一种电机异音的检测方法

文档序号:9275429阅读:1230来源:国知局
一种电机异音的检测方法
【技术领域】
[0001 ] 本发明涉及电机故障检测领域,特别地,涉及一种电机异音的检测方法。
【背景技术】
[0002] 电机在现实生活中应用的比较广泛,其种类也非常多。电机是动力源,因此其是否 正常运行关系到整个动作的是否顺序进行以及持续。电机存在异音是电机是否正常运行的 最大安全隐患。现有对电机异音的识别多采用主观辨别的方法,主要是通过工程师的听力 鉴别电机是否存在异音,主观性较强且据有异音识别率低,执行效率低等,电机异音检测亟 待科学、量化的评定指标。

【发明内容】

[0003] 本发明目的在于提供一种操作精简、对电机的异音辨别率高以及实用性强的电机 异音的检测方法,具体技术方案如下:
[0004] 一种电机异音的检测方法,包括以下步骤:
[0005] 第一步:将电机处于空载状态下进行音频采集;
[0006] 第二步:将所采集到的电机的时域音频信号经过傅立叶变换转换为频域波形;
[0007] 第三步:判断是否存在异音,具体是:若电机的正常频域范围的最高值外存在波 形,则表明此电机存在异音;若电机的正常频域范围的最高值外不存在波形,则表明此电机 不存在异音。
[0008] 以上技术方案中优选的,所述电机为中小型的三相异步电机。
[0009] 以上技术方案中优选的,所述电机的型号为Y132D、JD260、JD200L、JD160、YD100L、 JD337S-G4、JD180M-G4、国祥 AK-801-4A、浩正 YGF90S-2 以及浩正 MA90S-2 中的至少一种。
[0010] 以上技术方案中优选的,所述第三步中的波形为锯齿波。
[0011] 以上技术方案中优选的,所述第二步中时域音频信号经过傅立叶变换转换为频域 波形具体为:将音频信号看作声音振幅对时间的函数f(t),那么根据非周期函数的傅立叶 变换公式
f可得到该音频信号的频域函数F(?),即得到该 时域音频信号在频域下的波形。
[0012] 应该本发明的技术方案,具有以下有益效果:
[0013] (1)本发明的电机异音的检测方法包括对空载电机的音频采集、将音频信号转换 为频域波形以及判断是否存在异音三个步骤,方法精简,操作方便,适合广泛使用;通过判 断电机的正常频域范围的最高值外是否存在波形而确定电机是否存在异音,克服了现有因 采用主观听力辨别而存在的偏差(人耳对声音频率的分辨率随着音高和响度升高而降低, 特别是在12KHZ以上人耳基本无法分辨声音频率的变化,且人耳对声音的辨识力还将随着 年龄的增长逐渐减弱),对电机的异音判断精准度高达95%以上。
[0014] (2)本发明中所述电机为中小型的三相异步电机,尤其是型号为Y132D、JD260、 JD200L、JD160、YD100L、JD337S-G4、JD180M-G4、国祥 AK-801-4A、浩正 YGF90S-2 以及浩正 MA90S-2的电机,适用性强,能够满足现实基本的需求。
[0015] (3)本发明中所述第三步中的波形为锯齿波,容易辨别,进一步提高其精准度。
[0016] (4)本发明中所述第二步中时域音频信号经过傅立叶变换转换为频域波形。操作 精简,且能很好地将音频信号转换为频域波形,准确度高。
[0017] 除了上面所描述的目的、特征和优点之外,本发明还有其它的目的、特征和优点。 下面将参照图,对本发明作进一步详细的说明。
【附图说明】
[0018] 构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解,本发明的示意性实 施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
[0019] 图1是实施例1中JD200L的正常电机的时域波形和频域波形;
[0020] 图2是实施例1中JD200L的具有异音电机时域波形和频域波形;
[0021] 图3是实施例2中Y132D的一种正常电机的时域波形和频域波形;
[0022] 图4是实施例2中Y132D的具有异音的电机的时域波形和频域波形;
[0023] 图5是实施例2中Y132D的另一种正常电机的时域波形和频域波形;
[0024] 图6是实施例3中一种上海浩正YGF90S-2具有异音的电机的时域波形和频域波 形;
[0025] 图7是实施例3中一种上海浩正YGF90S-2正常电机的时域波形和频域波形;
[0026] 图8是实施例3中另一种上海浩正YGF90S-2正常电机的时域波形和频域波形。
【具体实施方式】
[0027] 以下结合附图对本发明的实施例进行详细说明,但是本发明可以根据权利要求限 定和覆盖的多种不同方式实施。
[0028] 实施例1 :
[0029] 对型号为JD200L的电机进行异音,其中JD200L的频域波形基础频谱范围在 8.3kHz以下,具体情况如下:
[0030] 先将2台JD200L电机处于空载状态下进行音频采集,音频的采集方式有通过听诊 器+录音笔或者其他方式进行采集。
[0031] 再将所采集到的2台JD200L电机的时域音频信号经过傅立叶变换分别转换为时 域波形(详见图1中的al和图2中的a2)和频域波形(详见图1中的bl和图2中的b2), 上述时域音频信号经过傅立叶变换转换为频域波形具体为:将音频信号看作声音振幅对时 间的函数f(t),那么根据非周期函数的傅立叶变换公i
其具体的取值方式、计算过程等参照相关现有技术,可得到该音频信号的频域函数F(?), 即得到该时域音频信号在频域下的波形。
