一种空调的启动控制方法、装置、存储介质及空调与流程

本发明属于空调技术领域，具体涉及一种空调的启动控制方法、装置、存储介质及空调，尤其涉及一种提高压缩机冷态启动可靠性的控制方法、与该方法对应的装置、具有该装置的空调、存储有该方法对应的指令的计算机可读存储介质、以及能够执行该方法对应的指令的空调。

背景技术：

目前行业内变频压缩机的启动，都是按照固有的升频速度或者固定的停顿点(例如：按阶梯式升频速率启动时的阶梯停顿点)来启动，并未考虑到不同温升温降条件下或者不同负荷条件下压缩机带液的情况。而不同温升温降条件下或者不同负荷条件下压缩机带液的情况下，往往压缩机会因为带液启动速率过快导致液压缩而损坏、或者启动过慢而导致空调效果较差等问题。

技术实现要素：

本发明的目的在于，针对上述缺陷，提供一种空调的启动控制方法、装置、存储介质及空调，以解决现有技术中不同温升温降条件下或者不同负荷条件下压缩机带液启动会损坏压缩机或影响空调效果而存在的启动可靠性差的问题，达到提升启动可靠性的效果。

本发明提供一种空调的启动控制方法，包括：获取所述空调所属环境中天气的当前温度变化信息、所述空调的当前启动参数；根据所述当前温度变化信息、所述空调的当前启动参数，控制所述空调的控制参数。

可选地，还包括：将对所述空调的控制参数的控制结果，反作用于所述空调的当前启动参数，以得到根据所述空调的当前启动参数控制所述空调的控制参数的大数据模拟修正值；以及，根据所述大数据模拟修正值，继续控制所述空调的控制参数。

可选地，得到根据所述空调的当前启动参数控制所述空调的控制参数的大数据模拟修正值，包括：依据对所述空调的控制参数的控制结果，重新获取所述空调的控制参数；确定重新获取的所述空调的控制参数，是否符合各自的目标值；若重新获取的所述空调的控制参数不符合各自的目标值，则重新控制所述空调的控制参数；以及，依据大数据分析方法，得当所述大数据模拟修正值。

可选地，其中，获取所述空调所属环境中天气的当前温度变化信息，包括：获取由通讯模块检测到的天气在未来预设时长内的温升温降趋势，和/或，获取由大数据模拟计算得到的天气在未来预设时长内的温升温降趋势；和/或，所述空调的当前启动参数，包括：所述空调的当前启动负荷、以及所述空调在启动过程中的当前启动参数中的至少之一；其中，所述空调在启动过程中的当前启动参数，包括：冷凝器的冷凝压力、蒸发器的蒸发压力、冷凝压力与蒸发压力的压力比、压缩机的油温、压缩机的油温过热度、以及压缩机频率的上升速率中的至少之一；和/或，所述空调的控制参数，包括：压缩机的当前升频速率、电子膨胀阀的当前调节速率、以及风机的当前转速中的至少之一。

可选地，还包括：获取不同条件下用户对所述空调的开机习惯、以及压缩机不同升频速率条件下油温及油温过热度的变化情况；依据大数据分析方法，得到所述不同条件、所述开机习惯、以及所述变化情况之间的对应关系。

可选地，还包括：获取所述空调所处环境的当前条件；自所述对应关系中调用与所述对应关系中与所述当前条件对应的所述开机习惯和所述变化情况，以作为所述空调的冷启动方式使所述空调启动；其中，所述条件，包括：气候、地域中的至少之一；所述开机习惯，包括：开机时间、目标温度中的至少之一。

与上述方法相匹配，本发明另一方面提供一种空调的启动控制装置，包括：获取单元，用于获取所述空调所属环境中天气的当前温度变化信息、所述空调的当前启动参数；控制单元，用于根据所述当前温度变化信息、所述空调的当前启动参数，控制所述空调的控制参数。

可选地，还包括：所述控制单元，还用于将对所述空调的控制参数的控制结果，反作用于所述空调的当前启动参数，以得到根据所述空调的当前启动参数控制所述空调的控制参数的大数据模拟修正值；以及，所述控制单元，还用于根据所述大数据模拟修正值，继续控制所述空调的控制参数。

