阅片质控装置的制作方法

本公开涉及图像处理技术领域，具体涉及阅片质控装置。

背景技术：

医学影像作为辅助治疗的重要工具，其重要性不言而喻。近年来，随着医学影像技术的迅速发展，医学影像的图像质量呈现精细化发展趋势，医学影像集合中所包含的图像帧数量亦呈现倍数增长趋势。然而，图像帧数量的增长会加重医生阅片的工作量，降低医生阅片的工作效率。此外，较多数量的图像帧也会增大漏诊几率。

因此，如何提高医生阅片的工作效率、降低漏诊几率是亟待解决的问题。

技术实现要素：

为了解决上述技术问题，提出了本公开。本公开的实施例提供了一种阅片质控装置。

在一方面，本公开实施例提供了一种阅片质控装置，该阅片质控装置包括包括阅片质控模块、阅片质控配置模块和输出模块，其中，阅片质控配置模块和输出模块分别与阅片质控模块通讯连接。

本公开实施例提供的阅片质控装置，利用阅片质控配置模块确定配置信息，并利用阅片质控模块实现基于配置信息对医学图像集合进行采样操作以生成采样图像集合，继而基于关键图像集合和采样图像集合确定输出模块对应的图像输出信息，并基于关键图像集合确定输出模块对应的报告输出信息的目的。换言之，本公开实施例借助阅片质控模块、阅片质控配置模块和输出模块之间的通讯连接关系实现了阅片质控装置的功能。由于关键图像集合能够精准地表征医学图像集合中的病灶信息，因此，本公开实施例提及的阅片质控装置能够避免遗漏重要的病灶信息的情况。此外，本公开实施例提及的阅片质控装置解决了病灶信息不突出的问题，进而实现了向医生提供详实、具体地病灶信息的目的。

附图说明

通过结合附图对本公开实施例进行更详细的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本公开实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本公开实施例一起用于解释本公开，并不构成对本公开的限制。在附图中，相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。

图1所示为本公开一示例性实施例提供的阅片质控装置的结构示意图。

图2所示为本公开一示例性实施例提供的图像输出信息的布局示意图。

图3所示为本公开一示例性实施例提供的报告输出信息的布局示意图。

图4所示为本公开另一示例性实施例提供的阅片质控装置的结构示意图。

图5所示为本公开又一示例性实施例提供的阅片质控装置的结构示意图。

图6所示为本公开再一示例性实施例提供的阅片质控装置的结构示意图。

图7所示为本公开再一示例性实施例提供的阅片质控装置的结构示意图。

具体实施方式

下面，将参考附图详细地描述根据本公开的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本公开的一部分实施例，而不是本公开的全部实施例，应理解，本公开不受这里描述的示例实施例的限制。

医学影像是借助某种介质(如x射线、电磁场、超声波等)与人体或动物体相互作用，把人体或动物体内部组织器官结构、密度等信息以影像方式呈现的图像。在现代医学中，医学影像是辅助治疗的重要工具。

近年来，随着医学影像技术的迅速发展，医学影像的图像质量呈现精细化发展趋势，医学影像集合中所包含的图像帧数量亦呈现倍数增长趋势。比如，计算机断层扫描(computedtomography,ct)的主流方式逐渐由厚层扫描向薄层扫描转变，由此，所获得的医学影像集合中的图像帧的数量从几十幅飙升到几百幅。然而，图像帧数量的增长必然会加重医生阅片的工作量，降低医生阅片的工作效率。并且，较多数量的图像帧也会提高漏诊几率。此外，由于不同的患者所对应的病情亦存在差异，因此，即使是同类型医学图像集合(比如均为ct图像序列)，不同的患者对应的医学图像集合中所包含的病灶情况亦是不相同的。因此，在现有技术中，基于医学影像集合确定的阅片输出信息仍然需要人为解释，很难进行统计和回溯。

基于上述提及的技术问题，本公开的基本构思是提出一种阅片质控装置。该阅片质控装置借助阅片质控模块、阅片质控配置模块和输出模块之间的联动配合，实现了基于医学图像集合的基础阅片信息对医学图像集合进行阅片质量控制，以生成与配置信息相匹配的阅片输出信息的目的。本公开实施例能够有效提升医生阅片的工作效率，并且能够为后续阅片输出信息的统计和回溯提供有利条件。

