专利名称：一种副溶血性弧菌在南美白对虾中的生长预测模型及构建方法
技术领域：
本发明涉及预测食品微生物学技术领域，具体地说，是ー种副溶血性弧菌在南美白对虾中的生长预测模型及构建方法。
背景技术：
副溶血性弧菌(Vibrio引起的食物中毒在我国已高居微生物食物中毒的首位。我国已有多起由于食用污染了致病性副溶血性弧菌的虾而导致食物中毒的报道。南美白对奸(Litopenaeus vannamei ),也称凡纳滨对奸,是当今世界上三大经济虫下类之一，也是“海虾淡养”的优质品种。为了控制由副溶血性弧菌引起的食源性疾病，国内外学者在该菌的预测模型方面研究已取得了一定成果。然而目前，国内外的研究多集中于在纯培养的条件下进行建模，很少有探究致病性副溶血性弧菌在食品基质中的生长变化规 律。因而建立的生长预测模型并不能真实地反应南美白对虾中副溶血性弧菌的生长情況，对于食品エ业的安全性评价、品质控制与管理以及风险预警、风险评估的指导意义不大。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术中的不足，提供ー种副溶血性弧菌在南美白对虾中的生长预测模型。本发明的再一的目的是，提供ー种上述生长预测模型的建立方法。本发明的另ー的目的是，提供ー种上述生长预测模型的用途。为实现上述目的，本发明采取的技术方案是
ー种副溶血性弧菌在南美白对虾中的生长预测模型
=0. 0322X (T — O. 739)，R2 = O. 973，
其中，μ_—副溶血性弧菌最大比生长速率(IT1)。ー温度ぐで)。为实现上述第二个目的，本发明采取的技术方案是ー种如上所述的副溶血性弧菌在南美白对虾中的生长预测模型的构建方法，它包括以下步骤
a)副溶血性弧菌菌株的活化及接种至南美白对虾；
b)接种后的南美白对虾放于不同温度下贮藏，并测定菌株生长曲线；
c)ー级模型的建立采用三阶段线性模型模拟不同贮藏温度下的南美白对虾中副溶血性弧菌数随时间的变化，三阶段线性模型如下
r V=O < %y
J V =λ)λ< t <Α/μ匪 Hh 'λ*-·
、y = Plt A / I ι.ι·· H- λ*·
其中，t—时间(h) ；y一t 时的菌数(log1(lCFU/g) ；A一最大菌数(log1(lCFU/g) ； μ max一最大比生长速率(tr1); λ —微生物生长的延滞期(h)；
d)ニ级模型的建立把ー级模型计算得到的μ max和对应温度T的值代入平方根模型
权利要求
1.ー种副溶血性弧菌在南美白对虾中的生长预测模型，其特征在干， =0. 0322X (T — O. 739)，R2 = O. 973， 其中，μ_—副溶血性弧菌最大比生长速率(IT1)。ー温度ぐで)。
2.一种如权利要求I所述的副溶血性弧菌在南美白对虾中的生长预测模型的构建方法，其特征在于，它包括以下步骤 a)副溶血性弧菌菌株的活化及接种至南美白对虾； b)接种后的南美白对虾放于不同温度下贮藏，并测定菌株的生长曲线； c)ー级模型的建立采用三阶段线性模型模拟不同贮藏温度下的南美白对虾中的副溶血性弧菌随时间的变化
3.根据权利要求2所述的构建方法，其特征在于，所述的方法还包括下列步骤将ー级模型与ニ级模型相结合，来预测步骤b)所述的不同温度下南美白对虾中的副溶血性弧菌数，并与实际测量值进行比较，以评价模型的准确性。
4.根据权利要求2或3所述的构建方法，其特征在于，所述的南美白对虾接种后转移至生物安全柜，室温下冷却I. 5h。
5.如权利要求I所述的生长预测模型在预测南美白对虾中副溶血性弧菌生长情况中的应用。
全文摘要
本发明提供一种副溶血性弧菌在南美白对虾中的生长预测模型，其特征在于，=0.0322×(T－0.739)，R2=0.973，其中，μmax—副溶血性弧菌最大比生长速率(h-1)；T—温度(℃)。本发明还提供上述生长预测模型的构建方法及其在南美白对虾中副溶血性弧菌生长情况预测中的应用。本发明的生长预测模型能准确、客观、定量地反映南美白对虾中副溶血性弧菌的生长情况，为南美白对虾的品质控制和安全食用南美白对虾提供技术支持，便于管理部门及时准确地获知食品风险程度，制定行业及市场的监管政策，在食品工业的安全性评价、品质控制与管理以及风险预警、风险评估方面有广阔的应用前景。
文档编号C12Q1/06GK102690860SQ20121018560
公开日2012年9月26日 申请日期2012年6月5日 优先权日2012年6月5日
发明者唐晓阳, 潘迎捷, 王琰, 谢晶, 赵勇 申请人:上海海洋大学