用于地铁暖通空调系统的负荷预测和控制系统及其方法与流程

技术特征：

1.一种用于地铁暖通空调系统的负荷预测和控制系统，其特征在于：

所述负荷预测和控制系统包括基础数据库、感测系统、负荷预测部和控制器，所述基础数据库存储有与所述地铁暖通空调系统相关的历史数据，所述感测系统提供与所述地铁暖通空调系统相关的实测数据，所述负荷预测部基于所述历史数据和所述实测数据通过季节指数平滑法计算出所述地铁暖通空调系统的预测负荷值并且将所述预测负荷值传输至控制部，所述控制器基于所述预测负荷值发出控制指令以控制所述地铁暖通空调系统的运行，以及

所述历史数据和所述实测数据包括强时变性数据，所述强时变性数据包括地铁站内实时人员数量、地铁发车信息、环境温度和环境湿度中的至少一者；

所述感测系统的感测数据被分类地存储在所述基础数据库中的根据季节、日期和/或时刻特性分类的相应数据文件夹中，预先设定数据分类形式；

所述地铁暖通空调系统还包括负荷量确定部，所述负荷量确定部集成在所述控制器或所述负荷预测部中，所述负荷量确定部基于所述感测系统的感测数据确定实际负荷量，以及

所述负荷预测部基于所述预测负荷值与从所述负荷量确定部反馈的所述实际负荷量的差修正下一负荷预测的预测负荷值。

2.根据权利要求1所述的负荷预测和控制系统，其特征在于，所述基础数据库剔除包括地铁站通风、地铁站设备、地铁站照明和/或地铁站围护结构温差传热在内的弱时变性数据，以便简化所述基础数据库。

3.根据权利要求1所述的负荷预测和控制系统，其特征在于：

所述地铁暖通空调系统实施为地铁冷站，以及

所述历史数据和/或所述实测数据还包括负荷量、预测负荷量、冷冻水供水温度、冷冻水回水温度和/或冷冻水流量。

4.根据权利要求1所述的负荷预测和控制系统，其特征在于，所述感测系统包括用于提供所述地铁站内实时人员数量的门禁人员数量采集装置。

5.根据权利要求1所述的负荷预测和控制系统，其特征在于，所述感测系统包括发车信息检测装置，所述发车信息检测装置与车辆运行管理系统通信以获取当前地铁发车信息和/或未来地铁发车信息。

6.根据权利要求1所述的负荷预测和控制系统，其特征在于，所述基础数据库中的所述历史数据为基于时间序列的逐时数据。

7.根据权利要求1所述的负荷预测和控制系统，其特征在于：

所述地铁暖通空调系统还包括多个数据预处理模块，所述感测系统的感测数据根据数据特性被分类为与所述多个数据预处理模块中的相应数据预处理模块相关联，以及

所述感测数据在经过所述数据预处理模块进行预处理之后被传输至所述控制器并且/或者被分类地存储在所述基础数据库中。

8.根据权利要求1所述的负荷预测和控制系统，其特征在于，所述数据文件夹包括工作日数据文件夹、星期六数据文件夹、星期日数据文件夹和/或假日数据文件夹。

9.根据权利要求1所述的负荷预测和控制系统，其特征在于，所述感测系统将所述实测数据传输至所述负荷预测部以便进行负荷预测，并且所述感测系统还将所述实测数据传输至所述基础数据库以便存储作为下一负荷预测的历史数据。

10.根据权利要求9所述的负荷预测和控制系统，其特征在于，所述感测系统还将所述实测数据传输至所述控制器，使得所述控制器基于所述预测负荷值和所述实测数据发出所述控制指令。

11.根据权利要求1所述的负荷预测和控制系统，其特征在于：

所述地铁暖通空调系统实施为地铁冷站，所述地铁冷站包括下述冷站装置中的至少一者：冷机、冷冻水泵、阀门、冷却水泵和冷却塔，以及

所述地铁冷站还包括与所述冷站装置对应的执行机构，所述执行机构从所述控制器接收所述控制指令以控制所述冷站装置的运行。

12.一种用于地铁暖通空调系统的负荷预测和控制方法，其特征在于，所述负荷预测和控制方法通过如权利要求1至11中任一项所述的负荷预测和控制系统来计算所述地铁暖通空调系统的预测负荷值并且基于所述预测负荷值来控制所述地铁暖通空调系统的运行。

13.根据权利要求12所述的负荷预测和控制方法，其特征在于，所述负荷预测和控制方法包括如下步骤：

从所述基础数据库中提取近两日或更多日的负荷量，然后分别计算近两日或更多日的逐时负荷量平均值；

基于所述逐时负荷量平均值计算近两日或更多日的水平因子；

基于所述逐时负荷量平均值计算近两日或更多日的趋势因子；

计算近两日或更多日中每日的周期因子，然后取平均并进行正态化处理而获得正态化周期因子；

从所述感测系统将实时感测到的地铁站内实时人员数量和环境温度传输至所述负荷预测部，然后所述负荷预测部计算第一个负荷预测的人员数量修正系数和温度修正系数；

基于所述水平因子、所述正态化周期因子以及所述第一个负荷预测的人员数量修正系数和温度修正系数计算第一个预测负荷值；以及

将所述第一个预测负荷值传输至所述控制部，然后所述控制器基于所述第一个预测负荷值发出所述控制指令以控制所述地铁暖通空调系统的运行。

14.根据权利要求13所述的负荷预测和控制方法，其特征在于，所述负荷预测部计算第一个预测负荷的人员数量修正系数和温度修正系数的步骤包括：将从所述感测系统获得的实时感测到的地铁站内实时人员数量和环境温度与前一日或前几日同一时刻的相应历史数据进行比较而获得所述第一个预测负荷的人员数量修正系数和温度修正系数。

15.根据权利要求13或14所述的负荷预测和控制方法，其特征在于，所述负荷预测和控制方法还包括如下步骤：

在所述第一个负荷预测结束之后，由所述地铁暖通空调系统的负荷量确定部基于所述感测系统的感测数据确定实际负荷量；

所述负荷预测部基于所述第一个预测负荷值与从所述负荷量确定部反馈的所述实际负荷量的差修正所述水平因子和所述正态化周期因子而获得更新的水平因子和更新的正态化周期因子；

从所述感测系统将实时感测到的地铁站内实时人员数量和环境温度传输至所述负荷预测部，然后所述负荷预测部计算第二个预测负荷的人员数量修正系数和温度修正系数；以及

基于所述更新的水平因子、所述更新的正态化周期因子以及所述第二个预测负荷的人员数量修正系数和温度修正系数计算第二个预测负荷值。