在介绍了本公开的基本原理之后，下面将参考附图来具体介绍本公开的各种非限制性实施例。

图1所示为本公开一示例性实施例提供的阅片质控装置的结构示意图。如图1所示，本公开实施例提供的阅片质控装置50包括阅片质控模块51、与阅片质控模块51通讯连接的阅片质控配置模块52和输出模块53。

具体地，阅片质控模块51用于确定医学图像集合对应的基础阅片信息，基于确定的基础阅片信息生成关键图像集合，并基于阅片质控配置模块52中的配置信息和关键图像集合生成输出模块53对应的输出信息，其中，基础阅片信息包括病灶特征信息。阅片质控配置模块52用于确定医学图像集合对应的配置信息。输出模块53用于基于阅片质控模块51确定的输出信息输出阅片输出信息。

在本公开一实施例中，基础阅片信息指的是基于医学图像集合所确定的阅片信息。比如，基于医学图像集合所确定的病灶特征信息，其中，病灶特征信息包括病灶尺寸信息和病灶类别信息等信息。

示例性地，可基于相关的人工智能(artificialintelligence,ai)辅助阅片系统确定医学图像集合对应的基础阅片信息。比如，医学图像集合为患者肺部ct图像序列，ai辅助阅片系统为能够确定肺结节的尺寸信息和位置信息，并在对应的图像帧中框出肺结节所处位置的系统，那么，可将该肺部ct图像序列输入至该ai辅助阅片系统，进而确定肺结节的尺寸信息和位置信息，并在对应的图像帧中框出肺结节所处位置。

需要说明的是，关键图像集合可基于医学图像集合和所确定的基础阅片信息的具体情况确定。比如，医学图像集合为患者的肺部ct图像序列，基础阅片信息为肺结节的尺寸信息和位置信息，那么，关键图像集合可以为肺部ct图像序列中，肺结节尺寸超过预设尺寸的图像帧所形成的集合。

示例性地，阅片质控配置模块52中的配置信息基于医学图像集合和医学图像集合对应的基础阅片信息确定。

在本公开实施例中，阅片质控模块51和ai辅助阅片系统40之间存在通讯连接关系。其中，ai辅助阅片系统40用于基于医学图像集合确定医学图像集合对应的基础阅片信息，并将所确定的基础阅片信息传输至阅片质控模块51。

在实际应用过程中，阅片质控模块51读取ai辅助阅片系统40确定的基础阅片信息，并获取阅片质控配置模块52确定的配置信息，然后基于基础阅片信息生成关键图像集合，并配置信息和关键图像集合生成输出模块53对应的输出信息，然后将该输出信息传输至输出模块53，继而输出模块53根据获取的输出信息输出阅片输出信息。

本公开实施例提供的阅片质控装置，借助阅片质控模块、阅片质控配置模块和输出模块之间的联动配合，实现了基于医学图像集合的基础阅片信息对医学图像集合进行阅片质量控制，以生成与配置信息相匹配的阅片输出信息的目的。本公开实施例能够有效提升医生阅片的工作效率，并且能够为后续阅片输出信息的统计和回溯提供有利条件。

在本公开一实施例中，阅片质控模块51计算机设备或服务器。

示例性地，在本公开一实施例中，阅片质控配置模块52确定的配置信息包括阅片质控模块51和ai辅助阅片系统40之间的数据交换方式信息、阅片质控规则信息、阅片输出信息对应的标准布局信息等信息。

举例说明，上述提及的数据交换方式信息包括数据接口信息和数据交换协议信息。比如，数据接口信息包括ip地址信息和服务端口信息，数据交换协议信息包括http等传输协议信息、数据交换包格式信息和字段定义信息等。又比如，阅片质控规则信息包括过滤病灶直径小于预设直径的肺结节等信息。又比如，阅片输出信息对应的标准布局信息为5行8列布局信息。

在本公开一实施例中，阅片质控模块51用于确定医学图像集合对应的基础阅片信息，基于确定的基础阅片信息生成关键图像集合，然后对关键图像集合中的图像帧进行渲染处理，并基于阅片质控配置模块52中的配置信息和关键图像集合生成输出模块53对应的输出信息，其中，基础阅片信息包括病灶特征信息。

