专利名称：一种预测林业有害生物发生程度的方法
技术领域：
本发明属于林业有害生物发生预测领域，具体涉及一种预测林业有害生物发生程度的方法。
背景技术：
林业有害生 物的发生与环境因子密切相关。这些因子包括天敌、气象和立地因子等。利用环境因子来预测林业有害生物的发生方面的报道是不胜枚举。但长期以来，这些研究存在几个问题。一是以往的研究只是利用一个地区(通常为一个县或市，或一个林业局)的气象资料和松毛虫发生资料，由于进行的小区域的预测，林业有害生物发生程度的度量各不相同，因而无法进行大区域的预测；二是以往的研究中，要么利用虫口密度(病情指数)来度量有害生物的发生程度，要么利用发生面积来度量，没有将二者结合起来，不能全面反映其发生程度；三是从较大区域或全国范围来看，某一林业有害生物(如落叶松毛虫)在一些地区的发生总是较低，或者说从未大发生过。在气候变暖的背景下，在该地区可能大发生，但该地区的历史数据并不能提供与此相对应的气象资料及发生情况。也就是说，所有的预测都是基于历史数据的，如果没有大发生的历史数据，就不能预测可能的大发生。本发明使用发生指数来度量林业有害生物的发生，将发生程度与发生面积结合起来，更准确地发映林业有害生物的发生情况。在根据发生指数来进行发生程度分级时，以大区域内的数据为依据。在预测时不直接使用气象数据，而是将气象因子的变化作为自变量。这样就将林业有害生物的发生在不同地理尺度上统一起来，预测模型既可用于小区域的预测(市、县)，也可用于大区域预测(省，全国)。
发明内容
一种预测林业有害生物发生程度的方法，包括以下步骤:(I)将林业有害生物发生的历史资料转换为发生指数OI或01100，
权利要求
1.一种预测林业有害生物发生程度的方法，包括以下步骤: (1)将林业有害生物发生的历史资料转换为发生指数OI或OIlOO； (2)根据发生指数，将林业有害生物发生程度分为4级； (3)对非数量测报因子按常规方法进行数量化，对气象因子则用当前值与历史平均值之差作为测报因子； (4)常规方法进行预测。
2.如权利要求1所述，发生指数的计算方法为:
3.如权利要求1所述，以OI或01100的百分位数Ρ35 Ρ60，Ρ60 Ρ80，Ρ80 Ρ95为参考点，将有害生物的发生分为4级，使OI或01100的各等级标准之间具有等比性或等差性。
4.如权利要求1所述，对气象因子的历史平均值指过去3 5年，6 10年，11 15年，16 20年，21 25年，26 30年，31 35年，36 40年，41 50年，51 55年，56 60年，61 70年，71 80年，81 90年，91 100年或更长时间内的平均值。
全文摘要
本发明使用发生指数来度量林业有害生物的发生，将发生程度与发生面积结合起来，更准确地反映林业有害生物的发生情况。在根据发生指数来进行发生程度分级时，以大区域内的数据为依据。在预测时不直接使用气象数据，而是将气象因子的变化作为自变量。这样就将林业有害生物的发生在不同地理尺度上统一起来，预测模型既可用于小区域的预测(市、县)，也可用于大区域预测(省，全国)。
文档编号A01G23/00GK103155836SQ20111042157
公开日2013年6月19日 申请日期2011年12月16日 优先权日2011年12月16日
发明者景天忠, 王志英, 齐凤慧 申请人:东北林业大学, 景天忠, 王志英, 齐凤慧