连接引擎的方法与装置与流程

本发明涉及到电子设备及网络连接技术领域，特别是涉及到连接引擎的方法与装置。

背景技术：

翻译机凭借着小巧便携的外观、强大的多国语言翻译功能受到广大出国人士的欢迎，同时也是学习外语的好帮手。市面上主流翻译机结合现代电子技术达到了更强的使用效果。支持多国语言翻译功能是环球旅游爱好者的最爱。语音输入功能进一步降低了翻译机的使用门坎，提供了更多便利性，受到广大出国人员的喜爱。现有的翻译机，大多是指定第三方的单一引擎，不能对语音识别类引擎、翻译类引擎以及语音合成类引擎分别进行选择各自最合适的第三方引擎，不能根据用户的使用习惯进行深度学习后来进行智能的切换，而且固定的单引擎中的任一个引擎因网络连接瘫痪时，则导致整个翻译机无法使用，给用户带来不便。

因此，现有技术还有待改进。

技术实现要素：

本发明的主要目的为提供一种连接引擎的方法，旨在解决翻译机不能根据用户的使用习惯或引擎网络状况自动选择合适引擎进行连接的技术问题。

本发明提出一种连接引擎的方法，包括：

同时向多个指定引擎分别发送第一心跳包；

接收多个所述指定引擎根据所述第一心跳包分别反馈的第一回应信息；

根据所述第一回应信息以及预设规则选择相应的所述引擎进行连接。

优选地，所述根据所述第一回应信息以及预设规则选择引擎进行连接的步骤，包括：

判断是否接收到默认设置引擎反馈的所述第一回应信息；

若判定否，则分析多个所述指定引擎分别反馈所述第一回应信息的时间次序；

根据所述时间次序与最先接收到所述第一回应信息对应的指定引擎建立连接。

优选地，最先接收到所述第一回应信息对应的指定引擎为第一引擎，所述与最先接收到所述第一回应信息对应的第一引擎建立连接的步骤之后，包括：

按照第一预定时间向所述第一引擎发送监测心跳包；

监听所述第一引擎根据所述监测心跳包反馈的第二回应信息的第一回应时长；

判断所述第一回应时长是否大于预设值；

若判定是，则再次同时向多个所述指定引擎分别发送第二心跳包；

监听多个所述指定引擎根据所述第二心跳包分别反馈的第三回应信息的时间次序；

根据所述时间次序与最先接收到所述第三回应信息对应的指定引擎建立连接。

优选地，最先接收到所述第一回应信息对应的指定引擎为第一引擎，所述与最先接收到所述第一回应信息对应的指定引擎建立连接的步骤之后，还包括：

按照第二预定时间再次同时向多个所述指定引擎分别发送第三心跳包；

接收多个所述指定引擎根据所述第三心跳包分别反馈的第四回应信息；

分析最先接收到所述第四回应信息所对应的指定引擎与所述第一引擎是否相同，其中，最先接收到所述第四回应信息所对应的指定引擎为第三引擎；

若不相同，则由所述第一引擎切换至所述第三引擎。

优选地，所述判断是否接收到默认设置引擎反馈的所述第一回应信息的步骤之后，包括：

若判定是，则与所述默认设置引擎建立连接。

优选地，所述判断是否接收到默认设置引擎反馈的所述第一回应信息的步骤之前，包括：

监控多个所述指定引擎的使用频率；

筛选所述使用频率最高的指定引擎；

设置使用频率最高的所述指定引擎为所述默认设置引擎。

优选地，所述判断是否接收到默认设置引擎反馈的所述第一回应信息的步骤之前，还包括：

分析用户历史引擎使用信息；

根据所述历史引擎使用信息设置所述默认设置引擎。

