一种显示目标图像的方法和装置与流程

本公开是关于计算机技术领域，尤其是关于一种显示目标图像的方法和装置。

背景技术：

随着移动终端技术的发展，移动终端的用途越来越广泛，已经成为了人们日常工作、生活中最重要的工具之一。人们经常在移动终端上浏览各种信息，其中，图像信息是人们经常浏览的信息之一。

每个像素点对于红、绿、蓝这三个色彩通道，都有相应的通道值，该通道值的取值范围为0～255，移动终端在显示图像信息时，可以根据图像信息中每个像素点对应的通道值直接进行显示。

在实现本公开的过程中，发明人发现至少存在以下问题：

在显示某些图像时(如拍摄的风景图像)，如果按照上述方式进行显示，显示出的图像的饱和度会过高，导致图像的色彩过于艳丽，出现显示的图像失真的情况，从而导致显示图像的准确度较低。

技术实现要素：

为了克服相关技术中存在的问题，本公开提供了一种显示目标图像的方法和装置。所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种显示目标图像的方法，所述方法包括：

获取待显示的目标图像；

获取所述目标图像的灰度图像，确定所述灰度图像中包含的各像素点的灰度值；

确定每个灰度值对应的像素点的数目，如果所述每个灰度值对应的像素点的数目不满足预设的随机性变化条件，则基于所述各色彩通道的原始通道值范围对所述目标图像进行显示。

可选的，所述如果所述每个灰度值对应的像素点的数目不满足预设的随机性变化条件，则基于所述各色彩通道的原始通道值范围对所述目标图像进行显示，包括：

如果存在多个离散的灰度值对应的像素点的数目的和值大于预设阈值，则基于所述各色彩通道的原始通道值范围对所述目标图像进行显示。

可选的，所述如果所述每个灰度值对应的像素点的数目不满足预设的随机性变化条件，则基于所述各色彩通道的原始通道值范围对所述目标图像进行显示，包括：

如果所述各灰度值对应的像素点的数目满足线性变化关系，则基于所述各色彩通道的原始通道值范围对所述目标图像进行显示。

可选的，所述获取所述目标图像的灰度图像，确定所述灰度图像中包含的各像素点的灰度值，包括：

获取所述目标图像各色彩通道对应的灰度图像，确定各灰度图像中包含的各像素点的灰度值；

所述确定每个灰度值对应的像素点的数目，如果所述每个灰度值对应的像素点的数目不满足预设的随机性变化条件，则基于所述各色彩通道的原始通道值范围对所述目标图像进行显示，包括：

分别在每个灰度图像中，确定每个灰度值对应的像素点的数目，如果所述各灰度图像中的每个灰度值对应的像素点的数目均不满足预设的随机性变化条件，则基于所述各色彩通道的原始通道值范围对所述目标图像进行显示。

可选的，所述基于所述各色彩通道的原始通道值范围对所述目标图像进行显示，包括：

在所述目标图像中每个像素点的各色彩通道的通道值中，将小于预设阈值的通道值进行增大处理，对通道值增大处理后的目标图像进行显示。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种显示目标图像的方法，所述方法包括：

获取待显示的目标图像；

获取所述目标图像的灰度图像，确定所述灰度图像中包含的各像素点的灰度值；

确定每个灰度值对应的像素点的数目，如果所述每个灰度值对应的像素点的数目满足预设的随机性分布条件，则将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对所述目标图像进行显示。

可选的，所述如果所述每个灰度值对应的像素点的数目满足预设的随机性分布条件，则将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对所述目标图像进行显示，包括：

如果不存在多个离散的灰度值对应的像素点的数目的和值大于预设阈值，则将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对所述目标图像进行显示。

可选的，所述如果所述每个灰度值对应的像素点的数目满足预设的随机性分布条件，则将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对所述目标图像进行显示，包括：

如果所述各灰度值对应的像素点的数目不满足线性变化关系，则将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对所述目标图像进行显示。

可选的，所述获取所述目标图像的灰度图像，确定所述灰度图像中包含的各像素点的灰度值，包括：

获取所述目标图像各色彩通道对应的灰度图像，确定各灰度图像中包含的各像素点的灰度值；

所述确定每个灰度值对应的像素点的数目，如果所述每个灰度值对应的像素点的数目满足预设的随机性分布条件，则将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对所述目标图像进行显示，包括：

分别在每个灰度图像中，确定每个灰度值对应的像素点的数目，如果所述各灰度图像中，存在第一灰度图像中的每个灰度值对应的像素点的数目满足预设的随机性分布条件，则将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对所述目标图像进行显示。

可选的，所述将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对所述目标图像进行显示，包括：

将各色彩通道的原始通道值范围压缩至预设通道值范围；

根据所述预设通道值范围与所述原始通道值范围的比例关系，对所述目标图像中每个像素点的各色彩通道的通道值进行压缩；

基于压缩后的通道值对所述目标图像进行显示。

可选的，所述基于压缩后的通道值对所述目标图像进行显示，包括：

在所述目标图像中每个像素点的各色彩通道的压缩后的通道值中，将小于预设阈值的压缩后的通道值进行增大处理，对通道值增大处理后的目标图像进行显示。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种显示目标图像的装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取待显示的目标图像；

确定模块，用于获取所述目标图像的灰度图像，确定所述灰度图像中包含的各像素点的灰度值；

显示模块，用于确定每个灰度值对应的像素点的数目，如果所述每个灰度值对应的像素点的数目不满足预设的随机性变化条件，则基于所述各色彩通道的原始通道值范围对所述目标图像进行显示。

可选的，所述显示模块，用于：

如果存在多个离散的灰度值对应的像素点的数目的和值大于预设阈值，则基于所述各色彩通道的原始通道值范围对所述目标图像进行显示。

可选的，所述显示模块，用于：

如果所述各灰度值对应的像素点的数目满足线性变化关系，则基于所述各色彩通道的原始通道值范围对所述目标图像进行显示。

可选的，所述获取模块，用于：

获取所述目标图像各色彩通道对应的灰度图像，确定各灰度图像中包含的各像素点的灰度值；

所述显示模块，用于：

分别在每个灰度图像中，确定每个灰度值对应的像素点的数目，如果所述各灰度图像中的每个灰度值对应的像素点的数目均不满足预设的随机性变化条件，则基于所述各色彩通道的原始通道值范围对所述目标图像进行显示。

可选的，所述显示模块，用于：

在所述目标图像中每个像素点的各色彩通道的通道值中，将小于预设阈值的通道值进行增大处理，对通道值增大处理后的目标图像进行显示。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种显示目标图像的装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取待显示的目标图像；

确定模块，用于获取所述目标图像的灰度图像，确定所述灰度图像中包含的各像素点的灰度值；

显示模块，用于确定每个灰度值对应的像素点的数目，如果所述每个灰度值对应的像素点的数目满足预设的随机性分布条件，则将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对所述目标图像进行显示。

可选的，所述显示模块，用于：

如果不存在多个离散的灰度值对应的像素点的数目的和值大于预设阈值，则将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对所述目标图像进行显示。