可选地，所述控制单元得到根据所述空调的当前启动参数控制所述空调的控制参数的大数据模拟修正值，包括：所述控制单元，还用于依据对所述空调的控制参数的控制结果，重新获取所述空调的控制参数；所述控制单元，还用于确定重新获取的所述空调的控制参数，是否符合各自的目标值；所述控制单元，还用于若重新获取的所述空调的控制参数不符合各自的目标值，则重新控制所述空调的控制参数；以及，所述控制单元，还用于依据大数据分析装置，得当所述大数据模拟修正值。

可选地，其中，所述获取单元获取所述空调所属环境中天气的当前温度变化信息，包括：获取由通讯模块检测到的天气在未来预设时长内的温升温降趋势，和/或，获取由大数据模拟计算得到的天气在未来预设时长内的温升温降趋势；和/或，所述空调的当前启动参数，包括：所述空调的当前启动负荷、以及所述空调在启动过程中的当前启动参数中的至少之一；其中，所述空调在启动过程中的当前启动参数，包括：冷凝器的冷凝压力、蒸发器的蒸发压力、冷凝压力与蒸发压力的压力比、压缩机的油温、压缩机的油温过热度、以及压缩机频率的上升速率中的至少之一；和/或，所述空调的控制参数，包括：压缩机的当前升频速率、电子膨胀阀的当前调节速率、以及风机的当前转速中的至少之一。

可选地，还包括：所述获取单元，还用于获取不同条件下用户对所述空调的开机习惯、以及压缩机不同升频速率条件下油温及油温过热度的变化情况；所述控制单元，还用于依据大数据分析装置，得到所述不同条件、所述开机习惯、以及所述变化情况之间的对应关系。

可选地，还包括：所述获取单元，还用于获取所述空调所处环境的当前条件；所述控制单元，还用于自所述对应关系中调用与所述对应关系中与所述当前条件对应的所述开机习惯和所述变化情况，以作为所述空调的冷启动方式使所述空调启动；其中，所述条件，包括：气候、地域中的至少之一；所述开机习惯，包括：开机时间、目标温度中的至少之一。

与上述装置相匹配，本发明再一方面提供一种空调，包括：以上所述的空调的启动控制装置。

与上述方法相匹配，本发明再一方面提供一种存储介质，包括：所述存储介质中存储有多条指令；所述多条指令，用于由处理器加载并执行以上所述的空调的启动控制方法。

与上述方法相匹配，本发明再一方面提供一种空调，包括：处理器，用于执行多条指令；存储器，用于存储多条指令；其中，所述多条指令，用于由所述存储器存储，并由所述处理器加载并执行以上所述的空调的启动控制方法。

本发明的方案，通过检测天气的温升温降趋势，机组的启动负荷，启动过程中的冷凝压力和蒸发压力及压力比，以及压缩机的油温及油温过热度，保证压缩机在启动过程中油温及油温过热度处于合理的范围，保证压缩机在安全可靠启动的条件下，空调实现最快的制冷/制热效果。

进一步，本发明的方案，通过实时控制机组压缩机升频的速率，电子膨胀阀的调节速度及外风机的转速，保证压缩机在启动过程中油温及油温过热度处于合理的范围，从而，保证了压缩机在冷态时的安全启动，提高系统的可靠性。

进一步，本发明的方案，通过gprs检测天气的温升温降趋势，机组的启动负荷，启动过程中的冷凝压力和蒸发压力及压力比，以及压缩机的油温及油温过热度，来实时控制机组压缩机升频的速率，电子膨胀阀的调节速度及外风机的转速，保证压缩机在启动过程中油温及油温过热度处于合理的范围。

进一步，本发明的方案，通过大数据分析用户的使用习惯，直接采用最优的冷启动方式，达到快速有效的制冷/制热作用。

进一步，本发明的方案，通过记录不同条件(例如：气候、地域、时间等)下用户开机的习惯、以及压缩机不同升频速率条件下油温及油温过热度的变化情况，建立大数据库，后续直接可以根据当前时间、温度等参数，调用大数据库中最优的冷启动方式，达到快速有效的调节作用。

由此，本发明的方案，通过结合天气的温升温降趋势、机组启动负荷、以及机组启动参数，控制空调的压缩机升频速率、电子膨胀阀的调节速度、以及风机的转速，解决现有技术中不同温升温降条件下或者不同负荷条件下压缩机带液启动会损坏压缩机或影响空调效果而存在的启动可靠性差的问题，从而，克服现有技术中启动可靠性差、安全性差和空调制冷/制热效果差的缺陷，实现启动可靠性好、安全性好和空调制冷/制热效果好的有益效果。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

