2将进行灰度转换后的 灰度参考图像发送给亮点像素提取模块644,亮点像素提取模块644确定灰度参考图像中的 亮点像素后，雪点图像确定模块646再根据提取的亮点像素进行二次筛选。通过采用上述结 构，能够准确地检测到原始图像中的雪点图像，复杂度低并且计算效率高。
[0068] 下面参考图7具体描述本发明一个实施例的雪点图像确定模块。
[0069] 图7为本发明雪点图像确定模块的一个实施例的结构图。如图7所示，该实施例的 雪点图像确定模块646可W包括:分布密度计算子模块7462,用于通过计算亮点像素的数量 与灰度参考图像中所有像素的数量的比值获得亮点像素在灰度参考图像中的分布密度;离 散阔值计算子模块7464，用于计算灰度参考图像的亮点像素离散值;判断子模块7466，用于 当分布密度不超过分布密度阔值时，判断原始图像为非雪点图像；当分布密度超过分布密 度阔值，并且亮点像素离散值超过离散阔值时，判断原始图像为雪点图像；当分布密度未超 过分布密度阔值，并且亮点像素离散值未超过离散阔值，判断原始图像为非雪点图像。判断 子模块7466根据分布密度计算子模块7462和离散阔值计算子模块7464的计算结果，能够综 合判断图像是否为雪点图像。
[0070] 其中，离散阔值计算子模块7464还可W包括:水平亮点离散值计算单元74642,用 于计算灰度参考图像中亮点像素的水平亮点离散值;垂直亮点离散值计算单元74644,用于 计算灰度参考图像中亮点像素的垂直亮点离散值;均值计算单元74646,用于将水平亮点离 散值与垂直亮点离散值的平均值作为图像的亮点像素离散值。水平亮点离散值和垂直亮点 离散值的具体计算方法可W参照前述雪点图像检测方法的实施例。
[0071] 下面参考图8具体描述本发明另一个实施例的用于雪点图像检测的装置。
[0072] 图8为本发明用于雪点图像检测的装置的另一个实施例的结构图。如图8所示，该 实施例的用于雪点图像检测的装置54还可W包括白屏检测模块842,用于计算原始图像的 =原色彩色值的平均值W及灰度值，如果=原色彩色值的平均值与灰度值的差值低于彩色 阔值，并且灰度值超过灰度阔值，则将原始图像确定为非雪点图像。通过设置白屏检测模块 842,能够防止将白屏图像误判为雪点图像。
[0073] 此外，用于雪点图像检测的装置54还可W包括高通滤波模块844,用于对灰度参考 图像进行高通滤波处理，W便减少灰度参考图像中的低频噪声。通过设置高通滤波模块 844,能够突出灰度参考图像中的雪点，W便其他模块进行亮点像素提取与雪点图像的确 定。
[0074] 此外，根据本发明的方法还可W实现为一种计算机程序产品，该计算机程序产品 包括计算机可读介质，在该计算机可读介质上存储有用于执行本发明的方法中限定的上述 功能的计算机程序。本领域技术人员还将明白的是，结合运里的公开所描述的各种示例性 逻辑块、模块、电路和算法步骤可W被实现为电子硬件、计算机软件或两者的组合。
[0075] W上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用W限制本发明，凡在本发明的精神和 原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1. 一种雪点图像检测方法，包括： 获得原始图像的灰度参考图像； 将所述灰度参考图像中灰度值超过亮度阈值的像素确定为亮点像素； 根据所述亮点像素在所述灰度参考图像中的分布密度以及所述亮点像素之间的连通 性确定所述原始图像是否为雪点图像。2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述亮点像素在所述灰度参考图像中 的分布密度以及所述亮点像素之间的连通性确定所述原始图像是否为雪点图像包括： 通过计算所述亮点像素的数量与所述灰度参考图像中所有像素的数量的比值获得所 述亮点像素在所述灰度参考图像中的分布密度，如果所述分布密度不超过分布密度阈值， 则所述原始图像为非雪点图像;如果所述分布密度超过分布密度阈值，计算所述灰度参考 图像的亮点像素离散值，如果所述亮点像素离散值超过离散阈值，则所述原始图像为雪点 图像，如果所述亮点像素离散值未超过离散阈值，则所述原始图像为非雪点图像。3. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算灰度参考图像的亮点像素离散值 包括： 计算所述灰度参考图像中所述亮点像素的水平亮点离散值和垂直亮点离散值； 将所述水平亮点离散值与所述垂直亮点离散值的平均值作为灰度参考图像的所述亮 点像素离散值。4. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括： 计算所述原始图像的三原色彩色值的平均值以及灰度值，如果所述三原色彩色值的平 均值与灰度值的差值低于彩色阈值，并且所述灰度值超过灰度阈值，则将所述原始图像确 定为非雪点图像。5. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括:对所述灰度参考图像进行高通滤 波处理，以便减少所述灰度参考图像中的低频噪声。6. -种视频质量检测方法，包括： 获取视频流中的若干帧图像； 采用权利要求1-5中任一项所述的方法判断所述若干帧图像是否为雪点图像； 计算所述视频流的若干帧图像中雪点图像的数量； 当所述雪点图像的数量超过雪点图像阈值时，所述视频流为雪点视频流。7. -种用于雪点图像检测的装置，包括： 灰度转换模块，用于获得原始图像的灰度参考图像； 亮点像素提取模块，用于将所述灰度参考图像中灰度值超过亮度阈值的像素确定为亮 点像素； 雪点图像确定模块，用于根据所述亮点像素在所述灰度参考图像中的分布密度以及所 述亮点像素之间的连通性确定所述原始图像是否为雪点图像。8. 根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述雪点图像确定模块包括： 分布密度计算子模块，用于通过计算所述亮点像素的数量与所述灰度参考图像中所有 像素的数量的比值获得所述亮点像素在所述灰度参考图像中的分布密度； 离散阈值计算子模块，用于计算所述灰度参考图像的亮点像素离散值； 判断子模块，用于当所述分布密度不超过分布密度阈值时，判断所述原始图像为非雪 点图像；当所述分布密度超过分布密度阈值，并且所述亮点像素离散值超过离散阈值时，判 断所述原始图像为雪点图像；当所述分布密度未超过分布密度阈值，并且所述亮点像素离 散值未超过离散阈值，判断所述原始图像为非雪点图像。9. 根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述离散阈值计算子模块还包括： 水平亮点离散值计算单元，用于计算所述灰度参考图像中所述亮点像素的水平亮点离 散值； 垂直亮点离散值计算单元，用于计算所述灰度参考图像中所述亮点像素的垂直亮点离 散值； 均值计算单元，用于将所述水平亮点离散值与所述垂直亮点离散值的平均值作为所述 灰度参考图像的所述亮点像素离散值。10. 根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括白屏检测模块，用于计算所述原始 图像的三原色彩色值的平均值以及灰度值，如果所述三原色彩色值的平均值与灰度值的差 值低于彩色阈值，并且所述灰度值超过灰度阈值，则将所述原始图像确定为非雪点图像。11. 根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括高通滤波模块，用于对所述灰度参 考图像进行高通滤波处理，以便减少所述灰度参考图像中的低频噪声。12. -种用于视频质量检测的系统，包括： 帧图像获取模块，用于获取视频流的若干帧图像； 权利要求7-11中任一项所述的用于雪点图像检测的装置，用于判断所述帧图像是否为 雪点图像； 雪点图像统计模块，用于计算所述视频流的若干帧图像中雪点图像的数量； 雪点视频流判断子模块，用于当所述雪点图像的数量超过雪点图像阈值时，判断所述 视频流为雪点视频流。
【专利摘要】本发明公开了一种雪点图像检测方法和装置以及视频质量检测装置和系统，涉及图像识别领域。其中的方法包括：获得原始图像的灰度参考图像；将灰度参考图像中灰度值超过亮度阈值的像素确定为亮点像素；根据亮点像素在灰度参考图像中的分布密度以及亮点像素之间的连通性确定原始图像是否为雪点图像。通过采用计算原始图像的灰度参考图像中亮点像素的分布密度和连通性的二次筛选方式，能够准确地检测到原始图像中的雪点图像，计算复杂度低并且效率较高。
【IPC分类】H04N17/00, H04N1/00
【公开号】CN105554494
【申请号】CN201510900335
【发明人】陈育萌, 李彬焮
【申请人】浙江省公众信息产业有限公司
【公开日】2016年5月4日
【申请日】2015年12月9日