优选地，所述判断是否接收到默认设置引擎反馈的所述第一回应信息的步骤之前，还包括：

分析引擎处理数据的应用状况信息；

根据所述应用状况信息设置所述默认设置引擎。

本发明还提供一种连接引擎的装置，包括：

第一发送模块，用于同时向多个指定引擎分别发送第一心跳包；

第一接收模块，用于接收多个所述指定引擎根据所述第一心跳包分别反馈的第一回应信息；

选择模块，用于根据所述第一回应信息以及预设规则选择相应的所述引擎进行连接。

优选地，所述选择模块，包括：

第一判断单元，用于判断是否接收到默认设置引擎反馈的所述第一回应信息；

第一分析单元，用于若判定否，则分析多个所述指定引擎分别反馈所述第一回应信息的时间次序；

第一建立单元，用于根据所述时间次序与最先接收到所述第一回应信息对应的指定引擎建立连接。

优选地，最先接收到所述第一回应信息对应的指定引擎为第一引擎，所述选择模块，包括

第二发送单元，用于按照第一预定时间向所述第一引擎发送监测心跳包；

第一监听单元，用于监听所述第一引擎根据所述监测心跳包反馈的第二回应信息的第一回应时长；

第二判断单元，用于判断所述第一回应时长是否大于预设值；

第三发送单元，用于若判定是，则再次同时向多个所述指定引擎分别发送第二心跳包；

第二监听单元，用于监听多个所述指定引擎根据所述第二心跳包分别反馈的第三回应信息的时间次序；

第二建立单元，用于根据所述时间次序与最先接收到所述第三回应信息对应的指定引擎建立连接。

优选地，最先接收到所述第一回应信息对应的指定引擎为第一引擎，所述选择模块，还包括：

第四发送单元，用于按照第二预定时间再次同时向多个所述指定引擎分别发送第三心跳包；

第三接收单元，用于接收多个所述指定引擎根据所述第三心跳包分别反馈的第四回应信息；

第二分析单元，用于分析最先接收到所述第四回应信息所对应的指定引擎与所述第一引擎是否相同，其中，最先接收到所述第四回应信息所对应的指定引擎为第三引擎；

切换单元，用于若所述第三引擎与所述第一引擎不相同，则由所述第一引擎切换至所述第三引擎。

优选地，所述选择模块，包括：

第三建立模块，用于若判定接收到所述默认设置引擎反馈的第一回应信息，则与所述默认设置引擎建立连接。

优选地，所述选择模块，包括：

监控单元，用于监控多个所述指定引擎的使用频率；

筛选单元，用于筛选所述使用频率最高的指定引擎；

第一设置单元，用于设置使用频率最高的所述指定引擎为所述默认设置引擎。

优选地，所述选择模块，还包括：

第三分析单元，用于分析用户历史引擎使用信息；

第二设置单元，用于根据所述历史引擎使用信息设置所述默认设置引擎。

优选地，所述选择模块，还包括：

第四分析单元，用于分析引擎处理数据的应用状况信息；

第三设置单元，用于根据所述应用状况信息设置所述默认设置引擎。

本发明有益技术效果：本发明根据用户的使用习惯或通过判断不同指定引擎的网络状态自动选择合适的第三方引擎进行连接，而且本发明的翻译机的语音识别类引擎、翻译类引擎以及语音合成类引擎根据各类别的独立需要，分别在多个第三方引擎中进行选择各自合适的第三方引擎进行连接，并在使用过程中监听与引擎网络连接状态，及时根据引擎网络状态进行有针对性的切换，实现实时翻译的功能，提高翻译效率。

