技术特征：
技术总结
一种流化床锅炉控制与燃烧优化系统，解决了长期以来流化床锅炉系统不易控制的难题，该方法采用先进控制算法与常规控制算法相结合的控制策略，保证了锅炉系统连续经济稳定运行；采用多变量无模型自适应控制，实现了变负荷工况下燃料量与送风量对床温的解耦控制；采用神经网络技术构建锅炉燃烧预测模型，实现了锅炉效率、NOX以及SOX排放的在线计算，并以此预测结果构建多目标优化函数，采用燃烧自寻优算法，通过不断优化烟气含氧量与床温，以适应工况的变化，使流化床锅炉运行在最佳燃烧区。
技术研发人员：崔栋刚;李金;李瑞兔;郑晗旸;田黎
受保护的技术使用者：西安艾贝尔科技发展有限公司
技术研发日：2016.08.31
技术公布日：2017.08.08