图1为本发明的空调的启动控制方法的一实施例的流程示意图；

图2为本发明的方法中依据大数据模拟修正值继续控制所述压缩机的当前升频速率、电子膨胀阀的当前调节速率、以及风机的当前转速的一实施例的流程示意图；

图3为本发明的方法中得到大数据模拟修正值的一实施例的流程示意图；

图4为本发明的方法中得到不同条件、开机习惯、以及压缩机不同升频速率条件下油温及油温过热度的变化情况之间的对应关系的一实施例的流程示意图；

图5为本发明的方法中依据不同条件、开机习惯、以及压缩机不同升频速率条件下油温及油温过热度的变化情况之间的对应关系使所述空调启动的一实施例的流程示意图；

图6为本发明的空调的启动控制装置的一实施例的结构示意图；

图7为本发明的空调的一实施例的根据温升温降趋势、机组启动负荷和启动参数控制压缩机启动的流程示意图；

图8为本发明的空调的一实施例的根据温升温降趋势、用户开机习惯、机组启动负荷和启动参数控制压缩机启动的流程示意图。

结合附图，本发明实施例中附图标记如下：

102-获取单元；104-控制单元。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明具体实施例及相应的附图对本发明技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

根据本发明的实施例，提供了一种空调的启动控制方法，如图1所示本发明的方法的一实施例的流程示意图。该空调的启动控制方法可以包括：

在步骤s110处，获取所述空调所属环境中天气的当前温度变化信息、所述空调的当前启动参数。

在一个可选例子中，获取所述空调所属环境中天气的当前温度变化信息，可以包括：获取由通讯模块检测到的天气在未来预设时长内的温升温降趋势，和/或，获取由大数据模拟计算得到的天气在未来预设时长内的温升温降趋势。

例如：通过gprs检测或者通过大数据模拟计算出天气的变化，获取天气的温升温降趋势。

由此，通过多种方式获取天气变化信息，获取方式简便，且获取的天气变化信息的精准性和可靠性均可以得到相应保障。

在一个可选例子中，所述空调的当前启动参数，可以包括：所述空调的当前启动负荷、以及所述空调在启动过程中的当前启动参数中的至少之一；其中，所述空调在启动过程中的当前启动参数，可以包括：冷凝器的冷凝压力、蒸发器的蒸发压力、冷凝压力与蒸发压力的压力比、压缩机的油温、压缩机的油温过热度、以及压缩机频率的上升速率中的至少之一。

例如：在压缩机启动过程中实时检测机组启动参数，例如：机组启动过程中冷凝压力、蒸发压力、以及冷凝压力与蒸发压力的压力比，压缩机的油温、油温过热度及运行速率的上升速率等关键参数。

由此，通过获取多种启动参数，有利于提升对空调启动控制的精准性和可靠性。

在步骤s120处，根据所述当前温度变化信息、所述空调的当前启动参数，控制所述空调的控制参数。

其中，所述空调的控制参数，可以包括：压缩机的当前升频速率、电子膨胀阀的当前调节速率、以及风机的当前转速中的至少之一。

例如：通过gprs检测天气的温升温降趋势，机组的启动负荷，启动过程中的冷凝压力和蒸发压力及压力比，以及压缩机的油温及油温过热度，来实时控制机组压缩机升频的速率，电子膨胀阀的调节速度及外风机的转速，保证压缩机在启动过程中油温及油温过热度(即油温-冷凝压力对应的饱和温度的差值)处于合理的范围，保证压缩机在安全可靠启动的条件下，空调实现最快的制冷/制热效果。

由此，通过根据当前温度变化信息、当前启动负荷、以及当前启动参数等，控制空调的压缩机的当前升频速率、电子膨胀阀的当前调节速率、以及风机的当前转速等，可以提升压缩机冷态启动的可靠性，还有利于提升空调的制冷/制热效果。

在一个可选实施方式中，还可以包括：依据大数据模拟修正值继续控制所述压缩机的当前升频速率、电子膨胀阀的当前调节速率、以及风机的当前转速的过程。

下面结合图2所示本发明的方法中依据大数据模拟修正值继续控制所述压缩机的当前升频速率、电子膨胀阀的当前调节速率、以及风机的当前转速的一实施例的流程示意图，进一步说明依据大数据模拟修正值继续控制所述压缩机的当前升频速率、电子膨胀阀的当前调节速率、以及风机的当前转速的具体过程。

