函数的信息。另外，在一个实施例中，词典或其他参考存储器可包括并未作为信号演进开始 或者并非从信号演进获得的信息。
[0038] 在一个实施例中，基线签名能够与为了产生基线签名而单独地分析的材料关联。 例如，可使用产生信号演进的各种序列块在一段时间期间分析一烧杯的水。类似地，一烧杯 的脂肪、骨头、假臀部或共振的其他事物可被分析，并且响应于在各种条件的选择的组合下 随着时间过去应用各种序列块的选择的组合从这些物品获得信号演进。这些信号可被用作 分析的其他物体的基线签名。
[0039] 在另一实施例中，能够从正在分析的物体获取基线签名。物体中的体积可使用传 统技术而被成像并且还可经受NMR指纹识别。例如，腿的1%可被以传统方式成像并且还被 使用示例性NMR指纹识别处理以建立骨头和其他组织的基线签名。这1%可被处理以校准 设备或方法。利用校准和获取的基线签名，可使用依赖于通过处理所述1%而建立的基线签 名的NMR指纹识别分析其余99%。即使一些体积产生不能针对其进行指纹识别匹配的信号， 也可简单地使用传统方案分析那些体积。因此，在一个实施例中，传统和指纹识别方案的组 合可被用于建立签名和校准。
[0040] 使用模式匹配比较获取的信号演进与已知的信号演进可包括分析使用具有不同 参数的序列块获取的不同组织的信号演进之间的互相关。理想地，信号演进将会正好适合 已知的演进的所述多维集合的一个成员。然而，信号演进可与超过一个参考信号具有关系。 因此，在一个实施例中，将信号演进与参考信号进行比较的结果可以是信号演进与之相关 的参考信号的识别和描绘该关系的测量值。例如，信号演进可被识别为在预期公差内与参 考信号匹配。类似地，信号演进可被识别为X%可能与参考信号匹配。在另一实施例中，信 号演进可被识别为许多参考信号的加权和。所述多维集合的一个维度能够例如与第一组获 取和/或激发参数关联，而所述多维集合的第二维度能够例如与第二组激发和/或获取参 数关联。随着时间过去，能够基于从实时数据实现的配合修改所述多维集合的成员。随着 时间过去，相对于产生具有更多非对角贡献的矩阵的序列块，可有利于产生更加像单位矩 阵的结果的序列块和/或序列块的组合。基于观测结果的序列块和/或一系列序列块的这 种修改可例如有助于校准特定NMR设备以用于MR指纹识别。
[0041] 下面包括选择的这里采用的术语的定义。该定义包括落在术语的范围内并且可被 用于实现的部件的各种例子和/或形式。例子不旨在是限制性的。术语的单数和复数形式 可在该定义内。
[0042] 对"一个实施例"、"实施例"、"一个例子"、"例子"等等的提及指示：如此描述的(一 个或多个）实施例或者(一个或多个）例子可包括特定特征、结构、特性、性质、元件或限制， 但并非每个实施例或例子必然包括该特定特征、结构、特性、性质、元件或限制。另外，短语 "在一个实施例中"的重复使用并不必然表示同一实施例，尽管其可表示同一实施例。
[0043] 如这里所使用的"计算机可读介质"表示存储信号、指令和/或数据的非暂态介 质。计算机可读介质可采用各种形式，包括但不限于，非易失性介质和易失性介质。非易失 性介质可包括例如光盘、磁盘等。易失性介质可包括例如半导体存储器、动态存储器等。计 算机可读介质的常见形式可包括但不限于软盘、柔性盘、硬盘、磁带、其他磁介质、asic、cd、 其他光学介质、RAM、ROM、存储器芯片或卡、存储棒和计算机、处理器或其他电子装置能够读 取的其他介质。
[0044] 如这里所使用的"逻辑"包括但不限于硬件、固件、在机器上执行的软件和/或每 一个的组合以执行(一个或多个）功能或(一个或多个）动作，和/或引起来自另一逻辑、方 法和/或系统的功能或动作。逻辑可包括软件控制的微处理器、分立逻辑（例如，ASIC)、模 拟电路、数字电路、编程的逻辑装置、包含指令的存储器装置等等。逻辑可包括一个或多个 门、门的组合或其他电路部件。在描述多个逻辑的情况下，将所述多个逻辑并入一个物理逻 辑中也许是可能的。类似地，在描述单个逻辑的情况下，在多个物理逻辑之间分配该单个逻 辑也许是可能的。
