一种公交车站点乘客信息采集方法
【技术领域】
[0001 ] 本发明设计公交车站点乘客信息采集方法。
【背景技术】
[0002]进行线路规划设计时，首先依据是0D (起点和终点)需求调查的统计数据，如果公交公司可以得到各条公交线路上的乘客在各站点上下车的情况，就能大致掌握现有出行人的分布情况和公交各线路在各路段的满载和拥挤情况，间接掌握0D出行需求，因此建设客流采集分析系统的需求应运而生。
[0003]但由于0D需求极难获取，受城市发展的影响大，同时容易受到社会活动的影响，在业务上通常采用静态0D调查分析与动态0D调查分析相结合的技术。静态0D调查主要采用抽样问卷调查方式；动态0D调查主要采用公交车辆的刷卡数据和上下车的客流统计数据。但是这两种各个有的缺点，静态0D调查局限于样本容量以及结果的准确准确性，导致其可信度低。而动态0D调查，因为可能存在大量异常出行数据，也会导致其可信度低下。
【发明内容】
[0004]本发明的目的是提供可信度高的乘客信息采集方法。
[0005]为解决上述问题，本发明提供了一种公交车站点乘客信息采集方法，其特征在于，包括以下步骤:
[0006]S1.对刷卡数据库中的单个刷卡数据依次读取，判断每个所述刷卡数据在固定时段T0内刷卡的次数，当且仅当该次数小于等于1时，记为异常数据，否则执行步骤S2，
[0007]其中，所述刷卡信息为持卡人乘坐公交车刷卡时被记录的信息，其至少包括卡号、刷卡时间、车牌号以及刷卡站台；
[0008]S2.通过所述刷卡数据分析持卡人的出行信息，并执行步骤S3，所述出行信息至少包括出行起点、出行终点以及出行换乘点；
[0009]S3.获得所述持卡人的出行信息，并执行步骤S4 ;
[0010]S4.判断所述刷卡数据库中是否还有未被读取的所述刷卡数据，若有，执行步骤S1，否则执行步骤S5;
[0011]S5.对所述持卡人的出行信息进行整合，以包含在所述刷卡数据里的各个刷卡站台为单位，至少获得本步骤中，各个刷卡站台上每个持卡人刷卡的出行起点、出行终点以及出行换乘点；
[0012]S6.当所述刷卡数据被判断为异常数据时，删除该数据且执行步骤S4。
[0013]作为本发明的进一步改进，所述步骤S2中，包括以下情形:
[0014]S2-1.若单个所述刷卡数据中，刷卡次数等于2，且刷卡的时间间距大于或者等于设定时间T1，则判定为有规律出行，且无换乘，
[0015]此时出行起点为首次刷卡站台，出行终点为末次刷卡站台；
[0016]S2-2.若单个所述刷卡数据中，刷卡次数大于或者等于2，且刷卡的最大时间间距小于设定时间T1，则判定为异常出行，该刷卡数据作为异常数据；
[0017]S2-3.若单个所述刷卡数据中，刷卡次数大于或等于3，且刷卡的最大时间间距大于设定时间T1，则判定为有规律出行，且有换乘，
[0018]此时出行起点为首次刷卡站点，出行终点为刷卡最大时间间距中的第二次刷卡站点，该出行起点和出行终点间的其他站点为出行换乘点。
[0019]作为本发明的进一步改进，所述固定时段T0为一天。
[0020]作为本发明的进一步改进，所述步骤S1中，.对所述刷卡数据的读取为对所述刷卡数据的的卡号的读取。
[0021]作为本发明的进一步改进，所述步骤S3包括:
[0022]S3.0:获得所述持卡人的出行信息；
[0023]S3.5:对持卡人的出行信息进行修正，以所述固定时间T0为一个周期，对不同周期内同一个卡号中的出行信息进行对比，以重复次数最多的出行信息作为正常出行信息，与该正常信息不同的出行信息为异常数据，并执行S4。
[0024]本发明的有益效果在于，采用本发明，能够去除异常出行数据，而且其选取的样本都是公交车乘客中的持卡人，样本准确度高，提高了统计数据的可靠性。
【附图说明】
[0025]图1是本发明的流程图。
【具体实施方式】
[0026]下面对本发明的【具体实施方式】作进一步详细的描述。
[0027]如图1所示，本发明包括以下步骤:
[0028]S1.对刷卡数据库中的单个刷卡数据依次读取，判断每个所述刷卡数据在固定时段T0内刷卡的次数，当且仅当该次数小于等于1时，记为异常数据，否则执行步骤S2，
[0029]其中，所述刷卡信息为持卡人乘坐公交车刷卡时被记录的信息，其至少包括卡号、刷卡时间、车牌号以及刷卡站台；
[0030]S2.通过所述刷卡数据分析持卡人的出行信息，并执行步骤S3，所述出行信息至少包括出行起点、出行终点以及出行换乘点；
[0031]S3.获得所述持卡人的出行信息，并执行步骤S4 ;
[0032]S4.判断所述刷卡数据库中是否还有未被读取的所述刷卡数据，若有，执行步骤S1，否则执行步骤S5;
[0033]S5.对所述持卡人的出行信息进行整合，以包含在所述刷卡数据里的各个刷卡站台为单位，至少获得本步骤中，各个刷卡站台上每个持卡人刷卡的出行起点、出行终点以及出行换乘点；
[0034]S6.当所述刷卡数据被判断为异常数据时，删除该数据且执行步骤S4。
[0035]作为本发明的进一步改进，所述步骤S2中，包括以下情形:
[0036]S2-1.若单个所述刷卡数据中，刷卡次数等于2，且刷卡的时间间距大于或者等于设定时间T1，则判定为有规律出行，且无换乘，
[0037]此时出行起点为首次刷卡站台，出行终点为末次刷卡站台；
[0038]S2-2.若单个所述刷卡数据中，刷卡次数大于或者等于2，且刷卡的最大时间间距小于设定时间T1，则判定为异常出行，该刷卡数据作为异常数据；
[0039]S2-3.若单个所述刷卡数据中，刷卡次数大于或等于3，且刷卡的最大时间间距大于设定时间T1，则判定为有规律出行，且有换乘，
[0040]此时出行起点为首次刷卡站点，出行终点为刷卡最大时间间距中的第二次刷卡站点，该出行起点和出行终点间的其他站点为出行换乘点。
[0041]作为本发明的进一步改进，所述固定时段T0为一天。
[0042]作为本发明的进一步改进，所述步骤S1中，.对所述刷卡数据的读取为对所述刷卡数据的的卡号的读取。
[0043]作为本发明的进一步改进，所述步骤S3包括:
[0044]S3.0:获得所述持卡人的出行信息；
[0045]S3.5:对持卡人的出行信息进行修正，以所述固定时间T0为一个周期，对不同周期内同一个卡号中的出行信息进行对比，以重复次数最多的出行信息作为正常出行信息，与该正常信息不同的出行信息为异常数据，并执行S4。
[0046]实施例一:
[0047]S1.读取张三的卡号信息，判断发现3月1日，其刷卡仅有一次，判断为异常数据，删除该信息，执行步骤S4;
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