通过差分信号中的高频信号的比较确定饮酒的方法以及用于实现该方法的记录介质和装置与流程

本发明涉及一种确定是否已经饮酒的方法以及用于实施该方法的记录介质和装置，并且更具体地，本发明涉及一种通过使用利用语音对差分信号中的高频信号进行比较的方法来确定是否已经饮酒的方法以及用于实施该方法的记录介质和装置。

背景技术：

虽然适量饮酒给人们提供各种好处，但是过度饮酒对健康有害。另外，酒后驾车会造成致命的事故，并且在某些情况下甚至导致死亡。

对于测量饮酒的方法，存在使用配备有酒精传感器的体内酒量测定器在呼吸期间测量呼出的气体中的酒精浓度的方法，并且存在使用激光测量血流中的酒精浓度的方法。一般地，前一种方法通常用于打击酒后驾车。在这种情况下，当任何驾驶员拒绝做清醒测试时，可以通过在驾驶员的同意下收集其血液而使用韦德马克(Widmark)方程来估计血液酒精浓度。

除了车辆事故以外，由在酒精的作用下在海上或在空中操作交通工具造成的事故也同样是问题。然而，现有的饮酒测量方法要求对驾驶员本人进行测试，且因此不适合用于确定在遥远位置处的驾驶员是否饮酒。

因此，政府正在运用各种努力以防止在海上或在空中在酒精的作用下操作交通工具。作为其中一种努力，对于船舶来说，通过在操作之前和之后对饮酒进行测量来进行对在酒精的作用下正在操作车辆的个人的数量的控制。然而，在个人正在主动操作交通工具的时间期间难以进行测量。在某些情况下，海岸警卫队可以通过在海上直接接触来进行随机的清醒检查。然而，由于进行船与船的联系的困难以及从船上起飞的风险，这种方法是非常危险的。

因此，确定是否饮酒经由与在海上的驾驶员的通信来间接地确定。然而，当驾驶员否认饮酒时，难以确定是否已经饮酒。因此，存在对即使在较远距离也能间接且客观地确定驾驶员是否已经饮酒的方法的需求。

技术实现要素：

技术问题

本发明旨在提供一种用于通过对经由通信取得的驾驶员的语音进行分析来确定是否已经饮酒以及饮酒的程度的饮酒确定方法。

本发明还旨在提供一种其上记录有用于执行所述饮酒确定方法的计算机程序的记录介质。

本发明还旨在提供一种用于执行所述饮酒确定方法的装置。

技术方案

根据用于实现本发明的上述目的的实施方式，一种饮酒确定方法包括以下步骤：检测输入语音信号的有效帧；检测所述有效帧的原始信号的差分信号；通过对所述差分信号执行快速傅里叶变换来将所述差分信号转换成频域信号；检测经快速傅里叶变换的差分信号的高频分量；以及基于所述高频分量之间的斜率差来确定是否已经饮酒。

确定是否已经饮酒的步骤可以包括以下步骤：生成所述高频分量的频率斜率；测量所述高频分量之间的斜率差以测量所述高频分量之间的能量差；将所测量的能量差相加以计算所述能量差的平均值；以及当所述平均值大于阈值时确定已经饮酒并且输出所述确定的结果。

所述高频分量的所述频率斜率中的每一个可以是共振峰斜率。

测量所述高频分量之间的斜率差以测量所述高频分量之间的能量差的步骤可以包括：测量相邻高频分量之间的斜率差。

有效帧的检测步骤可以包括以下步骤：形成所述输入语音信号的语音帧；以及确定所述语音帧是否对应于浊音。

对经快速傅里叶变换的差分信号的高频分量的检测的步骤可以包括：顺序地对所检测的高频分量以四个一组进行分组。

差分信号的检测步骤可以包括以下步骤：通过使所述有效帧的所述原始信号S(n)进行移位来生成移位信号S(n-1)；以及输出所述原始信号与所述移位信号之间的差分信号S(n)-S(n-1)。

