识别车辆信息的方法及装置与流程

本公开涉及计算机通信
技术领域：
，尤其涉及一种识别车辆信息的方法及装置。
背景技术：
：现实生活中，犯罪分子乘车出逃以及交通事故中肇事逃逸事件时有发生，追查嫌疑车辆的行踪是警方追捕犯罪嫌疑人的重要线索。相关技术中，警方可以通过交通电子眼的记录寻找嫌疑车辆的行踪，然而采用被动地从大量电子眼的记录中查找线索的方式，由于每个电子眼记录的车辆信息巨大，导致追查效率很慢，很容易错过最佳追捕时机。而且，如果嫌疑车辆选择从没有铺设电子眼的偏僻道路逃跑，警方可能无法从电子眼获得有效信息，导致警方无法追踪嫌疑人。技术实现要素：有鉴于此，本公开提供一种识别车辆的方法及装置，可以获取嫌疑车辆的车辆行驶信息，帮助警方快速获取有效线索。根据本公开实施例的第一方面，提供了一种识别车辆信息的方法，所述方法包括：根据车辆行驶记录图像，识别被拍摄车辆的标识信息；根据所述被拍摄车辆的标识信息，判断所述被拍摄车辆是否属于违法车辆；若所述被拍摄车辆属于违法车辆，记录所述被拍摄车辆的车辆行驶信息。可选地，所述根据车辆行驶记录图像，识别被拍摄车辆的标识信息，包括：根据车辆行驶记录图像，识别被拍摄车辆的车牌号；判断所述车牌号是否存在遮挡；若所述车牌号存在遮挡，确定所述被拍摄车辆的辅助标识信息，所述辅助标识信息包括以下至少一项：车标信息、颜色、车型；将识别到的部分车牌信息和所述辅助标识信息确定为所述被拍摄车辆的标识信息。可选地，所述根据所述被拍摄车辆的标识信息，判断所述被拍摄车辆是否属于违法车辆，包括：根据所述辅助标识信息遍历预设违法车辆列表，获取目标车辆列表，所述预设违法车辆列表包括：违法车辆的车牌号与辅助标识信息的对应关系；根据所述被拍摄车辆的部分车牌信息匹配所述目标车辆列表中记录的违法车辆的车牌号，确定所述部分车牌信息与各个所述违法车辆的车牌号之间的重合度；当所述被拍摄车辆的部分车牌信息与所述违法车辆的车牌号之间的重合度超过预设阈值时，则确定所述被拍摄车辆为疑似违法车辆，并记录对应的违法车辆的车牌号。可选地，所述被拍摄车辆的标识信息包括：车牌号；所述根据被拍摄车辆的标识信息，判断所述被拍摄车辆是否属于违法车辆，包括：查询预设违法车辆列表中是否记录有所述被拍摄车辆的车牌号，所述预设违法车辆列表中包括各个违法车辆的车牌号；若所述预设违法车辆列表中记录有所述被拍摄车辆的车牌号，则确定所述被拍摄车辆属于违法车辆。可选地，所述被拍摄车辆的标识信息包括车牌号和辅助标识信息，所述辅助标识信息包括以下至少一项：颜色、车标信息、车型；所述根据所述被拍摄车辆的标识信息，判断所述被拍摄车辆是否属于违法车辆，包括：查询预设违法车辆列表中是否记录有所述被拍摄车辆的车牌号及对应的辅助标识信息，所述预设违法车辆列表包括：违法车辆的车牌号与所述辅助标识信息的对应关系；若所述预设违法车辆列表记录有所述被拍摄车辆的车牌号及对应的辅助标识信息，则确定所述被拍摄车辆属于违法车辆。可选地，所述记录所述被拍摄车辆的车辆行驶信息包括：确定采集所述车辆行驶记录图像的时间和行驶位置；根据所述被拍摄车辆的车牌号、拍摄时间、行驶位置，确定所述被拍摄车辆的车辆行驶信息。可选地，所述被拍摄车辆的车辆行驶信息至少包括：车牌号、拍摄时间、行驶位置。可选地，所述识别车辆信息的方法还包括：将所述车辆行驶信息发送给服务器。根据本公开实施例的第二方面，提供了一种识别车辆信息的装置，所述装置包括：识别模块，被配置为根据车辆行驶记录图像，识别被拍摄车辆的标识信息；判断模块，被配置为根据所述被拍摄车辆的标识信息，判断所述被拍摄车辆是否属于违法车辆；记录模块，被配置为在所述被拍摄车辆属于违法车辆的情况下，记录所述被拍摄车辆的车辆行驶信息。