步骤s210，将对所述空调的控制参数的控制结果，反作用于所述空调的当前启动参数，以得到根据所述空调的当前启动参数控制所述空调的控制参数的大数据模拟修正值。以及，

在一个可选例子中，可以结合图3所示本发明的方法中得到大数据模拟修正值的一实施例的流程示意图，进一步说明步骤s210中得到根据所述空调的当前启动参数控制所述空调的控制参数的大数据模拟修正值的具体过程。

步骤s310，依据对所述空调的控制参数的控制结果，重新获取所述空调的控制参数。

步骤s320，确定重新获取的所述空调的控制参数，是否符合各自的目标值。

步骤s330，若重新获取的所述空调的控制参数不符合各自的目标值，则重新控制所述空调的控制参数。以及，

步骤s340，依据大数据分析方法，得当所述大数据模拟修正值。

由此，通过依据大数据分析方法得到根据所述空调的当前启动参数控制所述空调的控制参数的大数据模拟修正值，处理方式可靠，处理结果精准，有利于提升空调启动控制的可靠性和精准性。

步骤s220，根据所述大数据模拟修正值，继续控制所述空调的控制参数。

由此，通过依据大数据分析方法得到根据所述空调的当前启动参数控制所述空调的控制参数的大数据模拟修正值，继续控制压缩机的当前升频速率、电子膨胀阀的当前调节速率、以及风机的当前转速等，可以实现对空调启动的更加可靠、更加安全的控制，还有利于保障空调的制冷/制热效果。

在一个可选实施方式中，还可以包括：得到不同条件、开机习惯、以及压缩机不同升频速率条件下油温及油温过热度的变化情况之间的对应关系的过程。

下面结合图4所示本发明的方法中得到不同条件、开机习惯、以及压缩机不同升频速率条件下油温及油温过热度的变化情况之间的对应关系的一实施例的流程示意图，进一步说明得到不同条件、开机习惯、以及压缩机不同升频速率条件下油温及油温过热度的变化情况之间的对应关系的具体过程。

步骤s410，获取不同条件下用户对所述空调的开机习惯、以及压缩机不同升频速率条件下油温及油温过热度的变化情况。

步骤s420，依据大数据分析方法，得到所述不同条件、所述开机习惯、以及所述变化情况之间的对应关系。

例如：通过大数据分析用户的使用习惯，直接采用最优的冷启动方式，达到快速有效的制冷/制热作用。

由此，通过大数据分析法分析用户的使用习惯，分析方式简便，分析结果精准性好、可靠性高。

在一个可选实施方式中，还可以包括：依据不同条件、开机习惯、以及压缩机不同升频速率条件下油温及油温过热度的变化情况之间的对应关系使所述空调启动的过程。

下面结合图5所示本发明的方法中依据不同条件、开机习惯、以及压缩机不同升频速率条件下油温及油温过热度的变化情况之间的对应关系使所述空调启动的一实施例的流程示意图，进一步说明依据不同条件、开机习惯、以及压缩机不同升频速率条件下油温及油温过热度的变化情况之间的对应关系使所述空调启动的具体过程。

步骤s510，获取所述空调所处环境的当前条件。

步骤s520，自所述对应关系中调用与所述对应关系中与所述当前条件对应的所述开机习惯和所述变化情况，以作为所述空调的冷启动方式使所述空调启动。

其中，所述条件，可以包括：气候、地域中的至少之一。所述开机习惯，可以包括：开机时间、目标温度中的至少之一。

例如：可以记录不同条件(例如：气候、地域、时间等)下用户开机的习惯、以及压缩机不同升频速率条件下油温及油温过热度的变化情况，建立大数据库，后续直接可以根据当前时间、温度等参数，调用大数据库中最优的冷启动方式，达到快速有效的调节作用。

由此，通过基于不同条件下的用户习惯、以及压缩机不同升频速率条件下油温及油温过热度的变化情况，控制空调的冷启动，启动效率高，且可以保证启动的可靠性和安全性，还可以保证空调的制热/制热效果。