示例性地，渲染处理操作指的是，对图像帧中的病灶区域进行放大处理操作，并将图像帧的中心与病灶区域对准。

由于渲染处理操作后的图像帧能够更清楚、更详实地表征与病灶区域相关的信息，因此，本公开实施例能够进一步提高阅片输出信息中所包含的有效信息量，进而进一步辅助提升医生阅片的精准度和工作效率。

在本公开图1所示实施例基础上延伸出本公开另一实施例。在本公开实施例中，阅片质控模块51用于确定医学图像集合对应的基础阅片信息，基于确定的基础阅片信息生成关键图像集合，并基于阅片质控配置模块52中的配置信息对医学图像集合进行采样操作以生成采样图像集合，继而基于关键图像集合和采样图像集合确定输出模块53对应的图像输出信息，并基于关键图像集合确定输出模块53对应的报告输出信息，其中，基础阅片信息包括病灶特征信息。并且，输出模块53用于基于图像输出信息输出胶片，基于报告输出信息输出文字报告。

示例性地，报告输出信息中包括针对关键图像集合的描述信息。其中，描述信息包括但不限于为病灶尺寸、病灶密度信息以及病灶定位信息等信息。

本公开实施例提供的阅片质控装置，利用阅片质控配置模块确定配置信息，并利用阅片质控模块实现基于配置信息对医学图像集合进行采样操作以生成采样图像集合，继而基于关键图像集合和采样图像集合确定输出模块对应的图像输出信息，并基于关键图像集合确定输出模块对应的报告输出信息的目的。换言之，本公开实施例借助阅片质控模块、阅片质控配置模块和输出模块之间的通讯连接关系实现了阅片质控装置的功能。由于关键图像集合能够精准地表征医学图像集合中的病灶信息，因此，本公开实施例提及的阅片质控装置能够避免遗漏重要的病灶信息的情况。此外，本公开实施例提及的阅片质控装置解决了病灶信息不突出的问题，进而实现了向医生提供详实、具体地病灶信息的目的。

下面结合图2和图3所示实施例举例说明上述实施例提及的图像输出信息和报告输出信息。

图2所示为本公开一示例性实施例提供的图像输出信息的布局示意图。具体地，本公开实施例中的医学图像集合包括患者的肺部纵膈窗图像序列和肺部肺窗图像序列。如图2所示，本公开实施例提供的图像输出信息共包括两页胶片，并且每页胶片均为5行8列布局形式。

具体而言，第1页胶片的第1行(即1-1、1-2、1-3、1-4和1-5)共包括5幅图像帧，该5幅图像帧形成关键图像集合。第1页胶片的第2至7行共包括30幅图像帧，该30幅图像帧为肺部纵膈窗图像序列对应的图像帧。第1页胶片的第8行和第2页胶片共包括45幅图像帧，该45幅图像帧为肺部肺窗图像序列对应的图像帧。其中，上述30幅图像帧和上述45幅图像帧共同形成采样图像集合。

需要说明的是，采样图像集合对应的采样比例和采样方式可基于医学图像集合的实际情况确定。比如，采样比例为10％，采样方式为同比例采样。

此外，需要说明的是，上述提及的关键图像集合亦可以根据医学图像集合的具体情况以及病灶信息的具体情况确定。关键图像集合中包括的图像帧亦可以包括冠状位、矢状位等不同方位的图像帧。

图3所示为本公开一示例性实施例提供的报告输出信息的布局示意图。如图3所示，本公开实施例提供的报告输出信息包括多个信息区域。具体地，包括源信息信息区域、影像所见信息区域、检查所见信息区域、诊断结果信息区域以及诊断报告签名信息区域。其中，源信息信息区域包括患者信息、科室信息和检查信息，诊断报告签名信息区域包括报告日期和两级医师的签名信息。

