一种手持式躯体神经病变自动检测装备的制作方法

本实用新型涉及医疗检测设备领域，更具体的说，是涉及一种手持式躯体神经病变自动检测装备。

背景技术：

自主神经病变是由于支配心脏和血管的自主神经纤维受损导致心率控制和血管动力异常，它是糖尿病并发症最早期的病变。流行病学调查显示，具有糖尿病自主神经病变的患者5年致死率是无糖尿病自主神经病变的5倍。然而糖尿病性自主神经病变多是隐性起病，患者开始往往无自觉症状，待其临床症状出现，自主神经已出现不可逆的病理改变。

如果能够通过糖尿病自主神经病变的早期诊断，发现与糖尿病自主神经病变有关的无痛性心肌缺血，心梗和心源性猝死的可能性，使糖尿病自主神经病变得到早期、有效的综合治疗，就可减少糖尿病自主神经病变这些相关疾病的发生。但是目前缺少方便、敏感的检测自主神经病变的手段。

现今用于诊断周围神经病变的最常用的方法是Semmes-Weinstein方法。如同本领域内所已知的，Semmes-Weinstein单丝包括嵌入在塑料手柄中的尼龙细丝，通过利用弯曲柱状物(buckling column)的物理属性以理论上生成独立于施加至该手柄的力的力，该尼龙细丝被用来半定量地评定轻触摸的阈值灵敏度。实际上传递至皮肤表面的实际压力随着细丝和皮肤之间的角度而变化。此外，在测量中不考虑细丝和皮肤之间的摩擦，但是该摩擦在个体当中可能变化大大，从而将固有误差引入了这些测量中。更重要地，Semmes-Weinstein单丝测试能够估计灵敏度的大致范围，而不是该个体的特定灵敏度。另选的方法对皮肤表面施加两点静态触摸。这个测试测量两个分开的触摸点要离开有多远来使这两个触摸点被察觉为两个截然不同的点。该测试设备的尖端由两个平行的、其间距可调整的针刺孔组成。类似Semmes-Weinstein测试，两点测试受到刺孔相对皮肤的方位的影响并且受到设备和皮肤之间摩擦的影响。同样地，感觉阈值取决于由检查人在受检查的组织区之上所施加的压力的强度。

另一个方法使用已校准的音叉或振动知觉阈值计(生物震感阈测量器， biothesiometer)。增加附接至皮肤的振动尖端的振动的量直到患者感觉到振动。振动知觉阈值以伏特进行测量。生物震感阈测量器设备的主要问题是他们产生了波而不是局部刺激。振动波在皮肤和皮下组织的相对大的区域之上传播，从而使其极难识别最严重的神经病变的位置(需要对该位置处的组织进行保护)。

技术实现要素：

有鉴于此，有必要针对上述问题，提供一种手持式躯体神经病变自动检测装备，具有响应快、灵敏度高、成本低、易于小型化和便携性好等特点。

为了实现上述目的，本实用新型的技术方案如下：

一种手持式躯体神经病变自动检测装备，包括手持式壳体，所述手持式壳体一侧设有用于产生脉冲刺激电压的刺激电极，另一侧设有测量感应电压的检测电极，所述手持式壳体内部设有检测电路和电源，所述检测电路连接检测电极和电源，所述电源通过用于产生高压恒流激励的高压变换模块连接刺激电极。

作为优选的，所述手持式壳体上还设有用于将手持式壳体固定于肢体上的固定带。

作为优选的，所述检测电极为插入式，所述手持式壳体的一侧设有若干用于插入检测电极的插孔插槽，所述每个检测电极包括若干电机阵列和一参考电极，每个电极阵列包括一个电极对，每个电极对为一个检测通道。

作为优选的，所述检测电极为多层结构的柔性材料，包括聚酯薄膜、银迹线、银-氯化银垫以及水凝胶。

作为优选的，所述检测电路包括微控制器、滤波电路和模数转换电路；所述检测电极连接滤波电路，所述滤波电路、模数转换电路、微控制器依次连接；检测电极测量感应电压信号并输入到滤波电路中，所述模数转换电路用于将电压信号转换为模拟信号数据，并传递给微控制器，所述微控制器用于对接收的数据进行分析处理，计算神经传导速度和振幅，并与健康指标进行对比，分析健康状态。

作为优选的，所述检测电路还包括温度测量模块，所述温度测量模块连接微控制器，用于对测量到的数据进行温度补偿。

作为优选的，所述微控制器还连接有LED显示屏和LED指示灯，所述LED 显示屏用于显示测量到的数据、错误代码及健康状态，所述LED指示灯用于根据不同的颜色表示不同的健康状态。

作为优选的，所述检测电极通过运放电路连接滤波电路，所述微控制器通过一通道选择模块连接运放电路，所述运放电路用于将测量到的电压信号进行放大并输入到滤波电路，所述通道选择模块用于选择测试通道。

