1.一种信息处理方法，由计算机来执行，
在所述信息处理方法中，
获得驾驶技能，该驾驶技能是指，乘坐自动驾驶汽车的人是否能够驾驶可手动驾驶的自动驾驶汽车以及能够驾驶的程度的至少其中一方，
分别获得与多辆自动驾驶汽车的每一辆的自动驾驶有关的规格，
获得用于载送所述人的路线，
根据所述规格的每一个以及所述路线，分别判断脱离风险，该脱离风险包括，包括所述多辆自动驾驶汽车的自动驾驶系统脱离运行设计域的可能性以及脱离的程度的至少其中一方，
按照所述脱离风险的每一个以及所述驾驶技能，从所述多辆自动驾驶汽车中选择用于所述人的载送的自动驾驶汽车，
通知选择的自动驾驶汽车。
2.如权利要求1所述的信息处理方法，
获得针对驾驶请求的所述人的容许性，
在对用于所述人的载送的自动驾驶汽车进行选择时，也按照所述容许性，从所述多辆自动驾驶汽车中选择用于所述人的载送的自动驾驶汽车。
3.如权利要求1或2所述的信息处理方法，
获得所述人的身体状态，
在对用于所述人的载送的自动驾驶汽车进行选择时，也按照所述身体状态，从所述多辆自动驾驶汽车中选择用于所述人的载送的自动驾驶汽车。
4.如权利要求1至3的任一项所述的信息处理方法，
在对用于所述人的载送的自动驾驶汽车进行选择时，在具有所述驾驶技能或所述驾驶技能为阈值以上的情况下，从所述多辆自动驾驶汽车中选择具有所述脱离风险或所述脱离风险为阈值以上的自动驾驶汽车。
5.如权利要求4所述的信息处理方法，
具有所述脱离风险或所述脱离风险为阈值以上的自动驾驶汽车是，与所述多辆自动驾驶汽车之中的其他的自动驾驶汽车相比，所述脱离风险高且所述人所受到的利益大的自动驾驶汽车。
6.如权利要求1至5的任一项所述的信息处理方法，
在对用于所述人的载送的自动驾驶汽车的选择时，在没有所述驾驶技能或所述驾驶技能比阈值低的情况下，从所述多辆自动驾驶汽车中选择没有所述脱离风险或所述脱离风险比阈值低的自动驾驶汽车。
7.如权利要求6所述的信息处理方法，
没有所述脱离风险或所述脱离风险比阈值低的自动驾驶汽车是，与所述多辆自动驾驶汽车之中的其他的自动驾驶汽车相比，所述脱离风险低的自动驾驶汽车。
8.如权利要求6或7所述的信息处理方法，
在没有所述脱离风险或所述脱离风险比所述阈值低的自动驾驶汽车没有被选择的情况下，将获得的所述路线变更为其他的路线，
所述其他的路线是与获得的所述路线相比，所述脱离风险低的路线。
9.如权利要求6至8的任一项所述的信息处理方法，
在没有所述脱离风险或所述脱离风险比所述阈值低的自动驾驶汽车没有被选择的情况下，通知用于提高所述人的所述驾驶技能的建议。
10.如权利要求1至9的任一项所述的信息处理方法，
按照关于被选择的所述自动驾驶汽车的所述脱离风险以及所述驾驶技能，算出监视资源，该监视资源是用于监视被选择的所述自动驾驶汽车的资源，
按照算出的所述监视资源、被选择的所述自动驾驶汽车的所述规格以及所述路线，算出关于由被选择的所述自动驾驶汽车进行的所述人的载送的成本，
通知算出的所述成本。
11.如权利要求1至10的任一项所述的信息处理方法，
按照被选择的所述自动驾驶汽车针对所述规格以及所述路线的所述脱离风险，算出停止风险，该停止风险是被选择的所述自动驾驶汽车在所述路线上停止的可能性，
通知算出的所述停止风险。
12.如权利要求1至11的任一项所述的信息处理方法，
按照被选择的所述自动驾驶汽车针对所述规格以及所述路线的所述脱离风险，决定被选择的所述自动驾驶汽车的行驶控制，
根据决定的行驶控制，生成行驶计划，
通知生成的行驶计划。
13.一种信息处理系统，具备：
驾驶技能获得部，获得驾驶技能，该驾驶技能是指，乘坐自动驾驶汽车的人是否能够驾驶可手动驾驶的自动驾驶汽车以及能够驾驶的程度的至少其中一方；
规格获得部，分别获得与多辆自动驾驶汽车的每一辆的自动驾驶有关的规格；
路线计算部，算出用于载送所述人的路线；
风险判断部，根据由所述规格获得部获得的所述规格的每一个以及由所述路线计算部算出的所述路线，分别判断脱离风险，该脱离风险包括，包括所述多辆自动驾驶汽车的自动驾驶系统脱离运行设计域的可能性以及脱离的程度的至少其中一方；
选择部，按照由所述风险判断部判断的所述脱离风险的每一个以及由所述驾驶技能获得部获得的所述驾驶技能，从所述多辆自动驾驶汽车中选择用于所述人的载送的自动驾驶汽车；以及
输出部，通知由所述选择部选择的自动驾驶汽车。