可选的，所述识别模块包括：车牌识别子模块，被配置为根据车辆行驶记录图像，识别被拍摄车辆的车牌号；遮挡判断子模块，被配置为判断所述车牌号是否存在遮挡；辅助标识确定子模块，被配置为在所述车牌号存在遮挡的情况下，确定所述被拍摄车辆的辅助标识信息，所述辅助标识信息包括以下至少一项：车标信息、颜色、车型；标识信息确定子模块，被配置为将识别到的部分车牌信息和所述辅助标识信息确定为所述被拍摄车辆的标识信息。可选的，所述判断模块包括：目标车辆确定子模块，被配置为根据所述辅助标识信息遍历预设违法车辆列表，获取目标车辆列表，所述预设违法车辆列表包括：违法车辆的车牌号与辅助标识信息的对应关系；重合度确定子模块，被配置为根据所述被拍摄车辆的部分车牌信息匹配所述目标车辆列表中记录的违法车辆的车牌号，确定所述部分车牌信息与各个所述违法车辆的车牌号之间的重合度；第一确定子模块，被配置为在所述被拍摄车辆的部分车牌信息与所述违法车辆的车牌号之间的重合度超过预设阈值的情况下，确定所述被拍摄车辆为疑似违法车辆，并记录对应的违法车辆的车牌号。可选的，所述被拍摄车辆的标识信息包括：车牌号；所述判断模块包括：第一查询子模块，被配置为查询预设违法车辆列表中是否记录有所述被拍摄车辆的车牌号，所述预设违法车辆列表中包括各个违法车辆的车牌号；第二确定子模块，被配置为在所述预设违法车辆列表中记录有所述被拍摄车辆的车牌号的情况下，确定所述被拍摄车辆属于违法车辆。可选的，所述被拍摄车辆的标识信息包括车牌号和辅助标识信息，所述辅助标识信息包括以下至少一项：颜色、车标信息、车型；所述判断模块包括：第二查询模块，被配置为查询预设违法车辆列表中是否记录有所述被拍摄车辆的车牌号及对应的辅助标识信息，所述预设违法车辆列表包括：违法车辆的车牌号与所述辅助标识信息的对应关系；第三确定子模块，被配置为在所述预设违法车辆列表记录有所述被拍摄车辆的车牌号及对应的辅助标识信息的情况下，确定所述被拍摄车辆属于违法车辆。可选的，所述记录模块包括：第一信息确定子模块，被配置为确定采集所述车辆行驶记录图像的时间和行驶位置；第二信息确定子模块，被配置为根据所述被拍摄车辆的车牌号、拍摄时间、行驶位置，确定所述被拍摄车辆的车辆行驶信息。可选的，所述被拍摄车辆的车辆行驶信息至少包括：车牌号、拍摄时间、行驶位置。可选的，所述识别车辆信息的装置还包括：发送模块，被配置为将所述车辆行驶信息发送给服务器。根据本公开实施例的第三方面，提供了一种识别车辆信息的装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：根据车辆行驶记录图像，识别被拍摄车辆的标识信息；根据所述被拍摄车辆的标识信息，判断所述被拍摄车辆是否属于违法车辆；若所述被拍摄车辆属于违法车辆，记录所述被拍摄车辆的车辆行驶信息。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本公开中，用户终端可以根据车辆行驶记录图像，识别被拍摄车辆的标识信息，根据上述标识信息判断被拍摄车辆是否属于违法车辆，当确定被拍摄车辆属于违法车辆时，记录被拍摄车辆的车辆行驶信息，以将拍摄车辆为嫌疑违法车辆的消息以及其与用户车辆相遇路段的时间及地点信息交给相关执法部门，使得相关执行部分根据用户提供的线索追踪违法车辆，提高违法车辆的追踪效率。本公开中，在获取被拍摄车辆的标识信息时，可以首先识别被拍摄车辆的车牌号是否被遮挡，如果存在遮挡情况，可以在识别显露部分的车牌信息后，继续识别被拍摄车辆的颜色、标志信息、车型等作为辅助标识信息，以在后续违法车辆判别过程中结合车牌信息作为参考依据，提高识别能力，进而提高设备的智能化程度。