与现有技术相比，本实用新型的有益效果在于：集成度高，可集成于一手持式检测设备中，且具有响应快、灵敏度高、成本低、易于小型化和便携性好等特点。

附图说明

图1为本实用新型实施例的结构框图；

图2为本实用新型实施例的检测电极结构示意图；

图3为本实用新型实施例的外部结构示意图；

图4为本实用新型实施例的方法流程款框图；

图5为本实用新型实施例的具体流程示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本实用新型所述的一种手持式躯体神经病变自动检测装备作进一步说明。

以下是本实用新型所述的一种手持式躯体神经病变自动检测装备的最佳实例，并不因此限定本实用新型的保护范围。

图1至图3示出了一种手持式躯体神经病变自动检测装备，包括手持式壳体，所述手持式壳体一侧设有用于产生脉冲刺激电压的刺激电极，可生成 400-450V、50-100微秒脉冲宽度的高压方形脉冲恒流激励，产生高达100毫安的恒流激励。另一侧设有测量感应电压的检测电极，所述手持式壳体内部设有检测电路和电源，所述检测电路连接检测电极和电源，所述电源通过用于产生高压恒流激励的高压变换模块连接刺激电极。

作为优选的，所述手持式壳体上还设有用于将手持式壳体固定于肢体上的固定带。

作为优选的，所述检测电极为插入式，所述手持式壳体的一侧设有若干用于插入检测电极的插孔插槽，所述每个检测电极包括若干电机阵列和一参考电极，每个电极阵列包括一个电极对，每个电极对为一个检测通道，如图2所示的一种实施例，所述检测电极包括两对，电极1和电极2为1对，电极3和电极4为一对，可进行两组测量，在检测前可以选择使用的电极对，即检测通道，电极5为参考电极，电极5接地。

作为优选的，所述检测电极为多层结构的柔性材料，包括聚酯薄膜、银迹线、银-氯化银垫以及水凝胶。

作为优选的，所述检测电路包括微控制器、滤波电路和模数转换电路；所述检测电极连接滤波电路，所述滤波电路、模数转换电路、微控制器依次连接；检测电极测量感应电压信号并输入到滤波电路中，滤波电路具有2赫兹到2000 赫兹的通频带，输出通过模数转换电路数字化后进入微控制器，所述模数转换电路用于将电压信号转换为模拟信号数据，并传递给微控制器，所述微控制器用于对接收的数据进行分析处理，计算神经传导速度和振幅，并与健康指标进行对比，分析健康状态，可采用TI的MSP430低功耗低电压单片机等。

作为优选的，所述检测电路还包括温度测量模块，所述温度测量模块连接微控制器，用于对测量到的数据进行温度补偿。

作为优选的，所述微控制器还连接有LED显示屏和LED指示灯，所述LED 显示屏用于显示测量到的数据、错误代码及健康状态，所述LED指示灯用于根据不同的颜色表示不同的健康状态。

作为优选的，所述检测电极通过运放电路连接滤波电路，所述微控制器通过一通道选择模块连接运放电路，所述运放电路用于将测量到的电压信号进行放大并输入到滤波电路，所述通道选择模块用于选择测试通道。

在本实施例中，还提供了一种根据上述装置进行神经病变自动检测的方法，如图4和图5所示，包括以下步骤：

S1、选择检测通道，刺激电极间产生脉冲刺激电压，在人体上的刺激点进行刺激放电，记录时间t0；

S2、该刺激通过被测神经传输到检测点的检测电极，产生感应电压，通过预先设定的电极阵列进行测量，记录波形；

S3、记录多组检测波形，去掉异常波形，并将剩余波形进行平均，若不能够满足计算需求，则返回错误信心提示；

S4、在平均波形上寻找发生峰值感应电压的启动时间t1,测量记录感应电压最高值V1和最低值V2；计算得出测量数据结果：

感应电压幅度V＝V1-V2；

神经传导速度CV计算＝(刺激点-检测点间距)/(t1-t0)；

S5、计算CV计算对照皮肤感应温度T，并计算温度补偿后输出，所述温度补偿公式为：

CV_补偿＝〖K^(ΔT/10)CV〗_计算

式中，K为温度系数，△T＝30-T。

作为优选的，还包括：

S5、将测量数据与健康指标进行对比，并通过LED显示屏进行显示输出；

S6、将测量数据存储于存储器，或通过外部接口、无线模块输出值外部设备或控制中心。

作为优选的，所述步骤S1中，刺激电压为400-450V、50-100微秒脉冲宽度的高压方形脉冲恒流激励电压。

与现有技术相比，本实用新型的有益效果在于：集成度高，可集成于一手持式检测设备中，且具有响应快、灵敏度高、成本低、易于小型化和便携性好等特点。

以上所述实施例仅表达了本实用新型的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本实用新型专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本实用新型构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本实用新型的保护范围。因此，本实用新型专利的保护范围应以所附权利要求为准。