用于使用时域中的差分能量判断饮酒的方法、用于执行该方法的记录介质和装置与流程

文档序号:11891123阅读:203来源:国知局
用于使用时域中的差分能量判断饮酒的方法、用于执行该方法的记录介质和装置与流程

本发明涉及一种确定是否饮酒的方法以及用于执行该方法的记录介质和装置,并且更具体地,涉及一种通过利用使用语音的差分信号能量方法来确定是否饮酒的方法以及用于执行该方法的记录介质和装置。



背景技术:

虽然适量饮酒给人们提供各种好处,但是过度饮酒对人的健康有害。另外,酒后驾车会造成致命的事故,并且在某些情况下甚至导致死亡。

对于测量饮酒的方法,存在使用配备有酒精传感器的体内酒量测定器在呼吸期间测量呼出的气体中的酒精浓度的方法,并且存在使用激光测量血流中的酒精浓度的方法。

一般地,前一种方法通常用于打击酒后驾车。在这种情况下,当任何驾驶员拒绝做清醒测试时,可以通过在驾驶员的同意下收集其血液而使用韦德马克(Widmark)方程来估计血液酒精浓度。

除了车辆事故以外,由在酒精的作用下在海上或在空中操作交通工具造成的事故也同样是问题。然而,现有的饮酒测量方法要求对驾驶员本人进行测试,且因此不适合用于确定在遥远位置处的驾驶员是否饮酒。

因此,政府正在运用各种努力以防止在海上或在空中在酒精的作用下操作交通工具。作为其中一种努力,对于船舶来说,通过在操作之前和之后对饮酒进行测量来打击在酒精的作用下操作交通工具。然而,在个人正在主动操作交通工具的时间期间难以进行测量。

在某些情况下,海岸警卫队可以通过在海上直接接触来进行随机的清醒检查。然而,由于进行船与船的联系的困难以及从船上起飞的风险,这种方法是非常危险的。

因此,确定是否饮酒经由与在海上的驾驶员的通信来间接地确定。然而,当驾驶员否认饮酒时,难以确定是否已经饮酒。因此,存在对即使在较远距离也能间接且客观地确定驾驶员是否已经饮酒的方法的需求。



技术实现要素:

技术问题

本发明旨在提供一种用于通过对经由通信取得的驾驶员的语音进行分析来确定是否已经饮酒以及饮酒的程度的饮酒确定方法。

本发明还旨在提供一种其上记录有用于执行所述饮酒确定方法的计算机程序的记录介质。

本发明还旨在提供一种用于执行所述饮酒确定方法的装置。

技术方案

根据用于实现本发明的上述目的的实施方式,一种饮酒确定方法包括以下步骤:检测输入语音信号的多个有效帧;检测所述有效帧中的每一个的原始信号的差分信号;针对所述有效帧中的每一个检测所述原始信号的平均能量和所述差分信号的平均能量;以及针对所述有效帧中的每一个基于所述原始信号的所述平均能量与所述差分信号的所述平均能量之差来确定是否已经饮酒。

确定是否已经饮酒的步骤可以包括以下步骤:针对每个有效帧将所述原始信号的所述平均能量与所述差分信号的所述平均能量进行比较并且输出所述平均能量之差;对各自具有大于预定第一阈值的所述原始信号的所述平均能量与所述差分信号的所述平均能量之差的有效帧的数量进行计数;以及当所计数的有效帧的数量大于预定第二阈值时确定已经饮酒并且输出该确定的结果。

确定是否已经饮酒的步骤可以包括以下步骤:针对每个有效帧将所述原始信号的所述平均能量与所述差分信号的所述平均能量进行比较并且输出所述平均能量之差;对各自具有大于预定第一阈值的所述原始信号的所述平均能量与所述差分信号的所述平均能量之差的有效帧的所述数量进行计数;将所计数的有效帧的数量与有效帧的总数量进行比较以计算其之间的比率;以及当所述比率大于预定第三阈值时确定已经饮酒并且输出该确定的结果。

