加热处理方法及装置与流程

本发明涉及智能家居技术领域，尤其涉及一种加热处理方法及装置。

背景技术：

目前在我国大部分地区，储水式电热水器在家庭中的使用比较广泛。在实际生活中，用户在使用储水式电热水器时，可通过如下方式进行，一种是手动开启或关闭电热水器；另一种是通过终端控制电热水器的开启或关闭。第一种需要用户手动开启或关闭，第二种用户需要预先设置加热时间，从而使得终端依据预先设置的加热时间进行加热。

采用上述技术方案，无法智能地适应用户的生活规律，效率低下。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种加热处理方法及装置，可智能地适应用户的用水规律，提高效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种加热处理方法，包括：

确定目标加热信息，所述目标加热信息为加热处理装置预测的在目标时间内的加热信息；

依据所述目标加热信息生成控制指令，所述控制指令用于指示所述加热处理装置依据所述控制指令进行加热处理操作。

在一个可选的实现方式中，所述目标加热信息包括第一时刻，所述第一时刻为预测的开始加热的时间；所述依据所述目标加热信息生成控制指令之后，所述方法还包括：

在未达到所述第一时刻的情况下，检测是否接收到用户输入的加热指令，所述加热指令携带有第二时刻，所述第二时刻为用户确定的开始加热的时间；

若接收到用户输入的加热指令，则在所述第一时刻与所述第二时刻的时间间隔小于第一时间间隔的情况下，取消与所述控制指令对应的加热处理操作。

在一个可选的实现方式中，所述方法还包括：

在所述加热处理装置执行加热处理操作的过程中，在接收到用水指令的情况下，检测所述加热处理装置当前加热的温度是否达到目标温度；

若未达到所述目标温度，且用水持续的时间达到第一预设时长，则启动快速加热模式。

在一个可选的实现方式中，所述目标加热信息还包括第三时刻，所述第三时刻为预测的结束加热的时间，所述方法还包括：

获取第四时刻，所述第四时刻为所述用户结束用水的时间；

在所述第三时刻晚于所述第四时刻的情况下，若所述第三时刻与所述第四时刻的间隔大于第二时间间隔，且在所述用户结束用水的第二预设时长内未检测到用户的用水行为，则关闭所述加热处理操作。

在一个可选的实现方式中，所述确定目标加热信息之前，所述方法还包括：

获取历史加热信息；

所述确定目标加热信息包括：

在所述历史加热信息对应的信息量小于预设信息量的情况下，依据所述历史加热信息中开始加热时间概率从高到低的顺序确定所述第一时刻，以及依据所述历史加热信息中与所述第一时刻对应的结束加热时间概率从高到低的顺序确定所述第三时刻。

在一个可选的实现方式中，所述第一时刻包括第一子时刻和第二子时刻，所述第三时刻包括第三子时刻和第四子时刻，所述依据所述历史加热信息中开始加热时间概率从高到低的顺序确定所述第一时刻，以及依据所述历史加热信息中与所述第一时刻对应的结束加热时间概率从高到低的顺序确定所述第三时刻包括：