附图说明

图1本发明一实施例的连接引擎的方法流程示意图；

图2本发明一实施例中步骤s3的流程示意图；

图3本发明一实施例的连接引擎的方法优化流程示意图；

图4本发明另一实施例的连接引擎的方法流程示意图；

图5本发明再一实施例的连接引擎的方法流程示意图；

图6本发明再一实施例的连接引擎的方法优化流程示意图；

图7本发明又一实施例的连接引擎的方法流程示意图；

图8本发明又一实施例的连接引擎的方法流程示意图；

图9本发明一实施例的连接引擎的装置结构示意图；

图10本发明一实施例的选择模块的结构示意图；

图11本发明一实施例的连接引擎的装置结构优化示意图；

图12本发明另一实施例的连接引擎的装置结构示意图；

图13本发明再一实施例的连接引擎的装置结构示意图；

图14本发明再一实施例的连接引擎的装置结构优化示意图；

图15本发明又一实施例的连接引擎的装置结构示意图；

图16本发明又一实施例的连接引擎的装置结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，本发明一实施例的连接引擎的方法，包括：

s1：同时向多个指定引擎分别发送第一心跳包。

本发明实施例中，连接引擎的方法应用于终端设备，该终端设备以翻译机为例。本发明实施例中翻译机的管理服务器预先向翻译机发送同种功能的多个指定引擎，比如：本实施例中的引擎包括语音识别类引擎、翻译类引擎以及语音合成类语音引擎三种功能的引擎类别，每个引擎类别分别对应各自的多个指定引擎，例如，语音识别类引擎包括科大讯飞语音识别引擎、微软语音识别引擎、ibm语音识别引擎、百度语音识别引擎、谷歌语音识别引擎、金山语音识别引擎等；翻译引擎包括：百度翻译引擎、谷歌翻译引擎、ibm翻译引擎、科大讯飞翻译引擎等；语音合成引擎包括：百度语音合成引擎、谷歌语音合成引擎、ibm语音合成引擎、科大讯飞语音合成引擎等。本实施例中三种功能的引擎类别分别根据各自对应的多个指定引擎的网络状态进行选择连接。比如，翻译机在选择语音识别引擎时，会同时向科大讯飞语音识别引擎、微软语音识别引擎、ibm语音识别引擎、百度语音识别引擎、谷歌语音识别引擎、金山语音识别引擎等发送第一心跳包以判断各第三方引擎的网络状态。

本发明所述的引擎指服务器，例如，指定引擎指指定服务器，语音识别类引擎指语音识别类服务器，百度翻译引擎指百度翻译服务器等等。

s2：接收多个上述指定引擎根据上述第一心跳包分别反馈的第一回应信息。

比如，上述科大讯飞语音识别引擎、微软语音识别引擎、ibm语音识别引擎、百度语音识别引擎、谷歌语音识别引擎、金山语音识别引擎等接收到第一心跳包后，向翻译机反馈第一回应信息以便翻译机根据接收到第一回应信息的先后顺序判断各第三方引擎的网络状态，最先接收到的网络状态最好。

s3：根据所述第一回应信息以及预设规则选择相应的上述引擎进行连接。

本实施例的预设规则的步骤包括：s301判断是否接收到默认设置引擎的第一回应信息，s302若接收到则选择与默认设置引擎连接；s303若未接收到，则比较接收到其他引擎反馈的第一回应信息的先后次序，与最先接收到第一回应信息的引擎链接；而且本实施例中可根据不同功用的引擎类别进行单独选择。比如，语音识别引擎中科大讯飞语音识别引擎的网络状态最佳，则选用科大讯飞语音识别引擎；翻译引擎中百度翻译引擎的网络状态最佳，则选用百度翻译引擎；语音合成引擎中ibm语音合成引擎的网络状态最佳，则选用ibm语音合成引擎。