可选的，所述显示模块，用于：

如果所述各灰度值对应的像素点的数目不满足线性变化关系，则将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对所述目标图像进行显示。

可选的，所述获取模块，用于：

获取所述目标图像各色彩通道对应的灰度图像，确定各灰度图像中包含的各像素点的灰度值；

所述显示模块，用于：

分别在每个灰度图像中，确定每个灰度值对应的像素点的数目，如果所述各灰度图像中，存在第一灰度图像中的每个灰度值对应的像素点的数目满足预设的随机性分布条件，则将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对所述目标图像进行显示。

可选的，所述显示模块，包括：

第一压缩子模块，用于将各色彩通道的原始通道值范围压缩至预设通道值范围；

第二压缩子模块，用于根据所述预设通道值范围与所述原始通道值范围的比例关系，对所述目标图像中每个像素点的各色彩通道的通道值进行压缩；

显示子模块，用于基于压缩后的通道值对所述目标图像进行显示。

可选的，所述显示模块，用于：

在所述目标图像中每个像素点的各色彩通道的压缩后的通道值中，将小于预设阈值的压缩后的通道值进行增大处理，对通道值增大处理后的目标图像进行显示。

根据本公开实施例的第五方面，提供一种显示目标图像的装置，所述装置包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取待显示的目标图像；

获取所述目标图像的灰度图像，确定所述灰度图像中包含的各像素点的灰度值；

确定每个灰度值对应的像素点的数目，如果所述每个灰度值对应的像素点的数目不满足预设的随机性变化条件，则基于所述各色彩通道的原始通道值范围对所述目标图像进行显示。

根据本公开实施例的第六方面，提供一种显示目标图像的装置，所述装置包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取待显示的目标图像；

获取所述目标图像的灰度图像，确定所述灰度图像中包含的各像素点的灰度值；

确定每个灰度值对应的像素点的数目，如果所述每个灰度值对应的像素点的数目满足预设的随机性分布条件，则将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对所述目标图像进行显示。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开实施例中，获取待显示的目标图像，获取目标图像的灰度图像，确定灰度图像中包含的各像素点的灰度值，确定每个灰度值对应的像素点的数目，如果每个灰度值对应的像素点的数目满足预设的随机性分布条件，则将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对目标图像进行显示，这样，在显示像素点数目按灰度值分布的随机性较强的自然风光图像时，可以基于压缩处理后的通道值范围对其显示，降低图像整体的通道值，减少出现图像饱和度过高、图像失真的情况，从而可以提高显示图像的准确度。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。在附图中：

图1是根据一示例性实施例示出的一种显示目标图像的方法的流程图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种直方图；

图3是根据一示例性实施例示出的一种直方图；

图4是根据一示例性实施例示出的一种直方图；

图5是根据一示例性实施例示出的一种显示目标图像的方法的流程图；

图6是根据一示例性实施例示出的一种显示目标图像的方法的流程图；

图7是根据一示例性实施例示出的一种显示目标图像的装置的示意图；

图8是根据一示例性实施例示出的一种显示目标图像的装置的示意图；

图9是根据一示例性实施例示出的一种终端的结构示意图。

通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

本公开一示例性实施例提供了一种显示目标图像的方法，如图1所示，该方法的处理流程可以包括如下的步骤：

在步骤101中，获取待显示的目标图像。

在步骤102中，获取目标图像的灰度图像，确定灰度图像中包含的各像素点的灰度值。

在步骤103中，确定每个灰度值对应的像素点的数目，如果每个灰度值对应的像素点的数目不满足预设的随机性变化条件，则基于各色彩通道的原始通道值范围对目标图像进行显示；如果每个灰度值对应的像素点的数目满足预设的随机性分布条件，则将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对目标图像进行显示。

本公开实施例中，获取待显示的目标图像，获取目标图像的灰度图像，确定灰度图像中包含的各像素点的灰度值，确定每个灰度值对应的像素点的数目，如果每个灰度值对应的像素点的数目满足预设的随机性分布条件，则将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对目标图像进行显示，这样，在显示像素点数目按灰度值分布的随机性较强的自然风光图像时，可以基于压缩处理后的通道值范围对其显示，降低图像整体的通道值，减少出现图像饱和度过高、图像失真的情况，从而可以提高显示图像的准确度。

本公开另一示例性实施例提供了一种显示目标图像的方法，该方法可以用于终端中。其中，终端可以是手机或平板电脑等移动终端。该终端可以包括处理器、存储器和显示单元，处理器可以用于获取目标图像的灰度图像，并基于该灰度图像进行分析，以便确定合适的通道值来显示目标图像，存储器可以用于存储下述处理过程中需要的数据以及产生的数据，显示单元可以是液晶显示器，显示单元可以显示目标图像。另外，该终端还可以包括输入单元，输入单元可以是按键，可以是触摸屏，也可以是鼠标，用户可以通过输入单元在终端上选择需要浏览的目标图像，终端则会接收到相应的选取指令，该终端还可以包括传感器、音频电路、以及电源等部件。

下面将结合实施方式，对图1所示的处理流程进行详细的说明，内容可以如下：

在步骤101中，获取待显示的目标图像。

在实施中，终端获取待显示的目标图像的触发条件可以是多种多样的。用户可以在终端安装具有图像浏览功能的应用程序，当用户希望浏览某个图像时，当用户需要浏览某图像(即目标图像)时，用户可以开启该应用程序，并在该应用程序提供的图像列表中，点击目标图像对应的图标，终端则会接收到对应目标图像的选取指令，然后可以获取待显示的目标图像。用户也可以在终端进行界面切换操作，则终端可以根据用户的切换指令，确定待显示的界面，进而可以获取该界面中的背景图像，作为待显示的目标图像。例如，用户可以从某个应用程序的界面中切换到系统的桌面，则终端可以获取桌面的壁纸，将壁纸作为待显示的目标图像；或者，用户可以在系统的桌面开启某个应用程序，则终端可以获取该应用程序的主界面，进而可以获取主界面中包含的图像，作为待显示的目标图像。

在步骤102中，获取目标图像的灰度图像，确定灰度图像中包含的各像素点的灰度值。

在实施中，终端获取待显示的目标图像后，可以根据预设的灰度检测算法，得到目标图像的灰度图像，在灰度图像中，每个像素点都可以对应有一个灰度值，则终端可以确定每个像素点的灰度值。对于三个色彩通道，终端可以根据目标图像中各像素点的任意一个色彩通道的通道值，获取目标图像的灰度图像。例如，终端可以根据各像素点的红色通道的通道值，确定目标图像的灰度图像；或者可以根据各像素点的绿色通道的通道值，确定目标图像的灰度图像；也可以根据各像素点的蓝色通道的通道值，确定目标图像的灰度图像。

可选的，可以获取目标图像的三个色彩通道对应的三个灰度图像，相应的，步骤102的处理过程可以如下：获取目标图像各色彩通道对应的灰度图像，确定各灰度图像中包含的各像素点的灰度值。