从所述历史加热信息中筛选出第一时间段内的历史加热信息以及第二时间段内的历史加热信息；

从所述第一时间段内的历史加热信息中依据开始加热时间概率从高到低的顺序确定所述第一子时刻；

从所述第二时间段内的历史加热信息中依据开始加热时间概率从高到低的顺序确定所述第二子时刻；

以及依据所述第一时间段内的历史加热信息中与所述第一子时刻对应的结束加热时间概率从高到低的顺序确定所述第三子时刻；

以及依据所述第二时间段内的历史加热信息中与所述第二子时刻对应的结束加热时间概率从高到低的顺序确定所述第四子时刻。

在一个可选的实现方式中，在所述历史加热信息对应的信息量不小于所述预设信息量的情况下，依据目标预测模型确定所述目标加热信息，所述目标预测模型为预先训练的预测模型。

在一个可选的实现方式中，所述依据所述目标加热信息生成控制指令之后，所述方法还包括：

保存所述控制指令；

或者，将所述控制指令发送给服务器。

第二方面，本发明实施例提供了一种加热处理装置，包括：

确定单元，用于确定目标加热信息，所述目标加热信息为加热处理装置预测的在目标时间内的加热信息；

生成单元，用于依据所述目标加热信息生成控制指令，所述控制指令用于指示所述加热处理装置依据所述控制指令进行加热处理操作。

在一个可选的实现方式中，所述目标加热信息包括第一时刻，所述第一时刻为预测的开始加热的时间；所述加热处理装置还包括：

第一检测单元，用于在未达到所述第一时刻的情况下，检测是否接收到用户输入的加热指令，所述加热指令携带有第二时刻，所述第二时刻为用户确定的开始加热的时间；

第一接收单元，用于接收用户输入的加热指令；

取消单元，用于在所述第一时刻与所述第二时刻的时间间隔小于第一时间间隔的情况下，取消与所述控制指令对应的加热处理操作。

在一个可选的实现方式中，所述加热处理装置还包括：

加热处理单元，用于执行加热处理操作；

第二接收单元，用于接收用水指令；

第二检测单元，用于在接收到用水指令的情况下，检测所述加热处理装置当前加热的温度是否达到目标温度；

启动单元，用于若未达到所述目标温度，且用水持续的时间达到第一预设时长，则启动快速加热模式。

在一个可选的实现方式中，所述目标加热信息还包括第三时刻，所述第三时刻为预测的结束加热的时间，所述加热处理装置还包括：

获取单元，用于获取第四时刻，所述第四时刻为所述用户结束用水的时间；

关闭单元，用于在所述第三时刻晚于所述第四时刻的情况下，若所述第三时刻与所述第四时刻的间隔大于第二时间间隔，且在所述用户结束用水的第二预设时长内未检测到用户的用水行为，则关闭所述加热处理操作。

在一个可选的实现方式中，所述获取单元，还用于获取历史加热信息；

所述确定单元，具体用于在所述历史加热信息对应的信息量小于预设信息量的情况下，依据所述历史加热信息中开始加热时间概率从高到低的顺序确定所述第一时刻，以及依据所述历史加热信息中与所述第一时刻对应的结束加热时间概率从高到低的顺序确定所述第三时刻。

在一个可选的实现方式中，所述第一时刻包括第一子时刻和第二子时刻，所述第三时刻包括第三子时刻和第四子时刻，所述确定单元，具体用于从所述历史加热信息中筛选出第一时间段内的历史加热信息以及第二时间段内的历史加热信息；

从所述第一时间段内的历史加热信息中依据开始加热时间概率从高到低的顺序确定所述第一子时刻；

从所述第二时间段内的历史加热信息中依据开始加热时间概率从高到低的顺序确定所述第二子时刻；

以及依据所述第一时间段内的历史加热信息中与所述第一子时刻对应的结束加热时间概率从高到低的顺序确定所述第三子时刻；

以及依据所述第二时间段内的历史加热信息中与所述第二子时刻对应的结束加热时间概率从高到低的顺序确定所述第四子时刻。

在一个可选的实现方式中，所述确定单元，具体用于在所述历史加热信息对应的信息量不小于所述预设信息量的情况下，依据目标预测模型确定所述目标加热信息，所述目标预测模型为预先训练的预测模型。

在一个可选的实现方式中，所述加热处理装置还包括：

保存单元，用于保存所述控制指令；

或者，所述加热处理装置还包括：

发送单元，用于将所述控制指令发送给服务器。

第三方面，本发明实施例还提供了一种加热处理装置，包括：处理器、收发器和存储器，所述处理器、所述收发器和所述存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储应用程序代码，所述处理器被配置用于调用所述程序代码，执行上述第一方面所述的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的方法。

实施本发明实施例，通过确定目标加热信息，从而生成加热处理装置可识别的控制指令，可有效智能地适应用户的用水规律，为用户提供更加智能化、自动化的服务，提高效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或背景技术中的技术方案，下面将对本发明实施例或背景技术中所需要使用的附图进行说明。