参照图2，进一步地，本发明一实施例的连接引擎的方法，多个上述指定引擎包括第一引擎，步骤s3，包括：

s30：判断是否接收到默认设置引擎反馈的上述第一回应信息。

s31：若判定否，则分析多个上述指定引擎分别反馈上述第一回应信息的时间次序。

s32：根据时间次序与最先接收到上述第一回应信息所对应的第一引擎建立连接。

反馈的第一回应信息最先到达翻译机的为第一引擎。本发明实施例中的第一只为便于表述，不做限定，其他地方的第一、第二、第三、第四等也相同，不赘述。

参照图3，进一步地，本发明一实施例的连接引擎的方法，本发明将与最先接收到所述第一回应信息对应的指定引擎定义第一引擎，步骤s32之后，还包括：

s320：按照第一预定时间向上述第一引擎发送监测心跳包。

比如，第一预定时间为15min、30min等，由翻译机的服务器进行预先设定。本实施例以选择连接语音识别类引擎为例进行详细说明。

s321：监听上述第一引擎根据上述监测心跳包反馈第二回应信息的第一回应时长。

本步骤通过监听第一回应时长来判断当前连接的语音识别类的第一引擎(比如：科大讯飞语音识别引擎)的网络状态，以避免使用过程中因网络故障而影响翻译效率。

s322：判断上述第一回应时长是否大于预设值。

比如，预设值为10s或15s。

s323：若判定是，则再次同时向多个上述指定引擎分别发送第二心跳包。

比如，设定预设值为10s，监听到的回应时长大于10s，则认为当前语音识别引擎网络故障，需要重新判断上述各语音识别引擎的网络状态。

s324：监听多个所述指定引擎根据上述第二心跳包分别反馈的第三回应信息及对应的时间次序。

s325：根据所述时间次序与最先接收到上述第三回应信息所对应的指定引擎建立连接。

比如重新判断的语音识别类引擎的第二引擎(比如：ibm语音识别引擎)的网络状态较好，则与ibm语音识别引擎连接。本发明将与最先接收到上述第三回应信息所对应的指定引擎定义为第二引擎。

参照图4，本发明另一实施例的连接引擎的方法，本实施例将最先接收到所述第一回应信息对应的指定引擎定义为第一引擎，步骤s32之后，还包括：

s326：按照第二预定时间再次同时向多个上述指定引擎分别发送第三心跳包。

比如：第二预定时间为半个小时或者1个小时，由翻译机服务器来控制第二预定时间。本实施例指在与语音识别类引擎的第一引擎正常连接使用过程中，可间隔一定时间重新判断上述语音识别类各引擎的网络状况，以便及时更换网络状况更好的语音识别引擎。

s327：接收多个上述指定引擎根据上述第三心跳包分别反馈的第四回应信息；

s328：分析所接收的多个第四回应信息对应的时间次序；

s329：根据所述时间次序分析最先接收到上述第四回应信息所对应的指定引擎与上述第一引擎是否相同，其中，最先接收到所述第四回应信息所对应的指定引擎为第三引擎。

通过分析，若上述第三引擎与上述第一引擎为相同的引擎，或者引擎不相同，但第四回应信息反馈时间相同，则第一引擎的网络状况依然最好，继续连接第一引擎。

s330：若不相同，则由上述第一引擎切换至上述第三引擎。

若不相同，说明第三引擎的网络状况好于第一引擎，则切换当前连接的第一引擎至网络状况更好第三引擎，以进一步提高翻译效率。

参照图5，本发明再一实施例的连接引擎的方法，步骤s30之后，包括：

s301：若判定是，则与上述默认设置引擎建立连接。

本实施例中翻译机中存在由翻译机服务器预设的默认设置引擎。若判定接收到默认设置引擎反馈的第一回应信息，以判断当前翻译机是否在默认设置引擎的服务区域内。本实施例中如果接收到默认设置引擎反馈的第一回应信息，即便默认设置引擎反馈的第一回应信息不是最先接收到的，也优选与默认设置引擎连接，以进一步符合用户使用习惯，提高用户使用体验。

