用于持续心脏监测的可穿戴式装置的制造方法_3

文档序号:8286763阅读:来源:国知局
的峰值到MoCG的峰值的时间延迟可以用于计算心脏的射血前期。而且,ECG本身是与心跳同步的脉动信号,并且可以直接用于测量HR。在ECG的l-50Hz范围内可见(见示例性箭头)心率信号(图3(a))。
[0039]还可以从ECG中获得额外参数。例如,ECG峰值振幅由呼吸调制。因此,ECG峰值振幅的振荡频率是RR。
[0040]由于MoCG信号是由动脉血流引起的机械运动的结果,所以该装置可佩带在身体的任何地方,直接(例如,通过臂环、腕带、胸部贴片、内衣)或间接(例如,作为放在人们口袋内的智能电话的一部分来实现)进行MoCG测量。手腕位置(图6(a))方便用户并且具有高质量PPG,但是手部运动的运动伪像更容易损坏MoCG。二头肌位置(图6(b))具有高质量PPG,但是PPG减弱,在该位置可以忽略P_(hydro),从而造成简化的BP计算。躯干位置(图6(c))具有更少的运动伪像,但是用户不太方便每天佩戴,除非整合在用户的皮带或内衣内(图6(d))。脚部位置具有明显的运动伪像,但是可以是更容易跟踪由步行或跑步引起的活动程度的位置。
[0041]应理解的是,只要本教导内容依然可操作,步骤顺序或者用于进行某些行动的顺序就不重要。而且,可以同时进行两个或多个行动步骤。
[0042]应当理解,已经简化了本发明的附图和说明书,以说明与本发明的清楚理解相关的元件,同时为了清楚起见,省略了其他元件。然而,本领域普通技术人员将认识到,这些和其他元件可以是可取的。然而,由于这种元件在本领域中是公知的,并且其不利于更好地理解本发明,因此文中没有提供这种元件的讨论。应当理解,给出了附图,用于说明性目的,并不是作为构造图纸。所省略的细节和修改或者替代实施方式在本领域普通技术人员的见识范围内。
[0043]在不背离其精神或基本特征的情况下,本发明可以体现为具有其他特定的形式。因此,上述实施方式被视为在各方面进行说明,而非限制在本文中描述的发明。本发明的范围因此由所附权利要求表示,而非由以上描述表示,并且在权利要求的等同物的意义和范围内的所有变化旨在包含在其内。
[0044]在本文中描述的主题的一个或多个方面或特征可以在数字电子电路、集成电路、专门设计的ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件和/或其组合中实现。这些不同的实现方式可以包括在一个或多个计算机程序中的实现方式,在可编程系统上,可以执行和/或可以解释这些计算机程序,包括至少一个可编程处理器,该处理器可以是专用或通用处理器,耦接为从储存系统、至少一个输入装置(例如,鼠标、触摸屏等)以及至少一个输出装置中接收数据和指令,并且将数据和指令发送给这些装置。
[0045]还可以称为程序、软件、软件应用、应用程序、元件或代码的这些计算机程序包括用于可编程处理器的机器指令,并且可以通过高级程序语言、面向对象的编程语言、功能编程语言、逻辑编程语言和/或组件/机器语言来实现。在本文中使用的术语“机器可读介质”表示用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备和/或装置,例如,磁盘、光盘、存储器以及可编程逻辑装置(PLD),包括接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”表示用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。机器可读介质可非暂时性地储存这种机器指令,例如,非暂时性固态存储器或磁性硬盘驱动器或者任何等效储存介质。机器可读介质可以通过短暂的方式交替地或者额外储存这种机器指令,例如,与一个或多个物理处理器核心相关联的处理器高速缓冲存储器或者其他随机存取存储器。
[0046]为了与用户互动,在本文中公开的主题可以在计算机上实现,该计算机具有用于向用户显示信息的显示装置(例如,阴极射线管(CRT)或液晶显示器(LCD))以及键盘和定点设备(例如,鼠标或轨迹球),通过该定点设备,用户可以将输入提供给计算机。其他类型的装置还可以用于提供与用户的互动。例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈,例如,视觉反馈、听觉反馈或触觉反馈;并且可接收任何形式的用户输入,包括但不限于声音、语音或触觉输入。其他可能的输入装置包括但不限于触摸屏或其他触敏装置,例如,单点或多点电阻或电容触控板、语音识别硬件和软件、光学扫描仪、光学指示器、数字图像捕捉装置以及相关联的解释软件等。
[0047]可以在计算系统中实现在本文中描述的主题,该计算系统包括后端元件(例如,数据服务器),或者包括中间件元件(例如,应用服务器),或者包括前端元件(例如,客户端计算机,其具有图形用户界面或网页浏览器,通过该计算机,用户可以与在本文中描述的主题的实现方式互动),或者这种后端、中间件或前端元件的任意组合。该系统的元件可以由任何形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的实例包括局域网(“LAN”)、广域网(“WAN”)以及互联网。