图1是本发明实施例提供的一种加热处理方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的另一种加热处理方法的流程示意图；

图3是本发明实施例提供的又一种加热处理方法的流程示意图；

图4是本发明实施例提供的一种加热处理方法的具体场景示意图；

图5是本发明实施例提供的一种加热处理装置的结构示意图；

图6是本发明实施例提供的另一种加热处理装置的结构示意图；

图7是本发明实施例提供的又一种加热处理装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部份实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。需要说明的是，结合附图所阐述的详细描述旨在作为对各种配置的描述，而不旨在表示其中可以实践本文所描述的概念的唯一配置。本文中所记载的装置实施例和方法实施例将在下面的详细描述中进行描述，并在附图中通过各种框、模块、单元、组件、电路、步骤、过程、算法等等(统称为“要素”)来予以示出。这些要素可以使用电子硬件、计算机软件或者其任意组合来实现。至于这些要素是实现为硬件还是软件，取决于特定应用和施加在整体系统上的设计约束。本发明的说明书和权利要求书以及说明书附图中的术语如果使用“第一”、“第二”等描述，该种描述是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

需要说明的是，在没有明示的特别说明的情况下，本发明各实施例中的各项技术特征可视为能够进行相互组合或者结合，只要该种组合或者结合不是因为技术的原因而无法实施。为了较为充分的说明本发明，一些示例性的，可选的，或者优选的特征在本发明各实施例中与其他技术特征结合在一起进行描述，但这种结合不是必须的，而应该理解该示例性的，可选的，或者优选的特征与其他的技术特征都是彼此可分离的或者独立的，只要该种可分离或者独立不是因为技术的原因而无法实施。方法实施例中的技术特征的一些功能性描述可以理解为执行该功能、方法或者步骤，装置实施例中的技术特征的一些功能性描述可以理解为使用该种装置来执行该功能、方法或者步骤。

请参见图1，图1是本发明实施例提供的一种加热处理方法的流程示意图，该加热处理方法可应用于加热处理装置，该加热处理装置可为热水器等可以用于进行水加热的装置，本发明实施例不作限定。如图1所示，该加热处理方法可包括：

101、确定目标加热信息，上述目标加热信息为加热处理装置预测的在目标时间内的加热信息；

本发明实施例中，加热处理装置可以通过大数据分析，从而得到目标加热信息；还可以通过预测模型来确定目标加热信息等来进行预测，本发明实施例不作限定。

目标时间内的加热信息可以为一天内的加热信息，如当前时间为2017年8月1日08:00，则加热处理装置在该当前时间就可以确定未来一天内的加热信息，即2017年8月1日08:00到2017年8月2日08:00内的加热信息。

其中，加热处理装置所确定的目标加热信息即为加热处理装置所预测的需要进行水加热处理操作的相关信息，如加热处理装置需要什么时间开始进行加热，什么时间结束加热，以及什么时间加热到多少温度等等。

102、依据上述目标加热信息生成控制指令，上述控制指令用于指示上述加热处理装置依据上述控制指令进行加热处理操作。

加热处理装置可以将预测出来的目标加热信息对应生成控制指令，使得加热处理装置可以有效识别该指令，避免由于只有目标加热信息而使得加热处理装置识别不了该目标加热信息的情况出现，从而提高加热处理装置进行加热处理操作的效率。

实施本发明实施例，通过确定目标加热信息，从而生成加热处理装置可识别的控制指令，可有效智能地适应用户的用水规律，为用户提供更加智能化、自动化的服务，提高效率。

请参见图2，图2是本发明实施例提供的另一种加热处理方法的流程示意图，如图2所示，该加热处理方法可包括：

201、获取历史加热信息；

本发明实施例中，历史加热信息可包含与用户加热行为相关的记录，如用水时间和用水量等。其中，该用水量可以以水单元如吨来计算，还可以以用水时间来计算等，还可以由用户来设置用水量的计算方式等，本实施例对于该用水量的计算方式不作限定。具体地，该历史加热信息还可以包括预定时间段内的与用户加热行为相关的信息，该预定时间段可为p天的，p为大于零的整数。

