麦克风检测方法
【专利摘要】本发明公开了一种麦克风检测方法。于本发明方法中使用一待测麦克风与一参考麦克风分别接收来自一扬声器的声波，而分别产生一第一特征点分布图形与一第二特征点分布图形。第一特征点分布图形以及第二特征点分布图形分别包含多个对应一频率量化数值的特征点。通过比较第一特征点分布图形与第二特征点分布图形于一特定频率量化数值区间内的特征点数量差异来判定待测麦克风的品质。本案的麦克风检测方法可以直接于一开放式场所作检测，于生产线上于制造完成后，毋须将产品再移至无响室，而是可立即于生产线一旁迅速作检测，如此一来，大幅提高了整体效率。
【专利说明】麦克风检测方法
【技术领域】
[0001]本发明关于一种麦克风检测方法，且特别是关于一种在有背景噪音存在的情形下，仍能准确判定麦克风品质的麦克风检测方法。
【背景技术】
[0002]随着影音技术的快速演进，目前市面上麦克风的应用范围十分广泛，举凡像是摄录影机、网络摄影机以及耳机装置等，通常一并连带设置有麦克风，以执行收音的动作。
[0003]为了维持麦克风的产品品质，在出货前通常会对麦克风作品质管理，通常是通过检测仪器对麦克风执行测量，以获得检测数据及检测波形。其后，再将测量而得的检测数据及检测波形与预先储存内建于检测仪器中的标准数据及标准波形作比对。
[0004]然而，工厂为一开放式场所，麦克风为一收音设备，因此不论是工厂里的机器运作或是吵杂人声等背景噪音，皆难以避免地会一并被麦克风所收录进去。如此一来，于工厂里对麦克风所测出的测试数据及测试波形，将会是包括背景噪音的测试数据及测试波形，因此，若据此以与标准数据及标准波形作比对，并不合理，因为其测试数据及测试波形并非单纯反应麦克风本身品质，而是还包括了背景噪音等噪声。
[0005]进一步而言，由于标准数据及标准波形预先内建于检测仪器当中，故当然无法得知当下背景噪音对测试麦克风的干扰程度，如此一来，拿测试波形及标准波形来作比对并不合理，此并未正确的反映出麦克风的收音品质，因此无法确实分辨出良品与不良品的差别。
[0006]因此，若欲避免上述情形，厂商则必须额外建立一无响室，无响室为一独立的隔音测试区域，并使麦克风在无响室内进行收音，而后再与一标准波形作比较，以找出不良品质的麦克风。然而，此也必须额外耗费人力及时间成本在麦克风的运送上，并不理想；此外，无响室的造价闻，必然使成本大幅提闻。
[0007]有鉴于此，提供一种麦克风检测方法，即便在有背景噪音的开放式工厂里，也能准确地检测出不良的麦克风，进而提高检测效率，乃为业界亟待解决的问题。
【发明内容】
[0008]本发明的主要目的在于提供一种麦克风检测方法，其利用额外的一检定品质优良的参考麦克风以与待测麦克风同时作收音，故两麦克风分别测出两波形，而后执行函数转换而成两特征点分布图形，通过比较两特征点分布图形中，于特定频率量化数值区间内特征点的差值，以判定待测麦克风是否为良品。
[0009]本发明的另一目的在于提供一种麦克风检测方法，包括下列步骤:(a)提供一待测麦克风、一参考麦克风以及一处理单元，该待测麦克风以及该参考麦克风分别信号连接于该处理单元；(b)提供一扬声器，使该待测麦克风以及该参考麦克风接收该扬声器所发出的一声波；其中，该待测麦克风接收该声波而产生一第一数字信号至该处理单元，且该参考麦克风接收该声波而产生一第二数字信号至该处理单元，其中，该处理单元依据该第一数字信号产生一第一特征点分布图形，以及依据该第二数字信号产生一第二特征点分布图形，且该第一特征点分布图形以及该第二特征点分布图形分别包含多个特征点，且每一该特征点对应一频率量化数值；以及(C)比较该第一特征点分布图形与该第二特征点分布图形于一特定频率量化数值区间内的特征点数量差异而判定该待测麦克风的品质；其中，当该特征点数量差异小于一预定值时判定该待测麦克风为一良品，而当该特征点数量差异大于一预定值时判定该待测麦克风为一不良品。
[0010]于一较佳实施例中，其中该处理单兀包括一芯片模块以及一应用程序模块,于步骤(b)中包括下述步骤:(bl)使该芯片模块接收该第一数字信号并传送至该应用程序模块以产生一第一波形，并对该第一波形执行函数转换以产生该第一特征点分布图形。
[0011]于一较佳实施例中，其中于步骤(bl)后还包括下述步骤:(b2)使该芯片模块接收该第二数字信号并传送至该应用程序模块以产生一第二波形，并对该第二波形执行函数转换以产生该第二特征点分布图形。
[0012]于一较佳实施例中，该函数转换为傅立叶转换(Fourier Transform)或小波转换(Wavelet Transform)。