[0045] "可操作连接"或实体被以其"可操作地连接"的连接是这样的连接：在该连接中， 可发送和/或接收信号、物理通信和/或逻辑通信。可操作连接可包括物理接口、电气接口 和/或数据接口。可操作连接可包括足以允许可操作控制的接口和/或连接的不同组合。 例如，两个实体能够被可操作地连接以直接地或通过一个或多个中间实体（例如，处理器、 操作系统、逻辑、软件）向彼此传送信号。逻辑和/或物理通信信道能够被用于创建可操作 连接。
[0046] 如这里所使用的"信号"包括但不限于电信号、光学信号、模拟信号、数字信号、数 据、计算机指令、处理器指令、消息、位、比特流或能够接收、发送和/或检测的其他装置。
[0047] 如这里所使用的"用户"包括但不限于一个或多个人、软件、计算机或其他装置或 这些的组合。
[0048] 按照对存储器内的数据位的操作的算法和符号表示提供下面的详细描述的一些 部分。这些算法描述和表示由本领域技术人员使用以将他们的工作的实质传达给其他人。 算法在这里并且通常被设想为产生结果的一系列操作。操作可包括物理量的物理操纵。通 常，但并非必然，物理量采取能够被存储、传送、组合、比较和在逻辑中以其他方式操纵等的 电信号或磁信号的形式。物理操纵创建具体的、有形的、有用的真实世界结果。
[0049] 有时，主要由于常用的原因，已证明将这些信号称为位、值、元素、码元、字符、项、 数字等是方便的。然而，应该记住的是，这些和类似术语将与合适的物理量关联并且仅是应 用于这些量的方便的标签。除非另外具体地指出，否则应该理解，在全部描述中，包括处理、 计算、确定等的术语表示操纵和变换表示为物理（电子）量的数据的计算机系统、逻辑、处 理器或类似电子装置的动作和处理。
[0050] 参照流程图可更好地理解示例性方法。尽管为了解释的简单性的目的，示出的方 法被示出和描述为一系列块，但应该理解，该方法不受块的次序的限制，因为一些块能够按 照与示出和描述的次序不同的次序和/或与其他块同时发生。此外，可能需要少于全部的 图示的块来实现示例性方法。块可被组合或分离成多个部件。另外，另外的和/或替代的 方法能够采用另外的未图示的块。
[0051] 图1图示出包含两个共振品种Rl和R2的体积100 (例如，体素）。Rl和R2可具有 不同性质（例如，弛豫参数、非弛豫参数）。例如，TlRl可小于T1R2,而T2R1可大于T2R2。 在另一例子中，Rl的自旋密度可不同于R2的自旋密度。传统系统可获取Tl加权数据集，并 且然后获取T2加权数据集，并且然后登记所述数据集。示例性设备和方法在一系列各种序 列块中应用RF能量，所述一系列各种序列块使体积100同时从Rl和R2二者产生不同NMR 信号。能够从这些同时产生的不同NMR信号产生信号演进。通过将获取的信号与参考信息 进行比较，能够从信号演进确定包括弛豫参数（例如，T1、T2)和非弛豫参数（例如，扩散系 数、自旋密度、质子密度、磁场强度）的信息。在一个实施例中，所述比较可包括与对于其弛 豫参数已知的其他信号演进进行模式匹配。能够随后描绘共振品种Rl和R2。由于不同组 织具有不同的已知性质（例如，弛豫参数、非弛豫参数），所以能够使用所述描绘识别不同 组织。尽管示出两个共振品种，但本领域技术人员将会理解，体积可包括更大或更小数量的 共振品种。因此，示例性方法和设备更一般地适用于具有多个共振品种的体积。
[0052] 图2图示出从体积100中的两个共振品种Rl和R2接收的两个个体NMR信号NMRl 和NMR2的图表。NMRl包括在不同时间在不同条件下由Rl产生的数据点。NMR2包括在不 同时间在不同条件下由R2产生的数据点。信号演进SE产生于同时产生和获取的NMRl和 NMR2。从其获取NMRl和NMR2的数据点的空间可被称为（k，t，E)空间，其中在不同例子 中，E 表示（Tl, T2，D)、（T1，T2，D，...）、（T1，T2，...），其中 D 表示扩散弛豫。在一 个例子中，t和E都可以是非线性的。在另一例子中，t和E都可以是伪随机的。再一次，尽 管示出与两个共振品种关联的两个图表，但本领域技术人员将会理解，体积可包括更大或 更小数量的共振品种，并且因此可产生更大或更小数量的信号。因此，示例性方法和设备更 一般地适用于具有一个或多个共振品种的体积。
[0053] 图3将传统序列块与示例性序列块进行比较和对比。序列块300包括准备阶段310 和获取阶段320