收集常用机型基本参数具体为:客货机包括:标准巡航速度V，油耗速率r，设计载客量S和排放因子e ；纯货机包括:标准巡航速度V，油耗速率r，最大载货量L和排放因子e ；所述数据收集模块收集全球主要航空公司机队数据具体为收集全球主要航空公司现役机队的数据，即拥有某一机型的飞机的架数，形成机队矩阵Fleet matrix； 所述指标计算模块计算常用机型的碳指标AC，计算公式为: 客货机AC=(r/V)*e/(S*70%*100)*1000(每人千公里CO2排放量) 纯货机AC=(r/V)*e/L*100*1000(百公斤千公里CO2排放量) 其中，70%是国际常年统计平均客机上座率，100是单一乘客体重、衣物及随身行李平均总重，单位kg; 1000是指1000公里;e = 2.58kg⑶2/1标准航空煤油;所有常用机型的碳指标AC，构成机型碳指标矩阵AC matrix； 所述指标计算模块计算全球主要航空公司机队的碳指标，具体为:根据收集到的全球主要航空公司Fleet matrix数据，结合上述得出的AC matrix，通过以下公式计算得出承运人碳指标CC: CC = Sumproduct(AC matrix；Fleet matrix)*(l+2%*平均机龄)/机队总数 其中，Sumproduct是Excel软件中的矩阵相乘算法，此处，“机型碳指标矩阵AC matrix”中的AC值与“机队矩阵Fleet matrix”中的机型数据--对应并进行Sumproduct运算.’ 2%为经验值显示机龄每增加I年，燃油效率大约平均下降2%;所有航空公司的CC构成承运人碳指标矩阵CC matrix； 所述业务优化模块根据各大航空公司在CC matrix中的排名先后，结合其他订舱指标，根据客户碳指标优先需求，完成空运订舱步骤； 所述绩效输出模块通过订舱系统中的航班信息，货重、空运里程，结合承运人碳指标数据计算每一单空运业务具体产生的碳排放量，以及相对于传统订舱系统而减少的碳排放量。7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述业务优化模块中，所述其他订舱指标包括仓位价格、航班可靠性、服务质量参数、实效参数;所述客户碳指标优先需求包括碳指标最低优先、经济指标相似碳指标优先。8.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述绩效输出模块中，所述相对于传统订舱系统而减少的碳排放量按如下公式计算: 碳减排量=W*D*f * (Ca-CC) / Ca 其中，W是每票货物的货重，单位是公斤;D是每票货物的运输总里程，单位是公里;f是目前国际通行碳排放计算的因子，单位是公斤CO2/公里/公斤;Ca是“承运人碳指标矩阵中位数”，CC就是所述指标计算模块计算得出的“承运人碳指标”。
【文档编号】G06F19/00GK106096312SQ201610485110
【公开日】2016年11月9日
【申请日】2016年6月28日
【发明人】陈宏健, 彭申涛, 芦俪
【申请人】美商宏鹰国际货运（上海）有限公司