[0013]于一较佳实施例中，该扬声器发射出的该声波频率为IkHz。
[0014]本案的麦克风检测方法可以直接于一开放式场所作检测，像是生产工厂，故于生产线上于制造完成后，毋须将产品再移至无响室，而是可立即于生产线一旁迅速作检测，如此一来，大幅提闻了整体效率。
【专利附图】
【附图说明】
[0015]图1为本发明的麦克风检测方法的方块示意图。
[0016]图2为本发明的麦克风检测方法的流程图。
[0017]图3为本发明的麦克风检测方法的待测麦克风的第一波形座标图。
[0018]图4为本发明的麦克风检测方法的第一特征点分布图形。
[0019]图5为本发明的麦克风检测方法的参考麦克风的第二波形座标图。
[0020]图6为本发明的麦克风检测方法的第二特征点分布图形。
[0021]其中，附图标记说明如下:
[0022]1:扬声器
[0023]21:待测麦克风
[0024]210:第一数字信号
[0025]22:参考麦克风
[0026]220:第二数字信号
[0027]3:处理单元
[0028]36:芯片模块
[0029]37:应用程序模块
[0030]41:第一波形
[0031]42:第二波形
[0032]51:第一特征点分布图形
[0033]52:第二特征点分布图形[0034]SI ?S3:步骤
[0035]P:第一特征点分布图形上的特征点
[0036]Pl?P12:第一特征点分布图形频率量化数值位于0.4?0.6的特征点
[0037]P’:第二特征点分布图形上的特征点
[0038]P’ 1:第二特征点分布图形频率量化数值位于0.4?0.6的特征点【具体实施方式】
[0039]需先说明者，本发明所揭露的麦克风检测方法，不再如传统受环境局限像是必须于封闭式的无响室环境进行，换句话说，本发明所揭露的麦克风检测方法可以于呈现有背景噪音的一般开放式环境下(比如:于执行生产制造的厂房中)，进行麦克风的品质检测。
[0040]请参阅图1，其为本发明的麦克风检测方法的方块示意图；图2为本发明的麦克风检测方法的流程图。请合并参阅图1及图2。于步骤SI中，首先，提供一待测麦克风21、一参考麦克风22以及一处理单元3。待测麦克风21以及参考麦克风22分别信号连接于处理单元3。其中，待测麦克风21为品质待检测的新麦克风成品，举例而言，比如于生产线上刚完成制作的麦克风，至于参考麦克风22则是原已经过检定品质优良的麦克风。本案使待测麦克风21与参考麦克风22于同一环境同一时间执行收音动作,而后针对此两者的收音内容作比较，以判别待测麦克风21是否能达到与参考麦克风22有一样的收音水准。
[0041]接着，于步骤S2中提供一扬声器I并使扬声器I朝待测麦克风21以及参考麦克风22发出一声波，以使待测麦克风21以及参考麦克风22接收该声波。于一实施例中，该声波为固定频率的声波，比如Ik频率的声波，但并不限于此频率。
[0042]图3为本发明的麦克风检测方法的待测麦克风的第一波形座标图；图4为本发明的麦克风检测方法的第一特征点分布图形。请合并参阅图1至图4。其中，待测麦克风21通过接收该声波而产生一第一数字信号210至处理单元3，且处理单元3依据第一数字信号210产生一第一特征点分布图形51。相似地，请参阅图5以及图6，图5为本发明的麦克风检测方法的参考麦克风的第二波形座标图；图6为本发明的麦克风检测方法的第二特征点分布图形。其中，参考麦克风22接收声波而产生一第二数字信号220至该处理单元3，且处理单元3依据第二数字信号220产生一第二特征点分布图形52。
[0043]接者，对本案的第一特征点分布图形51以及第二特征点分布图形52的形成方式作详细介绍。请合并参阅图1至图6，详细而言，处理单元3包括一芯片模块36以及一应用程序模块37。芯片模块36接收该第一数字信号210并传送至该应用程序模块37以产生一第一波形41，如图3所示，第一波形41的横轴代表时间，而纵轴代表频率。其后，对该第一波形41执行函数转换，以产生可供作辨识与比较的多个特征点P，即产生如图4的第一特征点分布图形51，其横轴代表每一特征点，而纵轴代表频率量化数值；换句话说，第一特征点分布图形51上的每一特征点分别对应于一频率量化数值。相似地，芯片模块36接收第二数字信号220并传送至应用程序模块37以产生一第二波形42，如图5所示，第二波形42的横轴代表时间，而纵轴代表频率；其后，对该第二波形42执行函数转换，以产生可供作辨识与比较的多个特征点P’，即产生如图6的第二特征点分布图形52，其横轴代表每一特征点，而纵轴代表频率量化数值；也即，第二特征点分布图形52上的每一特征点分别对应于一频率量化数值。[0044]于此需先说明者为，函数转换的方式可以为傅立叶转换(Fourier Transform)、小波转换(Wavelet Transform)或其它能够将麦克风所得到的波形的一时间域转换为频率域的函数转换，诸如此类设计，皆属本案可能的应用的范畴内。