根据用于实现本发明的上述其它目的的实施方式，存在一种其上记录有用于执行上述饮酒确定方法的计算机程序的计算机可读记录介质。

根据用于实现本发明的上述其它目的的实施方式，一种饮酒确定装置包括：有效帧检测单元，该有效帧检测单元被配置为检测输入语音信号的有效帧；差分信号检测单元，该差分信号检测单元被配置为检测所述有效帧的原始信号的差分信号；傅里叶变换单元，该傅里叶变换单元被配置为通过对所述差分信号执行快速傅里叶变换来将所述差分信号转换成频域信号；高频检测单元，该高频检测单元被配置为检测经快速傅里叶变换的差分信号的高频分量；以及酒精摄入确定单元，该酒精摄入确定单元被配置为基于所述高频分量之间的斜率差来确定是否已经饮酒。

所述酒精摄入确定单元可以包括：斜率提取单元，该斜率提取单元被配置为生成所述高频分量的频率斜率；能量差检测单元，该能量差检测单元被配置为测量所述高频分量之间的斜率差以测量所述高频分量之间的能量差；平均值计算单元，该平均值计算单元被配置为将所测量的能量差相加以计算所述能量差的平均值；以及结果输出单元，该结果输出单元被配置为当所述平均值大于阈值时确定已经饮酒并且输出所述确定的结果。

所述高频分量的所述频率斜率中的每一个可以是共振峰斜率。

所述能量差检测单元可以测量相邻高频分量之间的斜率差。

所述有效帧检测单元可以包括：帧形成单元，该帧形成单元被配置为形成所述输入语音信号的语音帧；以及浊音确定单元，该浊音确定单元被配置为确定所述语音帧是否对应于浊音。

所述高频检测单元可以包括：第一高频检测单元，该第一高频检测单元被配置为检测经快速傅里叶变换的差分信号的第(4n-3)个高频分量(其中，n为自然数)；第二高频检测单元，该第二高频检测单元被配置为检测经快速傅里叶变换的差分信号的第(4n-2)个高频分量；第三高频检测单元，该第三高频检测单元被配置为检测经快速傅里叶变换的差分信号的第(4n-1)个高频分量；以及第四高频检测单元，该第四高频检测单元被配置为检测经快速傅里叶变换的差分信号的第(4n)个高频分量。

所述差分信号检测单元可以包括：移位信号单元，该移位信号单元被配置为通过使所述有效帧的所述原始信号S(n)进行移位来生成移位信号S(n-1)；以及差分信号输出单元，该差分信号输出单元被配置为输出所述原始信号与所述移位信号之间的差分信号S(n)-S(n-1)。

有益效果

根据本发明，可以确定在遥远位置处的驾驶员或操作者是否已经饮酒以及饮酒的程度，并且通过比较、分析和提取语音的特征参数和频域中的高频分量来将饮酒之前和之后的语音应用到独立说话人和从属说话人。具体地，还可以将针对一个帧的语音的变化划分成小单元，测量高频率的变化，以及使用所测量的变化作为特征参数。因此，本发明在测量语音的短期变化方面是有用的。