参照图6，进一步地，本发明再一实施例的连接引擎的方法，步骤s30之前，包括：

s302：监控多个上述指定引擎的使用频率。

使用频率包括每月的使用次数或每周的使用次数。

s303：筛选上述使用频率最高的指定引擎。

比如：使用频率最高的为每月使用10次或每周使用2次的科大讯飞语音识别引擎。

s304：若大于，设置上述使用频率最高的指定引擎为上述默认设置引擎。

本实施例根据使用频率设置默认设置引擎，以进一步贴近用户的使用需求。

参照图7，本发明又一实施例的连接引擎的方法，步骤s30之前，还包括：

s305：分析用户历史引擎使用信息。

本步骤中用户历史引擎使用信息包括历史翻译习惯，比如，经常使用中英翻译，中法翻译、经常匹配的引擎、各引擎使用时长、使用费用等使用记录。

s306：根据上述历史引擎使用信息设置上述默认设置引擎。

本步骤指根据用户的使用习惯进行深度分析学习后，进一步设置符合用户使用习惯的默认设置引擎，以便翻译机进行智能切换引擎的功能更符合用户的使用需求，提高使用体验。

参照图8，本发明又一实施例的连接引擎的方法，步骤s30之前，还包括：

s307：分析引擎处理数据的应用状况信息。

本步骤中的应用状况信息包括各引擎的语言支持性、翻译效率、准确度以及费用标准等应用状况信息。比如，优选识别准确度高的语音识别类引擎；优选翻译准确度强的翻译类引擎；合成语音贴合度高且费用低的语音合成类引擎。应用状况信息可通过第三方引擎的官网网络数据获得，比如通过引擎属性分析语言支持性；以搜集的用户对翻译准确度的认可评分作为准确度参考分析准确度等。

s308：根据上述应用状况信息设置上述默认设置引擎。

举例地，翻译机向服务器回馈的应用状况信息为用户两个月内使用科大讯飞语音识别引擎的识别准确率最高；百度翻译引擎的翻译效率最高；ibm合成引擎的合成准确率最高；则按上述应用状况信息设置翻译机的各默认设置引擎。

参照图9，本发明一实施例的连接引擎的装置，集成于终端设备上，包括：

第一发送模块1，用于同时向多个指定引擎分别发送第一心跳包。

本发明实施例中，终端设备以翻译机为例。本发明实施例中翻译机的服务器预先向翻译机发送同种功能的多个指定引擎，比如：本实施例中的引擎包括语音识别类引擎、翻译类引擎以及语音合成类语音引擎三种功能的引擎类别，每个引擎类别分别对应各自的多个指定引擎，例如，语音识别类引擎包括科大讯飞语音识别引擎、微软语音识别引擎、ibm语音识别引擎、百度语音识别引擎、谷歌语音识别引擎、金山语音识别引擎等；翻译引擎包括：百度翻译引擎、谷歌翻译引擎、ibm翻译引擎、科大讯飞翻译引擎等；语音合成引擎包括：百度语音合成引擎、谷歌语音合成引擎、ibm语音合成引擎、科大讯飞语音合成引擎等。本实施例中三种功能的引擎类别分别根据各自对应的多个指定引擎的网络状态进行选择连接。比如，翻译机在选择语音识别引擎时，会通过第一发送模块1同时向科大讯飞语音识别引擎、微软语音识别引擎、ibm语音识别引擎、百度语音识别引擎、谷歌语音识别引擎、金山语音识别引擎等发送第一心跳包以判断各第三方引擎的网络状态。

第一接收模块2，用于接收多个所述指定引擎根据上述第一心跳包分别反馈的第一回应信息。

比如，上述科大讯飞语音识别引擎、微软语音识别引擎、ibm语音识别引擎、百度语音识别引擎、谷歌语音识别引擎、金山语音识别引擎等接收到第一心跳包后，向翻译机反馈第一回应信息以便翻译机通过第一接收模块2第一回应信息，根据接收到第一回应信息的先后顺序判断各第三方引擎的网络状态，最先接收到的网络状态最好。