有效帧的检测步骤可以包括以下步骤:形成所述输入语音信号的语音帧;以及确定所述语音帧是否对应于浊音。

差分信号的检测步骤可以包括以下步骤:通过使所述有效帧的所述原始信号S(n)进行移位来生成移位信号S(n-1);以及输出所述原始信号与所述移位信号之间的差分信号S(n)-S(n-1)。

针对所述有效帧中的每一个的对所述原始信号的平均能量和所述差分信号的平均能量的检测步骤可以包括以下步骤:针对每个有效帧检测所述原始信号的所述平均能量;以及针对每个有效帧检测所述差分信号的所述平均能量。

根据用于实现本发明的上述其它目的的实施方式,存在一种其上记录有用于执行上述饮酒确定方法的计算机程序的计算机可读记录介质。

根据用于实现本发明的上述其它目的的实施方式,一种饮酒确定装置包括:有效帧检测单元,该有效帧检测单元被配置为检测输入语音信号的多个有效帧;差分信号检测单元,该差分信号检测单元被配置为检测所述有效帧中的每一个的原始信号的差分信号;能量检测单元,该能量检测单元被配置为针对所述有效帧中的每一个检测所述原始信号的平均能量和所述差分信号的平均能量;以及酒精摄入确定单元,该酒精摄入确定单元被配置为针对所述有效帧中的每一个基于所述原始信号的所述平均能量与所述差分信号的所述平均能量之差来确定是否已经饮酒。

所述酒精摄入确定单元可以包括:能量比较单元,该能量比较单元被配置为针对每个有效帧将所述原始信号的所述平均能量与所述差分信号的所述平均能量进行比较并且输出所述平均能量之差;计数单元,该计数单元被配置为对各自具有大于预定第一阈值的所述原始信号的所述平均能量与所述差分信号的所述平均能量之差的有效帧的数量进行计数;以及结果输出单元,该结果输出单元被配置为当所计数的有效帧的数量大于预定第二阈值时确定已经饮酒并且输出该确定的结果。

所述酒精摄入确定单元可以包括:能量比较单元,该能量比较单元被配置为针对每个有效帧将所述原始信号的所述平均能量与所述差分信号的所述平均能量进行比较并且输出所述平均能量之差;计数单元,该计数单元被配置为对各自具有大于预定第一阈值的所述原始信号的所述平均能量与所述差分信号的所述平均能量之差的有效帧的所述数量进行计数;比率计算单元,该比率计算单元被配置为将所计数的有效帧的数量与有效帧的总数量进行比较以计算其之间的比率;以及结果输出单元,该结果输出单元被配置为当所述比率大于预定第三阈值时确定已经饮酒并且输出该确定的结果。

所述酒精摄入确定单元还可以包括存储单元,该存储单元被配置为预先存储所述第一阈值、所述第二阈值和所述第三阈值中的至少一个。

所述有效帧检测单元可以包括:帧形成单元,该帧形成单元被配置为形成所述输入语音信号的语音帧;以及浊音确定单元,该浊音确定单元被配置为确定所述语音帧是否对应于浊音。

所述差分信号检测单元可以包括:移位信号单元,该移位信号单元被配置为通过使所述有效帧的所述原始信号S(n)进行移位来生成移位信号S(n-1);以及差分信号输出单元,该差分信号输出单元被配置为输出所述原始信号与所述移位信号之间的差分信号S(n)-S(n-1)。

所述能量检测单元可以包括:第一能量检测单元,该第一能量检测单元被配置为针对每个有效帧检测所述原始信号的所述平均能量;以及第二能量检测单元,该第二能量检测单元被配置为针对每个有效帧检测所述差分信号的所述平均能量。

有益效果

根据本发明,可以确定在遥远位置处的驾驶员或操作者是否已经饮酒和饮酒的程度,并且当在时域中确定是否已经饮酒时,通过使用差分信号能量比较方法来将饮酒之前和之后的语音应用到独立说话人和从属说话人,以便突出所述语音信号的高频率并且也提高了针对该信号的分析准确性。

