一种视频浓缩方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及通信领域，具体涉及一种视频浓缩方法。
【背景技术】
[0002]智能实战平台是以视频图像智能分析技术和视频影像处理智能化算法技术为基础，密切贴合公安视频侦查业务，为案件视频分析提供一套“系统化、网络化、智能化”的应用平台系统。现有的智能实战平台可以在公安部门处理案件的时候及时调取各地视频，供公安人员参考。然而，各地摄像头分布广、数量多，公安人员常常需要花费大量的时间去查找目标对象。由此，降低了公安案件的办事效率。
【发明内容】
[0003]本发明要解决的技术问题在于提供一种视频浓缩方法，以提高视频处理效率，提高用户办案效率。
[0004]为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案:
[0005]本发明提供了一种视频浓缩方法，其特征在于，所述视频浓缩方法包括:
[0006]采集多个地理位置的多个视频；
[0007]选择目标视频对象；
[0008]根据所述多个视频的地理位置将所述多个视频分别存储于多个存储地址；
[0009]根据所述多个存储地址判断所述目标视频对象的运行方向，并产生标注有所述运行方向的位图；
[0010]根据所述位图在所述多个视频中选择包含所述目标视频对象的视频；
[0011]从所述被选择的视频的每一个视频中采集预设数量的包含所述目标视频对象的视频帧，以产生多个视频帧组；以及
[0012]根据所述位图显示的所述运行方向拼接所述多个视频帧组，以形成浓缩视频。
[0013]在一个实施例中，所述从所述被选择的视频的每一个视频中采集预设数量的包含所述目标视频对象的视频帧的步骤包括:
[0014]从所述目标视频对象在每一个视频出现的第一帧开始向后采集N个视频帧；以及
[0015]从所述目标视频对象在每一个视频出现的最后一帧开始向前采集Μ个视频帧，其中，Μ和Ν为正整数。
[0016]在一个实施例中，所述Μ和Ν的值与所述目标视频对象在每一个视频中出现的时长成比例。
[0017]在一个实施例中，所述根据所述多个视频的地理位置将所述多个视频分别存储于多个存储地址的步骤还包括:
[0018]读取所述多个视频的地理位置信息；
[0019]提取所述多个地理位置的经度和玮度；
[0020]分别对所述多个经度和所述多个玮度进行排序；以及
[0021]根据所述排序结果判定所述多个存储地址编号。
[0022]在一个实施例中，所述每一个存储地址编号均包括两位数字，所述根据所述多个视频的地理位置将所述多个视频分别存储于多个存储地址的步骤还包括:
[0023]根据所述多个地理位置的经度确定所述存储地址的编号的第一位，其中，如果第X地理位置的经度值小于第Y地理位置的经度值，则第X存储地址的第一位数值小于第Y存储地址的第一位数值；以及
[0024]根据所述多个地理位置的玮度确定所述存储地址的编号的第二位，其中，如果第N地理位置的玮度值小于第Μ地理位置的玮度值，则第Ν存储地址的第二位数值小于第Μ存储地址的第二位数值，其中，X、Υ、Μ和Ν均为小于所述多个视频总数的正整数。
[0025]在一个实施例中，所述根据所述多个视频的地理位置将所述多个视频分别存储于多个存储地址的步骤还包括:
[0026]选定参考位置；
[0027]计算所述多个地理位置与所述参考位置之间的多个距离；
[0028]比较所述多个距离；以及
[0029]根据所述多个距离判定所述多个存储地址。
[0030]在一个实施例中，所述根据所述多个视频的地理位置将所述多个视频分别存储于多个存储地址的步骤还包括:
[0031]当第Ν地理位置处于所述参考位置的正北方向时，将第Ν视频存储于所述存储器中地址为(D1+Bn)D2D3D4的存储单元(即第二存储地址为(D1+BN)D2D3D4)，其中，N小于等于所述多个视频的总数，BN为所述编号模块为所述第N视频的编号；
[0032]当所述第N地理位置处于所述参考位置的正南方向时，将所述第N视频存储于所述存储器中地址为D1 (D2+BJD3D4的存储单元(即第N存储地址为D1 (D2+BN)D3D4);