选择模块3，用于根据所述第一回应信息以及预设规则选择相应的引擎进行连接。

本实施例中可根据不同功用的引擎类别通过选择模块3进行单独选择。比如，语音识别引擎中科大讯飞语音识别引擎的网络状态最佳，则选用科大讯飞语音识别引擎；翻译引擎中百度翻译引擎的网络状态最佳，则选用百度翻译引擎；语音合成引擎中ibm语音合成引擎的网络状态最佳，则选用ibm语音合成引擎。

参照图10，进一步地，本发明一实施例的选择模块3，包括：

第一判断单元30，用于判断是否接收到默认设置引擎反馈的所述第一回应信息。

第一分析单元31，用于若判定否，则分析多个所述指定引擎分别反馈所述第一回应信息的时间次序；

第一建立单元32，用于根据上述时间次序与最先接收到所述第一回应信息对应的指定引擎建立连接。

本实施例的上述预设规则包括通过第一判断单元30判断是否接收到默认设置引擎的第一回应信息，若接收到则选择与默认设置引擎连接；若未接收到，则通过第一分析单元31比较接收到其他引擎反馈的第一回应信息的先后次序，然后通过第一建立单元32与最先接收到第一回应信息的引擎链接，本发明实施例将反馈的第一回应信息最先到达翻译机的定义为第一引擎。本发明实施例中的第一只为便于表述，不做限定，其他地方的第一、第二、第三、第四等也相同，不赘述。

参照图11，进一步地，本发明一实施例的选择模块3，还包括

第二发送单元320，用于按照第一预定时间向所述第一引擎发送监测心跳包。

比如，第一预定时间为15min、30min等，由翻译机的服务器进行预先设定。本实施例以选择连接语音识别类引擎为例进行详细说明。

第一监听单元321，用于监听所述第一引擎根据上述监测心跳包反馈的第二回应信息的第一回应时长。

通过监听单元321监听第一回应时长来判断当前连接的语音识别类的第一引擎(比如：科大讯飞语音识别引擎)的网络状态，以避免使用过程中因网络故障而影响翻译效率。

第二判断单元322，用于判断所述第一回应时长是否大于预设值。

比如，预设值为10s或15s。

第三发送单元323，用于若判定是，则再次同时向多个所述指定引擎分别发送第二心跳包。

比如，设定预设值为10s，监听到的回应时长大于10s，则认为当前语音识别引擎网络故障，需要通过第三发送单元323再次同时向多个所述指定引擎分别发送第二心跳包，以重新判断上述各语音识别引擎的网络状态。

第二监听单元324，用于监听多个所述指定引擎根据上述第二心跳包分别反馈的第三回应信息的时间次序；。

第二建立单元325，用于根据上述时间次序与最先接收到所述第三回应信息对应的指定引擎建立连接。

比如重新判断的语音识别类引擎的第二引擎(比如：ibm语音识别引擎)的网络状态较好，则通过第二建立单元325与ibm语音识别引擎连接。

参照图12，本发明另一实施例的选择模块3，还包括：

第四发送单元326，用于按照第二预定时间再次同时向多个所述指定引擎分别发送第三心跳包。

比如：第二预定时间为半个小时或者1个小时，由翻译机服务器来控制第二预定时间。本实施例指在与语音识别类引擎的第一引擎正常连接使用过程中，可通过第四发送单元326间隔一定时间重新判断上述语音识别类各引擎的网络状况，以便及时更换网络状况更好的语音识别引擎。

第三接收单元327，用于接收多个所述指定引擎根据所述第三心跳包分别反馈的第四回应信息。

时间分析单元328，用于分析所接收的多个第四回应信息对应的时间次序；

第二分析单元329，用于根据时间次序分析最先接收到所述第四回应信息所对应的指定引擎与所述第一引擎是否相同，其中，最先接收到所述第四回应信息所对应的指定引擎为第三引擎。