本公开中，在被拍摄车辆的车牌存在遮挡的情况下，可以首先利用辅助标识匹配预设违法车辆信息列表，将辅助标识信息符合的违法车辆的车牌号构成目标车辆列表；然后再利用被拍摄车辆的部分车牌信息匹配所述目标车辆列表中的违法车辆车牌号，确定被拍摄车辆的部分车牌信息与所述目标车辆列表中每个违法车辆车牌号之间的重合度；当所述重合度满足预设阈值时确定被拍摄车辆为嫌疑违法车辆并记录对应的违法车辆的车牌号。采用上述方法，可以在被拍摄车辆车牌存在遮挡的情况下，有效确定被拍摄车辆是否属于违法车辆，提高终端的智能化程度。本公开中，在被拍摄车辆的车牌不存在遮挡的情况下，可以利用被拍摄车辆的车牌号查询记录有违法车辆车牌号的预设违法车辆列表。如果上述预设违法车辆列表中记录有被拍摄车辆的车牌号，则确定被拍摄车辆属于违法车辆，从而可以快速向相关执法部门提供线索。本公开中，在被拍摄车辆的车牌不存在遮挡的情况下，还可以利用被拍摄车辆的车牌号和辅助标识信息一起作为判断被拍摄车辆是否属于违法车辆的依据，以提高车辆识别的准确性，尤其是当违法车辆属于套牌车辆时，通过此方法可以有效避免将使用相同车牌号的正牌车误判为违法车辆上报给执法部门，提高执行部门办案效率的同时也避免给合法车辆带来干扰。本公开中，在记录被拍摄车辆的车辆行驶信息时，可以首先确定采集图像的时间、地点，再根据车牌号、拍摄时间、行驶位置等信息确定被拍摄车辆的车辆行驶信息，节约信息计算量和存储空间。在本公开中，当被拍摄车辆被确定为违法车辆时，确定的车辆行驶信息中至少包括车牌号、拍摄时间、行驶位置，以便相关执法部门获取到被拍摄车辆的车辆行驶信息后，可以准确追踪违法车辆。本公开中，在被拍摄车辆被确定为违法车辆后，用户终端可以将对应的车辆行驶信息及时上传服务器，使执法部门尽快看到用户提供的线索，缩短执法部门获取线索的时间，进而提高办案效率。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。图1是本公开根据一示例性实施例示出的一种识别车辆信息的方法流程图；图2是本公开根据一示例性实施例示出的另一种识别车辆信息的方法流程图；图3是本公开根据一示例性实施例示出的另一种识别车辆信息的方法流程图；图4是本公开根据一示例性实施例示出的另一种识别车辆信息的方法流程图；图4-1是本公开根据一示例性实施例示出的一种识别车辆信息的应用场景示意图；图5是本公开根据一示例性实施例示出的另一种识别车辆信息的方法流程图；图6是本公开根据一示例性实施例示出的另一种识别车辆信息的方法流程图；图7是本公开根据一示例性实施例示出的另一种识别车辆信息的方法流程图；图8是本公开根据一示例性实施例示出的另一种识别车辆信息的应用场景示意图；图9是本公开根据一示例性实施例示出的另一种识别车辆信息的应用场景示意图；图10是本公开根据一示例性实施例示出的一种识别车辆信息的装置框图；图11是本公开根据一示例性实施例示出的另一种识别车辆信息的装置框图；图12是本公开根据一示例性实施例示出的另一种识别车辆信息的装置框图；图13是本公开根据一示例性实施例示出的另一种识别车辆信息的装置框图；图14是本公开根据一示例性实施例示出的另一种识别车辆信息的装置框图；图15是本公开根据一示例性实施例示出的另一种识别车辆信息的装置框图；图16是本公开根据一示例性实施例示出的另一种识别车辆信息的装置框图；图17是本公开根据一示例性实施例示出的一种用于识别车辆信息的装置的一结构示意图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。