因此，还可以通过通信来提取在遥远位置处的驾驶员或操作者的语音，以便间接且客观地确定是否已经饮酒，从而防止由酒后操作造成事故。

附图说明

图1是示出根据本发明的实施方式的用于确定饮酒的装置的框图。

图2是图1的有效帧检测单元的详细框图。

图3是用于描述图2的有效帧检测单元的帧形成单元将语音信号转换成语音帧的概念的视图。

图4是图2的有效帧检测单元的浊音确定单元的详细框图。

图5是图1的差分信号检测单元的详细框图。

图6是用于描述图1的高频检测单元检测高频并且对高频进行分组的示例的曲线图。

图7是图1的饮酒确定单元的详细框图。

图8是示出由图1的饮酒确定单元生成的共振峰斜率的曲线图。

图9是示出通过使用图1的饮酒确定单元来测量斜率的变化而获得的能量差的曲线图。

图10是示出根据本发明的实施方式的饮酒确定方法的流程图。

具体实施方式

下面的详细描述涉及例示与本发明相一致的示例性实施方式的附图。这些实施方式将足够详细地进行描述，以使得本领域技术人员能够实践本发明。要理解的是，本发明的各种实施方式虽然不同，但是不一定相互排斥。例如，在不背离本发明的精神和范围的情况下，本文中所描述的与一种实施方式相关的特定特征、结构或特性可以在其它实施方式内实现。另外，要理解的是，在不背离本发明的精神和范围的情况下，可以修改在各公开的实施方式内的各个元件的位置或布置。因此，下面的详细描述不应从限制的意义上来看，并且本发明的范围仅受恰当阐释的所附权利要求以及这些权利要求授权的全部范围的等同物限定。在附图中，遍及多个视图，相同的标号指代相同或相似的元件。

下文中，将参照附图更加详细地描述本发明的优选实施方式。

图1是示出根据本发明的实施方式的用于确定饮酒的装置的框图。

参照图1，根据实施方式的用于确定饮酒的装置10包括：有效帧检测单元110，该有效帧检测单元110被配置为检测输入语音信号的有效帧；差分信号检测单元130，该差分信号检测单元130被配置为检测有效帧的原始信号的差分信号；傅里叶变换单元150，该傅里叶变换单元150被配置为通过对差分信号执行快速傅里叶变换来将差分信号转换到频域中；高频检测单元170，该高频检测单元170被配置为检测执行了快速傅里叶变换的差分信号的高频分量；以及饮酒确定单元190，该饮酒确定单元190被配置为基于高频分量之间的斜率差来确定是否已经饮酒。

可以在根据本发明的装置10中安装并执行饮酒确定软件(应用)。可以通过在装置10中执行的饮酒确定软件来控制诸如有效帧检测单元110的元件。

装置10可以是单独的终端或者终端的模块。装置10可以是固定的或者可以具有移动性。装置10可以被称作其它术语，诸如终端、用户设备(UE)、移动站(MS)、移动终端(MT)、用户终端(UT)、订户站(SS)、无线装置、个人数字助理(PDA)、无线调制解调器、手持式装置等。

装置10可以支持有线或无线通信，并且除了诸如智能电话、蜂窝电话、平板PC、笔记本电脑、上网本、个人数字助理(PDA)、便携式多媒体播放器(PMP)、便携式游戏机(PSP)、MP3播放器、电子书阅读器、导航装置、智能相机、电子词典、电子手表和游戏控制器的各种移动装置之外，装置10可以包括诸如台式计算机和智能TV的电子装置。

装置10可以在操作系统(OS)的基础上执行各种应用。OS是用于允许应用使用装置的硬件的系统程序，并且可以包括诸如iOS、安卓OS、Windows移动OS、巴达OS、塞班OS和黑莓OS的移动计算机操作系统以及诸如Windows系列、Linux系列、Unix系列、MAC、AIX和HP-UX的计算机操作系统。

该应用是被开发以使用终端来执行特定任务的程序，并且除了各种类型的应用程序和服务对象以外，还可以包括诸如游戏、视频和照片的各种类型的多媒体内容或者诸如用于执行多媒体内容的图像查看器和视频播放器的执行程序。将理解的是，本申请可以包括全部的应用程序和执行程序。

有效帧检测单元110检测并输出用户的输入语音信号的有效帧。该语音信号可以直接地或者经由通信被输入到装置10。即，语音信号可以通过装置10中包括的麦克风进行输入或者可以从遥远位置被发送。

参照图2，有效帧检测单元110包括：帧形成单元111，该帧形成单元111被配置为形成输入语音信号的语音帧；以及浊音确定单元113，该浊音确定单元113被配置为确定语音帧是否对应于浊音。

帧形成单元111接收个人的语音，将所接收的语音转换成语音数据，将语音数据转换成以帧为单位的语音帧数据，并且输出语音帧数据。典型地，模拟语音信号以每秒8000个的比率并且以16比特(65535步)的大小进行采样，并且被转换成语音数据。