因此,还可以通过通信来提取在遥远位置处的驾驶员或操作者的语音,以便间接且客观地确定是否已经饮酒,从而防止由酒后操作造成事故。

附图说明

图1是示出根据本发明的实施方式的用于确定饮酒的装置的框图。

图2是图1的有效帧检测单元的详细框图。

图3是用于描述图2的有效帧检测单元的帧形成单元将语音信号转换成语音帧的概念的视图。

图4是图2的有效帧检测单元的浊音确定单元的详细框图。

图5是图1的差分信号检测单元的详细框图。

图6是用于描述图1的能量检测单元的操作的视图。

图7是图1的饮酒确定单元的详细框图。

图8是示出根据本发明的另一实施方式的用于执行酒精确定的装置的饮酒确定单元的详细框图。

图9是示出根据本发明的又一实施方式的用于执行酒精确定的装置的饮酒确定单元的详细框图。

图10是示出根据本发明的实施方式的饮酒确定方法的流程图。

具体实施方式

下面的详细描述涉及例示与本发明相一致的示例性实施方式的附图。这些实施方式将足够详细地进行描述,以使得本领域技术人员能够实践本发明。要理解的是,本发明的各种实施方式虽然不同,但是不一定相互排斥。例如,在不背离本发明的精神和范围的情况下,本文中所描述的与一种实施方式相关的特定特征、结构或特性可以在其它实施方式内实现。另外,要理解的是,在不背离本发明的精神和范围的情况下,可以修改在各公开的实施方式内的各个元件的位置或布置。因此,下面的详细描述不应从限制的意义上来看,并且本发明的范围仅受恰当阐释的所附权利要求以及这些权利要求授权的全部范围的等同物限定。在附图中,遍及多个视图,相同的标号指代相同或相似的元件。

下文中,将参照附图更加详细地描述本发明的优选实施方式。

图1是示出根据本发明的实施方式的用于确定饮酒的装置的框图。

参照图1,根据该实施方式的用于确定饮酒的装置10包括:有效帧检测单元110,该有效帧检测单元110被配置为检测输入语音信号的多个有效帧;差分信号检测单元130,该差分信号检测单元130被配置为检测有效帧中的每一个的原始信号的差分信号;能量检测单元150,该能量检测单元150被配置为针对每个有效帧检测原始信号的平均能量和差分信号的平均能量;以及饮酒确定单元170,该饮酒确定单元170被配置为基于针对每个有效帧的原始信号的平均能量与差分信号的平均能量之差来确定是否已经饮酒。

可以在根据本发明的装置10中安装并执行饮酒确定软件(应用)。可以通过在装置10中执行的饮酒确定软件来控制诸如有效帧检测单元110的元件。

装置10可以是单独的终端或者终端的模块。装置10可以是固定的或者可以具有移动性。装置10可以被称作其它术语,诸如终端、用户设备(UE)、移动站(MS)、移动终端(MT)、用户终端(UT)、订户站(SS)、无线装置、个人数字助理(PDA)、无线调制解调器、手持式装置等。

装置10可以支持有线或无线通信,并且除了诸如智能电话、蜂窝电话、平板PC、笔记本电脑、上网本、个人数字助理(PDA)、便携式多媒体播放器(PMP)、便携式游戏机(PSP)、MP3播放器、电子书阅读器、导航装置、智能相机、电子词典、电子手表和游戏控制器的各种移动装置之外,装置10可以包括诸如台式计算机和智能TV的电子装置。

装置10可以在操作系统(OS)的基础上执行各种应用。OS是用于允许应用使用装置的硬件的系统程序,并且可以包括诸如iOS、安卓OS、Windows移动OS、巴达OS、塞班OS和黑莓OS的移动计算机操作系统以及诸如Windows系列、Linux系列、Unix系列、MAC、AIX和HP-UX的计算机操作系统。

该应用是被开发以使用终端来执行特定任务的程序,并且除了各种类型的应用程序和服务对象以外,还可以包括诸如游戏、视频和照片的各种类型的多媒体内容或者诸如用于执行多媒体内容的图像查看器和视频播放器的执行程序。将理解的是,本申请可以包括全部的应用程序和执行程序。