通过第二分析单元329分析，若上述第三引擎与上述第一引擎相同，则第一引擎的网络状况依然最好，继续连接第一引擎。

切换单元330，用于若所述第三引擎与所述第一引擎不相同的引擎，或者引擎不相同，但第四回应信息反馈时间相同，则由所述第一引擎切换至所述第三引擎。

若通过第二分析单元329分析，上述第三引擎与上述第一引擎不相同，说明第三引擎的网络状况好于第一引擎，则通过切换单元330切换当前连接的第一引擎至网络状况更好第三引擎，以进一步提高翻译效率。

参照图13，本发明再一实施例的选择模块3，包括：

第三建立模块301，用于若判定接收到所述默认设置引擎反馈的第一回应信息，则与所述默认设置引擎建立连接。

本实施例中翻译机中存在由翻译机服务器预设的默认设置引擎。若第一判断单元30判定接收到默认设置引擎反馈的第一回应信息，以判断当前翻译机是否在默认设置引擎的服务区域内。本实施例中如果接收到默认设置引擎反馈的第一回应信息，即便默认设置引擎反馈的第一回应信息不是最先接收到的，也优选通过第三建立模块301与默认设置引擎连接，以进一步符合用户使用习惯，提高用户使用体验。

参照图14，进一步地，本发明再一实施例的选择模块3，包括：

监控单元302，用于监控多个所述指定引擎的使用频率。

使用频率包括每月的使用次数或每周的使用次数。

筛选单元303，用于筛选所述使用频率最高的指定引擎。

比如：使用频率最高的为每月使用10次或每周使用2次的科大讯飞语音识别引擎。

第一设置单元304，用于设置使用频率最高的所述指定引擎为所述默认设置引擎。

本实施例通过第一设置单元304根据使用频率设置默认设置引擎，以进一步贴近用户的使用需求。

参照图15，本发明又一实施例的选择模块3，还包括：

第三分析单元305，用于分析用户历史引擎使用信息。

本实施例中用户历史引擎使用信息包括历史翻译习惯，比如，经常使用中英翻译，中法翻译、经常匹配的引擎、各引擎使用时长、使用费用等使用记录。

第二设置单元306，用于根据所述历史引擎使用信息设置所述默认设置引擎。

本实施例中通过第二设置单元306根据用户的使用习惯进行深度分析学习后，进一步设置符合用户使用习惯的默认设置引擎，以便翻译机进行智能切换引擎的功能更符合用户的使用需求，提高使用体验。

参照图16，本发明又一实施例的选择模块3，还包括：

第四分析单元307，用于分析引擎处理数据的应用状况信息。

本实施例中的应用状况信息包括各引擎的语言支持性、翻译效率、准确度以及费用标准等应用状况信息。比如，优选识别准确度高的语音识别类引擎；优选翻译准确度强的翻译类引擎；合成语音贴合度高且费用低的语音合成类引擎。应用状况信息可通过第三方引擎的官网网络数据获得，比如通过引擎属性分析语言支持性；以搜集的用户对翻译准确度的认可评分作为准确度参考分析准确度等。

第三设置单元308，用于根据所述应用状况信息设置所述默认设置引擎。

举例地，翻译机向服务器回馈的应用状况信息为用户两个月内使用科大讯飞语音识别引擎的识别准确率最高；百度翻译引擎的翻译效率最高；ibm合成引擎的合成准确率最高；则按上述应用状况信息通过第三设置单元308分别设置翻译机的各类默认设置引擎。

本发明实施例根据用户的使用习惯或通过判断不同指定引擎的网络状态自动选择合适的第三方引擎进行连接，而且本发明实施例的翻译机的语音识别类引擎、翻译类引擎以及语音合成类引擎根据各类别的独立需要，分别在多个第三方引擎中进行选择各自合适的第三方引擎进行连接，并在使用过程中监听与引擎网络连接状态，及时根据引擎网络状态进行有针对性的切换，实现实时翻译的功能，提高翻译效率。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。