经大量的试验验证，采用本实施例的技术方案，通过检测天气的温升温降趋势，机组的启动负荷，启动过程中的冷凝压力和蒸发压力及压力比，以及压缩机的油温及油温过热度，保证压缩机在启动过程中油温及油温过热度处于合理的范围，保证压缩机在安全可靠启动的条件下，空调实现最快的制冷/制热效果。

根据本发明的实施例，还提供了对应于空调的启动控制方法的一种空调的启动控制装置。参见图6所示本发明的装置的一实施例的结构示意图。该空调的启动控制装置可以包括：获取单元102和控制单元104。

在一个可选例子中，获取单元102，可以用于获取所述空调所属环境中天气的当前温度变化信息、所述空调的当前启动参数。该获取单元102的具体功能及处理参见步骤s110。

可选地，获取所述空调所属环境中天气的当前温度变化信息，可以包括：获取由通讯模块检测到的天气在未来预设时长内的温升温降趋势，和/或，获取由大数据模拟计算得到的天气在未来预设时长内的温升温降趋势。

例如：通过gprs检测或者通过大数据模拟计算出天气的变化，获取天气的温升温降趋势。

由此，通过多种方式获取天气变化信息，获取方式简便，且获取的天气变化信息的精准性和可靠性均可以得到相应保障。

可选地，所述空调的当前启动参数，可以包括：所述空调的当前启动负荷、以及所述空调在启动过程中的当前启动参数中的至少之一；其中，所述空调在启动过程中的当前启动参数，可以包括：冷凝器的冷凝压力、蒸发器的蒸发压力、冷凝压力与蒸发压力的压力比、压缩机的油温、压缩机的油温过热度、以及压缩机频率的上升速率中的至少之一。

例如：在压缩机启动过程中实时检测机组启动参数，例如：机组启动过程中冷凝压力、蒸发压力、以及冷凝压力与蒸发压力的压力比，压缩机的油温、油温过热度及运行速率的上升速率等关键参数。

由此，通过获取多种启动参数，有利于提升对空调启动控制的精准性和可靠性。

在一个可选例子中，控制单元104，可以用于根据所述当前温度变化信息、所述空调的当前启动参数，控制所述空调的控制参数。该控制单元104的具体功能及处理参见步骤s120。

其中，所述空调的控制参数，可以包括：压缩机的当前升频速率、电子膨胀阀的当前调节速率、以及风机的当前转速中的至少之一。

例如：通过gprs检测天气的温升温降趋势，机组的启动负荷，启动过程中的冷凝压力和蒸发压力及压力比，以及压缩机的油温及油温过热度，来实时控制机组压缩机升频的速率，电子膨胀阀的调节速度及外风机的转速，保证压缩机在启动过程中油温及油温过热度(即油温-冷凝压力对应的饱和温度的差值)处于合理的范围，保证压缩机在安全可靠启动的条件下，空调实现最快的制冷/制热效果。

由此，通过根据当前温度变化信息、当前启动负荷、以及当前启动参数等，控制空调的压缩机的当前升频速率、电子膨胀阀的当前调节速率、以及风机的当前转速等，可以提升压缩机冷态启动的可靠性，还有利于提升空调的制冷/制热效果。

在一个可选实施方式中，还可以包括：依据大数据模拟修正值继续控制所述压缩机的当前升频速率、电子膨胀阀的当前调节速率、以及风机的当前转速的过程。

在一个可选例子中，所述控制单元104，还可以用于将对所述空调的控制参数的控制结果，反作用于所述空调的当前启动参数，以得到根据所述空调的当前启动参数控制所述空调的控制参数的大数据模拟修正值。该控制单元104的具体功能及处理还参见步骤s210。以及，

可选地，所述控制单元104得到根据所述空调的当前启动参数控制所述空调的控制参数的大数据模拟修正值，可以包括：

在一个可选具体例子中，所述控制单元104，还可以用于依据对所述空调的控制参数的控制结果，重新获取所述空调的控制参数。该控制单元104的具体功能及处理还参见步骤s310。

在一个可选具体例子中，所述控制单元104，还可以用于确定重新获取的所述空调的控制参数，是否符合各自的目标值。该控制单元104的具体功能及处理还参见步骤s320。

在一个可选具体例子中，所述控制单元104，还可以用于若重新获取的所述空调的控制参数不符合各自的目标值，则重新控制所述空调的控制参数。该控制单元104的具体功能及处理还参见步骤s330。以及，