有效帧检测单元110检测并输出用户的输入语音信号的多个有效帧。该语音信号可以直接地或者通过通信被输入到装置10。即,语音信号可以通过装置10中包括的麦克风进行输入或者可以从遥远位置被发送。

参照图2,有效帧检测单元110包括:帧形成单元111,该帧形成单元111被配置为形成输入语音信号的语音帧;以及浊音确定单元113,该浊音确定单元113被配置为确定语音帧是否对应于浊音。

帧形成单元111接收个人的语音,将所接收的语音转换成语音数据,将语音数据转换成以帧为单位的语音帧数据,并且输出语音帧数据。典型地,模拟语音信号以每秒8000个的比率并且以16比特(65535步)的大小进行采样,并且被转换成语音数据。

帧形成单元111可以将所接收的语音信号转换成语音数据并且将语音数据转换成以帧为单位的语音帧数据。这里,一条语音帧数据具有256个能量值。

如图3所示,语音数据根据所接收的语音由多个语音帧(n=帧的数量,n=1、2、3、...)构成。帧形成单元111生成语音帧,且然后将关于语音帧的信息输出到浊音确定单元113。

浊音确定单元113接收语音帧,从语音帧中提取预定特征,并且根据所提取的特征来分析所接收的语音帧是与浊音、清音还是噪声相关联。根据分析的结果,浊音确定单元113可以仅将与浊音相对应的帧从语音帧中分离并且输出所分离的帧。

参照图4,浊音确定单元113可以包括:特征提取单元113a,该特征提取单元113a被配置为接收语音帧并且从语音帧中提取预定特征;识别单元113b,该识别单元113b被配置为产生针对语音帧的识别结果;确定单元113c,该确定单元113c被配置为确定所接收的语音帧是与浊音还是清音相关联,或者所接收的语音帧是否是由背景噪声造成的;以及分离和输出单元113d,该分离和输出单元113d被配置为根据确定的结果来分离并输出有效帧。

当通过帧形成单元111接收到语音帧时,特征提取单元113a可以从所接收的语音帧中提取谐波的周期性特性或者诸如低波段语音信号能量区的均方根能量(RMSE)或过零计数(ZC)的特征。

通常,识别单元113b可以由神经网络构成。这是因为神经网络在分析非线性问题(即,数学上不能解决的复杂问题)方面有用,并且因此适用于分析语音信号以及根据分析的结果来确定相应的语音信号是被确定为浊音信号、清音信号还是背景噪声。由这种神经网络构成的识别单元113b可以将预定权重分配到从特征提取单元113a中提取的特征,并且可以通过神经网络的计算处理来产生针对语音帧的识别结果。这里,该识别结果是指通过根据被分配到每个语音帧的特征的权重对计算元素进行计算而获得的值。

确定单元113c根据上述的识别结果(即,通过识别单元113b计算的值)来确定所接收的语音信号是对应于浊音还是清音。分离和输出单元113d根据确定单元113c的确定结果来将语音帧分离为浊音、清音或背景噪声。

同时,由于浊音在各种特征方面与清音和背景噪声显著不同,因此识别浊音是相对容易的,并且存在用于此的多种已知技术。例如,浊音具有谐波以每特定频率间隔进行重复的周期性特性,而背景噪声不具有谐波。

另一方面,清音具有带有弱周期性的谐波。换句话说,浊音的特征在于谐波在一个帧内进行重复,而清音的特征在于诸如谐波的浊音的特征每隔特定数量的帧进行重复,即,被示出为较弱。

当浊音确定单元113分离浊音、清音或背景噪声时,有效帧检测单元110仅输出针对浊音的帧。针对浊音的输出帧被称为有效帧的原始信号S(n),并且有效帧的原始信号S(n)被传递到差分信号检测单元130。