帧形成单元111可以将所接收的语音信号转换成语音数据并且将语音数据转换成以帧为单位的语音帧数据。这里，一条语音帧数据具有256个能量值。

如图3所示，语音数据根据所接收的语音由多个语音帧(n＝帧的数量，n＝1、2、3、...)构成。帧形成单元111生成语音帧，且然后将关于语音帧的信息输出到浊音确定单元113。

浊音确定单元113接收语音帧，从语音帧中提取预定特征，并且根据所提取的特征来分析所接收的语音帧是与浊音、清音还是噪声相关联。根据分析的结果，浊音确定单元113可以仅将与浊音相对应的帧从语音帧中分离并且输出所分离的帧。

参照图4，浊音确定单元113可以包括：特征提取单元113a，该特征提取单元113a被配置为接收语音帧并且从语音帧中提取预定特征；识别单元113b，该识别单元113b被配置为产生针对语音帧的识别结果；确定单元113c，该确定单元113c被配置为确定所接收的语音帧是与浊音还是清音相关联，或者所接收的语音帧是否是由背景噪声造成的；以及分离和输出单元113d，该分离和输出单元113d被配置为根据确定的结果来分离并输出有效帧。

当通过帧形成单元111接收到语音帧时，特征提取单元113a可以从所接收的语音帧中提取谐波的周期性特性或者诸如低波段语音信号能量区的均方根能量(RMSE)或过零计数(ZC)的特征。

通常，识别单元113b可以由神经网络构成。这是因为神经网络在分析非线性问题(即，数学上不能解决的复杂问题)方面有用，并且因此适用于分析语音信号以及根据分析的结果来确定相应的语音信号是被确定为浊音信号、清音信号还是背景噪声。由这种神经网络构成的识别单元113b可以将预定权重分配到从特征提取单元113a中提取的特征，并且可以通过神经网络的计算处理来产生针对语音帧的识别结果。这里，该识别结果是指通过根据被分配到每个语音帧的特征的权重对计算元素进行计算而获得的值。

确定单元113c根据上述的识别结果(即，通过识别单元113b计算的值)来确定所接收的语音信号是对应于浊音还是清音。分离和输出单元113d根据确定单元113c的确定结果来将语音帧分离为浊音、清音或背景噪声。

同时，由于浊音在各种特征方面与清音和背景噪声显著不同，因此识别浊音是相对容易的，并且存在用于此的多种已知技术。例如，浊音具有谐波以每特定频率间隔进行重复的周期性特性，而背景噪声不具有谐波。

另一方面，清音具有带有弱周期性的谐波。换句话说，浊音的特征在于谐波在一个帧内进行重复，而清音的特征在于诸如谐波的浊音的特征每隔特定数量的帧进行重复，即，被示出为较弱。

当浊音确定单元113分离浊音、清音或背景噪声时，有效帧检测单元110仅输出针对浊音的帧。针对浊音的输出帧被称为有效帧的原始信号S(n)，并且有效帧的原始信号S(n)被传递到差分信号检测单元130。

参照图5，差分信号检测单元130包括移位信号单元131和差分信号输出单元133，以便输出有效帧的原始信号S(n)的差分信号S(n)-S(n-1)。

移位信号单元131通过使有效帧的原始信号S(n)进行移位来生成移位信号S(n-1)，并且差分信号输出单元133输出原始信号与移位信号S(n-1)之间的差分信号S(n)-S(n-1)。

作为饮酒之前和之后的特征，已报道了如同鼻音的特征的高频分量会增加。即，在高频分量中存在显著差异，而低频分量几乎不发生改变。饮酒造成听力下降。因此，说话人应大声说话，并因此将其嘴张大，因为说话人将无法很好地听到。这使得肺活量增大并影响能量。另外，当说话人饮酒时，其语音的音量无法得到维持并且通常过度增大或减小。因此，语音的音量的偏差在饮酒之后增大。

根据本发明，找出原始信号的差分信号。所找出的差分信号示出了高频分量被突出的特征。因此，饮酒之前和之后间的差异可以进一步得到突出，并且还可以通过使用差分信号来进一步便于高频分析。