在实施中，终端获取待显示的目标图像后，可以根据预设的灰度检测算法，确定红色通道对应的灰度图像，并确定该灰度图像中，每个像素点都可以对应的灰度值。终端可以根据预设的灰度检测算法，确定蓝色通道对应的灰度图像，并确定该灰度图像中，每个像素点都可以对应的灰度值。终端也可以根据预设的灰度检测算法，确定绿色通道对应的灰度图像，并确定该灰度图像中，每个像素点都可以对应的灰度值。

在步骤103中，确定每个灰度值对应的像素点的数目，如果每个灰度值对应的像素点的数目不满足预设的随机性变化条件，则基于各色彩通道的原始通道值范围对目标图像进行显示；如果每个灰度值对应的像素点的数目满足预设的随机性分布条件，则将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对目标图像进行显示。

在实施中，终端可以通过广色域来显示目标图像，也可以通过标准色域来显示图像。其中，在广色域中，各色彩通道的通道值的范围是0～255，在标准色域中，各色彩通道的通道值的范围则为预设范围，预设范围小于0～255，如可以是0～200。

终端确定灰度图像中包含的各像素点的灰度值后，可以统计每个灰度值对应的像素点的数目，进而可以判断各灰度值对应的像素点的数目是否满足预设的随机性变化条件。随机性变化条件可以是多种多样的，例如，终端统计每个灰度值对应的像素点的数目后，可以得到每个灰度值对应的像素点的数目的直方图，然后终端可以计算任意两个灰度值对应的像素点的数目的比值，然后可以判断该比值是否为整数，并且可以记录整数的比值的数目。如果该数目大于或等于预设数目阈值，则可以判定每个灰度值对应的像素点的数目不满足预设的随机性变化条件，即目标图像为人工制作的图像，如用户界面图像，终端可以基于各色彩通道的原始通道值范围对目标图像进行显示，即终端可以通过广色域对目标图像进行显示。如果该数目小于预设数目阈值，则可以判定每个灰度值对应的像素点的数目满足预设的随机性分布条件，即目标图像为自然图像，如拍摄的自然风景图像，自然图像对应的直方图可以如图2所示，终端可以将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对目标图像进行显示，即终端可以通过标准色域对目标图像进行显示。这样，基于上述处理，终端可以进行色域转换，实现对不同类型的图像调用不同色域进行显示。

可选的，可以根据离散的灰度值对应的像素点的数目的和值来判断是否满足上述随机性分布条件，相应的处理过程可以如下：如果存在多个离散的灰度值对应的像素点的数目的和值大于预设阈值，则基于各色彩通道的原始通道值范围对目标图像进行显示；如果不存在多个离散的灰度值对应的像素点的数目的和值大于预设阈值，则将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对目标图像进行显示。

在实施中，终端确定灰度图像中包含的各像素点的灰度值后，可以统计每个灰度值对应的像素点的数目，然后可以确定对应有像素点且离散的灰度值，如图3所示。如果存在两个相邻的灰度值都对应有像素点数目，则可以忽略其中一个灰度值，例如，可以忽略对应的数目较小的灰度值。终端可以在这些离散的灰度值对应的像素点的数目中，确定最大的第一数目，进而可以确定与第一数目对应的灰度值相离散的灰度值，然后可以在这些离散的灰度值中，将最大的第一数目与第二大的第二数目进行相加，然后判断得到的和值是否大于或等于预设阈值，如果该和值小于预设阈值，则将第三大的第三数目与该和值相加，然后判断得到的和值是否大于或等于预设阈值，以此类推。如果存在多个离散的灰度值对应的像素点的数目的和值大于预设阈值，则可以基于各色彩通道的原始通道值范围对目标图像进行显示；如果不存在多个离散的灰度值对应的像素点的数目的和值大于预设阈值，则可以将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对目标图像进行显示。另外，终端还可以设置相加的灰度值的数目的阈值(可称作灰度值数目阈值)，则如果存在多个离散的灰度值对应的像素点的数目的和值大于预设阈值，且灰度值的数目小于灰度值数目阈值，则可以基于各色彩通道的原始通道值范围对目标图像进行显示，否则，可以将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对目标图像进行显示。

可选的，也可以判断各灰度值对应的像素点的数目是否满足线性变化关系，相应的处理过程可以如下：如果各灰度值对应的像素点的数目满足线性变化关系，则基于各色彩通道的原始通道值范围对目标图像进行显示；如果各灰度值对应的像素点的数目不满足线性变化关系，则将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对目标图像进行显示。

在实施中，终端确定灰度图像中包含的各像素点的灰度值后，可以统计每个灰度值对应的像素点的数目，得到灰度值与对应的像素点的数目的直方图，如图4所示。终端可以通过预设的算法(如最小二乘法)对这些数据进行曲线拟合，然后可以判断得到的曲线是否为直线，或者是否可以近似为直线(如各线段的斜率的差值在预设范围内)。如果拟合得到的是直线，或者可以近似为直线，则可以判定各灰度值对应的像素点的数目满足线性变化关系，然后终端可以基于各色彩通道的原始通道值范围对目标图像进行显示；如果拟合得到的不是直线，或者不可以近似为直线，则终端可以判定各灰度值对应的像素点的数目不满足线性变化关系，则将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对目标图像进行显示。另外，如果终端判断某一范围内的灰度值对应的像素点的数目满足线性变化关系，则可以确定该范围内的灰度值的数目，如果该范围内的灰度值的数目大于预设阈值，则可以判定目图像为人工制作的图像，然后可以基于各色彩通道的原始通道值范围对目标图像进行显示。

可选的，可以按照一定的比例关系进行压缩，相应的处理过程可以如下：将各色彩通道的原始通道值范围压缩至预设通道值范围；根据预设通道值范围与原始通道值范围的比例关系，对目标图像中每个像素点的各色彩通道的通道值进行压缩；基于压缩后的通道值对目标图像进行显示。

在实施中，如果终端确定每个灰度值对应的像素点的数目满足预设的随机性变化条件，则可以将各色彩通道的原始通道值范围压缩至预设通道值范围，并且可以计算预设通道值范围与原始通道值范围的比例关系，其中，预设通道值范围小于原始通道值范围。例如，原始通道值范围为0～255，预设通道值为0～200，则比例关系为200/255。终端确定比例关系后，可以根据该比例关系，对目标图像中每个像素点的通道值进行压缩，然后可以基于压缩后的通道值对目标图像进行显示。另外，终端也可以将预设通道值范围划分为多个子范围，将原始通道值范围划分为相同数目个子范围，然后可以计算对应的两个子范围的比例关系，进而根据计算出的比例关系，对目标图像中每个像素点的通道值进行压缩。

例如，预设通道值范围为0～200，其对应的子范围是0～100，100～150，150～200，原始通道值范围为0～255，其对应的子范围是0～130，130～200，200～255，则可以确定对应的子范围的比值为：100/130＝10/13，150/200＝3/4，200/255＝40/51，则目标图像中，通道值120压缩后为120*10/13＝92，通道值150压缩后为150*3/4＝112，通道值220压缩后为172。