在一个可选具体例子中，所述控制单元104，还可以用于依据大数据分析装置，得当所述大数据模拟修正值。该控制单元104的具体功能及处理还参见步骤s340。

由此，通过依据大数据分析方法得到根据所述空调的当前启动参数控制所述空调的控制参数的大数据模拟修正值，处理方式可靠，处理结果精准，有利于提升空调启动控制的可靠性和精准性。

在一个可选例子中，所述控制单元104，还可以用于根据所述大数据模拟修正值，继续控制所述空调的控制参数。该控制单元104的具体功能及处理还参见步骤s220。

由此，通过依据大数据分析方法得到根据所述空调的当前启动参数控制所述空调的控制参数的大数据模拟修正值，继续控制压缩机的当前升频速率、电子膨胀阀的当前调节速率、以及风机的当前转速等，可以实现对空调启动的更加可靠、更加安全的控制，还有利于保障空调的制冷/制热效果。

在一个可选实施方式中，还可以包括：得到不同条件、开机习惯、以及压缩机不同升频速率条件下油温及油温过热度的变化情况之间的对应关系的过程。

在一个可选例子中，所述获取单元102，还可以用于获取不同条件下用户对所述空调的开机习惯、以及压缩机不同升频速率条件下油温及油温过热度的变化情况。该获取单元102的具体功能及处理还参见步骤s410。

在一个可选例子中，所述控制单元104，还可以用于依据大数据分析装置，得到所述不同条件、所述开机习惯、以及所述变化情况之间的对应关系。该控制单元104的具体功能及处理还参见步骤s420。

例如：通过大数据分析用户的使用习惯，直接采用最优的冷启动方式，达到快速有效的制冷/制热作用。

由此，通过大数据分析法分析用户的使用习惯，分析方式简便，分析结果精准性好、可靠性高。

在一个可选实施方式中，还可以包括：依据不同条件、开机习惯、以及压缩机不同升频速率条件下油温及油温过热度的变化情况之间的对应关系使所述空调启动的过程。

在一个可选例子中，所述获取单元102，还可以用于获取所述空调所处环境的当前条件。该获取单元102的具体功能及处理还参见步骤s510。

在一个可选例子中，所述控制单元104，还可以用于自所述对应关系中调用与所述对应关系中与所述当前条件对应的所述开机习惯和所述变化情况，以作为所述空调的冷启动方式使所述空调启动。该控制单元104的具体功能及处理还参见步骤s520。

其中，所述条件，可以包括：气候、地域中的至少之一。所述开机习惯，可以包括：开机时间、目标温度中的至少之一。

例如：可以记录不同条件(例如：气候、地域、时间等)下用户开机的习惯、以及压缩机不同升频速率条件下油温及油温过热度的变化情况，建立大数据库，后续直接可以根据当前时间、温度等参数，调用大数据库中最优的冷启动方式，达到快速有效的调节作用。

由此，通过基于不同条件下的用户习惯、以及压缩机不同升频速率条件下油温及油温过热度的变化情况，控制空调的冷启动，启动效率高，且可以保证启动的可靠性和安全性，还可以保证空调的制热/制热效果。

由于本实施例的装置所实现的处理及功能基本相应于前述图1至图5所示的方法的实施例、原理和实例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。

经大量的试验验证，采用本发明的技术方案，通过实时控制机组压缩机升频的速率，电子膨胀阀的调节速度及外风机的转速，保证压缩机在启动过程中油温及油温过热度处于合理的范围，从而，保证了压缩机在冷态时的安全启动，提高系统的可靠性。

根据本发明的实施例，还提供了对应于空调的启动控制装置的一种空调。该空调至少包括：以上所述的空调的启动控制装置。

在一个可选实施方式中，本发明重在提供一种提高压缩机冷态启动可靠性的控制方法，通过gprs检测天气的温升温降趋势，机组的启动负荷，启动过程中的冷凝压力和蒸发压力及压力比，以及压缩机的油温及油温过热度，来实时控制机组压缩机升频的速率，电子膨胀阀的调节速度及外风机的转速，保证压缩机在启动过程中油温及油温过热度(即油温-冷凝压力对应的饱和温度的差值)处于合理的范围，保证压缩机在安全可靠启动的条件下，空调实现最快的制冷/制热效果，从而，保证了压缩机在冷态时的安全启动，提高系统的可靠性。