傅里叶变换单元150通过对从差分信号检测单元130输出的有效帧的差分信号S(n)-S(n-1)执行快速傅里叶变换(FFT)来将语音信号转换到频域中。

傅里叶变换是将来自时域的信号转换到频域以对复合信号进行分析以便发现信号的频率和特征的方法。例如，当信号从天线进行发送时，可以通过使用无线电的频率调整来听到无线电波。应明白，频率调整用作用于阻挡具有其它频率的信号(无线电波)的滤波器。为了进行这种滤波而执行傅里叶变换。将时间函数u(t)转换成频率函数U(ω)被称为傅里叶变换，并且将频率函数U(ω)转换成时间函数u(t)被称为逆傅里叶变换。

快速傅里叶变换是被设计以减少当在傅里叶变换的基础上执行使用近似公式的离散傅里叶变换时所需的运算数量的算法。

经快速傅里叶变换的差分信号FFT(S(n)-S(n-1))是频域中的语音信号并且被输出到高频检测单元170。

高频检测单元170检测经快速傅里叶变换的差分信号的高频分量并且对这些高频分量进行分组。本发明将针对一个帧的语音的变化划分成小单元，测量高频的变化，并且使用所测量的变化作为特征参数。

详细地，高频检测单元170对差分信号执行快速傅里叶变换以将差分信号转换到频域中，并且然后以特定数量为单位对高频分量进行滤波以重新布置高频分量。即，高频分量以特定数量为一组被顺序地进行分组。因此，低频分量和高频分量均匀分布。

图6示出了第一至第四高频分量FE1、FE2、FE3、FE4。例如，当每四个一组进行分组时，FE1、FE2、FE3、FE4形成一个组。这与当一个帧被划分成四个部分并且对该四个部分执行快速傅里叶变换时获得的效果相同。

在这种情况下，高频检测单元170可以包括：第一高频检测单元，该第一高频检测单元被配置为检测经快速傅里叶变换的差分信号的第一、第五、第九、第十三等的高频分量；第二高频检测单元，该第二高频检测单元被配置为检测经快速傅里叶变换的差分信号的第二、第六、第十、第十四等的高频分量；第三高频检测单元，该第三高频检测单元被配置为检测经快速傅里叶变换的差分信号的第三、第七、第十一、第十五等的高频分量；以及第四高频检测单元，该第四高频检测单元被配置为检测经快速傅里叶变换的差分信号的第四、第八、第十二、第十六等的高频分量。

语音信号示出饮酒之前和之后在2kHz或更高的高频分量上的大变化。本发明的特征在于可以在短时间内对高频分量的变化进行分析。因此，根据本发明，可以通过使用该特征对短期特征进行分析。

所检测的高频分量FE1、FE2、FE3和FE4被输出到饮酒确定单元190。

饮酒确定单元190从一个组中的高频分量FE1、FE2、FE3和FE4中发现能量差并且确定是否已经饮酒。为了发现高频分量之间的能量差，饮酒确定单元190可以生成高频分量的斜率并且从这些斜率之差中产生能量差。

当某个人饮酒时，其控制其语音音量的能力降低，导致高频分量的能量变化增加。因此，饮酒确定单元190可以在特定时段期间根据高频分量的能量变化的差异来确定是否已经饮酒。

参照图7，饮酒确定单元190包括斜率提取单元191、能量差检测单元193、平均值计算单元195和结果输出单元197。

斜率提取单元191生成高频分量FE1、FE2、FE3和FE4的频率斜率。频率斜率中的每一个可以是共振峰斜率。

图8示出了共振峰斜率从第一高频分量FE1中提取。第一高频分量FE1是频域信号。在这种情况下，从最低频率峰值开始，发现第一至第四峰值频率P1、P2、P3和P4。

斜率提取单元191可以提取第一峰值频率P1与第四峰值频率P4之间的斜率F14、第一峰值频率P1与第三峰值频率P3之间的斜率F13、第一峰值频率P1与第二峰值频率P2之间的斜率F12等。