终端确定压缩处理后的通道值后，可以基于压缩后的通道值对目标图像进行显示。另外，对于三个色彩通道，其对应的预设通道值范围可以是相同的，也可以是不同的。

可选的，对于上述获取目标图像的三个色彩通道对应的三个灰度图像的情况，相应的，步骤103的处理过程可以如下：分别在每个灰度图像中，确定每个灰度值对应的像素点的数目，如果各灰度图像中，存在第一灰度图像中的每个灰度值对应的像素点的数目满足预设的随机性分布条件，则将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对目标图像进行显示；如果各灰度图像中的每个灰度值对应的像素点的数目均不满足预设的随机性变化条件，则基于各色彩通道的原始通道值范围对目标图像进行显示。

在实施中，终端获取三个色彩通道对应的三个灰度图像后，可以随机选取某个色彩通道对应的灰度图像进行分析，例如，终端可以获取红色通道对应的灰度图像，并确定该灰度图像中，每个像素点都可以对应的灰度值，然后可以确定每个灰度值对应的像素点的数目，并判断每个灰度值对应的像素点的数目是否满足预设的随机性分布条件，如果满足，则可以将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对目标图像进行显示，如果不满足，则可以在其余两个色彩通道中，选取一个色彩通道对应的灰度图像进行上述分析，以此类推。如果三个色彩通道对应的三个灰度图像中，存在某个灰度图像(即第一灰度图像)中的每个灰度值对应的像素点的数目满足预设的随机性分布条件，则可以将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，并基于压缩处理后的通道值范围对目标图像进行显示；如果三个灰度图像中的每个灰度值对应的像素点的数目均不满足预设的随机性变化条件，则可以基于各色彩通道的原始通道值范围对目标图像进行显示。

可选的，对于较小的通道值，也可以进行增大处理，相应的处理过程可以如下：在目标图像中每个像素点的各色彩通道的通道值中，将小于预设阈值的通道值进行增大处理，对通道值增大处理后的目标图像进行显示；在目标图像中每个像素点的各色彩通道的压缩后的通道值中，将小于预设阈值的压缩后的通道值进行增大处理，对通道值增大处理后的目标图像进行显示。

在实施中，由于部分设备的硬件问题，可能会导致目标图像的显示效果较差，如目标图像中，某些像素点的通道值为80，而用户看到的该像素点的通道值相当于50，因此，可以将较小的通道值进行增大处理，如将该像素点的通道值增大至100，则用户可以看到通道值相当于80的像素点。终端可以在目标图像中每个像素点的各色彩通道的通道值中，获取小于预设阈值的通道值，然后将获取的通道值进行增大处理，终端可以按照预设比例对通道值进行增大，也可以将通道值加上预设数值，然后可以对通道值增大处理后的目标图像进行显示。对于对原始通道值范围进行压缩处理的情况，终端则可以在目标图像中每个像素点的各色彩通道的压缩后的通道值中，获取小于预设阈值的通道值，然后将获取的通道值进行增大处理，进而对通道值增大处理后的目标图像进行显示。

本公开实施例中，获取待显示的目标图像，获取目标图像的灰度图像，确定灰度图像中包含的各像素点的灰度值，确定每个灰度值对应的像素点的数目，如果每个灰度值对应的像素点的数目满足预设的随机性分布条件，则将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对目标图像进行显示，这样，在显示像素点数目按灰度值分布的随机性较强的自然风光图像时，可以基于压缩处理后的通道值范围对其显示，降低图像整体的通道值，减少出现图像饱和度过高、图像失真的情况，从而可以提高显示图像的准确度。

本公开另一示例性实施例提供了一种显示目标图像的方法，如图5所示，该方法的处理流程可以包括如下的步骤：

在步骤501中，获取待显示的目标图像。

在实施中，终端获取待显示的目标图像的触发条件可以是多种多样的。用户可以在终端安装具有图像浏览功能的应用程序，当用户希望浏览某个图像时，当用户需要浏览某图像(即目标图像)时，用户可以开启该应用程序，并在该应用程序提供的图像列表中，点击目标图像对应的图标，终端则会接收到对应目标图像的选取指令，然后可以获取待显示的目标图像。用户也可以在终端进行界面切换操作，则终端可以根据用户的切换指令，确定待显示的界面，进而可以获取该界面中的背景图像，作为待显示的目标图像。例如，用户可以从某个应用程序的界面中切换到系统的桌面，则终端可以获取桌面的壁纸，将壁纸作为待显示的目标图像；或者，用户可以在系统的桌面开启某个应用程序，则终端可以获取该应用程序的主界面，进而可以获取主界面中包含的图像，作为待显示的目标图像。

在步骤502中，获取目标图像的灰度图像，确定灰度图像中包含的各像素点的灰度值。

在实施中，终端获取待显示的目标图像后，可以根据预设的灰度检测算法，得到目标图像的灰度图像，在灰度图像中，每个像素点都可以对应有一个灰度值，则终端可以确定每个像素点的灰度值。对于三个色彩通道，终端可以根据目标图像中各像素点的任意一个色彩通道的通道值，获取目标图像的灰度图像。例如，终端可以根据各像素点的红色通道的通道值，确定目标图像的灰度图像；或者可以根据各像素点的绿色通道的通道值，确定目标图像的灰度图像；也可以根据各像素点的蓝色通道的通道值，确定目标图像的灰度图像。

可选的，可以获取目标图像的三个色彩通道对应的三个灰度图像，相应的，步骤502的处理过程可以如下：获取目标图像各色彩通道对应的灰度图像，确定各灰度图像中包含的各像素点的灰度值。

在实施中，终端获取待显示的目标图像后，可以根据预设的灰度检测算法，确定红色通道对应的灰度图像，并确定该灰度图像中，每个像素点都可以对应的灰度值。终端可以根据预设的灰度检测算法，确定蓝色通道对应的灰度图像，并确定该灰度图像中，每个像素点都可以对应的灰度值。终端也可以根据预设的灰度检测算法，确定绿色通道对应的灰度图像，并确定该灰度图像中，每个像素点都可以对应的灰度值。

在步骤503中，确定每个灰度值对应的像素点的数目，如果每个灰度值对应的像素点的数目不满足预设的随机性变化条件，则基于各色彩通道的原始通道值范围对目标图像进行显示。

在实施中，终端可以通过广色域来显示目标图像，也可以通过标准色域来显示图像。其中，在广色域中，各色彩通道的通道值的范围是0～255，在标准色域中，各色彩通道的通道值的范围则为预设范围，预设范围小于0～255，如可以是0～200。