其中，冷态是指在不通电的情况下，当电器或电器零部件的温度与周围空气温度的差不超过3℃的状态。冷态启动是机器、设备、仪器等在环境温度下的初次、初始启动。

在一个可选例子中，本发明的方案，通过gprs检测或者通过大数据模拟计算出天气的变化，获取天气的温升温降趋势。

在一个可选例子中，本发明的方案，在压缩机启动过程中实时检测机组启动参数，例如：机组启动过程中冷凝压力、蒸发压力、以及冷凝压力与蒸发压力的压力比，压缩机的油温、油温过热度及运行速率的上升速率等关键参数。

在一个可选例子中，本发明的方案，通过gprs检测天气的温升温降趋势，机组的启动负荷，启动过程中的冷凝压力和蒸发压力及压力比，以及压缩机的油温及油温过热度，来实时控制机组压缩机升频的速率，电子膨胀阀的调节速度及外风机的转速，保证压缩机在启动过程中油温及油温过热度(即油温-冷凝压力对应的饱和温度的差值)处于合理的范围，保证压缩机在安全可靠启动的条件下，空调实现最快的制冷/制热效果。

在一个可选例子中，本发明的方案，通过大数据分析用户的使用习惯，直接采用最优的冷启动方式，达到快速有效的制冷/制热作用。

在一个可选具体实施方式中，本发明的方案，具体实施过程如下：

第一阶段，如图7所示的例子：

通过gprs检测天气的温升温降趋势，机组的启动负荷，启动过程中的冷凝压力和蒸发压力及压力比，压缩机的油温及油温过热度，结合大数据分析修正，来实时控制机组压缩机升频的速率，电子膨胀阀的调节速度及外风机的转速，反作用来保证在压缩机在启动过程中油温及油温过热度(即油温-冷凝压力对应的饱和温度的差值)处于合理的范围，保证压缩机在安全可靠启动的条件下，空调实现最快的制冷/制热效果。

第二阶段，如图8所示的例子：

通过阶段一、我们可以记录不同条件(例如：气候、地域、时间等)下用户开机的习惯、以及压缩机不同升频速率条件下油温及油温过热度的变化情况，建立大数据库，后续直接可以根据当前时间、温度等参数，调用大数据库中最优的冷启动方式，达到快速有效的调节作用。

由于本实施例的空调所实现的处理及功能基本相应于前述图6所示的装置的实施例、原理和实例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。

经大量的试验验证，采用本发明的技术方案，通过gprs检测天气的温升温降趋势，机组的启动负荷，启动过程中的冷凝压力和蒸发压力及压力比，以及压缩机的油温及油温过热度，来实时控制机组压缩机升频的速率，电子膨胀阀的调节速度及外风机的转速，保证压缩机在启动过程中油温及油温过热度处于合理的范围。

根据本发明的实施例，还提供了对应于空调的启动控制方法的一种存储介质。该存储介质，可以包括：所述存储介质中存储有多条指令。所述多条指令，用于由处理器加载并执行以上所述的空调的启动控制方法。

由于本实施例的存储介质所实现的处理及功能基本相应于前述图1至图5所示的方法的实施例、原理和实例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。

经大量的试验验证，采用本发明的技术方案，通过大数据分析用户的使用习惯，直接采用最优的冷启动方式，达到快速有效的制冷/制热作用。

根据本发明的实施例，还提供了对应于空调的启动控制方法的一种空调。该空调，可以包括：处理器，用于执行多条指令。存储器，用于存储多条指令。其中，所述多条指令，用于由所述存储器存储，并由所述处理器加载并执行以上所述的空调的启动控制方法。

由于本实施例的空调所实现的处理及功能基本相应于前述图1至图5所示的方法的实施例、原理和实例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。

经大量的试验验证，采用本发明的技术方案，通过记录不同条件(例如：气候、地域、时间等)下用户开机的习惯、以及压缩机不同升频速率条件下油温及油温过热度的变化情况，建立大数据库，后续直接可以根据当前时间、温度等参数，调用大数据库中最优的冷启动方式，达到快速有效的调节作用。

综上，本领域技术人员容易理解的是，在不冲突的前提下，上述各有利方式可以自由地组合、叠加。

以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。