1.一种基于深度学习的船舶混合动力能量管理方法，其特征在于，具体步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的船舶混合动力能量管理方法，其特征在于，步骤s2中，所述训练模型输出储能电池组最佳荷电状态socl的具体步骤为：
3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的船舶混合动力能量管理方法，其特征在于，步骤s204中，时刻t为状态st采集的时刻，时刻t为状态st+1采集的时刻。
4.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的船舶混合动力能量管理方法，其特征在于，步骤s210中，根据状态空间的函数：获取socl。
5.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的船舶混合动力能量管理方法，其特征在于，步骤s3中，船舶行驶所需功率pr为船舶行驶中使用电器的功率与柴油发电机的功率之和，n为柴油发电机的转速。
6.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的船舶混合动力能量管理方法，其特征在于，步骤s4中，逻辑门限生成控制指令的具体步骤如下：
7.根据权利要求6所述的一种基于深度学习的船舶混合动力能量管理方法，其特征在于，所述柴油发电机驱动时，控制输出转矩等于
8.一种计算机设备，包括存储器、处理器机存储在存储器上的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1所述方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，该计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1所述方法的步骤。