终端确定灰度图像中包含的各像素点的灰度值后，可以统计每个灰度值对应的像素点的数目，进而可以判断各灰度值对应的像素点的数目是否满足预设的随机性变化条件。随机性变化条件可以是多种多样的，例如，终端统计每个灰度值对应的像素点的数目后，可以得到每个灰度值对应的像素点的数目的直方图，然后终端可以计算任意两个灰度值对应的像素点的数目的比值，然后可以判断该比值是否为整数，并且可以记录整数的比值的数目。如果该数目大于或等于预设数目阈值，则可以判定每个灰度值对应的像素点的数目不满足预设的随机性变化条件，即目标图像为人工制作的图像，如用户界面图像，终端可以基于各色彩通道的原始通道值范围对目标图像进行显示，即终端可以通过广色域对目标图像进行显示。这样，基于上述处理，终端可以进行色域转换，实现对不同类型的图像调用不同色域进行显示。

可选的，可以根据离散的灰度值对应的像素点的数目的和值来判断是否满足上述随机性分布条件，相应的处理过程可以如下：如果存在多个离散的灰度值对应的像素点的数目的和值大于预设阈值，则基于各色彩通道的原始通道值范围对目标图像进行显示。

在实施中，终端确定灰度图像中包含的各像素点的灰度值后，可以统计每个灰度值对应的像素点的数目，然后可以确定对应有像素点且离散的灰度值，如图3所示。如果存在两个相邻的灰度值都对应有像素点数目，则可以忽略其中一个灰度值，例如，可以忽略对应的数目较小的灰度值。终端可以在这些离散的灰度值对应的像素点的数目中，确定最大的第一数目，进而可以确定与第一数目对应的灰度值相离散的灰度值，然后可以在这些离散的灰度值中，将最大的第一数目与第二大的第二数目进行相加，然后判断得到的和值是否大于或等于预设阈值，如果该和值小于预设阈值，则将第三大的第三数目与该和值相加，然后判断得到的和值是否大于或等于预设阈值，以此类推。如果存在多个离散的灰度值对应的像素点的数目的和值大于预设阈值，则可以基于各色彩通道的原始通道值范围对目标图像进行显示。另外，终端还可以设置相加的灰度值的数目的阈值(可称作灰度值数目阈值)，则如果存在多个离散的灰度值对应的像素点的数目的和值大于预设阈值，且灰度值的数目小于灰度值数目阈值，则可以基于各色彩通道的原始通道值范围对目标图像进行显示，否则，可以将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对目标图像进行显示。

可选的，也可以判断各灰度值对应的像素点的数目是否满足线性变化关系，相应的处理过程可以如下：如果各灰度值对应的像素点的数目满足线性变化关系，则基于各色彩通道的原始通道值范围对目标图像进行显示。

在实施中，终端确定灰度图像中包含的各像素点的灰度值后，可以统计每个灰度值对应的像素点的数目，得到灰度值与对应的像素点的数目的直方图，如图4所示。终端可以通过预设的算法(如最小二乘法)对这些数据进行曲线拟合，然后可以判断得到的曲线是否为直线，或者是否可以近似为直线(如各线段的斜率的差值在预设范围内)。如果拟合得到的是直线，或者可以近似为直线，则可以判定各灰度值对应的像素点的数目满足线性变化关系，然后终端可以基于各色彩通道的原始通道值范围对目标图像进行显示。另外，如果终端判断某一范围内的灰度值对应的像素点的数目满足线性变化关系，则可以确定该范围内的灰度值的数目，如果该范围内的灰度值的数目大于预设阈值，则可以判定目图像为人工制作的图像，然后可以基于各色彩通道的原始通道值范围对目标图像进行显示。

可选的，对于上述获取目标图像的三个色彩通道对应的三个灰度图像的情况，相应的，步骤503的处理过程可以如下：分别在每个灰度图像中，确定每个灰度值对应的像素点的数目，如果各灰度图像中的每个灰度值对应的像素点的数目均不满足预设的随机性变化条件，则基于各色彩通道的原始通道值范围对目标图像进行显示。

在实施中，终端获取三个色彩通道对应的三个灰度图像后，可以随机选取某个色彩通道对应的灰度图像进行分析，例如，终端可以获取红色通道对应的灰度图像，并确定该灰度图像中，每个像素点都可以对应的灰度值，然后可以确定每个灰度值对应的像素点的数目，并判断每个灰度值对应的像素点的数目是否满足预设的随机性分布条件，如果满足，则可以将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对目标图像进行显示，如果不满足，则可以在其余两个色彩通道中，选取一个色彩通道对应的灰度图像进行上述分析，以此类推。如果三个灰度图像中的每个灰度值对应的像素点的数目均不满足预设的随机性变化条件，则可以基于各色彩通道的原始通道值范围对目标图像进行显示。

可选的，对于较小的通道值，也可以进行增大处理，相应的处理过程可以如下：在目标图像中每个像素点的各色彩通道的通道值中，将小于预设阈值的通道值进行增大处理，对通道值增大处理后的目标图像进行显示。

在实施中，由于部分设备的硬件问题，可能会导致目标图像的显示效果较差，如目标图像中，某些像素点的通道值为80，而用户看到的该像素点的通道值相当于50，因此，可以将较小的通道值进行增大处理，如将该像素点的通道值增大至100，则用户可以看到通道值相当于80的像素点。终端可以在目标图像中每个像素点的各色彩通道的通道值中，获取小于预设阈值的通道值，然后将获取的通道值进行增大处理，终端可以按照预设比例对通道值进行增大，也可以将通道值加上预设数值，然后可以对通道值增大处理后的目标图像进行显示。

本公开另一示例性实施例提供了一种显示目标图像的方法，如图6所示，该方法的处理流程可以包括如下的步骤：

在步骤601中，获取待显示的目标图像。

在实施中，终端获取待显示的目标图像的触发条件可以是多种多样的。用户可以在终端安装具有图像浏览功能的应用程序，当用户希望浏览某个图像时，当用户需要浏览某图像(即目标图像)时，用户可以开启该应用程序，并在该应用程序提供的图像列表中，点击目标图像对应的图标，终端则会接收到对应目标图像的选取指令，然后可以获取待显示的目标图像。用户也可以在终端进行界面切换操作，则终端可以根据用户的切换指令，确定待显示的界面，进而可以获取该界面中的背景图像，作为待显示的目标图像。例如，用户可以从某个应用程序的界面中切换到系统的桌面，则终端可以获取桌面的壁纸，将壁纸作为待显示的目标图像；或者，用户可以在系统的桌面开启某个应用程序，则终端可以获取该应用程序的主界面，进而可以获取主界面中包含的图像，作为待显示的目标图像。

在步骤602中，获取目标图像的灰度图像，确定灰度图像中包含的各像素点的灰度值。

在实施中，终端获取待显示的目标图像后，可以根据预设的灰度检测算法，得到目标图像的灰度图像，在灰度图像中，每个像素点都可以对应有一个灰度值，则终端可以确定每个像素点的灰度值。对于三个色彩通道，终端可以根据目标图像中各像素点的任意一个色彩通道的通道值，获取目标图像的灰度图像。例如，终端可以根据各像素点的红色通道的通道值，确定目标图像的灰度图像；或者可以根据各像素点的绿色通道的通道值，确定目标图像的灰度图像；也可以根据各像素点的蓝色通道的通道值，确定目标图像的灰度图像。