参照图1根据本公开一示例性实施例示出的一种识别车辆信息的方法流程图，该识别车辆信息的方法可以应用在用户终端上，可以包括以下步骤：在步骤11中，根据车辆行驶记录图像，识别被拍摄车辆的标识信息；以上述用户终端为安装在用户车辆上的行车记录仪为例，行车记录仪可以实时记录车辆行驶过程中的路况信息，包括行车过程中采集到的周围车辆的图像或者视频信息。本公开实施例中，行车记录仪可以采用相关图像识别算法对采集到的车辆行驶记录图像进行图像识别，获取周围车辆的标识信息，比如，代表车辆唯一身份的车牌号等信息。在实际应用场景中，考虑到违法分子在逃跑过程中可能会采取遮挡部分车牌号的方式来躲避电子眼的追踪。针对此种情况，参照图2根据本公开一示例性实施例示出的另一种识别车辆信息的方法流程图，上述步骤11可以包括：在步骤111中，根据车辆行驶记录图像，识别被拍摄车辆的车牌号；在步骤112中，判断所述车牌号是否存在遮挡，若是，执行步骤113；在步骤113中，确定所述被拍摄车辆的辅助标识信息；本公开实施例中，所述辅助标识信息包括以下至少一项：车标信息、颜色、车型。辅助标识信息用于在利用车牌号识别车辆的基础上，辅助识别被拍摄车辆，比如车辆的颜色、标志信息、车型等。其中，上述标志信息即汽车品牌的LOGO，如奥迪、大众、雪铁龙等汽车品牌的LOGO。上述车型，即对应汽车品牌的型号，一个汽车品牌一般包括多种车型，比如：奥迪的Q3、Q5、Q7车型；雪铁龙的C4、C5等车型；宝马的X5、X6等车型。在步骤114中，将识别到的部分车牌信息和所述辅助标识信息确定为所述被拍摄车辆的标识信息。即，在被拍摄车辆的部分车牌号被遮挡的情况下，可以将部分车牌信息和上述辅助标识信息一起用作被拍摄车辆的标识信息。相应的，若所述车牌号不存在遮挡，则可以仅将完整的车牌号作为被拍摄车辆的标识信息，也可以将完整的车牌号和辅助标识信息一并作为被拍摄车辆的标识信息。可见，本公开实施例中，根据不同的应用场景，上述被拍摄车辆的标识信息可以包括以下几种情况：第一种情况，被拍摄车辆的标识信息包括：车牌号；该车牌号为完整的车牌号。第二种情况，被拍摄车辆的标识信息包括：部分车牌信息和辅助标识信息；第三种情况，被拍摄车辆的标识信息包括：车牌号和辅助标识信息。在步骤12中，根据所述被拍摄车辆的标识信息，判断所述被拍摄车辆是否属于违法车辆；对上述被拍摄车辆的标识信息的不同情况，判断被拍摄车辆是否属于违法车辆的方式也可以不同。第一种方式，参照图3根据本公开一示例性实施例示出的另一种识别车辆信息的方法流程图，对应上述第一种情况，即被拍摄车辆的车辆标识为车牌号，步骤12可以包括：在步骤12-11中，查询预设违法车辆列表中是否记录有所述被拍摄车辆的车牌号，所述预设违法车辆列表中包括各个违法车辆的车牌号；仍以用户终端为行车记录仪为例，行车记录仪中预设有违法车辆列表，该列表中记录了最近一段时间内违法车辆的车牌号。上述违法车辆列表可以是相关执法部门通过预设服务器发布给各个用户终端的列表。行车记录仪获取到被拍摄车辆的车牌号之后，可以实时或定时根据该被拍摄车辆的车牌号遍历上述预设违法车辆列表，查询该列表中是否记录有被拍摄车辆的车牌号，以确定被拍摄车辆是否可能是警方正在追查的违法车辆。在步骤12-12中，若预设违法车辆列表中记录有所述被拍摄车辆的车牌号，则确定所述被拍摄车辆属于违法车辆。相应的，若在上述预设违法车辆列表中没有查询到被拍摄车辆的车牌号，则可以确定被拍摄车辆属于正常车辆。此种方式可以简单通过车牌号的对比，快速确定当前被拍摄车辆是否属于违法嫌疑车辆。