举例来说，历史加热信息的格式可以是“开始加热时间：xx年xx月xx日xx时xx分xx秒；加热结束时间：xx年xx月xx日xx时xx分xx秒”。又举例来说，用户加热行为可以为用户使用热水器中的热水进行洗澡等行为。

可以理解的是，该历史加热信息可以存储于与加热处理装置连接的服务器中，从而在使用时，从服务器中获取，也可以直接保存在加热处理装置中等，本发明实施例不作唯一性限定。

202、在上述历史加热信息对应的信息量小于预设信息量的情况下，依据上述历史加热信息中开始加热时间概率从高到低的顺序确定第一时刻，以及依据上述历史加热信息中与上述第一时刻对应的结束加热时间概率从高到低的顺序确定第三时刻；

本实施例中，历史加热信息对应的信息量可以用历史加热信息所包含的时间段来衡量，也可以用加热信息所包含的总信息量来衡量。如获取到的历史加热信息仅仅为三天内的加热信息，预设信息量用五天内的加热信息来衡量，则该历史加热信息对应的信息量小于该预设信息量。又举例来说，预设信息量用与用户加热行为对应的信息量来衡量，如为用户十次加热行为对应的信息量，获取到的历史加热信息为用户五次加热行为对应的加热信息，则该历史加热信息对应的信息量小于该预设信息量，在具体实现中，本发明实施例对于具体的实现方式不作限定。

第一时刻为预测的开始加热的时间，第三时刻为预测的结束加热的时间。举例来说，历史加热信息为：开始加热的时间2017年1月1日08:00；加热结束的时间为2017年1月1日08:05；开始加热的时间为2017年1月2日08:00；加热结束的时间为2017年1月2日08:30；开始加热的时间为2017年1月3日08:02；加热结束的时间为2017年1月3日08:05；则依据历史加热信息中开始加热时间概率从高到低的顺序可以确定第一时刻为08:00、08:02，则可以确定第一时刻为08:00；依据历史加热信息中与08:00对应的结束加热时间为08:05、08:30，则可以确定第三时刻为08:05或为08:30。具体实现中，本发明实施例不作唯一性限定。

可选地，上述第一时刻包括第一子时刻和第二子时刻，上述第三时刻包括第三子时刻和第四子时刻，上述依据上述历史加热信息中开始加热时间概率从高到低的顺序确定上述第一时刻，以及依据上述历史加热信息中与上述第一时刻对应的结束加热时间概率从高到低的顺序确定上述第三时刻包括：

从上述历史加热信息中筛选出第一时间段内的历史加热信息以及第二时间段内的历史加热信息；

从上述第一时间段内的历史加热信息中依据开始加热时间概率从高到低的顺序确定上述第一子时刻；

从上述第二时间段内的历史加热信息中依据开始加热时间概率从高到低的顺序确定上述第二子时刻；

以及依据上述第一时间段内的历史加热信息中与上述第一子时刻对应的结束加热时间概率从高到低的顺序确定上述第三子时刻；

以及依据上述第二时间段内的历史加热信息中与上述第二子时刻对应的结束加热时间概率从高到低的顺序确定上述第四子时刻。

本实施例中，第一时间段和第二时间段可以分别为用户白天的加热行为以及用户晚上的加热行为，更具体地，该第一时间段可以为08:00am-08:00pm，第二时间段可以为08:00pm-08:00am。又或者，从历史加热信息中筛选出第一时间段、第二时间段以及第三时间段分别对应的历史加热信息等等。

在不同时间段内的开始加热时间以及结束加热时间的具体实现方式可以参考前述实施例，这里不作赘述。

实施本实施例，分别确定不同时间段内的开始加热时间以及结束加热时间，使得加热处理装置在历史加热信息对应的信息量小于预设信息量的情况下，也能够依据用户的生活规律有效地确定目标加热信息，从而更加符合用户的生活规律，提高效率。