可选的，可以获取目标图像的三个色彩通道对应的三个灰度图像，相应的，步骤602的处理过程可以如下：获取目标图像各色彩通道对应的灰度图像，确定各灰度图像中包含的各像素点的灰度值。

在实施中，终端获取待显示的目标图像后，可以根据预设的灰度检测算法，确定红色通道对应的灰度图像，并确定该灰度图像中，每个像素点都可以对应的灰度值。终端可以根据预设的灰度检测算法，确定蓝色通道对应的灰度图像，并确定该灰度图像中，每个像素点都可以对应的灰度值。终端也可以根据预设的灰度检测算法，确定绿色通道对应的灰度图像，并确定该灰度图像中，每个像素点都可以对应的灰度值。

在步骤603中，确定每个灰度值对应的像素点的数目，如果每个灰度值对应的像素点的数目满足预设的随机性分布条件，则将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对目标图像进行显示。

在实施中，终端可以通过广色域来显示目标图像，也可以通过标准色域来显示图像。其中，在广色域中，各色彩通道的通道值的范围是0～255，在标准色域中，各色彩通道的通道值的范围则为预设范围，预设范围小于0～255，如可以是0～200。

终端确定灰度图像中包含的各像素点的灰度值后，可以统计每个灰度值对应的像素点的数目，进而可以判断各灰度值对应的像素点的数目是否满足预设的随机性变化条件。随机性变化条件可以是多种多样的，例如，终端统计每个灰度值对应的像素点的数目后，可以得到每个灰度值对应的像素点的数目的直方图，然后终端可以计算任意两个灰度值对应的像素点的数目的比值，然后可以判断该比值是否为整数，并且可以记录整数的比值的数目。如果该数目小于预设数目阈值，则可以判定每个灰度值对应的像素点的数目满足预设的随机性分布条件，即目标图像为自然图像，如拍摄的自然风景图像，自然图像对应的直方图可以如图2所示，终端可以将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对目标图像进行显示，即终端可以通过标准色域对目标图像进行显示。这样，基于上述处理，终端可以进行色域转换，实现对不同类型的图像调用不同色域进行显示。

可选的，可以根据离散的灰度值对应的像素点的数目的和值来判断是否满足上述随机性分布条件，相应的处理过程可以如下：如果不存在多个离散的灰度值对应的像素点的数目的和值大于预设阈值，则将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对目标图像进行显示。

在实施中，终端确定灰度图像中包含的各像素点的灰度值后，可以统计每个灰度值对应的像素点的数目，然后可以确定对应有像素点且离散的灰度值，如图3所示。如果存在两个相邻的灰度值都对应有像素点数目，则可以忽略其中一个灰度值，例如，可以忽略对应的数目较小的灰度值。终端可以在这些离散的灰度值对应的像素点的数目中，确定最大的第一数目，进而可以确定与第一数目对应的灰度值相离散的灰度值，然后可以在这些离散的灰度值中，将最大的第一数目与第二大的第二数目进行相加，然后判断得到的和值是否大于或等于预设阈值，如果该和值小于预设阈值，则将第三大的第三数目与该和值相加，然后判断得到的和值是否大于或等于预设阈值，以此类推。如果不存在多个离散的灰度值对应的像素点的数目的和值大于预设阈值，则可以将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对目标图像进行显示。

可选的，也可以判断各灰度值对应的像素点的数目是否满足线性变化关系，相应的处理过程可以如下：如果各灰度值对应的像素点的数目不满足线性变化关系，则将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对目标图像进行显示。

在实施中，终端确定灰度图像中包含的各像素点的灰度值后，可以统计每个灰度值对应的像素点的数目，得到灰度值与对应的像素点的数目的直方图，如图4所示。终端可以通过预设的算法(如最小二乘法)对这些数据进行曲线拟合，然后可以判断得到的曲线是否为直线，或者是否可以近似为直线(如各线段的斜率的差值在预设范围内)。如果拟合得到的不是直线，或者不可以近似为直线，则终端可以判定各灰度值对应的像素点的数目不满足线性变化关系，则将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对目标图像进行显示。

可选的，对于上述获取目标图像的三个色彩通道对应的三个灰度图像的情况，相应的，步骤603的处理过程可以如下：分别在每个灰度图像中，确定每个灰度值对应的像素点的数目，如果各灰度图像中，存在第一灰度图像中的每个灰度值对应的像素点的数目满足预设的随机性分布条件，则将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对目标图像进行显示。

在实施中，终端获取三个色彩通道对应的三个灰度图像后，可以随机选取某个色彩通道对应的灰度图像进行分析，例如，终端可以获取红色通道对应的灰度图像，并确定该灰度图像中，每个像素点都可以对应的灰度值，然后可以确定每个灰度值对应的像素点的数目，并判断每个灰度值对应的像素点的数目是否满足预设的随机性分布条件，如果满足，则可以将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对目标图像进行显示，如果不满足，则可以在其余两个色彩通道中，选取一个色彩通道对应的灰度图像进行上述分析，以此类推。如果三个色彩通道对应的三个灰度图像中，存在某个灰度图像(即第一灰度图像)中的每个灰度值对应的像素点的数目满足预设的随机性分布条件，则可以将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，并基于压缩处理后的通道值范围对目标图像进行显示。

可选的，可以按照一定的比例关系进行压缩，相应的处理过程可以如下：将各色彩通道的原始通道值范围压缩至预设通道值范围；根据预设通道值范围与原始通道值范围的比例关系，对目标图像中每个像素点的各色彩通道的通道值进行压缩；基于压缩后的通道值对目标图像进行显示。

在实施中，如果终端确定每个灰度值对应的像素点的数目满足预设的随机性变化条件，则可以将各色彩通道的原始通道值范围压缩至预设通道值范围，并且可以计算预设通道值范围与原始通道值范围的比例关系，其中，预设通道值范围小于原始通道值范围。例如，原始通道值范围为0～255，预设通道值为0～200，则比例关系为200/255。终端确定比例关系后，可以根据该比例关系，对目标图像中每个像素点的通道值进行压缩，然后可以基于压缩后的通道值对目标图像进行显示。另外，终端也可以将预设通道值范围划分为多个子范围，将原始通道值范围划分为相同数目个子范围，然后可以计算对应的两个子范围的比例关系，进而根据计算出的比例关系，对目标图像中每个像素点的通道值进行压缩。

例如，预设通道值范围为0～200，其对应的子范围是0～100，100～150，150～200，原始通道值范围为0～255，其对应的子范围是0～130，130～200，200～255，则可以确定对应的子范围的比值为：100/130＝10/13，150/200＝3/4，200/255＝40/51，则目标图像中，通道值120压缩后为120*10/13＝92，通道值150压缩后为150*3/4＝112，通道值220压缩后为172。

终端确定压缩处理后的通道值后，可以基于压缩后的通道值对目标图像进行显示。另外，对于三个色彩通道，其对应的预设通道值范围可以是相同的，也可以是不同的。

可选的，对于较小的通道值，也可以进行增大处理，相应的处理过程可以如下：在目标图像中每个像素点的各色彩通道的压缩后的通道值中，将小于预设阈值的压缩后的通道值进行增大处理，对通道值增大处理后的目标图像进行显示。