参照图5,差分信号检测单元130包括移位信号单元131和差分信号输出单元133,以便输出有效帧的原始信号S(n)的差分信号S(n)-S(n-1)。

移位信号单元131通过使有效帧的原始信号S(n)进行移位来生成移位信号S(n-1),并且差分信号输出单元133输出原始信号与移位信号S(n-1)之间的差分信号S(n)-S(n-1)。

作为饮酒之前和之后的特征,已报道了如同鼻音的特征的高频分量会增加。即,在高频分量中存在显著差异,而低频分量几乎不发生改变。饮酒造成听力下降。因此,说话人应大声说话,并因此将其嘴张大,因为说话人将无法很好地听到。这使得肺活量增大并影响能量。另外,当说话人饮酒时,其语音的音量无法得到维持并且通常过度增大或减小。因此,语音的音量的偏差在饮酒之后增大。

根据本发明,找出原始信号的差分信号。所找出的差分信号示出了高频分量被突出的特征。因此,饮酒之前和之后间的差异可以进一步得到突出,并且还可以通过使用差分信号来进一步便于高频分析。

能量检测单元150针对每个有效帧检测原始信号S(n)的平均能量,并且还针对每个有效帧检测差分信号S(n)-S(n-1)的平均能量。

参照图6,由能量检测单元150计算的平均能量是通过使用如下的式1来将具有短时间能量n-N+1至针对样本n的能量n的N个样本的平方求和而计算的:

[式1]

<mrow> <msub> <mi>E</mi> <mi>n</mi> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mi>N</mi> </mfrac> <mo>&CenterDot;</mo> <munderover> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>m</mi> <mo>=</mo> <mi>n</mi> <mo>-</mo> <mi>N</mi> <mo>+</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </munderover> <msup> <mi>s</mi> <mn>2</mn> </msup> <mrow> <mo>(</mo> <mi>m</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>.</mo> </mrow>

可以通过式1来计算被确定为浊音的每个语音帧的平均能量。然而,将理解的是,可以使用其它已知技术来计算平均能量。

能量检测单元150可以包括:第一能量检测单元151,该第一能量检测单元151被配置为针对每个有效帧检测原始信号S(n)的平均能量;以及第二能量检测单元152,该第二能量检测单元152被配置为针对每个有效帧检测差分信号S(n)-S(n-1)的平均能量。

在该实施方式中,可以通过单独的能量检测单元来检测有效帧的原始信号S(n)的能量和有效帧的差分信号S(n)-S(n-1)的能量。然而,在其它实施方式中,能量检测单元150可以同时、按照任何次序或按顺序地检测有效帧的原始信号S(n)的能量和有效帧的差分信号S(n)-S(n-1)的能量。

第n个有效帧的原始信号S(n)的平均能量E1(n)和第n个有效帧的差分信号S(n)-S(n-1)的平均能量E2(n)被输出到饮酒确定单元170。

饮酒确定单元170寻求有效帧的原始信号S(n)的平均能量E1与有效帧的差分信号S(n)-S(n-1)的平均能量E2之差,以确定是否已经饮酒。

当某个人饮酒时,其控制语音音量的能力降低,导致高频分量的能量变化增加。因此,饮酒确定单元170可以在特定时段期间根据高频分量的能量变化的差异来确定是否已经饮酒。

参照图7,饮酒确定单元170包括能量比较单元171、计数单元173和结果输出单元177。

对于每个有效帧,能量比较单元171将原始信号的平均能量与差分信号的平均能量进行比较并且输出平均能量之差。可以通过如下的式2来计算第n个有效帧的平均能量差ER(n):

[式2]

ER(n)=α·(E1(n)-E2(n))-β

其中,E1(n)是第n个有效帧的原始信号S(n)的平均能量,E2(n)是第n个有效帧的差分信号S(n)-S(n-1)的平均能量,并且α和β是被确定以更加容易地识别平均能量差的常数。

计数单元173对各自具有大于预定第一阈值的原始信号的平均能量与差分信号的平均能量之差ER(n)的有效帧的数量进行计数。第一阈值可以进行预定和存储,并且还可以在全部情况下应用。第一阈值可以是通过实验的方式设置的最佳值。可以取决于性别或年龄或者根据自定义来应用不同的第一阈值。