此外，影像所见信息区域包括影像所见信息。示例性地，影像所见信息包括病灶尺寸信息、病灶密度信息以及病灶定位信息中的至少一种。

在本公开另一实施例中，阅片质控模块51用于确定医学图像集合对应的基础阅片信息，基于确定的基础阅片信息生成关键图像集合，并基于阅片质控配置模块52中的配置信息对医学图像集合进行采样操作以生成采样图像集合，继而基于关键图像集合和采样图像集合确定输出模块53对应的图像输出信息，然后确定基于关键图像集合生成的影像所见信息，其中，影像所见信息包括病灶尺寸信息、病灶密度信息以及病灶定位信息中的至少一种，并基于影像所见信息和医学图像集合对应的源信息，确定输出模块53对应的报告输出信息，其中，基础阅片信息包括病灶特征信息。并且，输出模块53用于基于图像输出信息输出胶片，基于报告输出信息输出文字报告。

需要说明的是，影像所见信息既可以由医生确定，又可以基于相关的影像处理装置等设备确定，本公开实施例对此不进行统一限定。

示例性地，医学图像集合对应的源信息指的是能够表征医学图像集合来源的信息，包括但不限于为医学图像集合对应的患者信息、医院信息、科室信息以及检查信息等信息。

本公开实施例提供的阅片质控装置，借助上述记载的阅片质控模块、阅片质控配置模块和输出模块之间的通讯连接关系以及联动连接关系，实现了基于关键图像集合确定报告输出信息的目的。与现有技术相比，本公开实施例进一步丰富了报告输出信息的描述内容。此外，本公开实施例通过将上述提及的报告输出信息与图像输出信息相结合的方式，实现了向医生提供更详实、更具体地病灶信息的目的。

上述实施例提及的影像所见信息，并不限定于必须是基于关键图像集合生成的，亦可以是基于采样图像集合所确定的，本公开实施例对此不进行统一限定。

在本公开另一实施例中，阅片质控模块51用于确定医学图像集合对应的基础阅片信息，并基于预设要求和基础阅片信息对医学图像集合进行过滤操作，以确定符合预设要求的质控图像集合，进而基于质控图像集合和质控图像集合对应的基础阅片信息生成关键图像集合，并基于阅片质控配置模块52中的配置信息对医学图像集合进行采样操作以生成采样图像集合，继而基于关键图像集合和采样图像集合确定输出模块53对应的图像输出信息，并基于关键图像集合确定输出模块53对应的报告输出信息，其中，基础阅片信息包括病灶特征信息。

示例性地，医学图像集合为包括肺结节的医学图像集合，预设要求为肺结节直径大于3mm。那么，上述提及的基于预设要求和基础阅片信息对医学图像集合进行过滤操作，以确定符合预设要求的质控图像集合，可执行为：过滤掉医学图像集合中肺结节直径小于或等于3mm的图像帧，并基于肺结节直径大于3mm的图像帧生成质控图像集合。应当理解，上述实施例提及的3mm数值，仅仅是为了清楚描述预设要求给出的示例性数值，并不用于限制本公开。

上述实施例基于肺结节直径大于3mm的预设要求，对医学图像集合中包括的图像帧的优先级进行了界定。即，肺结节直径大于3mm的图像帧的优先级高，高优先级的图像帧被确定为质控图像集合中的图像帧，肺结节直径小于或等于3mm的图像帧的优先级低，低优先级的图像帧被过滤掉。示例性地，优先级表征的是图像帧中所包括的病灶特征信息的信息量。

示例性地，关键图像集合包括5幅图像帧，其中该5幅图像帧为质控图像集合中的肺结节直径尺寸前5位的5幅图像帧。

需要说明的是，上述提及的预设要求，既可以基于阅片质控配置模块52中的配置信息确定，亦可以基于阅片质控装置中装载的人机交互模块(比如下述实施例提及的阅片质控操作模块54)所采集的用户控制指令确定，本公开实施例对此不进行统一限定。

本公开实施例提供的阅片质控装置，借助上述记载的阅片质控模块、阅片质控配置模块和输出模块之间的通讯连接关系以及联动连接关系，不但充分降低了确定关键图像集合的计算量，而且进一步提高了关键图像集合的确定精准度，进而为后续更好地辅助医生诊断工作提供了前提条件。