在实施中，由于部分设备的硬件问题，可能会导致目标图像的显示效果较差，如目标图像中，某些像素点的通道值为80，而用户看到的该像素点的通道值相当于50，因此，可以将较小的通道值进行增大处理，如将该像素点的通道值增大至100，则用户可以看到通道值相当于80的像素点。对于对原始通道值范围进行压缩处理的情况，终端则可以在目标图像中每个像素点的各色彩通道的压缩后的通道值中，获取小于预设阈值的通道值，然后将获取的通道值进行增大处理，进而对通道值增大处理后的目标图像进行显示。

本公开实施例中，获取待显示的目标图像，获取目标图像的灰度图像，确定灰度图像中包含的各像素点的灰度值，确定每个灰度值对应的像素点的数目，如果每个灰度值对应的像素点的数目满足预设的随机性分布条件，则将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对目标图像进行显示，这样，在显示像素点数目按灰度值分布的随机性较强的自然风光图像时，可以基于压缩处理后的通道值范围对其显示，降低图像整体的通道值，减少出现图像饱和度过高、图像失真的情况，从而可以提高显示图像的准确度。

本公开又一示例性实施例提供了一种显示目标图像的装置，如图7所示，该装置包括：获取模块710，确定模块720和显示模块730。

获取模块710，用于获取待显示的目标图像；

确定模块720，用于获取所述目标图像的灰度图像，确定所述灰度图像中包含的各像素点的灰度值；

显示模块730，用于确定每个灰度值对应的像素点的数目，如果所述每个灰度值对应的像素点的数目不满足预设的随机性变化条件，则基于所述各色彩通道的原始通道值范围对所述目标图像进行显示；如果所述每个灰度值对应的像素点的数目满足预设的随机性分布条件，则将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对所述目标图像进行显示。

可选的，所述显示模块730，用于：

如果存在多个离散的灰度值对应的像素点的数目的和值大于预设阈值，则基于所述各色彩通道的原始通道值范围对所述目标图像进行显示；如果不存在多个离散的灰度值对应的像素点的数目的和值大于预设阈值，则将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对所述目标图像进行显示。

可选的，所述显示模块730，用于：

如果所述各灰度值对应的像素点的数目满足线性变化关系，则基于所述各色彩通道的原始通道值范围对所述目标图像进行显示；如果所述各灰度值对应的像素点的数目不满足线性变化关系，则将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对所述目标图像进行显示。

可选的，如图8所示，所述显示模块730，包括：

第一压缩子模块731，用于将各色彩通道的原始通道值范围压缩至预设通道值范围；

第二压缩子模块732，用于根据所述预设通道值范围与所述原始通道值范围的比例关系，对所述目标图像中每个像素点的各色彩通道的通道值进行压缩；

显示子模块733，用于基于压缩后的通道值对所述目标图像进行显示。

可选的，所述获取模块710，用于：

获取所述目标图像各色彩通道对应的灰度图像，确定各灰度图像中包含的各像素点的灰度值；

所述显示模块730，用于：

分别在每个灰度图像中，确定每个灰度值对应的像素点的数目，如果所述各灰度图像中，存在第一灰度图像中的每个灰度值对应的像素点的数目满足预设的随机性分布条件，则将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对所述目标图像进行显示；如果所述各灰度图像中的每个灰度值对应的像素点的数目均不满足预设的随机性变化条件，则基于所述各色彩通道的原始通道值范围对所述目标图像进行显示。

可选的，所述显示模块730，用于：

在所述目标图像中每个像素点的各色彩通道的通道值中，将小于预设阈值的通道值进行增大处理，对通道值增大处理后的目标图像进行显示；

所述显示模块730，用于：

在所述目标图像中每个像素点的各色彩通道的压缩后的通道值中，将小于预设阈值的压缩后的通道值进行增大处理，对通道值增大处理后的目标图像进行显示。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

本公开实施例中，获取待显示的目标图像，获取目标图像的灰度图像，确定灰度图像中包含的各像素点的灰度值，确定每个灰度值对应的像素点的数目，如果每个灰度值对应的像素点的数目满足预设的随机性分布条件，则将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对目标图像进行显示，这样，在显示像素点数目按灰度值分布的随机性较强的自然风光图像时，可以基于压缩处理后的通道值范围对其显示，降低图像整体的通道值，减少出现图像饱和度过高、图像失真的情况，从而可以提高显示图像的准确度。

本公开又一示例性实施例提供了一种显示目标图像的装置，如图7所示，该装置包括：获取模块710，确定模块720和显示模块730。

获取模块710，用于获取待显示的目标图像；

确定模块720，用于获取所述目标图像的灰度图像，确定所述灰度图像中包含的各像素点的灰度值；

显示模块730，用于确定每个灰度值对应的像素点的数目，如果所述每个灰度值对应的像素点的数目不满足预设的随机性变化条件，则基于所述各色彩通道的原始通道值范围对所述目标图像进行显示。

可选的，所述显示模块730，用于：

如果存在多个离散的灰度值对应的像素点的数目的和值大于预设阈值，则基于所述各色彩通道的原始通道值范围对所述目标图像进行显示。

可选的，所述显示模块730，用于：

如果所述各灰度值对应的像素点的数目满足线性变化关系，则基于所述各色彩通道的原始通道值范围对所述目标图像进行显示。

可选的，所述获取模块710，用于：

获取所述目标图像各色彩通道对应的灰度图像，确定各灰度图像中包含的各像素点的灰度值；

所述显示模块730，用于：

分别在每个灰度图像中，确定每个灰度值对应的像素点的数目，如果所述各灰度图像中的每个灰度值对应的像素点的数目均不满足预设的随机性变化条件，则基于所述各色彩通道的原始通道值范围对所述目标图像进行显示。

可选的，所述显示模块730，用于：

在所述目标图像中每个像素点的各色彩通道的通道值中，将小于预设阈值的通道值进行增大处理，对通道值增大处理后的目标图像进行显示。

本公开又一示例性实施例提供了一种显示目标图像的装置，如图7所示，该装置包括：获取模块710，确定模块720和显示模块730。

获取模块710，用于获取待显示的目标图像；

确定模块720，用于获取所述目标图像的灰度图像，确定所述灰度图像中包含的各像素点的灰度值；

显示模块730，用于确定每个灰度值对应的像素点的数目，如果所述每个灰度值对应的像素点的数目满足预设的随机性分布条件，则将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对所述目标图像进行显示。

可选的，所述显示模块730，用于：

如果不存在多个离散的灰度值对应的像素点的数目的和值大于预设阈值，则将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对所述目标图像进行显示。

可选的，所述显示模块730，用于：

如果所述各灰度值对应的像素点的数目不满足线性变化关系，则将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对所述目标图像进行显示。