203、在上述历史加热信息对应的信息量不小于上述预设信息量的情况下，依据目标预测模型确定上述目标加热信息，上述目标预测模型为预先训练的预测模型；

具体地，在历史加热信息对应的信息量不小于预设信息量的情况下，还可以将历史加热信息进行编码处理，构建与历史加热信息对应的目标矩阵，将该目标矩阵输入至目标预测模型中进行预测，从而得到预测矩阵，然后依据预测矩阵确定目标加热信息。

具体地，目标预测模型可以为线性神经网络模型、循环神经网络(recurrentneuralnetwork，rnn)模型和长短期记忆网络(longshort-termmemory，lstm)模型中的至少一种。

举例来说，假定时间为2017年7月17日星期一，加热信息为在00：03加热1分钟，则对该加热信息进行编码后可以为[0207171001000…]，前两位表示年份，为了编码方便以及减少编码位数，年份编码减去2015，即2017减去2015，得到02；第三位到第六位表示月份和日期，如“0717”表示7月17日；第七位表示星期，如“1”表示星期一；后面的位表示各个时间段的用水情况，若第一时间段对应的位为1，表示该第一时间段存在用水行为，若第二时间段对应的位为0，表示该第二时间段不存在用水行为，例如后面的位中的第三位为1，则表示在00：03，存在用水行为。上述的编码方式仅仅是一种举例，本发明实施例对编码方式不作限定。

将上述加热信息对应的编码输入至目标预测模型中，输出的预测矩阵可以包含至少一个行向量，每个行向量表示一个预测的加热信息。每个行向量可以包含两个部分，第一部分指示该行向量对应的时间，第二部分指示预测的该时间的加热信息。例如，预测矩阵的第一行为[02071820000000…]，前两位表示年份，可以使用02加上2015得到2017，即该行向量对应的年份为2017年；第三位到第六位表示月份和日期，如“0718”表示7月18日；第七位表示星期，如“2”表示星期二；第八位表示是否是节假日，第八位为1表示该时间为节假日，第八位为0表示该时间不为节假日；最后面的1440位表示各个时间段的用水情况，该1440位均为0，表示不存在用水行为。上述行向量[02071820000000…]对应的用水信息为“2017年7月18日，星期二，非节假日，不存在用水行为”。

可以理解的是，上述编码方式仅为示例，不应理解为对本实施例具有限定意义。

实施本实施例，在历史加热信息对应的信息量大于预设信息量的情况下，利用目标预测模型进行预测，从而使得预测出来的目标加热信息更加符合用户的生活规律，提高用户的满意度。

204、依据上述目标加热信息生成控制指令，上述控制指令用于指示上述加热处理装置依据上述控制指令进行加热处理操作。

可以理解的是，具体实现方式可以参考图1所描述的实现方式，这里不作详述。

可选地，上述方法还包括：

保存上述控制指令；

或者，将上述控制指令发送给服务器。

在生成控制指令后，将该控制指令发送给服务器，从而使得服务器对加热处理装置进行控制，可以有效减少加热处理装置的负载，避免由于存储数据过多，而造成系统崩溃的现象出现。如将控制指令发给云端，云端将该控制指令进行存储，从而在达到控制指令所指示的时间后，云端向加热处理装置发给该控制指令。