在本公开另一实施例中，阅片质控模块51用于确定医学图像集合对应的基础阅片信息，并基于病灶尺寸要求和基础阅片信息中包括的病灶尺寸信息对医学图像集合进行第一次过滤操作，以确定符合病灶尺寸要求的第一图像集合，基于第一图像集合生成质控图像集合，进而基于质控图像集合和质控图像集合对应的基础阅片信息生成关键图像集合，并基于阅片质控配置模块52中的配置信息对医学图像集合进行采样操作以生成采样图像集合，继而基于关键图像集合和采样图像集合确定输出模块53对应的图像输出信息，并基于关键图像集合确定输出模块53对应的报告输出信息，其中，基础阅片信息包括病灶特征信息。

本公开实施例提供的阅片质控装置，借助上述记载的阅片质控模块、阅片质控配置模块和输出模块之间的通讯连接关系以及联动连接关系，实现了基于预设要求和基础阅片信息对医学图像集合进行过滤操作以确定符合预设要求的质控图像集合的目的。由于通常情况下，图像帧中包括的病灶的尺寸越大，图像帧所携带的有效信息越多，因此，本公开实施例能够进一步提高所确定的质控图像集合中所包含的信息量。

在本公开另一实施例中，阅片质控模块51用于确定医学图像集合对应的基础阅片信息，并基于病灶尺寸要求和基础阅片信息中包括的病灶尺寸信息对医学图像集合进行第一次过滤操作，以确定符合病灶尺寸要求的第一图像集合，然后基于病灶类型要求和基础阅片信息中包括的病灶类型信息对第一图像集合进行第二次过滤操作，以确定符合病灶类型要求的第二图像集合，基于第二图像集合生成质控图像集合，进而基于质控图像集合和质控图像集合对应的基础阅片信息生成关键图像集合，并基于阅片质控配置模块52中的配置信息对医学图像集合进行采样操作以生成采样图像集合，继而基于关键图像集合和采样图像集合确定输出模块53对应的图像输出信息，并基于关键图像集合确定输出模块53对应的报告输出信息，其中，基础阅片信息包括病灶特征信息。

示例性地，医学图像集合为包括肺结节的医学图像集合，预设要求为病灶类型要求，该病灶类型要求为只保留磨玻璃结节。那么，上述提及的基于病灶类型要求和基础阅片信息中包括的病灶类型信息对第一图像集合进行第二次过滤操作，以确定符合病灶类型要求的第二图像集合，可执行为：过滤掉第一图像集合中除磨玻璃结节之外的其他结节(比如实性结节)，进而基于包括磨玻璃结节的图像帧生成第二图像集合。

本公开实施例提供的阅片质控装置，借助上述记载的阅片质控模块、阅片质控配置模块和输出模块之间的通讯连接关系以及联动连接关系，实现了基于预设要求和基础阅片信息对医学图像集合进行过滤操作以确定符合预设要求的质控图像集合的目的。由于本公开实施例提及的预设要求不仅包括病灶尺寸要求，还包括类别要求，因此，本公开实施例能够进一步提高所确定的质控图像集合的精准度，进而能够实现为医生的诊断工作提供更有针对性地辅助医学图像的目的。

图4所示为本公开另一示例性实施例提供的阅片质控装置的结构示意图。在本公开图1所示实施例的基础上延伸出本公开图4所示实施例，下面着重叙述图4所示实施例与图1所示实施例的不同之处，相同之处不再赘述。

如图4所示，本公开实施例提供的阅片质控装置50还包括与阅片质控模块51通讯连接的ai辅助阅片模块54。其中，ai辅助阅片模块54用于确定的医学图像集合对应的基础阅片信息。

由于本公开实施例提及的ai辅助阅片模块为阅片质控装置中的模块结构，因此，与图1所示实施例相比，本公开实施例无需反复配置ai辅助阅片模块和阅片质控模块之间的数据交换方式等连接参数。因此，本公开实施例能够进一步提高阅片质控装置的工作效率。此外，本公开实施例能够有效避免ai辅助阅片模块和阅片质控模块不能成功匹配连接的情况，进而进一步提高用户体验好感度。

图5所示为本公开又一示例性实施例提供的阅片质控装置的结构示意图。在本公开图1所示实施例的基础上延伸出本公开图5所示实施例，下面着重叙述图5所示实施例与图1所示实施例的不同之处，相同之处不再赘述。