第二种方式，参照图4根据本公开一示例性实施例示出的另一种识别车辆信息的方法流程图，对应上述第二种情况，即被拍摄车辆的车牌号存在部分遮挡，步骤12可以包括：在步骤12-21中，根据所述辅助标识信息遍历预设违法车辆列表，获取目标车辆列表，所述预设违法车辆列表包括：违法车辆的车牌号与辅助标识信息的对应关系；参照图4-1根据一示例性实施例示出的一种识别车辆信息的场景示意图，被拍摄车辆的车牌号部分被遮挡，则行车记录仪获取的标识信息包括：部分车牌信息：苏XXX19，辅助标识信息：黑色、丰田。行车记录仪在联网的情况下可以获取最新的违法车辆列表。该违法车辆列表中包括：违法车辆的车牌号与辅助标识信息的对应关系。假设上述违法车辆的辅助标识信息包括：车辆颜色、标志信息，如表一所示：车牌号颜色标志信息冀***345黑色丰田………………京XX1020白色本田苏XXX198黑色丰田表一行车记录仪可以根据获取的被拍摄车辆的颜色、标志信息遍历上述表一，获取目标车辆列表，如表二所示：车牌号颜色标志信息冀***345黑色丰田苏XXX198黑色丰田表二上述目标车辆列表记录了与被拍摄车辆的辅助标识信息相符合的违法车辆的车牌号。在步骤12-22中，根据所述被拍摄车辆的部分车牌信息匹配所述目标车辆列表中记录的违法车辆的车牌号，确定所述部分车牌信息与各个所述违法车辆的车牌号之间的重合度；本公开实施例中，被拍摄车辆的部分车牌信息与违法车辆的车牌号之间的重合度可以表示为：在违法车辆的车牌号全部包括被拍摄车辆的显露部分车牌信息的情况下，被拍摄车辆的车牌信息长度与违法车辆车牌号长度之间的比值。在图4-1所示场景中，将行车记录仪获取的部分车牌信息“苏XXX19”与表二中各车牌号进行匹配，可知，“苏XXX19”与“冀***345”的重合为0；“苏XXX19”与“苏XXX198”的重合度为：85.7％，即违法车辆的车牌号“苏XXX198”包括了被拍摄车辆的显露的车牌信息“苏XXX19”，且两个车牌信息超度的比值为：6/7＝85.7％，其中，“苏XXX19”包括了6个字符、“苏XXX198”中包含7个字符。在步骤12-23中，当所述被拍摄车辆的部分车牌信息与违法车辆的车牌号之间的重合度超过预设阈值时，则确定所述被拍摄车辆为疑似违法车辆，并记录对应的违法车辆的车牌号。本公开实施例中，可以根据经验将上述预设阈值设置为80％。也就是说，当违法车辆车牌号全部包括被拍摄车辆的显露部分车牌信息，并且被拍摄车辆的车牌信息长度与正常车牌号的比值超过80％的情况下，可以确定所述被拍摄车辆为疑似违法车辆。则，在图4-1所示的应用场景中，可以确定被拍摄车辆为疑似违法车辆，并记录对应的违法车辆的车牌号“苏XXX198”，以使相关执法部门进一步确定被拍摄车辆是否为违法车辆。本公开实施例中，还可以同时记录对应违法车辆的车牌号，以告知执法部门该被拍摄车辆可能是哪个违法车辆，方便执法部门进一步信息确定。第三种方式，参照图5根据一示例性实施例示出的另一种识别车辆信息的方法流程图，对应上述第三种情况，步骤12可以包括：在步骤12-31中，查询预设违法车辆列表中是否记录有所述被拍摄车辆的车牌号及对应的辅助标识信息，所述预设违法车辆列表包括违法车辆的车牌号与所述辅助标识信息的对应关系；在实际应用场景中，违法车辆可能是套用别的车辆的车牌号，即，违法车辆套用其他车辆的车牌号。如果仅依据车牌号判断被拍摄车辆是否属于违法车辆，有可能误将使用该车牌的正牌车辆误判为违法车辆，考虑到套牌车与正牌车的车型、车标、颜色等信息可能不完全相同，因此，本公开实施例中，可以获取被拍摄车辆的车牌号和辅助标识信息，根据上述信息查询预设违法车辆列表是否记录有被拍摄车辆的车牌号，在车牌号相同的情况下，可以进一步匹配车辆的颜色、标志信息、车型等信息。本公开实施例中，上述预设违法车辆列表包括：违法车辆的车牌号与辅助标识信息的对应关系，其中，辅助标识信息可以包括违法车辆的标志信息、颜色、车型等信息，如上述表一所示。