实施本发明实施例，通过确定目标用水信息，从而生成加热处理装置可识别的控制指令，进而可有效智能地适应用户的用水规律，为用户提供更加智能化、自动化的服务，提高效率。

请参见图3，图3是本发明实施例提供的又一种加热处理方法的流程示意图，如图3所示，该加热处理方法可包括：

301、确定目标加热信息，上述目标加热信息为加热处理装置预测的在目标时间内的加热信息；

302、依据上述目标加热信息生成控制指令，上述目标加热信息包括第一时刻和第三时刻，上述第一时刻为预测的开始加热的时间，上述第三时刻为预测的结束加热的时间；

其中，上述控制指令用于指示上述加热处理装置依据上述控制指令进行加热处理操作；

303、在未达到上述第一时刻的情况下，检测是否接收到用户输入的加热指令，上述加热指令携带有第二时刻，上述第二时刻为用户确定的开始加热的时间；

具体地，第二时刻为用户手动的加热时间。

304、若接收到用户输入的加热指令，则在上述第一时刻与上述第二时刻的时间间隔小于第一时间间隔的情况下，取消与上述控制指令对应的加热处理操作；

本发明实施例中，第一时间间隔可以为允许的误差时间，如该第一时间间隔可以为半个小时，也可以依据大数据分析后得到等，本发明实施例不作限定。在第一时刻与第二时刻的间隔小于第一时间间隔的情况下，取消与控制指令对应的加热处理操作，也就是说，用户手动进行加热后，加热处理装置所预测的自动加热处理操作可以取消，避免重复发送加热指令，而影响加热处理装置的加热处理效率。

比如预测用户7：30am开始加热，但是真实用户7:00am开始加热。于是加热处理装置在7:00am进行加热处理操作，然后取消7:30am的加热处理操作。

具体地，若第一时刻早于第二时刻，且第一时刻与第二时刻的间隔小于第一时间间隔，则说明该热水处理装置预测的较为准确，可及时为用户提供热水。而若第一时刻与第二时刻的间隔大于第一时间间隔，则可能已经不属于同一个用水事件了。

可选地，本发明实施例还提供了一种启动快速加热模式的方法，上述方法还包括：

在上述加热处理装置执行加热处理操作的过程中，在接收到用水指令的情况下，检测上述加热处理装置当前加热的温度是否达到目标温度；

若未达到上述目标温度，且用水持续的时间达到第一预设时长，则启动快速加热模式。

本实施例中，目标温度可以为用户设置的温度，也可以为加热处理装置设置的温度等，具体地，用户可以设置自己觉得用水时最为舒适的温度作为目标温度。第一预设时长可以为5-30分钟，用水持续时间达到第一预设时长，表明用户需要用水时间较长，并非是短暂的用水，因此，可以启动快速加热模式进行水加热。使得用户可以更快地使用热水，提高加热处理装置进行水加热处理的效率。其中，第一预设时长还可以初始化设置为5-30分钟中的任意一个时长，随着用户用水记录的增多，加热处理装置还可以进行动态调整等。

具体地，快速加热模式可以为加热处理装置中的加热模式，如半胆加热模式等，本实施例不作具体限定。具体地，当前加热的温度指的是加热处理装置在接收到用水指令时的温度。

比如预测用户7:30am开始加热，如果用户8:00am开始洗澡了(即开始用水)，但是还没有到达设置的温度，则加热处理装置可以启动半胆加热，从而更加符合用户的用水习惯，提高用户的满意度。

305、获取第四时刻，上述第四时刻为上述用户结束用水的时间；

306、在上述第三时刻晚于上述第四时刻的情况下，若上述第三时刻与上述第四时刻的间隔大于第二时间间隔，且在上述用户结束用水的第二预设时长内未检测到用户的用水行为，则关闭上述加热处理操作。

本发明实施例中，该第二时间间隔可以为三十分钟等，本发明实施例对于该第二时间间隔不作限定。

第二预设时长可以初始化设置为2-30分钟中的任意时间，随着用户用水记录的增多，加热处理装置还可以动态调整该第二预设时长的大小，从而更加符号用户的生活规律。

如预测结束加热的时间为9:00am，但是用户8：30就结束不使用热水了，则加热处理装置可以在用户用完水之后的第二预设时长内可自动关闭加热处理操作，从而减少加热处理装置的功耗损失，节约能量。

实施本发明实施例，一方面可以有效预测用户的用水信息，更加方便智能地为用户服务，提高用户满意度；另一方面，可以有效避免能源浪费，达到节能的效果。

请参见图4，图4是本发明实施例提供的一种加热处理方法的具体场景示意图，如图4所示，该加热处理方法可包括：

401、确定目标加热信息，该目标加热信息包括第一时刻以及第三时刻，该第一时刻为预测的开始加热时间，该第三时刻为预测的结束加热时间；

402、依据该目标加热信息生成控制指令；

403、判断是否到达第一时刻，若是，则执行404；否则，执行405；

404、执行与控制指令对应的加热处理操作；

405、判断用户是否开始加热，若是，则执行406；否则，执行407；

406、执行加热处理操作；

407、返回没有加热；

408、判断用户是否开始用水，若是，则执行409；否则，执行410；

409、若水的当前温度未达到目标温度，且用户持续用水的时长达到第一预设时长的情况下，启动半胆加热模式，以使水的温度达到目标温度；

可以理解的是，上述目标温度为用户在用水时适宜的温度，如该目标温度可以为40摄氏度左右，又或者该目标温度为装置依据用户的历史用水温度所确定的温度等等，本发明实施例对于该目标温度具体为多少不作限定。