如图5所示，本公开实施例提供的阅片质控装置50还包括与阅片质控模块51通讯连接的阅片质控操作模块54。其中，阅片质控操作模块54用于获取用户的控制指令，并基于控制指令执行相关的控制操作。

示例性地，用户的控制指令包括调整阅片质控模块51生成的输出信息等指令。

优选地，阅片质控操作模块54为人机交互模块。

本公开实施例提供的阅片质控装置借助阅片质控操作模块实现了基于用户的控制指令调整其他模块(比如阅片质控模块、输出模块、阅片质控配置模块等)的相关参数的目的。因此，本公开实施例能够进一步提高阅片质控装置的适应能力和应用广泛性，进而进一步提高用户体验好感度。

在本公开一实施例中，阅片质控操作模块54为包括显示器的电子设备，其中，显示器中显示有用于采集用户控制指令的人机交互窗口。示例性地，电子设备为手机、平板电脑等设备。

图6所示为本公开再一示例性实施例提供的阅片质控装置的结构示意图。在本公开图1所示实施例的基础上延伸出本公开图6所示实施例，下面着重叙述图6所示实施例与图1所示实施例的不同之处，相同之处不再赘述。

如图6所示，在本公开实施例提供的阅片质控装置中，输出模块53包括图像输出单元531和报告输出单元532。其中，图像输出单元531和报告输出单元532分别与阅片质控模块51存在通讯连接关系。

具体而言，图像输出单元531用于基于阅片质控模块51确定的输出信息输出图像输出信息。报告输出单元532用于基于阅片质控模块51确定的输出信息输出报告输出信息。

本公开实施例提供的阅片质控装置，借助图像输出单元和报告输出单元实现了同时输出质控操作后的可视化的图像信息和描述性的文字信息的目的，从而为更好地辅助医生后续的诊断工作提供了前提条件。

需要说明的是，本公开实施例提及的图像输出信息和报告输出信息的具体布局，可参见上述实施例(比如图2所示实施例和图3所示实施例)，本公开实施例对此不再详细赘述。

在本公开一实施例中，图像输出单元531为能够打印图像帧的胶片机，所述报告输出单元532为能够打印报告的打印机。

图7所示为本公开再一示例性实施例提供的阅片质控装置的结构示意图。在本公开图1所示实施例的基础上延伸出本公开图7所示实施例，下面着重叙述图7所示实施例与图1所示实施例的不同之处，相同之处不再赘述。

如图7所示，在本公开实施例提供的阅片质控装置中，阅片质控模块51包括初始化单元511。其中，初始化单元511用于初始化阅片质控模块51的工作参数。需要说明的是，工作参数包括但不限于为阅片质控模块51与外部的ai辅助阅片系统40之间的连接参数，以及阅片质控模块51获取的、基于阅片质控配置模块52确定的配置信息(即配置参数)等参数。

本公开实施例提供的阅片质控装置，借助阅片质控模块中的初始化单元实现了初始化阅片质控模块的工作参数的目的。因此，与图1所示实施例相比，本公开实施例提供的阅片质控装置能够借助阅片质控模块中的初始化单元快速匹配不同的ai辅助阅片系统，进而进一步提高了阅片质控装置的适应能力和应用广泛性。

需要说明的是，本公开上述实施例所提及的通讯连接所对应的连接方式包括但不限于为有线连接方式、无线连接方式等能够实现数据传输与交互通信的连接方式。

以上结合具体实施例描述了本公开的基本原理，但是，需要指出的是，在本公开中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制，不能认为这些优点、优势、效果等是本公开的各个实施例必须具备的。另外，上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用，而非限制，上述细节并不限制本公开为必须采用上述具体的细节来实现。

本公开中涉及的器件、装置、设备、系统的方框图仅作为示例性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的，可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、装置、设备、系统。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇，指“包括但不限于”，且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”，且可与其互换使用，除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”，且可与其互换使用。

还需要指出的是，在本公开的装置中，各部件是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本公开的等效方案。

提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本公开。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的，并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本公开的范围。因此，本公开不意图被限制到在此示出的方面，而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。

为了例示和描述的目的已经给出了以上描述。此外，此描述不意图将本公开的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例，但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。