[0048]计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器通常远离彼此,并且通常通过通信网络相互作用。由在各个计算机上运行的并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序引起客户端和服务器的关系。
[0049]根据期望配置,在本文中描述的主题可以体现为系统、设备、方法和/或物品。在上文中提出的实现方式不表示与在本文中描述的主题一致的所有实现方式。相反,这些实现方式仅仅是与和所描述的主题相关的方面一致的一些实例。虽然上面详细描述了一些变化,但是能够具有其他修改或增加。尤其地,除了在本文中提出的那些特征和变化,还可以提供进一步的特征和/或变化。例如,上面描述的实现方式可以涉及所公开的特征的各种组合和子组合和/或上面公开的几个进一步特征的组合和子组合。此外,在附图中描述的和/或在本文中描述的逻辑流程不一定需要所显示的特定顺序或先后顺序,来实现可取的结果。其他实现方式可以在以下权利要求的范围内。
【主权项】
1.一种系统,包括: 壳体,其被配置为佩戴在用户的身体上; 至少一个脉动运动信号(MoCG)传感器,位于所述壳体内,测量比所述用户的心跳延迟但是与所述用户的心跳的速率相同的MoCG ;以及 至少一个数据处理器,仅仅根据所述至少一个MoCG传感器的输出,计算(i)所述用户的心率(HR)和活动程度与(ii)所述用户的呼吸频率(RR)、心搏量(SV)和心输出量(CO)两项中的至少一项。
2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述至少一个数据处理器在所述壳体内。
3.根据权利要求1所述的系统,进一步包括:至少一个数据发送器,耦接至所述至少一个MoCG传感器,并且其中,所述至少一个数据处理器是从所述至少一个数据发送器中接收数据的远程计算系统的一部分。
4.根据权利要求3所述的系统,其中,从由移动通信装置、可穿戴式装置、移动电话、平板电脑、数据收集装置以及启用网络的医疗装置组成的组中选择所述远程计算系统。
5.根据权利要求1所述的系统,其中,所述壳体佩戴在所述用户的一肢上。
6.根据权利要求1所述的系统,其中,所述壳体佩戴在所述用户的二头肌上或者附近。
7.根据权利要求1所述的系统,其中,所述壳体位于所述用户的手腕上或者附近。
8.根据权利要求1所述的系统,其中,所述壳体位于所述用户的躯干上或者附近。
9.根据权利要求1所述的系统,其中,所述壳体位于所述用户的脚部上或者附近。
10.根据权利要求1所述的系统,其中,所述壳体由所述用户的身体携带。
11.根据权利要求1所述的系统,其中,所述MoCG传感器包括加速计和陀螺仪中的一个或多个。
12.根据权利要求1所述的系统,进一步包括:至少一个光学传感器,位于所述壳体内,用于测量所述用户的光电血管容积图(PPG)。
13.根据权利要求12所述的系统,其中,至少一个数据处理器根据计算出的在所述MoCG中的参考点与在所述PPG中的参考点之间的时间延迟来计算血压(BP)。
14.根据权利要求13所述的系统,其中,从由所述MoCG和所述PPG信号的最大值、最小值、最大斜率点、或者所述最大值和所述最小值的中间点组成的组中选择所述参考点。
15.根据权利要求13所述的系统,其中,所述至少一个数据处理器单独地使用所测量的PPG计算(i)所述用户的HR和RR与(ii)所述用户的血氧合(Sp02)两项中的至少一项。
16.根据权利要求1所述的系统,在所述壳体内进一步包括:至少一个电路,用于测量所述用户的心电图(ECG)。
17.根据权利要求16所述的系统,其中,所述至少一个数据处理器响应于在所述ECG中的峰值与在所述MoCG中的峰值之间的延迟,计算射血前期(PEP)。
18.根据权利要求16所述的系统,其中,所述至少一个数据处理器从ECG中计算HR和RR0
19.根据权利要求16所述的系统,进一步包括至少一个光学传感器,用于测量PPG,并且其中,至少一个数据处理器根据对所述用户所测量的ECG和所测量的PPG计算以下中的至少三个:所述用户的冊、8?、1^、5¥、0)、活动程度、5?02以及PEP。
20.根据权利要求1所述的系统,在所述壳体内进一步包括用于储存数据的存储器以及将数据传输给至少一个远程计算装置的发送器。
21.根据权利要求1所述的系统,进一步包括用于在出现至少一个计算出的事件时为所述用户提供感官反馈的模块。
22.根据权利要求1所述的系统,进一步包括用于在所述用户请求时为所述用户提供感官反馈的模块。
23.—种系统,包括: 壳体,被配置为佩戴在用户的身体上; 至少一个脉动运动信号(MoCG)传感器,位于所述壳体内,测量比所述用户的心跳延迟但是与所述用户的心跳的速率相同的MoCG ;以及 至少一个光学传感器,位于所述壳体内,用于测量所述用户的光电血管容积图(PPG)。
24.根据权利要求23所述的系统,进一步包括至少一个数据处理器。
25.根据权利要求24所述的系统,其中,所述至少一个数据处理器仅仅根据所述至少一个MoCG传感器的输出,计算(i)所述用户的心率(HR)和活动程度与(ii)所述用户的呼吸
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