410、正常加热；

411、在用户结束用水的情况下，获得第四时刻，该第四时刻为用户结束用水的时间，在第四时刻早于第三时刻的情况下，判断在用户结束用水后的第二预设时长内是否有用水行为，若是，则执行412；否则，执行413；

412、则获取第五时刻，该第五时刻为在该第二预设时长内与用户用水行为对应的时间；

通过获取第五时刻，可以使得加热处理装置能够有效收集用户的用户规律，为以后预测用水结束时间提高依据，使得该加热处理装置能够更加智能有效地预测用户的用水习惯。

413、关闭加热处理操作。

可以理解的是，该关闭加热处理操作可以为关闭与控制指令对应的加热处理操作，也可以为关闭用户确定的加热处理操作等。

实施本发明实施例，可以根据用户使用热水的习惯，让热水器什么时候开始加热，采取什么加热模式，加热到什么温度，什么时候关闭加热。无需用户手动的干扰，系统可以自动的学习用户的习惯，做出相应的处理。可以更好地提高用户的满意度以及达到节能效果。

上述详细阐述了本发明实施例的方法，下面提供了本发明实施例的装置。

请参见图5，图5是本发明实施例提供的一种加热处理装置的结构示意图，如图5所示，该加热处理装置可包括：

确定单元501，用于确定目标加热信息，上述目标加热信息为加热处理装置预测的在目标时间内的加热信息；

生成单元502，用于依据上述目标加热信息生成控制指令，上述控制指令用于指示上述加热处理装置依据上述控制指令进行加热处理操作。

实施本发明实施例，通过确定目标加热信息，从而生成加热处理装置可识别的控制指令，可有效智能地适应用户的用水规律，为用户提供更加智能化、自动化的服务，提高效率。

可选地，上述目标加热信息包括第一时刻，上述第一时刻为预测的开始加热的时间；如图6所示，上述加热处理装置还包括：

第一检测单元503，用于在未达到上述第一时刻的情况下，检测是否接收到用户输入的加热指令，上述加热指令携带有第二时刻，上述第二时刻为用户确定的开始加热的时间；

第一接收单元504，用于接收用户输入的加热指令；

取消单元505，用于在上述第一时刻与上述第二时刻的时间间隔小于第一时间间隔的情况下，取消与上述控制指令对应的加热处理操作。

可选地，如图6所示，上述加热处理装置还包括：

加热处理单元506，用于执行加热处理操作；

第二接收单元507，用于接收用水指令；

第二检测单元508，用于在接收到用水指令的情况下，检测上述加热处理装置当前加热的温度是否达到目标温度；

启动单元509，用于若未达到上述目标温度，且用水持续的时间达到第一预设时长，则启动快速加热模式。

可选地，上述目标加热信息还包括第三时刻，上述第三时刻为预测的结束加热的时间，如图6所示，上述加热处理装置还包括：

获取单元510，用于获取第四时刻，上述第四时刻为上述用户结束用水的时间；

关闭单元511，用于在上述第三时刻晚于上述第四时刻的情况下，若上述第三时刻与上述第四时刻的间隔大于第二时间间隔，且在上述用户结束用水的第二预设时长内未检测到用户的用水行为，则关闭上述加热处理操作。

可选地，上述获取单元510，还用于获取历史加热信息；

上述确定单元501，具体用于在上述历史加热信息对应的信息量小于预设信息量的情况下，依据上述历史加热信息中开始加热时间概率从高到低的顺序确定上述第一时刻，以及依据上述历史加热信息中与上述第一时刻对应的结束加热时间概率从高到低的顺序确定上述第三时刻。

