显示设备的校正方法及校正装置与流程

技术特征：

1.一种显示设备的校正方法，其特征在于，包括：

利用灰度标准显示函数和测试亮度值计算所述显示设备显示测试样本时的期望亮度值,所述测试亮度值为所述显示设备显示测试样本时测量得到的亮度值；

由测试亮度值、期望亮度值和测试样本的初始灰度值获得所述显示设备显示测试样本时的期望灰度值；

由期望灰度值和测试样本的初始灰度值确定灰度变换关系；

根据所述灰度变换关系调整所述显示设备显示图像时的像素的灰度值。

2.如权利要求1所述的显示设备的校正方法，其特征在于，所述利用灰度标准显示函数和测试亮度值计算所述显示设备显示测试样本时的期望亮度值包括：

以测试亮度值的最大值和最小值作为输入值，通过下述灰度标准显示函数的逆函数分别获得最小可觉差值JND的最小值和最大值：

j(L)＝A+B×Log₁₀(L)+C×(Log₁₀(L))²+D×(Log₁₀(L))³+E×(Log₁₀(L))⁴+

F×(Log₁₀(L))⁵+G×(Log₁₀(L))⁶+H×(Log₁₀(L))⁷+I×(Log₁₀(L))⁸

其中，L表示输入的测试亮度值，j(L)表示亮度值为L所对应的JND值，A＝71.498068，B＝94.593053，C＝41.912053，D＝9.8247004，E＝0.28175407，F＝-1.1878455，G＝-0.18014349，H＝0.14710899，I＝-0.017046845；

根据测试样本的数量确定JND的最小值和最大值之间的JND值；

通过下述灰度标准显示函数分别获得所述显示设备显示测试样本时的期望亮度值：

${\log }_{10}L\left(j\right)=\frac{a+c\×Ln\left(j\right)+e\×{\left(Ln\right(j\left)\right)}^2+g\×{\left(Ln\right(j\left)\right)}^3+m\×{\left(Ln\right(j\left)\right)}^4}{1+b\×Ln\left(j\right)+d\×{\left(Ln\right(j\left)\right)}^2+f\×{\left(Ln\right(j\left)\right)}^3+h\×{\left(Ln\right(j\left)\right)}^4+k\×{\left(Ln\right(j\left)\right)}^5}$

其中，j表示输入的JND值，L(j)表示JND值为j所对应的期望亮度值，a＝-1.3011877，b＝-2.5840191E^-2，c＝8.0242636E^-2，d＝-1.0320229E^-1，e＝1.3646699E^-1，f＝2.8745620E^-2，g＝-2.5468404E^-2，h＝-3.1978977E^-3，k＝1.2992634E^-4，m＝1.3635334E^-3。

3.如权利要求1所述的显示设备的校正方法，其特征在于，还包括：在根据所述灰度变换关系调整所述显示设备显示图像时的像素的灰度值之前，通过插值拟合的方法，更新所述灰度变换关系。

4.如权利要求1所述的显示设备的校正方法，其特征在于，所述由测试亮度值、期望亮度值和测试样本的初始灰度值获得所述显示设备显示测试样本时的期望灰度值包括：

根据测试亮度值和测试样本的初始灰度值确定显示设备显示的灰度值和亮度值的对应关系；

通过公式gs_i＝index(min(abs(ls_i-l_k)))获得所述显示设备显示测试样本时的期望灰度值，其中，i为测试样本的索引值，k为显示设备显示的灰度值，l_k为灰度值为k时所对应的亮度值，ls_i为显示设备显示索引值为i的测试样本时的期望亮度值，gs_i为显示设备显示索引值为i的测试样本时的期望灰度值。

5.如权利要求1所述的显示设备的校正的方法，其特征在于，所述测试样本的数量与所述显示设备的数据位数相关。

6.一种显示设备的校正装置，其特征在于，包括：

计算单元，用于利用灰度标准显示函数和测试亮度值计算所述显示设备显示测试样本时的期望亮度值,所述测试亮度值为所述显示设备显示测试样本时测量得到的亮度值；

灰度值获取单元，用于由测试亮度值、期望亮度值和测试样本的初始灰度值获得所述显示设备显示测试样本时的期望灰度值；

确定单元，用于由期望灰度值和测试样本的初始灰度值确定灰度变换关系；

调整单元，用于根据所述灰度变换关系调整所述显示设备显示图像时的像素的灰度值。

7.如权利要求6所述的显示设备的校正装置，其特征在于，所述校正单元还包括：更新单元，用于在根据所述灰度变换关系调整所述显示设备显示图像时的像素的灰度值之前，通过插值拟合的方法，以更新所述灰度变换关系。