当所计数的有效帧的数量大于预定第二阈值时,结果输出单元177确定已经饮酒并且输出该确定的结果。例如,在第二阈值被设置为五的情况下,当各自具有大于预定第一阈值的原始信号的平均能量与差分信号的平均能量之差的有效帧的数量大于五时,结果输出单元177确定已经饮酒。

虽然未在该实施方式中示出,饮酒确定单元170还可以包括被配置为存储第一阈值和第二阈值的存储单元。

图8是示出根据本发明的另一实施方式的用于执行酒精确定的装置的饮酒确定单元的详细框图。

除了还包括比率计算单元175之外,根据该实施方式的饮酒确定单元可以与图7的饮酒确定单元大致相同。因此,与图7的饮酒确定单元的元件相同的元件通过相同的参考标号来指示,并且对其的重复描述将被省略掉。

比率计算单元175将所计数的各自具有大于预定第一阈值的原始信号的平均能量与差分信号的平均能量之差ER(n)的有效帧的数量与有效帧的总数量进行比较,以计算二者之间的比率。

比率计算单元175将通过计数单元173计算的结果与有效帧的总数量(被确定为浊音的语音帧的总数量)进行比较,以计算其之间的比率。比率计算单元175可以使用如下的式3来计算比率R:

[式3]

<mrow> <mi>R</mi> <mo>=</mo> <mfrac> <mi>C</mi> <mi>T</mi> </mfrac> </mrow>

其中,C是所计数的数量,并且T是有效帧的总数量。

当比率R大于预定第三阈值时,高频分量的能量变化较大。因此,结果输出单元177确定已经饮酒并且输出该确定的结果。

图9是示出根据本发明的又一实施方式的用于执行酒精确定的装置的饮酒确定单元的详细框图。

除了还包括存储单元179之外,根据该实施方式的饮酒确定单元可以与图8的饮酒确定单元大致相同。因此,与图8的饮酒确定单元的元件相同的元件通过相同的参考标号来指示,并且对其的重复描述将被省略掉。

存储单元179预先存储第一阈值、第二阈值和第三阈值中的至少一个。第一阈值、第二阈值和第三阈值可以是通过实验的方式设置的最佳值。可以取决于性别或年龄或者根据自定义来应用不同阈值。另外,阈值可以稍后进行改变、删除、存储或添加。

根据本发明的饮酒确定装置在语音信号的持续时间内确定是否已经饮酒。具体地,饮酒确定装置利用差分信号能量比较方法以便突出语音信号的高频率并且还提高针对该信号的分析准确性。这是为了通过使低频特征最小化并且突出高频特征来对能量的变化进行分析。通过找出原始信号与差分信号之间的平均能量差来找出针对每个帧的能量偏差。该平均能量差表示要进行比较的饮酒人的特征。使用平均能量差作为参数来客观地确定是否已经饮酒。

图10是示出根据本发明的实施方式的饮酒确定方法的流程图。

根据该实施方式的饮酒确定方法可以按照与图1的装置10的配置大致相同的配置来执行。因此,与图1的装置10的元件相同的元件通过相同的参考标号来指示,并且对其的重复描述将被省略掉。

另选地,根据该实施方式的饮酒确定方法可以通过饮酒确定软件(应用)来执行。

参照图10,根据该实施方式的饮酒确定方法包括检测输入语音信号的有效帧(步骤S110)。

检测有效帧的步骤(步骤S110)可以包括形成输入语音信号的语音帧并且确定该语音帧是否对应于浊音。

详细地,该步骤可以包括:接收个人的语音,将语音转换成语音数据,将语音数据转换成以帧为单位的语音帧数据,并且分析语音帧是与浊音、清音还是噪声相关联。根据分析的结果,仅可以输出与浊音相对应的帧,即有效帧。