可选地，上述第一时刻包括第一子时刻和第二子时刻，上述第三时刻包括第三子时刻和第四子时刻，上述确定单元501，具体用于从上述历史加热信息中筛选出第一时间段内的历史加热信息以及第二时间段内的历史加热信息；

从上述第一时间段内的历史加热信息中依据开始加热时间概率从高到低的顺序确定上述第一子时刻；

从上述第二时间段内的历史加热信息中依据开始加热时间概率从高到低的顺序确定上述第二子时刻；

以及依据上述第一时间段内的历史加热信息中与上述第一子时刻对应的结束加热时间概率从高到低的顺序确定上述第三子时刻；

以及依据上述第二时间段内的历史加热信息中与上述第二子时刻对应的结束加热时间概率从高到低的顺序确定上述第四子时刻。

可选地，上述确定单元501，具体用于在上述历史加热信息对应的信息量不小于上述预设信息量的情况下，依据目标预测模型确定上述目标加热信息，上述目标预测模型为预先训练的预测模型。

上述加热处理装置还包括：

保存单元，用于保存上述控制指令；

或者，上述加热处理装置还包括：

发送单元，用于将上述控制指令发送给服务器。

可以理解的是，上述各个单元的具体实现方式可以参考前述加热处理方法的实现方式，这里不作详述。

需要说明的是，各个单元的实现还可以对应参照图1、图2、图3以及图4所示的方法实施例的相应描述。

请参见图7，图7是本发明实施例提供的又一种加热处理装置的结构示意图，该加热处理装置包括处理器701、存储器702和收发器703，所述处理器701、存储器702和收发器703通过总线704相互连接。

存储器702包括但不限于是随机存储记忆体(英文：randomaccessmemory，简称：ram)、只读存储器(英文：read-onlymemory，简称：rom)、可擦除可编程只读存储器(英文：erasableprogrammablereadonlymemory，简称：eprom)、或便携式只读存储器(英文：compactdiscread-onlymemory，简称：cd-rom)，该存储器702用于相关指令及数据。

收发器703可以包含接收器和发射器，其中接收器用于实现方法实施例中接收数据和/或信令的功能，发射器用于实现方法实施例中发送数据和/或信令的功能。

处理器701可以是一个或多个中央处理器(英文：centralprocessingunit，简称：cpu)，在处理器701是一个cpu的情况下，该cpu可以是单核cpu，也可以是多核cpu。

该加热处理装置中的处理器701用于读取所述存储器702中存储的程序代码，执行以下操作：

确定目标加热信息，上述目标加热信息为加热处理装置预测的在目标时间内的加热信息；

依据上述目标加热信息生成控制指令，上述控制指令用于指示上述加热处理装置依据上述控制指令进行加热处理操作。

需要说明的是，各个操作的实现还可以对应参照图1、图2、图3以及图4所示的方法实施例的相应描述。

在本发明的另一实施例中提供一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现：确定目标加热信息，上述目标加热信息为加热处理装置预测的在目标时间内的加热信息；依据上述目标加热信息生成控制指令，上述控制指令用于指示上述加热处理装置依据上述控制指令进行加热处理操作。

上述计算机可读存储介质可以是前述任一实施例上述的加热处理装置的内部存储单元，例如加热处理装置的硬盘或内存。上述计算机可读存储介质也可以是上述加热处理装置的外部存储设备，例如上述加热处理装置上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smartmediacard,smc)，安全数字(securedigital,sd)卡，闪存卡(flashcard)等。进一步地，上述计算机可读存储介质还可以既包括上述加热处理装置的内部存储单元也包括外部存储设备。上述计算机可读存储介质用于存储上述计算机程序以及上述加热处理装置所需的其他程序和数据。上述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，该流程可以由计算机程序来指令相关的硬件完成，该程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法实施例的流程。而前述的存储介质包括：rom或随机存储记忆体ram、磁碟或者光盘等各种可存储程序代码的介质。