可选的，所述获取模块710，用于：

获取所述目标图像各色彩通道对应的灰度图像，确定各灰度图像中包含的各像素点的灰度值；

所述显示模块730，用于：

分别在每个灰度图像中，确定每个灰度值对应的像素点的数目，如果所述各灰度图像中，存在第一灰度图像中的每个灰度值对应的像素点的数目满足预设的随机性分布条件，则将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对所述目标图像进行显示。

可选的，如图8所示，所述显示模块730，包括：

第一压缩子模块731，用于将各色彩通道的原始通道值范围压缩至预设通道值范围；

第二压缩子模块732，用于根据所述预设通道值范围与所述原始通道值范围的比例关系，对所述目标图像中每个像素点的各色彩通道的通道值进行压缩；

显示子模块733，用于基于压缩后的通道值对所述目标图像进行显示。

可选的，所述显示模块730，用于：

在所述目标图像中每个像素点的各色彩通道的压缩后的通道值中，将小于预设阈值的压缩后的通道值进行增大处理，对通道值增大处理后的目标图像进行显示。

本公开实施例中，获取待显示的目标图像，获取目标图像的灰度图像，确定灰度图像中包含的各像素点的灰度值，确定每个灰度值对应的像素点的数目，如果每个灰度值对应的像素点的数目满足预设的随机性分布条件，则将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对目标图像进行显示，这样，在显示像素点数目按灰度值分布的随机性较强的自然风光图像时，可以基于压缩处理后的通道值范围对其显示，降低图像整体的通道值，减少出现图像饱和度过高、图像失真的情况，从而可以提高显示图像的准确度。

需要说明的是：上述实施例提供的显示目标图像的装置在显示目标图像时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的显示目标图像的装置与显示目标图像的方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

本公开再一示例性实施例提供了一种终端的结构示意图。该终端可以是手机等。

参照图9，终端800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制终端800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理部件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在终端800的操作。这些数据的示例包括用于在终端800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电力组件806为终端800的各种组件提供电力。电力组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为音频输出设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述终端800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当终端800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当音频输出设备800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为终端800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到终端800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为终端800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测终端800或终端800一个组件的位置改变，用户与终端800接触的存在或不存在，终端800方位或加速/减速和终端800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于终端800和其他设备之间有线或无线方式的通信。终端800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，终端800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由终端800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执一种显示目标图像的方法，该方法包括：

获取待显示的目标图像；

获取所述目标图像的灰度图像，确定所述灰度图像中包含的各像素点的灰度值；

确定每个灰度值对应的像素点的数目，如果所述每个灰度值对应的像素点的数目不满足预设的随机性变化条件，则基于所述各色彩通道的原始通道值范围对所述目标图像进行显示。

可选的，所述如果所述每个灰度值对应的像素点的数目不满足预设的随机性变化条件，则基于所述各色彩通道的原始通道值范围对所述目标图像进行显示，包括：

如果存在多个离散的灰度值对应的像素点的数目的和值大于预设阈值，则基于所述各色彩通道的原始通道值范围对所述目标图像进行显示。

可选的，所述如果所述每个灰度值对应的像素点的数目不满足预设的随机性变化条件，则基于所述各色彩通道的原始通道值范围对所述目标图像进行显示，包括：

如果所述各灰度值对应的像素点的数目满足线性变化关系，则基于所述各色彩通道的原始通道值范围对所述目标图像进行显示。

可选的，所述获取所述目标图像的灰度图像，确定所述灰度图像中包含的各像素点的灰度值，包括：

获取所述目标图像各色彩通道对应的灰度图像，确定各灰度图像中包含的各像素点的灰度值；

所述确定每个灰度值对应的像素点的数目，如果所述每个灰度值对应的像素点的数目不满足预设的随机性变化条件，则基于所述各色彩通道的原始通道值范围对所述目标图像进行显示，包括：

分别在每个灰度图像中，确定每个灰度值对应的像素点的数目，如果所述各灰度图像中的每个灰度值对应的像素点的数目均不满足预设的随机性变化条件，则基于所述各色彩通道的原始通道值范围对所述目标图像进行显示。

可选的，所述基于所述各色彩通道的原始通道值范围对所述目标图像进行显示，包括：

在所述目标图像中每个像素点的各色彩通道的通道值中，将小于预设阈值的通道值进行增大处理，对通道值增大处理后的目标图像进行显示。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端还能够执一种显示目标图像的方法，该方法包括：

获取待显示的目标图像；

获取所述目标图像的灰度图像，确定所述灰度图像中包含的各像素点的灰度值；

确定每个灰度值对应的像素点的数目，如果所述每个灰度值对应的像素点的数目满足预设的随机性分布条件，则将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对所述目标图像进行显示。

可选的，所述如果所述每个灰度值对应的像素点的数目满足预设的随机性分布条件，则将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对所述目标图像进行显示，包括：

如果不存在多个离散的灰度值对应的像素点的数目的和值大于预设阈值，则将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对所述目标图像进行显示。

可选的，所述如果所述每个灰度值对应的像素点的数目满足预设的随机性分布条件，则将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对所述目标图像进行显示，包括：

如果所述各灰度值对应的像素点的数目不满足线性变化关系，则将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对所述目标图像进行显示。

可选的，所述获取所述目标图像的灰度图像，确定所述灰度图像中包含的各像素点的灰度值，包括：

获取所述目标图像各色彩通道对应的灰度图像，确定各灰度图像中包含的各像素点的灰度值；

所述确定每个灰度值对应的像素点的数目，如果所述每个灰度值对应的像素点的数目满足预设的随机性分布条件，则将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对所述目标图像进行显示，包括：

分别在每个灰度图像中，确定每个灰度值对应的像素点的数目，如果所述各灰度图像中，存在第一灰度图像中的每个灰度值对应的像素点的数目满足预设的随机性分布条件，则将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对所述目标图像进行显示。

可选的，所述将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对所述目标图像进行显示，包括：

将各色彩通道的原始通道值范围压缩至预设通道值范围；

根据所述预设通道值范围与所述原始通道值范围的比例关系，对所述目标图像中每个像素点的各色彩通道的通道值进行压缩；

基于压缩后的通道值对所述目标图像进行显示。

可选的，所述基于压缩后的通道值对所述目标图像进行显示，包括：

在所述目标图像中每个像素点的各色彩通道的压缩后的通道值中，将小于预设阈值的压缩后的通道值进行增大处理，对通道值增大处理后的目标图像进行显示。

本公开实施例中，获取待显示的目标图像，获取目标图像的灰度图像，确定灰度图像中包含的各像素点的灰度值，确定每个灰度值对应的像素点的数目，如果每个灰度值对应的像素点的数目满足预设的随机性分布条件，则将各色彩通道的原始通道值范围进行压缩处理，基于压缩处理后的通道值范围对目标图像进行显示，这样，在显示像素点数目按灰度值分布的随机性较强的自然风光图像时，可以基于压缩处理后的通道值范围对其显示，降低图像整体的通道值，减少出现图像饱和度过高、图像失真的情况，从而可以提高显示图像的准确度。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。