在步骤12-32中，若所述预设违法车辆列表记录有所述被拍摄车辆的车牌号及对应的辅助标识信息，则确定所述被拍摄车辆属于违法车辆。采用本公开实施例提供的确定违法车辆的方式，当违法车辆属于套牌车辆时，可以准确地判断当前被拍摄车辆是否属于违法车辆，避免将挂有相同车牌号的正牌车误判为违法车辆，提高车辆信息识别的准确度。在步骤13中，若所述被拍摄车辆属于违法车辆，记录所述被拍摄车辆的车辆行驶信息。本公开实施例中，行车记录仪经过对被拍摄车辆的标识信息进行信息匹配后，确定被拍摄车辆属于违法车辆或者疑似违法车辆；可以根据该被拍摄车辆的行驶记录图像生成对应的车辆行驶信息，并进行长时间保存以留作证据移交相关执法部门。参照图6根据一示例性实施例示出的另一种识别车辆信息的方法流程图，上述步骤13可以包括：在步骤131中，确定采集所述车辆行驶记录图像的时间和行驶位置；本公开一实施例中，可以根据行车记录仪采集的被拍摄车辆的视频信息确定被拍摄车辆的拍摄时间和行驶位置。其中，拍摄时间表示用户车辆与被拍摄车辆的交会或追随时间；行驶位置表示用户车辆与被拍摄车辆的交会或追随行驶路段的地理位置，该行驶位置信息可以是用户终端通过位置定位系统，如北斗定位系统、全球定位系统(GlobalPositioningSystem，GPS)获得的位置信息。在步骤132中，根据所述被拍摄车辆的车牌号、拍摄时间、行驶位置，确定所述被拍摄车辆的车辆行驶信息。本公开实施例中，被拍摄车辆的车辆行驶信息至少包括：车牌号、拍摄行驶时间、行驶位置；还可以包括：被拍摄车辆的照片或者视频等信息；对于车牌号被遮挡的情况，上述被拍摄车辆的车辆行驶信息中还可以包括对应的违法车辆的车牌号。行车记录仪可以将上述疑似违法车辆的被拍摄车辆的车辆行驶信息，保存在预置存储位置，以便可以及时将车辆行驶信息交付相关执法部门，为相关执法部门抓犯罪分子提供有用线索。参照图7根据一示例性实施例示出的另一种识别车辆信息的方法流程图，在图1所示实施例的基础上，所述方法还可以包括：在步骤14中，将所述被拍摄车辆的车辆行驶信息发送给服务器。本公开实施例中的服务器可以是相关执法部门的服务器，当用户将疑似违法车辆的车辆行驶信息发送给上述服务器后，执法人员可以实时了解到违法车辆的行驶信息，从而快速追踪违法车辆。以上实施例均以用户终端为上述方法的执行主体进行说明。应当理解的是，上述方法也可以由其他用户终端或者服务端执行。其中，上述其它用户终端可以是任何具有上网功能的智能终端，例如，可以具体为智能手机、PDA(PersonalDigitalAssistant，个人数字助理)、平板电脑、可穿戴设备等电子设备。上述服务端可以是应用服务器、服务器集群或者云平台。参见图8根据一示例性实施例示出的另一种识别车辆信息的应用场景示意图，包括：行车记录仪100和服务器200。行车记录仪100采集行驶记录图像并识别被拍摄车辆的标识信息；然后，通过移动通信网络等通信网络将被拍摄车辆的标识信息发送给服务器200，服务器200中预设有违法车辆列表，根据接收到的被拍摄车辆的标识信息匹配预设列表确定被拍摄车辆是否属于违法车辆，如果是，向行车记录仪100发送确认信息；行车记录仪100接收到服务器200反馈的确认信息后，根据采集的被拍摄车辆的图像确定被拍摄车辆的车辆行驶信息并发送给服务器200。参见图9根据一示例性实施例示出的另一种识别车辆信息的应用场景示意图，在图8所示实施例的基础上，还可以包括智能手机300。