[0045]随后，执行步骤S3。于步骤S3中，比较第一特征点分布图形51与第二特征点分布图形52于一特定频率量化数值区间内的特征点数量差异。其中，当两者之间的特征点数量差异小于一预定值时，则判定待测麦克风21为一良品，而当两者之间的特征点数量差异大于一预定值时，则判定待测麦克风21为一不良品。
[0046]举例而言，请合并参阅图4及图6，图4所绘示的第一特征点分布图形51上包含有五十个特征点P，而该五十个特征点P各自有对应于纵轴上的频率量化数值。请再参阅图6，第二特征点分布图形52上也包含有五十个特征点P’，而该五十个特征点P’也各自有对应于纵轴上的频率量化数值。接者，检测者可指定两特征点分布图形中的任一特定频率量化数值区间为判别区间，再进一步计算于此判别区间内，第一特征点分布图形51的特征点数量与第二特征点分布图形52的特征点数量的差异。举例而言，若检测者指定的特定频率量化数值区间为0.4?0.6之间，且指定特征点数量的差值为小于或等于7则为良品，特征点数量的差值为大于7则为不良品，则如图4及图6所示，于第一特征点分布图形51上处于频率量化数值区间为0.4?0.6之间的特征点P有十二个，其分别被标示为Pl?P12，第二特征点分布图形52上处于频率量化数值区间为0.4?0.6之间的特征点有一个，其被标示为P’l，两者的数量差值为11，差值大于7，故于此例举中我们判定该待测麦克风21为不良品。当然，上述的特定频率量化数值区间以及特征点数量的差值可做变换，于此仅为方便说明的一例举，并不作限制。
[0047]综上所述，本发明所揭露的麦克风检测方法，利用另外的一参考麦克风以与待测麦克风同时作收音，通过对两者测得内容作相对应比较，使得检测结果将不会受到机器运作或是吵杂人声等背景噪音的干扰而有误差。故本案的麦克风检测方法可以直接于一开放式场所作检测，像是生产工厂，故于生产线上于制造完成后，毋须将产品再移至无响室，而是可立即于生产线一旁迅速作检测，如此一来，大幅提高了整体效率。
[0048]惟以上所述仅为本发明的较佳实施例，非意欲局限本发明的专利保护范围，故举凡运用本发明说明书及图式内容所为的等效变化，均同理皆包括于本发明的权利保护范围内，合予陈明。
【权利要求】
1.一种麦克风检测方法，包括下列步骤: (a)提供一待测麦克风、一参考麦克风以及一处理单元，该待测麦克风以及该参考麦克风分别信号连接于该处理单元； (b)提供一扬声器，使该待测麦克风以及该参考麦克风接收该扬声器所发出的一声波；其中，该待测麦克风接收该声波而产生一第一数字信号至该处理单元，且该参考麦克风接收该声波而产生一第二数字信号至该处理单元，其中，该处理单元依据该第一数字信号产生一第一特征点分布图形，以及依据该第二数字信号产生一第二特征点分布图形，且该第一特征点分布图形以及该第二特征点分布图形分别包含多个特征点，且每一该特征点对应一频率量化数值；以及 (C)比较该第一特征点分布图形与该第二特征点分布图形于一特定频率量化数值区间内的特征点数量差异而判定该待测麦克风的品质；其中，当该特征点数量差异小于一预定值时判定该待测麦克风为一良品，而当该特征点数量差异大于一预定值时判定该待测麦克风为一不良品。
2.如权利要求1所述的麦克风检测方法，其中该处理单元包括一芯片模块以及一应用程序模块，于步骤(b)中包括下述步骤: (bl)使该芯片模块接收该第一数字信号并传送至该应用程序模块以产生一第一波形，并对该第一波形执行函数转换以产生该第一特征点分布图形。
3.如权利要求2所述的麦克风检测方法，其中于步骤(bl)后还包括下述步骤: (b2)使该芯片模块接收该第二数字信号并传送至该应用程序模块以产生一第二波形，并对该第二波形执行函数转换以产生该第二特征点分布图形。
4.如权利要求3所述的麦克风检测方法，其中该函数转换为傅立叶转换或小波转换。
5.如权利要求1所述的麦克风检测方法，其中该扬声器发射出的该声波频率为1kHz。
【文档编号】H04R29/00GK103581819SQ201210275196
【公开日】2014年2月12日 申请日期:2012年8月3日 优先权日:2012年8月3日
【发明者】吕思豪, 余建男 申请人:致伸科技股份有限公司