该方法包括:当检测到有效帧时,检测有效帧的原始信号的差分信号(步骤S130)。

检测差分信号的步骤(步骤S130)可以包括以下步骤:通过使有效帧的原始信号S(n)进行移位来生成移位信号S(n-1)并且输出原始信号与移位信号之间的差分信号S(n)-S(n-1)。

由于差分信号示出了高频分量被突出的特征,所以可以进一步突出饮酒之前和之后间的差异,并且还可以通过使用差分信号来进一步便于对高频率的分析。

该方法包括:针对每个有效帧检测原始信号的平均能量和差分信号的平均能量(步骤S150)。

检测平均能量的步骤(步骤S150)可以包括:针对每个有效帧检测原始信号的平均能量并且针对每个有效帧检测差分信号的平均能量。

与此不同,可以同时地、按照任何次序或者按顺序地检测第n个有效帧的原始信号的平均能量E1(n)和第n个有效帧的差分信号的平均能量E2(n)。

该方法包括:基于第n个有效帧的原始信号的平均能量E1(n)与第n个有效帧的差分信号的平均能量E2(n)之差来确定是否已经饮酒(步骤S170)。

确定是否已经饮酒的步骤(步骤S170)可以包括:将针对每个有效帧的原始信号的平均能量与差分信号的平均能量进行比较并且输出平均能量之差;对各自具有大于预定第一阈值的原始信号的平均能量与差分信号的平均能量之差的有效帧的数量进行计数;并且当所计数的有效帧的数量大于预定第二阈值时确定已经饮酒并且输出该确定的结果。

在另一实施方式中,确定是否已经饮酒的步骤(步骤S170)可以包括:将针对每个有效帧的原始信号的平均能量与差分信号的平均能量进行比较并且输出平均能量之差;对各自具有大于预定第一阈值的原始信号的平均能量与差分信号的平均能量之差的有效帧的数量进行计数;将所计数的有效帧的数量与有效帧的总数量进行比较以计算其之间的比率;并且当该比率大于预定第三阈值时确定已经饮酒并且输出该确定的结果。

另外,第一阈值、第二阈值和第三阈值中的至少一个可以预定并存储,并且还可以在全部情况下被应用。这些阈值可以是通过实验的方式设置的最佳值。可以取决于性别或年龄或者根据自定义来应用不同阈值。

如上所述,饮酒确定方法可以被实现为应用或者按照可以通过各种计算机部件执行并且被记录在计算机可读记录介质上的程序指令的形式来实施。计算机可读记录介质可以以单独或组合的形式包括程序指令、数据文件、数据结构等。

在计算机可读记录介质上记录的程序指令可以针对本发明具体地进行指定或者可以对计算机软件领域的技术人员来说是已知的且被其使用。

计算机可读记录介质的示例包括诸如硬盘、软盘或磁带的磁性介质;诸如光盘-只读存储器(CD-ROM)或数字通用光盘(DVD)的光学介质;诸如软式光盘的磁光介质;以及专门设计以存储并执行程序指令的诸如ROM、随机存取存储器(RAM)或闪速存储器的硬件装置。

程序指令的示例不仅包括由编译器等生成的机器代码,而且包括可以由使用解译器等的计算机执行的高级语言代码。硬件装置可以被配置为作为一个或更多个软件模块来操作,以便执行本发明的操作,且反之亦然。

虽然已参照示例性实施方式对本发明进行了描述,但是将理解的是,在不背离所附权利要求书中限定的本发明的范围和精神的情况下,可以在本文中进行各种变化和修改。

工业实用性

根据本发明的饮酒确定方法、用于实现该方法的记录介质和装置可以通过通信从遥远位置确定驾驶员或操作者是否已经饮酒,从而防止由在酒精的作用下操作车辆和机器而造成的事故。另外,本发明可以广泛地应用于运输领域,诸如船舶、铁路、飞机、车辆、公共汽车和高速公路、使得难以确定饮酒的程度的场景,还可以应用于国内和国外船舶和空中控制服务系统。此外,本发明可以有助于用于对饮酒进行测量的在个人蜂窝电话上的网络应用。

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