识别车辆信息的过程如下：行车记录仪100可以通过近距离通信技术比如蓝牙、WIFI、ZigBee等近距离无线通信技术将采集的每辆车的图像实时发送给智能手机300进行处理；智能手机300可以采用预设图像识别算法获取被拍摄车辆的标识信息；一种情况下，智能手机300预设有违法车辆列表，可以执行上述步骤12、13，以及步骤14。在另一种情况下，智能手机300将获取的被拍摄车辆的标识信息通过移动网络发送给云端服务器200，由服务器200执行上述步骤13。此处需要说明的是，设置于用户终端或服务器中的预设违法车辆列表可以适应相关执法部门的需求定期或适时更新，使得列表中记录的违法车辆的信息均属于在逃违法车辆的信息。在上述实施例中，图像识别过程以及违法车辆的判断过程由智能手机300和/或服务器200执行，可以减少对行车记录仪正常功能的影响，提升行车记录仪的终端使用体验。综上，采用本公开实施例提供的识别车辆信息的方法，道路上行驶的每辆汽车相当于一个移动的、能采集清晰图像的电子眼，每个车辆都可以提供违法车辆的车辆行驶信息，从而为相关执法部门提供大量有用的线索，使得执法人员可以快速、准确了解违法车辆的行驶踪迹。即便是违法车辆行驶在偏僻地方，也可以被其他车辆拍摄到车辆行驶图像，从而帮助警方尽快抓捕交通事故肇事逃逸者或者犯罪嫌疑人，缩短执法部门的办案时间，提高执法部门的办案效率。对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本公开并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本公开，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本公开所必须的。与前述应用功能实现方法实施例相对应，本公开还提供了应用功能实现装置及相应的终端的实施例。参见图10根据一示例性实施例示出的一种识别车辆信息的装置框图，所述装置可以包括：识别模块21，被配置为根据车辆行驶记录图像，识别被拍摄车辆的标识信息；判断模块22，被配置为根据所述被拍摄车辆的标识信息，判断所述被拍摄车辆是否属于违法车辆；记录模块23，被配置为在所述被拍摄车辆属于违法车辆的情况下，记录所述被拍摄车辆的车辆行驶信息。参见图11根据一示例性实施例示出的另一种识别车辆信息的装置框图，在图10所示实施例的基础上，所述识别模块21可以包括：车牌识别子模块211，被配置为根据车辆行驶记录图像，识别被拍摄车辆的车牌号；遮挡判断子模块212，被配置为判断所述车牌号是否存在遮挡；辅助标识确定子模块213，被配置为在所述车牌号存在遮挡的情况下，确定所述被拍摄车辆的辅助标识信息，所述辅助标识信息包括以下至少一项：车标信息、颜色、车型；标识信息确定子模块214，被配置为将识别到的部分车牌信息和所述辅助标识信息确定为所述被拍摄车辆的标识信息。参见图12根据一示例性实施例示出的另一种识别车辆信息的装置框图，在图11所示实施例的基础上，所述判断模块22可以包括：目标车辆确定子模块22-11，被配置为根据所述辅助标识信息遍历预设违法车辆列表，获取目标车辆列表，所述预设违法车辆列表包括：违法车辆的车牌号与辅助标识信息的对应关系；重合度确定子模块22-12，被配置为根据所述被拍摄车辆的部分车牌信息匹配所述目标车辆列表中记录的违法车辆的车牌号，确定所述部分车牌信息与各个所述违法车辆的车牌号之间的重合度；第一确定子模块22-13，被配置为在所述被拍摄车辆的部分车牌信息与所述违法车辆的车牌号之间的重合度超过预设阈值的情况下，确定所述被拍摄车辆为疑似违法车辆，并记录对应的违法车辆的车牌号。