技术特征：
1.一种中医贴敷的数字化开方方法，其特征在于，包括以下步骤：在患者档案中建立患者病历信息；根据所述患者档案中建立的所述患者病历信息，判断患者病症；根据判断出的患者病症信息，引用相应的处方模板，智能推荐出与所述患者病症信息相适配的中医贴敷处方模板；获取所述患者病历信息中的患者相关信息，在智能推荐出的中医贴敷处方模板中选择一份与所述患者相关信息适配性最高的中医贴敷处方模板；实时获取患者病情，在适配性最高的中医贴敷处方模板的基础上调整中医贴敷用药用量，开出中医贴敷的数字化处方，保存为患者个人模板。2.如权利要求1所述的中医贴敷的数字化开方方法，其特征在于，所述实时获取患者病情，在适配性最高的中医贴敷处方模板的基础上调整中医贴敷用药用量，开出中医贴敷的数字化处方的步骤之后还包括：获取所述患者档案中建立的患者复诊信息，实时调整执行上次保存的所述患者个人模板。3.如权利要求1所述的中医贴敷的数字化开方方法，其特征在于，所述根据所述患者档案中建立的所述患者病历信息，判断患者病症的步骤包括：根据所述患者档案中建立的所述患者病历信息，获取患者主诉，并根据预设的患者主诉与中医辩证关系的规律性，判断患者病症。4.如权利要求1所述的中医贴敷的数字化开方方法，其特征在于，所述根据判断出的患者病症信息，引用相应的处方模板，智能推荐出与所述患者病症信息相适配的中医贴敷处方模板的步骤包括：建立以中医贴敷处方为对象的权重算法推荐体系；根据建立的所述权重算法推荐体系，智能推荐出与所述患者病症信息相适配的中医贴敷处方模板。5.如权利要求4所述的中医贴敷的数字化开方方法，其特征在于，所述建立以中医贴敷处方为对象的权重算法推荐体系的步骤包括：假定指定数据集中所有病历数量为d，某个病症关键词w在此数据集中出现次数为dw，在所述权重算法推荐体系中，计算出逆文本频率指数，所述逆文本频率指数为：其中，idf为逆文本频率指数，d为指定数据集中所有病历数量，dw为某个病症关键词w在指定数据集中出现次数；对病历处方里的某个药品名定义为关键词，并对定义的关键词出现次数进行归一化处理，计算出关键词的频率，所述关键词的频率为：其中，tf为关键词的频率，a(1)为对病历处方里的某个药品名，a为全部数据集里面的药品关键词的统计总次数；查询与数据集中所有处方的相关性，结合计算出的所述逆文本频率指数，进行加权求
和，得出含有多味药品的处方综合权重，然后根据权重大小进行中医贴敷处方模板推荐，所述含有多味药品的处方综合权重为：tf-idf＝∑tf(n)
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idf(n)其中，tf-idf为含有多味药品的处方综合权重；tf(n)为第n个药品名w(n)出现的词频；idf(n)为第n个药品名w(n)出现的逆文本频率指数。6.一种中医贴敷的数字化开方系统，其特征在于，包括：建立模块(10)，用于在患者档案中建立患者病历信息；判断模块(20)，用于根据所述患者档案中建立的所述患者病历信息，判断患者病症；推荐模块(30)，用于根据判断出的患者病症信息，引用相应的处方模板，智能推荐出与所述患者病症信息相适配的中医贴敷处方模板；选择模块(40)，用于获取所述患者病历信息中的患者相关信息，在智能推荐出的中医贴敷处方模板中选择一份与所述患者相关信息适配性最高的中医贴敷处方模板；第一调整模块(50)，用于实时获取患者病情，在适配性最高的中医贴敷处方模板的基础上调整中医贴敷用药用量，开出中医贴敷的数字化处方，保存为患者个人模板。7.如权利要求6所述的中医贴敷的数字化开方系统，其特征在于，所述中医贴敷的数字化开方系统还包括：第二调整模块(60)，用于获取所述患者档案中建立的患者复诊信息，实时调整执行上次保存的所述患者个人模板。8.如权利要求6所述的中医贴敷的数字化开方系统，其特征在于，所述判断模块(20)，具体用于根据所述患者档案中建立的所述患者病历信息，获取患者主诉，并根据预设的患者主诉与中医辩证关系的规律性，判断患者病症。9.如权利要求6所述的中医贴敷的数字化开方系统，其特征在于，所述推荐模块(30)包括：建立单元(31)，用于建立以中医贴敷处方为对象的权重算法推荐体系；推荐单元(32)，用于根据建立的所述权重算法推荐体系，智能推荐出与所述患者病症信息相适配的中医贴敷处方模板。10.如权利要求9所述的中医贴敷的数字化开方系统，其特征在于，所述建立单元(31)包括：第一计算子单元(311)，用于假定指定数据集中所有病历数量为d，某个病症关键词w在此数据集中出现次数为dw，在所述权重算法推荐体系中，计算出逆文本频率指数，所述逆文本频率指数为：其中，idf为逆文本频率指数，d为指定数据集中所有病历数量，dw为某个病症关键词w在指定数据集中出现次数；第二计算子单元(312)，用于对病历处方里的某个药品名定义为关键词，并对定义的关键词出现次数进行归一化处理，计算出关键词的频率，所述关键词的频率为：
其中，tf为关键词的频率，a(1)为对病历处方里的某个药品名，a为全部数据集里面的药品关键词的统计总次数；第三计算子单元(313)，用于查询与数据集中所有处方的相关性，结合计算出的所述逆文本频率指数，进行加权求和，得出含有多味药品的处方综合权重，然后根据权重大小进行中医贴敷处方模板推荐，所述含有多味药品的处方综合权重为：tf-idf＝∑tf(n)
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idf(n)其中，tf-idf为含有多味药品的处方综合权重；tf(n)为第n个药品名w(n)出现的词频；idf(n)为第n个药品名w(n)出现的逆文本频率指数。
技术总结
本发明公开了一种中医贴敷的数字化开方方法及系统，通过在患者档案中建立并储存患者病历信息；结合患者档案中建立的患者病历信息，根据出现的统计规律，判断患者病症；根据判断出的患者病症信息，智能推荐出与患者病症信息相适配的中医贴敷处方模板；获取患者病历信息中的患者相关信息，在智能推荐出的中医贴敷处方模板中选择一份与患者相关信息适配性最高的中医贴敷处方模板；实时获取患者病情，在适配性最高的中医贴敷处方模板的基础上调整中医贴敷用药用量，开出中医贴敷的数字化处方，保存为患者个人模板。本发明公开的中医贴敷的数字化开方方法及系统，本发明自动化程度高、治疗效果好；智能化程度高、提高医护人员工作效率；可追溯性强，便于治疗效果跟踪。便于治疗效果跟踪。便于治疗效果跟踪。
技术研发人员：唐飞 李游 徐志斌 吴呈彪 陈瑶 廖欣 甘元凯 郑州 周灿 张文凤 严旗 牟广 潘克 林海婷 陈君 林思晨 李兰雪
受保护的技术使用者：湖南春播万象科技有限公司
技术研发日：2022.11.15
技术公布日：2023/2/3