[0033]当所述第N地理位置处于所述参考位置的正东方向时，将所述第N视频存储于所述存储器中地址为D1D2 (D3+BJD4的存储单元(即第N存储地址为D1D2 (D3+BN)D4);以及
[0034]当所述第N地理位置处于所述参考位置的正西方向时，将所述第N视频存储于所述存储器中地址为D1D2D3 (D4+BJ的存储单元(即第N存储地址为D1D2D3 (D4+BN))。
[0035]在一个实施例中，所述根据所述多个视频的地理位置将所述多个视频分别存储于多个存储地址的步骤还包括:
[0036]当所述第N地理位置处于所述参考位置的东北方向时，所述地址判定模块将所述第N视频存储于所述存储器中地址为(D1+Bn)D2(D3+Bn)D4的存储单元(即第N存储地址为(D1+Bn)D2(D3+Bn)D4)；
[0037]当所述第N地理位置处于所述参考位置的西南方向时，所述地址判定模块将所述第N视频存储于所述存储器中地址为D1 (D2+Bn) D3 (D4+Bn)的存储单元(即第N存储地址为D1(D2+Bn)D3(D4+Bn))；
[0038]当所述第N地理位置处于所述参考位置的东南方向时，所述地址判定模块将所述第N视频存储于所述存储器中地址为(D1+Bn)D2(D3+Bn)D4的存储单元(即第N存储地址为(D1+Bn)D2(D3+Bn)D4);以及
[0039]当所述第N地理位置处于所述参考位置的西北方向时，所述地址判定模块将所述第N视频存储于所述存储器中地址为(D1+Bn)D2D3(D4+Bn)的存储单元(即第N存储地址为(D1+BN)D2D3(D4+BN)) ο
[0040]在一个实施例中，所述视频浓缩方法还包括:
[0041]检索所述多个视频的每一个视频中出现所述目标视频对象的第一帧；
[0042]比较所述多个视频中的所述多个第一帧出现的时间先后；以及
[0043]产生表示所述目标视频对象的运动方向的位图；以及
[0044]根据所述时间比较结果在所述位图上标注所述目标视频对象的运动方向。
[0045]与现有技术相比，通过存储器的存储地址去记录视频来源的相对位置，并根据存储地址信息产生方向位图，可以有效直观的显示目标视频对象的基本运行轨迹，在用户仅仅需要基本方向信息的情况下，此种方法能节约大量的时间，提高用户办事效率。在用户需要更深入研究目标对象的情况下，此种方法的结果为更加深入的研究提供了依据。尤其为后续的视频浓缩提供了依据，可大大减少视频浓缩运算量，提高办事、办案效率。此外，通过设置Μ和Ν与目标视频对象在每一个视频中出现的时长成比例，可以减少冗余图像的采集，节约视频浓缩的时间，提高视频浓缩效率。
【附图说明】
[0046]图1所示为根据本发明的实施例的智能实战系统。
[0047]图2所示为根据本发明的实施例的视频存储服务器。
[0048]图3所示为根据本发明的实施例的处理器。
[0049]图4所示为根据本发明的实施例的视频监视装置的分布示意图。
[0050]图5所示为根据本发明的实施例的视频摘要检索服务器。
[0051 ]图6所示为根据本发明的实施例的位图的示意图。
[0052]图7所示为根据本发明的实施例的跟踪目标视频对象的方法流程图。
[0053]图8所示为根据本发明的实施例的跟踪目标视频对象的另一方法流程图。
[0054]图9所示为根据本发明的实施例的跟踪目标视频对象的另一方法流程图。
[0055]图10所示为根据本发明的实施例的跟踪目标视频对象的另一方法流程图。
[0056]图11所示为根据本发明的实施例的跟踪目标视频对象的另一方法流程图。
[0057]图12所示为根据本发明的另一实施例的视频存储服务器。
[0058]图13所示为根据本发明的实施例的位图的示意图。
[0059]图14所示为根据本发明的实施例的摘要方向位图的示意图。
[0060]图15所示为根据本发明的实施例的智能实战监控方法。
[0061]图16所示为根据本发明的实施例的另一智能实战监控方法。
[0062]图17所示为根据本发明的实施例的另一智能实战监控方法。
[0063]图18所示为根据本发明的实施例的视频摘要检索服务器的另一种结构。
[0064]图19所示为根据本发明的实施例的视频浓缩方法的流程图。
[0065]图20所示根据本发明的实施例的另一视频浓缩方法的流程图。
【具体实施方式】
[0066]以下将对本发明的实施例给出