参见图13根据一示例性实施例示出的另一种识别车辆信息的装置框图，在图10所示实施例的基础上，如果被拍摄车辆的标识信息包括：车牌号；则所述判断模块22可以包括：第一查询子模块22-21，被配置为查询预设违法车辆列表中是否记录有所述被拍摄车辆的车牌号，所述预设违法车辆列表中包括各个违法车辆的车牌号；第二确定子模块22-22，被配置为在所述预设违法车辆列表中记录有所述被拍摄车辆的车牌号的情况下，确定所述被拍摄车辆属于违法车辆。参见图14根据一示例性实施例示出的另一种识别车辆信息的装置框图，在图10所示实施例的基础上，如果所述被拍摄车辆的标识信息包括：车牌号和辅助标识信息，所述辅助标识信息包括以下至少一项：颜色、车标信息、车型；则，所述判断模块22可以包括：第二查询子模块22-31，被配置为查询预设违法车辆列表中是否记录有所述被拍摄车辆的车牌号及对应的辅助标识信息，所述预设违法车辆列表：包括违法车辆的车牌号与所述辅助标识信息的对应关系；第三确定子模块22-32，被配置为在所述预设违法车辆列表记录有所述被拍摄车辆的车牌号及对应的辅助标识信息的情况下，确定所述被拍摄车辆属于违法车辆。参见图15根据一示例性实施例示出的另一种识别车辆信息的装置框图，在图10所示实施例的基础上，所述记录模块23可以包括：第一信息确定子模块231，被配置为确定采集所述车辆行驶记录图像的时间和行驶位置；第二信息确定子模块232，被配置为根据所述被拍摄车辆的车牌号、拍摄时间、行驶位置，确定所述被拍摄车辆的车辆行驶信息。在本公开实施例中，所述被拍摄车辆的车辆行驶信息至少包括：车牌号、拍摄时间、行驶位置。参见图16根据一示例性实施例示出的另一种识别车辆信息的装置框图，在图10所示实施例的基础上，所述装置还可以包括：发送模块24，被配置为将所述车辆行驶信息发送给服务器。对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。本公开还提供了一种识别车辆信息的装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：根据车辆行驶记录图像，识别被拍摄车辆的标识信息；根据所述被拍摄车辆的标识信息，判断所述被拍摄车辆是否属于违法车辆；若所述被拍摄车辆属于违法车辆，记录所述被拍摄车辆的车辆行驶信息。图17是根据一示例性实施例示出的一种识别车辆信息的装置1700的结构示意图。例如，装置1700可以被提供为一种行车记录仪。参照图17，装置1700包括处理组件1722，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1732所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1722的执行的指令，例如应用程序。存储器1732中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1722被配置为执行指令，以执行上述识别车辆信息的方法。装置1700还可以包括一个电源组件1726被配置为执行装置1700的电源管理，一个有线或无线网络接口1750被配置为将装置1700连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1758。在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1732，上述指令可由装置1700的处理组件1722执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本
技术领域：
中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。当前第1页1 2 3