例如，在多个共振峰斜率当中，F14(第一峰值频率与第四峰值频率之间的斜率)和F24(第二峰值频率与第四峰值频率之间的斜率)可以被用来确定是否已经饮酒。在某个人饮酒之后，其控制其语音音量的能力由于身体变化而降低。因此，由于个人无法通过使用能量的变化来平稳地且有节奏地说话，因此个人大声地进行连续发声或者即使当应小声地进行发声时也大声地进行发声。该特征表示在第一峰值频率P1中发生变化。此外，当已经饮酒时，舌头位置在发声时发生变化。这对第二峰值频率P2产生影响。即，第二峰值频率P2在舌头被定位得向前时增大，并且在舌头被定位得向后时减小。第四峰值频率P4几乎不受发音器官的影响，且因此在饮酒之前和之后几乎是恒定的。因此，可以根据F14和F24的变化来更加容易地确定是否已经饮酒。

斜率提取单元191通过相同的方法从第二至第四高频分量FE2至FE4中提取共振峰斜率，并且将所提取的共振峰斜率输出到能量差检测单元193。

能量差检测单元193测量一个组中的高频分量之间的斜率差，以测量高频分量之间的能量差。能量差可以从共振峰斜率之间的距离差中产生。

例如，能量差检测单元193可以测量相邻高频分量之间的斜率差。即，能量差检测单元193可以发现第一高频分量FE1与第二高频分量FE2之间的斜率差、第二高频分量FE2与第三高频分量FE3之间的斜率差以及第三高频分量FE3与第四高频分量FE4之间的斜率差。

然而，在其它实施方式中，能量差检测单元193还可以提取非相邻高频分量之间的斜率差。例如，能量差检测单元193还可以测量第一高频分量FE1与第三高频分量FE3之间的斜率差、第二高频分量FE2与第四高频分量FE4之间的斜率差、第一高频分量FE1与第四高频分量FE4之间的斜率差等，以检测能量差。

参照图9，能量差检测单元193从第一高频分量FE1与第二高频分量FE2之间的共振峰斜率差中产生能量差ED。经快速傅里叶变换的原始信号FE1的斜率F1与经快速傅里叶变换的差分信号FE2的斜率F2之间的共振峰斜率差是斜率之间的距离差。由于该差根据频率而不同，所以能量差检测单元193可以计算距离差的平均值。

能量差检测单元193可以通过相同的方法检测第二高频分量FE2与第三高频分量FE3之间的能量差以及第三高频分量FE3与第四高频分量FE4之间的能量差。所检测的能量差被提供到平均值计算单元195。

平均值计算单元195将所测量的能量差相加以计算能量差的平均值，并且将所计算的平均值提供到结果输出单元197。在存在两个或更多个组的情况下，平均值计算单元195发现一个组中的高频分量之间的能量差并且将全部组中的能量差相加以计算能量平均值。

当能量差的平均值大于阈值时，结果输出单元197可以确定已经饮酒，并且当该平均值小于或等于阈值时，可以确定未饮酒。

阈值可以进行预定和存储，并且还可以在全部情况下应用。阈值可以是通过实验的方式设置的最佳值。可以取决于性别或年龄或者根据自定义来应用不同阈值。

根据本发明的饮酒确定装置在频域中确定是否已经饮酒。具体地，饮酒确定装置在频域中利用共振峰能量比较方法，以便突出语音信号的高频率并且还使针对该信号的分析准确性增加。另外，根据本发明的饮酒确定装置可以将针对一个帧的语音的变化划分成小单元，测量高频的变化，并且使用所测量的变化作为特征参数。因此，可以在短时间内对高频分量的变化进行分析。因此，这是在通过对短期的特征进行分析来确定是否已经饮酒以及饮酒的程度方面有用的分析方法。

图10是示出根据本发明的实施方式的饮酒确定方法的流程图。

根据该实施方式的饮酒确定方法可以按照与图1的装置10的配置大致相同的配置来执行。因此，与图1的装置10的元件相同的元件通过相同的参考标号来指示，并且对其的重复描述将被省略掉。