[0032] 通过bl和b2与JD200L的正常频域波形相比较可知,图1所代表的JD200L电机 为正常电机;图2所代表的JD200L电机为具有异音的电机,原因是:此电机的正常频域范 围的最高值外存在锯齿波。
[0033] 实施例2 :
[0034] 对型号为Y132D的电机进行异音,其中JD200L的频域波形基础频谱范围在8. 5kHz 以下,具体情况如下:
[0035] 先将3台Y132D电机处于空载状态下进行音频采集,音频的采集方式有通过听诊 器+录音笔或者其他方式进行采集。
[0036] 再将所采集到的3台Y132D电机的时域音频信号经过傅立叶变换分别转换为时域 波形(详见图3中的a3、图4中的a4以及图5中的a5)和频域波形(详见图3中的b3、图 4中的b4以及图5中的b5)。
[0037] 从图3、图4以及图5可以看出:(l)a3和a5所代表的前后两台电机的时域波形较 稳定,a4所代表的电机的时域波形出现明显的波动;(2) b3和b5所代表的两台电机的频域 波形同样集中在8. 5kHz以下,为正常电机;而b4所代表的电机的频域波形出现9-llkHz范 围内出现锯齿波,因此,此电机为具有异音的电机。
[0038] 实施例3 :
[0039] 对型号为上海浩正YGF90S-2的电机进行异音,其中JD200L的频域波形基础频谱 范围在9. 5kHz以下,具体情况如下:
[0040] 先将3台上海浩正YGF90S-2电机处于空载状态下进行音频采集,音频的采集方式 有通过听诊器+录音笔或者其他方式进行采集。
[0041] 再将所采集到的3台上海浩正YGF90S-2电机的时域音频信号经过傅立叶变换分 别转换为时域波形(详见图6中的a6、图7中的a7以及图8中的a8)和频域波形(详见图 6中的b6、图7中的b7以及图8中的b8)。
[0042] 从图6、图7以及图8可以看出:(l)a6和a7所代表的前后两台电机的时域波形较 为相似,a8所代表的电机的时域波形优于a6和a7所代表的两台电机;(2) b7和b8所代表 的两台电机的频域波形同样集中在9. 5kHz以下,为正常电机;而b6所代表的电机的频域波 形出现9-15kHz范围内出现锯齿波,因此,此电机为具有异音的电机。
[0043] 综合实施例1、实施例2以及实施例3可知,电机的时域波形并不能准确反映电机 是否存在异音,而通过电机的正常频域范围的最高值外是否存在波形来判断电机是否存在 异音更为准确。
[0044] 除了实施例1、实施例2以及实施例3列出的电机型号,其他如型号为JD260、 JD160、YD100L、JD337S-G4、JD180M-G4、国祥 AK-801-4A 以及浩正 MA90S-2 等中小型的三相 异步电机也适合采用本发明方法进行异音的检测。
[0045] 以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技 术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修 改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1. 一种电机异音的检测方法,其特征在于:包括以下步骤: 第一步:将电机处于空载状态下进行音频采集; 第二步:将所采集到的电机的时域音频信号经过傅立叶变换转换为频域波形; 第三步:判断是否存在异音,具体是:若电机的正常频域范围的最高值外存在波形,则 表明此电机存在异音;若电机的正常频域范围的最高值外不存在波形,则表明此电机不存 在异音。2. 根据权利要求1所述的电机异音的检测方法,其特征在于:所述电机为中小型的三 相异步电机。3. 根据权利要求2所述的电机异音的检测方法,其特征在于:所述电机的型号为 Y132D、JD260、JD200L、JD160、YD100L、JD337S-G4、JD180M-G4、国祥AK-801-4A、浩正 YGF90S-2以及浩正MA90S-2中的至少一种。4. 根据权利要求1-3任意一项所述的电机异音的检测方法,其特征在于:所述第三步 中的波形为锯齿波。5. 根据权利要求4所述的电机异音的检测方法,其特征在于:所述第二步中时域音 频信号经过傅立叶变换转换为频域波形具体为:将音频信号看作声音振幅对时间的函数f(t),那么根据非周期函数的傅立叶变换公式 可得到该 , 音频信号的频域函数F(?),即得到该时域音频信号在频域下的波形。
【专利摘要】本发明提供了一种电机异音的检测方法,包括以下步骤:第一步:将电机处于空载状态下进行音频采集;第二步:将所采集到的电机的时域音频信号经过傅立叶变换转换为频域波形;第三步:判断是否存在异音,具体是:若电机的正常频域范围的最高值外存在波形,则表明此电机存在异音;若电机的正常频域范围的最高值外不存在波形,则表明此电机不存在异音。本发明包括对空载电机的音频采集、将音频信号转换为频域波形以及判断是否存在异音三个步骤,方法精简,操作方便,适合广泛使用;通过判断电机的正常频域范围的最高值外是否存在波形而确定电机是否存在异音,克服了现有因采用主观听力辨别而存在的偏差,对电机的异音判断精准度高。
【IPC分类】G10L25/51, G01R31/34
【公开号】CN104992714
【申请号】CN201510266743
【发明人】张泱泱, 陈银辉
【申请人】株洲联诚集团有限责任公司
【公开日】2015年10月21日
【申请日】2015年5月22日
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