一种地铁乘客分流辅助系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明属于地铁辅助器具技术领域，具体涉及一种地铁乘客分流辅助系统。
【背景技术】
[0002]地铁在现代化城市交通当中承担了越来越重要的角色，每天有成千上万的人选择地铁出行。但是，在地铁站排队候车时，乘客往往不能知道即将到达的那趟列车各个车厢的人员密度，从而在排队时带有较大的盲目性和经验主义。而地铁列车也不可避免地会出现乘客密度不均的现象，不能有效的利用宝贵的空间资源。
【发明内容】
[0003]为了克服上述现有技术的不足，本发明的目的是提供一种地铁乘客分流辅助系统，具有结构简单、实施简单、成本低和易实现的特点。
[0004]为了实现上述目的，本发明采用的技术方案是:一种地铁乘客分流辅助系统，包括有控制中心服务器，控制中心服务器与站台控制终端相连；站台控制终端与站台门指灯相连；控制中心服务器还与车载终端相连；车载终端与车门摄像头相连。
[0005]所述的车门摄像头用于采集人数信息和将数据传入车载终端。
[0006]所述的车载终端用于对车门摄像头采集的数据进行接收、分析和传输。
[0007]所述的站台控制终端用于接收车载终端传出的数据，通过站台门指示灯实现分流显不O
[0008]与现有技术相比，通过在地铁车厢内安装车门摄像头，实时的获取车厢内的图像，并根据图像，通过预定的建模算法分析出人员分布密度程度，将分析结果传输给下一个车站，车站在每一个乘降门的站台门指示灯上显示该乘降门对应的车厢的人员密度，从而起到引导候车乘客到密度低的车向前候车的作用。
[0009]本发明极大地改变了地铁交通的排队方式，真正实现了智能化辅助候车。是图像采集和识别技术、无线传输技术的强力结合，实施简单，成本低，易实现，为促进社会进步带来正面效应。
【附图说明】
[0010]附图1为本发明的结构示意图。
【具体实施方式】
[0011]下面结合附图对本发明的结构原理和工作原理作进一步详细说明。
[0012]参见图1，一种地铁乘客分流辅助系统，包括有控制中心服务器1，控制中心服务器I与站台控制终端2相连；站台控制终端2与站台门指不灯3相连；控制中心服务器I还与车载终端4相连；车载终端4与车门摄像头5相连。
[0013]所述的车门摄像头5用于采集人数信息和将数据传入车载终端。
[0014]所述的车载终端用于对车门摄像头采集的数据进行接收、分析和传输。
[0015]所述的站台控制终端用于接收车载终端传出的数据，通过站台门指示灯实现分流显不O
[0016]本发明的实施步骤 I)车厢图像数据采集
地铁从某车站出发后，车厢内安装在各车门上的车门摄像头拍摄车厢内的照片，并按照编号传递给车载终端，进行图像预处理后，由车载终端将照片数据无线传输给控制中心服务器。
[0017]2)数字图像处理和分析
控制中心服务器分析接收到的各张照片，根据预设的建模算法，依次分析并识别出每张照片中的人员分布密度情况，并标记出密度等级(如高、中、低)。此后，控制中心服务器将各车厢/车门对应的人员密度等级数据传输给下一个车站的站台控制终端。
[0018]3)车站分流显示
站台控制终端接收到即将到站的列车的车厢密度信息后，依次对应显示在各车厢对应的乘降门上的站台门指示灯上(例如分别用红、黄、绿表示密度等级的高、中、低)，指引候车乘客分流候车。
【主权项】
1.一种地铁乘客分流辅助系统，包括有控制中心服务器(I )，其特征在于，控制中心服务器(I)与站台控制终端(2)相连；站台控制终端(2)与站台门指TJK灯(3)相连；控制中心服务器(I)还与车载终端(4)相连；车载终端(4)与车门摄像头(5 )相连； 所述的车门摄像头用于采集人数信息和将数据传入车载终端； 所述的车载终端用于对车门摄像头采集的数据进行接收、分析和传输； 所述的站台控制终端用于接收车载终端传出的数据，通过站台门指示灯实现分流显/Jn ο
【专利摘要】一种地铁乘客分流辅助系统，包括有控制中心服务器，控制中心服务器与站台控制终端相连；站台控制终端与站台门指示灯相连；控制中心服务器还与车载终端相连；车载终端与车门摄像头相连；车门摄像头拍摄车厢内的照片，并按照编号传递给车载终端，进行图像预处理后，由车载终端将照片数据无线传输给控制中心服务器；控制中心服务器分析接收到的各张照片，分析并识别出每张照片中的人员分布密度情况，并标记出密度等级，控制中心服务器将各车厢/车门对应的人员密度等级数据传输给下一个车站的站台控制终端；站台控制终端接收到车厢密度信息后，通过站台门指示灯上指引候车乘客分流候车；具有结构简单、实施简单、成本低和易实现的特点。
【IPC分类】B61L27/00, B61L1/00
【公开号】CN105564462
【申请号】CN201410547637
【发明人】蔺瑞云
【申请人】西安景行数创信息科技有限公司
【公开日】2016年5月11日
【申请日】2014年10月16日