另选地，根据该实施方式的饮酒确定方法可以通过饮酒确定软件(应用)来执行。

参照图10，根据该实施方式的饮酒确定方法包括检测输入语音信号的有效帧(步骤S110)。

检测有效帧的步骤(步骤S110)可以包括形成输入语音信号的语音帧并且确定该语音帧是否对应于浊音。

详细地，该步骤可以包括：接收个人的语音，将语音转换成语音数据，将语音数据转换成以帧为单位的语音帧数据，并且分析语音帧是与浊音、清音还是噪声相关联。根据分析的结果，仅可以输出与浊音相对应的帧，即有效帧。

该方法包括：当检测到有效帧时，检测有效帧的原始信号的差分信号(步骤S130)。

检测差分信号的步骤(步骤S130)可以包括以下步骤：通过使有效帧的原始信号S(n)进行移位来生成移位信号S(n-1)并且输出原始信号与移位信号之间的差分信号S(n)-S(n-1)。

由于差分信号示出了高频分量被突出的特征，所以可以进一步突出饮酒之前和之后间的差异，并且还可以通过使用差分信号来进一步便于对高频率的分析。

该方法包括：通过对差分信号执行快速傅里叶变换来将差分信号转换到频域中(步骤S150)。

该方法包括：检测经快速傅里叶变换的差分信号的高频分量(步骤S170)。

检测高频分量的步骤(步骤S170)可以包括：顺序地对所检测的高频分量以每四个一组进行分组。

该方法包括：基于高频分量之间的斜率差来确定是否已经饮酒(步骤S190)。

确定是否已经饮酒的步骤(步骤S190)可以包括：生成所述高频分量的频率斜率；测量所述高频分量之间的斜率差以测量所述高频分量之间的能量差；将所测量的能量差相加以计算所述能量差的平均值；以及当所述平均值大于阈值时确定已经饮酒并且输出所述确定的结果。

高频分量的频率斜率中的每一个可以是共振峰斜率。共振峰斜率之差是斜率之间的距离差。由于该差根据频率而不同，因此可以计算距离差的平均值。通过相同的方法，检测相邻高频波之间的能量差，并且计算能量差的平均值。

当能量差的平均值大于阈值时，高频分量的能量变化较大。因此，可以确定已经饮酒。

如上所述，饮酒确定方法可以被实现为应用或者按照可以通过各种计算机部件执行并且被记录在计算机可读记录介质上的程序指令的形式来实施。计算机可读记录介质可以以单独或组合的形式包括程序指令、数据文件、数据结构等。

在计算机可读记录介质上记录的程序指令可以针对本发明具体地进行指定或者可以对计算机软件领域的技术人员来说是已知的且被其使用。

计算机可读记录介质的示例包括诸如硬盘、软盘或磁带的磁性介质；诸如光盘-只读存储器(CD-ROM)或数字通用光盘(DVD)的光学介质；诸如软式光盘的磁光介质；以及专门设计以存储并执行程序指令的诸如ROM、随机存取存储器(RAM)或闪速存储器的硬件装置。

程序指令的示例不仅包括由编译器等生成的机器代码，而且包括可以由使用解译器等的计算机执行的高级语言代码。硬件装置可以被配置为作为一个或更多个软件模块来操作，以便执行本发明的操作，且反之亦然。

虽然已参照示例性实施方式对本发明进行了描述，但是将理解的是，在不背离所附权利要求书中限定的本发明的范围和精神的情况下，可以在本文中进行各种变化和修改。

工业实用性

根据本发明的饮酒确定方法以及用于实现该方法的记录介质和装置可以通过通信确定在遥远位置处的驾驶员或操作者是否已经饮酒，从而防止由在酒精的作用下操作车辆的人造成的事故。另外，本发明可以广泛地应用于难以亲自测量饮酒的运输领域，诸如船舶、铁路、飞机、车辆、公共汽车和高速公路，并且还可以应用于国内和国外船舶和空中控制服务系统。此外，本发明可以有助于用于对饮酒进行测量的在个人蜂窝电话上的网络应用。